Выполнение задачи: Выполнение задачи

Выполнение задач в документообороте на базе 1С

Раздел \ Функциональные возможности \ Автоматизация бизнес-процессов \ Задачи сотрудников

Корпоративные процессы создают задачи исполнителям в момент выполнения их точек с типом «Действие». Сотрудники, являющиеся исполнителями процессов получают задачи, созданные корпоративными процессами.  Все задачи сотрудника попадают на его рабочий стол. В левой части рабочего стола существует два списка данных. В верхнем списке находятся полученные сотрудником задания, в нижнем списке – выданные текущим сотрудником задания.

Верхний список полученных задач может иметь три группы: группа «Новые задачи», группа «Задачи в работе» и группа «Выполненные задачи». В случае, если задач в какой-либо группе нет, то эта группа не показывается на рабочем столе.

Пользователь может самостоятельно применить дополнительные группировки – группировка по автору задачи и группировка по дате выполнения.
Нижний список выданных задач также может быть сгруппирован с использованием различных видов группировок: группировка по исполнителю и группировка по состоянию.

Задачи, формируемые корпоративными бизнес-процессами, бывают двух типов – задачи для исполнителей и задачи для контроля результатов исполнения.

Форма задачи содержит ряд стандартных элементов таких как наименование, текст задания и других. В форме задачи также доступны ссылки на присоединенные к корпоративному процессу объекты. В случае, если присоединен один объект, то на форму задачи выводится прямая гиперссылка на него (наименование гиперссылки содержит наименование объекта). Если присоединенных объектов больше одного, то выводится их список.

В форме задачи часть элементов формируется в зависимости от указанного в точке «Действие» требуемого от исполнителя результата. Элементы требуемых результатов находятся в разделе «Результаты выполнения». Наименования элементов этого раздела, а также наименование самого раздела определяются в форме справочника «Требуемые отчеты исполнителей».

В случае, если в маршрутной точке «Действие» на закладке «Настройка формы» указан список реквизитов, который доступен для просмотра или редактирования в форме задачи, то в форму задачи будет добавлен раздел «Реквизиты процесса» и созданы элементы которые соответствуют реквизитам бизнес-процесса.
Наименования кнопок и других элементов формы задачи могут быть изменены на закладке «Настройка формы» маршрутной точки «Действие» в настройке вида процесса.

Результаты выполнения формы могут быть заполнены с использованием заранее созданных шаблонов выполнения задач. Для выбора шаблона нажмите кнопку «Шаблон» и выберите нужный шаблон из списка (в форме списка автоматически устанавливаются отборы по виду процесса и виду требуемого отчета).

В случае, если задача выдана исполнителю повторно (если предыдущий результат выполнения не удовлетворил контролера), то в форме задачи появляется пункт «Рецензия контролера». В данном пункте выводится список рецензий контролера по предыдущему выполнению исполнителем задачи в этой же точке маршрута процесса.

На рисунке ниже приведен пример показа рецензии контролера в задаче исполнителя.

При сохранении промежуточных результатов выполнения задачи, пользователи могут указать текущий процент выполнения и нажать кнопку «Записать». Для фиксации факта полного выполнения задачи необходимо установить процент выполнения равным 100% и указать дату фактического выполнения. Данные реквизиты заполняются автоматически при нажатии на кнопку «Подтвердить выполнение» (название этой кнопки может быть изменено при настройке формы в виде процесса).

Смотрите также:

• Корпоративные бизнес-процессы
• Проектирование видов процессов
• Контроль исполнения
• Переадресация задач (простая)

Сколько времени нужно на выполнение задачи? / Хабр

Статья для тех, кто испытывает трудности в прогнозировании времени, которое будет затрачено на выполнение задачи.

Раньше я сам был таким человеком

И не мудрено — никто не рождается с навыком идеально точного планирования.

Сейчас я довольно точно, в некоторых случаях даже до минуты, могу оценить сколько времени займёт у меня выполнение той или иной задачи, что при прежних попытках планирования казалось чем то невозможным.

Прежде чем я расскажу как этому научиться, я назову два основных плюса которые нам даёт этот навык:

1. Глубокий контроль над собственным временем

Если вы не контролируете своё время, вы не контролируете свою жизнь. Работа и прокрастинация заполняют всё пространство, а на то, что вы действительно хотели бы сделать, и вовсе не остаётся времени. Чтобы начать заниматься спортом, каким то хобби, начать изучать что-то новое, и действительно это сделать, это нужно запланировать на конкретное время.

Зная, сколько времени занимают у вас ваши задачи, можно составить чёткий план на день, и уже в начале дня знать, какие задачи будут сделаны, и что будете делать в перерывах. И именно знать, а не «наивно полагать», как это часто бывает, когда только начинаешь планировать. Это в разы улучшит качество жизни, и вы будете успевать больше жить для себя, не смотря на то, что часов в сутках останется столько же.

2. Определение реалистичных сроков для заказчиков

Бывает нужно оценить срок выполнения проекта или его части. Если ошибиться с оценкой, или хуже того — ошибаться регулярно, в глазах заказчика вы будете человеком, которому нельзя верить, который всегда заваливает срок, какой бы он не назвал. Отношение будет соответствующее, и по возможности заказчик предпочтёт более ответственного и пунктуального исполнителя.

Напротив, если вы всегда укладываетесь в оговоренные сроки, вас будут ценить на вес золота.

Особенно это актуально если вы работаете по почасовой ставке: в этом случае вас могут избавить от «глаза Саурона» — необходимости использования тайм-трекера, фиксирующего всё что происходит у вас на рабочем столе.

Например я работаю по достаточно высокой часовой ставке, и стоимость фиксирую ещё до начала работ. Везде в командах где использовались тайм-трекеры, от меня не требовалось его использование, так как важен результат а не сверхконтроль.

Сверхконтроль лишь мера для тех, кто не способен оценить свои времязатраты — а я способен, к тому же я не люблю когда меня сверхконтролят, будто над душой стоят, это скорее мешает работе, нежели помогает.

Как же научиться точно оценивать собственные времязатраты на задачи?

Делюсь способом, который на моём примере доказал свою эффективность:

Приучите себя засекать время прежде чем приступать к какой либо задаче, и по её завершению останавливать таймер.

Не для того чтобы кому-то показать потом, только для себя. Сделайте своей целью на каждый день фиксировать на таймер всё, чем бы вы ни занимались. Используйте удобные программы, предназначенные специально для этого.

Я использую Clockify (для всех устройств, к тому же бесплатно), там можно написать над чем именно ведётся работа каждый раз при запуске таймера, и подсчитать сколько всего времени было затрачено на проект в целом.

Поверьте, это не так то просто — вспомнить что нужно запустить таймер, и даже сразу же по завершению задачи остановить его.

Но это того стоит! Вопреки ожиданиям, я не предложу читать свою историю фиксирования времени, и зубрить сколько уходило времени на те или иные задачи. Удивительным образом, каждый раз, когда вы засекаете время, в голове откладывается результат. И через пару месяцев, а то и нескольких недель регулярной фиксации времени, вы сможете навскидку определять сколько времени потребует от вас та или иная задача. И что самое главное — действительно попадать в цель. И не один из двадцати раз, а как минимум восемь из десяти.

Повторюсь, я сам был удивлён эффективностью этого метода, когда угадывал с точностью до минуты, сколько займёт у меня задача.

Более того, несколько раз я с точностью до минуты угадывал сколько займёт событие не зависящее только от меня — например командное собрание, длительность которого могла варьироваться от часа до шести часов. Это удавалось за счёт того, что я посещал их достаточно длительное время, и на основе всех фактов которые у меня были, а также вышеописанного навыка.

Попробуйте, игра стоит свеч!

Если вам интересна тема планирования — дайте знать в комментариях, и тогда в одном из следующих постов я расскажу как планировать день, чтобы план совпадал с реальностью, а не разочаровывал своим существованием.

Как у вас дела с оценкой время-затрат?

Ответьте на вопрос и поделитесь в комментариях. Может быть вы знаете ещё какой либо хороший способ прокачки этого навыка?

Что такое выполнение задачи? — MATLAB & Simulink

Что такое выполнение задач?

Задача — это единица выполнения или единица работы в программном приложении. Как правило, задача выполнение во встроенном процессоре управляется операционной системой (ОС). При развертывании в встроенный процессор, задача соответствует потоку ОС. SoC Blockset™ определяет жизненный цикл выполнения и отношение к потокам ОС следующим образом.

Жизненный цикл выполнения задачи

Жизненный цикл задачи можно разделить на пять состояний:

• Создано – Система создает все задачи, когда приложение запускается и сразу переводит их в состояние ожидания.

• Ожидание — задача ожидает соответствующего триггера сигнал, такой как таймер ОС или устройство ввода-вывода. Получив триггерный сигнал, задача начинает выполняться. Если задача имеет наивысший приоритет, она попадает в ходовое состояние. В противном случае задача продолжает ждать, пока не станет наивысший приоритет, триггерная задача.

• Выполняется — Задача выполняет свой код. Когда код завершает выполнение, задача немедленно переходит в состояние ожидания. Если триггер для задачи с более высоким приоритетом, выполняемая задача перемещается в прерванное состояние.

• Прервано — Задача вытеснена и ожидает выполнения. А задача выполняется на основе комбинации приоритета задачи и порядка выполнения задачи. вошел в Прерванное состояние . Предполагая равные приоритеты задач всех остальных задач в состоянии

  Ready to Resume , задачи выполняются на основе очередности поступления (FIFO).

• Завершено — Задачи завершаются, когда приложение заканчивается.

На этом рисунке показана диаграмма состояний жизненного цикла выполнения задачи для приложения. с помощью ОС. Для простоты завершенное состояние не показано, но задача может достичь завершенное состояние из любого другого состояния.

Задача и поток

Задача — это концептуальная единица работы в алгоритме. В приложении, выполняющемся на устройство, задача — это часть кода, которая выполняется в потоке операционной системы. (ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ). Поток ОС определяет состояние выполнения задачи. В рамках SoC Blockset, задача конкретно относится к части модели Simulink ^® , содержащейся в подсистеме скорости или вызова функции.

Курок сигнал для этой подсистемы поступает из диспетчера задач блокировать. При развертывании на оборудовании поток ОС использует свойства задачи. Нить выполняет код, сгенерированный из подсистемы. Концептуально, Задача в моделировании эквивалентна поток в сгенерированном коде.

См. также

Диспетчер задач

Связанные темы

• Задача, управляемая таймером
• Задачи, управляемые событиями

Внешние веб-сайты

• Задача (вычисления)

Вы щелкнули ссылку, соответствующую этой команде MATLAB:

Запустите команду, введя ее в командном окне MATLAB. Веб-браузеры не поддерживают команды MATLAB.

Распределить выполнение задачи | Nx

Nx ускоряет среднее время CI за счет кэширования и соответствующей команды. Но ни одна из этих функций не помогает в худшем случае. Когда что-то в ядре вашего репозитория было изменено и каждая задача должна выполняться в CI, единственный способ повысить производительность — добавить больше заданий агента и эффективно распараллелить задачи.

Самый очевидный способ распараллелить задачи — разделить задачи по типам: выполнение всех тестов на одном задании, всех сборок — на другом, а всех задач анализа — на третьем. Эта стратегия называется биннингом. Это может быть затруднительно, если некоторые тестовые задачи имеют задачи сборки в качестве предпосылок, но если вы найдете какой-то способ справиться с этим, типичная настройка может выглядеть так, как показано на диаграмме ниже. Здесь тестовые задачи откладываются до тех пор, пока не будут готовы все необходимые артефакты сборки, но задачи сборки и lint могут начаться сразу.

Проблема с подходом биннинга заключается в том, что вы в конечном итоге получите некоторое время простоя на одном или нескольких заданиях. Распределенное выполнение задач Nx сокращает это время простоя до возможного минимума, назначая каждую отдельную задачу агентским заданиям на основе среднего времени выполнения задачи. Nx также гарантирует, что задачи выполняются в правильном порядке, и использует распределенное кэширование, чтобы убедиться, что артефакты сборки из предыдущих задач присутствуют в каждом задании агента, которое в них нуждается.

Когда вы настроите распределенное выполнение задач Nx, ваш график задач будет выглядеть примерно так:

И не только CI завершится быстрее, но и процесс отладки будет таким же, как если бы вы запускали все свои CI в одном задании. Это связано с тем, что Nx использует распределенное кэширование для воссоздания всех журналов и создания артефактов в основном задании.

Найдите дополнительную информацию в этом подробном руководстве, чтобы улучшить время CI в наихудшем случае.

Настройка

Чтобы распределить выполнение задачи, вам необходимо (1) подключиться к Nx Cloud и (2) включить DTE в рабочем процессе CI. Каждый из этих шагов можно включить с помощью одной команды:

nx соединение

Использовать последнюю версию Nx Cloud

Эта команда устанавливает последнюю версию nx-cloud . Последняя версия работает с любой версией Nx >= 13.0.

Если у вас есть новое рабочее пространство, вы можете сгенерировать конфигурацию CI следующим образом:

nx generate @nx/workspace:ci-workflow --ci=github

Nx 15 и ниже используйте @nrwl/ вместо @nx/

Флаг --ci может быть github , Circleci или лазурный .

Для существующих рабочих пространств вы, вероятно, захотите настроить конфигурацию вручную. Примеры см. ниже.

Поток выполнения CI

Распределенное выполнение задач может работать на любом поставщике CI. Вы несете ответственность за запуск заданий в вашей системе CI. Затем Nx Cloud координирует совместную работу этих заданий. Есть два разных типа заданий, которые вам нужно будет создать в вашей системе CI.

1. Основное задание, которое контролирует то, что должно быть выполнено
2. Несколько заданий агентов, которые фактически выполняют задачи

Основной поток выполнения заданий CI выглядит следующим образом:

# Координация агентов для выполнения задач - npx nx-cloud start-ci-run --stop-agents-after="build" # делает все команды nx распределенными по умолчанию # Запустите любые команды, которые вы хотите здесь - nx затронуто -t test lint build # запускать на агентах распределенным образом - nx затронуто -t deploy --no-dte # запустить основное задание

Схема выполнения задания агента проста:

# Ожидание выполнения задач - npx nx-cloud start-agent

В зависимости от настроек CI вы можете захотеть явно остановить агенты. Вы можете сделать это следующим образом:

# Остановить убегающих агентов - npx nx-cloud остановить все агенты

Для большинства поставщиков CI Nx Cloud может автоматически сопоставлять основные и агенты, но для некоторых вам может потребоваться предоставить переменные env NX_BRANCH и NX_CI_EXECUTION_ID (см. Переменные среды для получения дополнительной информации).

Основная работа выглядит примерно так же, как если бы вы не использовали дистрибутив. Единственное, что вам нужно сделать, это вызвать npx nx-cloud start-ci-run в начале и, при необходимости, вызвать npx nx-cloud stop-all-agents в конце.

Задания агента запускают длительные процессы start-agent , которые выполняют все задачи, связанные с данным запуском ЭК. Единственное, что вам нужно сделать, чтобы настроить их, это вызвать npx nx-cloud start-agent . Этот процесс будет продолжать работать до тех пор, пока Nx Cloud не сообщит ему о прекращении.

Обратите внимание: важно, чтобы основное задание и задания агента имели одинаковую среду и один и тот же исходный код. Они начинаются примерно в одно и то же время. И как только основная работа завершится, все агенты будут остановлены.

Также важно отметить, что агент Nx Cloud — это не машина, а длительный процесс, работающий на машине. То есть, Nx Cloud не управляет вашими агентами — вам нужно сделать это в конфигурации вашей CI (см. примеры CI ниже).

Nx Cloud — это оркестратор. Основное задание сообщает Nx Cloud, что вы хотите запустить, и Nx Cloud распределяет эти задачи между агентами. Nx Cloud будет автоматически перемещать файлы от одного агента к другому, от агентов к основному заданию.

Конечным результатом является то, что когда, скажем, nx затронуто -t сборка завершается в основном задании, все файловые артефакты, созданные на агентах, копируются в основное задание, как если бы основное задание построило все локально.

Параллельный запуск вещей

--parallel распространяется на агенты. Например, npx nx затронуто -t build --parallel=3 указывает Nx Cloud запускать до 3 целей сборки параллельно на каждом агенте. Таким образом, если у вас есть, скажем, 10 агентов, вы будете запускать до 30 сборок параллельно для всех из них.

Вы также хотите запускать как можно больше команд параллельно. Например,

- nx затронуто -t сборка - nx затронут -t тест - nx затронуто -t lint

хуже

- nx затронуто -t сборка и nx затронуто -t тест и nx затронуто -t lint

или

- nx затронуто -t build test lint

Последние две планируют выполнение всех трех команд одновременно, поэтому, если агент не сможет найти ничего для сборки, он начнет выполнять тесты и линты. В результате улучшается использование агента и сокращается время CI.