Выписка из приказа об отчислении: Выписка из приказа об отчислении: students — LiveJournal

Как перевестись из одного ВУЗа в другой? | КонсультантПлюс

Студенты имеют право на перевод из образовательной организации, в которой они обучаются (исходного вуза), в другую образовательную организацию (принимающий вуз). При этом перевод может осуществляться в соответствии с общим порядком, а также с учетом особенностей, предусмотренных законом (п. 3 ч. 1 ст. 33, п. 15 ч. 1 ст. 34 Закона от 29.12.2012 N 273-ФЗ).

Следует отметить, что образовательные организации могут принимать локальные акты в том числе о порядке и основаниях перевода, однако нормы данных актов, ухудшающие положение обучающихся по сравнению с установленным законодательством об образовании, не применяются и подлежат отмене образовательной организацией (ст. 30 Закона N 273-ФЗ).

Общий порядок перевода из исходного вуза в принимающий

По общему правилу перевод из исходного вуза в принимающий допускается не ранее, чем после прохождения первой промежуточной аттестации в исходном вузе (п.

9 Порядка, утв. Приказом Минобрнауки России от 10.02.2017 N 124).

Для перевода из исходного вуза в принимающий рекомендуем придерживаться следующего алгоритма.

Шаг 1. Получите справку о периоде обучения в исходном вузе

По вашему заявлению исходный вуз в течение пяти рабочих дней выдаст вам справку о периоде обучения. В данной справке в том числе указывается перечень и объем изученных учебных дисциплин, оценки, выставленные при проведении промежуточной аттестации (п. 11 Порядка).

Шаг 2. Обратитесь в принимающий вуз с заявлением о переводе

Подайте в принимающий вуз заявление о переводе с приложением вышеуказанной справки, а также иные документы (по вашему усмотрению), подтверждающие ваши образовательные достижения. При переводе на обучение за счет бюджетных средств в заявлении о переводе необходимо зафиксировать факт того, что студент соответствует требованиям для такого перевода (п. 11 Порядка).

Шаг 3. Дождитесь решения принимающего вуза

Принимающий вуз в течение 14 календарных дней со дня представления заявления о переводе оценивает полученные документы, определяет дисциплины, которые будут вам перезачтены или переаттестованы, а также период, с которого вы в случае перевода будете допущены к обучению. В случае если заявлений о переводе представлено больше количества вакантных мест, принимающий вуз проводит конкурсный отбор среди лиц, представивших такие заявления (п. п. 12, 13 Порядка).

В течение пяти календарных дней со дня принятия решения о зачислении принимающий вуз выдаст вам справку о переводе с приложением перечня изученных учебных дисциплин, пройденных практик, выполненных научных исследований, которые будут перезачтены или переаттестованы вам при переводе (п. 14 Порядка).

Шаг 4. Оформите отчисление из исходного вуза

Для этого напишите заявление об отчислении вас из исходного вуза в порядке перевода с приложением справки о переводе. В течение трех рабочих дней со дня поступления этих документов исходный вуз издаст приказ о вашем отчислении в связи с переводом в другой вуз (п. п. 15, 16 Порядка).

Затем в течение трех рабочих дней со дня издания приказа вам выдадут выписку из приказа об отчислении, документ об образовании или об образовании и квалификации, на основании которого вас зачислили в вуз (далее — документ о предшествующем образовании). Их можно получить лично или через представителя по доверенности. Также по вашему заявлению возможно их направление по почте на ваш адрес или в адрес принимающего вуза (абз. 1 п. 17 Порядка).

При этом вам потребуется сдать в исходный вуз студенческий билет и зачетную книжку (абз. 2 п. 17 Порядка).

Шаг 5. Оформите зачисление в принимающий вуз

Представьте в принимающий вуз выписку из приказа исходного вуза об отчислении в связи с переводом и полученный документ о предшествующем образовании (оригинал или заверенную копию) (п. 19 Порядка).

В течение трех рабочих дней после поступления данных документов принимающий вуз издаст приказ о вашем зачислении в связи с переводом. Если вы поступаете на платное обучение, до издания приказа о вашем зачислении с вами должен быть заключен договор об образовании. В течение пяти рабочих дней со дня издания приказа о зачислении вам выдадут студенческий билет и зачетную книжку (п. 20 Порядка).

Примечание. Перевод студента, получающего образование за рубежом, осуществляется в ином порядке (п. п. 18, 19

Порядка).

Особенности перевода студентов по образовательной программе с использованием сетевой формы

Зачисление в вуз при реализации в сетевой форме основных и дополнительных образовательных программ осуществляется путем перевода в указанный вуз без отчисления из исходного вуза в порядке, определяемом локальными нормативными актами указанной организации (ч. 1 ст. 15 Закона N 273-ФЗ; п. 9 Порядка N 124; Приказ Минобрнауки России N 882, Минпросвещения России N 391 от 05.08.2020).

Перевод студентов допускается в любое предусмотренное образовательной программой время. Перевод осуществляется на основании письма исходного вуза в принимающий в соответствии с договором о сетевой форме между указанными вузами. К письму прикладываются список студентов и копии личных дел (п. п. 9, 21 Порядка N 124).

Результаты промежуточной аттестации, проводимой исходным вузом, являются результатами промежуточной аттестации по сетевой образовательной программе и не требуют зачета в принимающем вузе (п.

12 Порядка, утв. Приказом N 882/391).

В течение пяти рабочих дней со дня поступления указанного письма принимающий вуз издает приказ о зачислении студентов в порядке перевода. При этом до получения письма принимающий вуз своим распорядительным актом может допустить студентов к обучению. В течение 10 рабочих дней со дня издания приказа о зачислении студента в порядке перевода принимающий вуз выдаст ему студенческий билет и зачетную книжку (п. п. 22, 25 Порядка N 124).

Особенности перевода, связанные с невозможностью осуществления деятельности вуза

Причиной перевода из исходного вуза в принимающий может также стать прекращение деятельности вуза; приостановление или аннулирование лицензии; приостановление, лишение или истечение срока действия у вуза государственной аккредитации по соответствующей образовательной программе. Перевод студентов по указанным основаниям осуществляется в специально установленном порядке (ч. 9 ст. 34 Закона N 273-ФЗ; п. 1 Порядка, утв.

Приказом Минобрнауки России от 14.08.2013 N 957; п. 1 Порядка, утв. Приказом Минобрнауки России от 07.10.2013 N 1122).

В таких случаях учредитель исходного вуза или уполномоченный им орган управления выбирает принимающий вуз. Перевод студентов осуществляется на ту же профессию, специальность, направление подготовки высшего образования с сохранением формы, курса и основы обучения, а также его стоимости (в случае платного обучения). При этом перевод не зависит от периода (времени) учебного года (п. п. 3, 7 Порядка N 957; п. п. 3, 7 Порядка N 1122; Письмо Минобрнауки России от 28.03.2017 N 05-ПГ-МОН-8938).

Следует учитывать, что перевод студента с изменением профессии, специальности, направления подготовки высшего образования или в выбранный им иной принимающий вуз осуществляется в соответствии с общим порядком перевода (п. 4 Порядка N 957; п. 4 Порядка N 1122).

«Электронный журнал «Азбука права», актуально на 29.06.2021

---

Другие материалы журнала «Азбука права» ищите в системе КонсультантПлюс.

Наиболее популярные материалы «Азбуки права» доступны в мобильном приложении КонсультантПлюс: Студент.

 

Копии приказов о зачислении/отчислении, учебная карточка

​​​​​​​​​​​

Копии приказов (выписки из приказов), учебные карточки оформляются на основании заявления (форма). Учебная карточка выдаётся только действующим студентам.

Порядок получения копии приказа (выписки из приказа):

1. Для действующих студентов экстернов факультета электронного обучения:

1) Написать заявление на имя ректора ФГБОУ ВО «РЭУ им.Г.В.Плеханова» (форма).  

2) Заявление передать в Центр информационно-документационного сопровождения обучающихся РЭУ им.Г.В.Плеханова лично по адресу: г. Москва, Нежинская, д. 7, кабинет 133 или направить по почте:  Российская Федерация, 117997, Москва, Стремянный переулок, д.36, или направить скан по адресу orse@rea. ru

2. Для выпускников и отчисленных студентов:

1) Написать заявление на имя ректора ФГБОУ ВО «РЭУ им.Г.В.Плеханова» (форма).  

2) Заявление передать в Отдел документационного обеспечения РЭУ им.Г.В.Плеханова лично г. Москва, Стремянный переулок, д. 38, корпус 5, кабинет 213 или направить по почте:  Российская Федерация, 117997, Москва, Стремянный переулок, д.36, или направить скан по адресу [email protected]

Порядок получения учебной карточки:

1) Написать заявление на имя ректора ФГБОУ ВО «РЭУ им.Г.В.Плеханова» (форма).  

2) Заявление передать в Центр информационно-документационного сопровождения обучающихся РЭУ им.Г.В.Плеханова лично по адресу: г. Москва, Нежинская, д. 7, кабинет 133 или направить по почте:  Российская Федерация, 117997, Москва, Стремянный переулок, д.36, или направить скан по адресу [email protected]

Получение документов по адресу: г.  Москва, ул. Нежинская, д. 7, к. 1, каб. 119, ежедневно по будням с 9:30 до 16:45 (технический перерыв с 12:30 до 13:30).   Документы выдаются заявителю лично при наличии паспорта или доверенному лицу (на основании нотариально оформленной доверенности) при наличии паспорта или направляются в адрес заявителя через операторов почтовой связи, если это указано в заявлении.

Подача заявки на выдачу выписки из приказа

Фамилия (*)	Введите ФИО
Имя (*)	Invalid Input
Отчество	Invalid Input
Дата рождения (*)	Введите дату рождения
Учебное подразделение (институт, колледж…) (*)	Институт информационных технологий и управления в технических системахИнститут ядерной энергии и промышленностиГуманитарно-педагогический институтПолитехнический институтЮридический институтМорской институтИнститут радиоэлектроники и информационной безопасностиИнститут финансов, экономики и управленияИнститут дополнительного профессионального образованияИнститут национальной технологической инициативыИнститут развития городаИнститут общественных наук и международных отношенийМорской колледжЦентр «Физическая культура и спорт»Invalid Input
Группа (*)	Invalid Input
Направление подготовки	Invalid Input
Контактный телефон (*)	Укажите телефон
E-mail (*)	введите название курса
Почтовый адрес (заполнять только если документ необходимо направить по почте)	Invalid Input
Необходима выписка из приказа:	О зачислении О переводе О предоставлении академического отпуска Об отчислении О восстановлении О выпуске О предоставлении каникул О переводе на следующий курс (выписки формируются после 01. 09) Invalid Input
Укажите количество экземпляров	12345Invalid Input
Заказанный документ направить на: (*)	заберу самостоятельно по адресу г. Севастополь ул. Университетская, 33, каб. В-105почтовый адрес (укажите адрес в поле выше!)адрес электронной почтыInvalid Input
Скан-копию (фото) собственноручно подписанного заявления прикрепляю (*)	Invalid Input
	Направляя настоящее Заявление выражаю свое согласие на обработку своих персональных данных для целей предоставления мне информации/документов для обучающихся СевГУ
Даю согласие на обработку персональных данных (*)	ДаInvalid Input

Выписка из приказа – образец оформления

В практической деятельности выписка из приказа (как и из любого документа) готовится, если документ имеет большой объем, а требуемая информация занимает только небольшую его часть, либо из соображений конфиденциальности.

Во всех других случаях проще просто сделать копию необходимого документа.

Выписку из приказа по основной деятельности обычно оформляют по следующему образцу:

• полностью воспроизводят реквизиты бланка приказа, при этом вид документа «ПРИКАЗ» заменяют на «ВЫПИСКА ИЗ ПРИКАЗА», регистрационный номер и дату приказа не изменяют в выписке,
• начальную часть (преамбулу) приказа повторяют полностью, если она отсутствует, то ограничиваются словом «приказываю:»,
• в выписку из распорядительной части переносят только необходимый пункт (ы) приказа,
• указывают наименование должности подписавшего приказ, инициалы, фамилию, сама личная подпись отсутствует в выписке из приказа,
• необходимо заверить выписку из документа (надпись «Верно», оформление должности, подписи заверяющего с расшифровкой, поставить дату, для сторонней организации нужна печать) – аналогично заверению копии документов, подробнее на эту тему в отдельной статье.

Оформление выписки из приказа по личному составу проводится по похожему образцу. Отличие заключается в отсутствии преамбулы, части текста объясняющей причины издания приказа. Поэтому из распорядительной части воспроизводится интересующий пункт («Принять…», «Перевести…» и т.д.), остальное совпадает с оформлением выписки из приказа по основной деятельности.

Все вышеперечисленное будет лучше посмотреть на конкретном примере оформления.
 

Образец выписки из приказа

ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ДАЛЕКО»
(ОАО «Далеко»)

ВЫПИСКА ИЗ ПРИКАЗА

« 19 » марта 2014 г.                                                                                           № 138
г. Владимир

О создании экспертной комиссии

В целях организации работы по проведению экспертизы ценности документов п р и к а з ы в а ю:

2. Начальнику канцелярии Кузовкиной О.Л. разработать положение об экспертной комиссии до 22.04.2014.

Директор                                                                                                         Д. А. Молочкова

Верно
Секретарь      Подпись         О.Е. Шкваркина
20.03.2014

Я думаю, теперь оформление выписки из приказа не вызовет у вас абсолютно никаких затруднений.

Евгения Полоса

Спасибо Вам за добавление этой статьи в:

Еще интересное по теме:

К записи 38 комментариев

Правила перевода, оформления академического отпуска, отчисления и восстановления

Перевод из другого вуза в НГТУ

Для продолжения образования в НГТУ по любой образовательной программе и любой форме обучения обучающемуся другого вуза необходимо предоставить в НГТУ:

• личное заявление на имя ректора
• справку о периоде обучения
• иные документы, подтверждающие образовательные достижения обучающегося (предоставляются по усмотрению обучающегося).

Перевод осуществляется по результатам аттестации комиссией на основании рассмотрения справки о периоде обучения и иных документов (при наличии).  
При положительном решении вопроса о переводе и согласии обучающегося ликвидировать академические задолженности в устанавливаемые сроки, декан факультета выдает обучающемуся справку о переводе. К справке прилагается перечень изученных учебных дисциплин, пройденных практик, выполненных научных исследований, которые будут перезачтены или переаттестованы обучающемуся при переводе.

Указанные справку и перечень изученных дисциплин обучающийся предъявляет в вуз, в котором обучается, вместе с заявлением об отчислении в порядке перевода и выдаче ему документа о предшествующем образовании, на основании которого он был зачислен в этот вуз (аттестат или диплом о среднем профессиональном образовании).

Зачисление обучающегося в НГТУ в порядке перевода осуществляется приказом ректора после того, как обучающийся предоставит в НГТУ выписку из приказа об отчислении в связи с переводом и документ о предшествующем образовании (оригинал указанного документа или его копию, заверенную в установленном порядке, или его копию с
предъявлением оригинала для заверения копии НГТУ).

В приказе о зачислении в порядке перевода может содержаться специальная запись об утверждении индивидуального плана обучающегося, который должен предусматривать, в том числе, перечень дисциплин (или их разделов), подлежащих изучению, их объемы и устанавливаемые сроки положенных экзаменов и (или) зачетов (ликвидация академической задолженности).

Если количество свободных бюджетных мест на образовательной программе определенного курса меньше поданных заявлений о переводе, отбор студентов проводится по конкурсу на основании результатов аттестации.

Добро пожаловать в OregonLawHelp.org | Справочник по бесплатной и недорогой юридической помощи, помощи и услугам в штате Орегон

Как получают алименты, если я работаю?

Наиболее распространенный метод получения алиментов — это приказ об удержании заработной платы, отправленный вашему работодателю Отделом алиментов на детей (DCS). Иногда частные поверенные готовят постановления об удержании дохода. Все работодатели штата Орегон должны сообщать штату о новых сотрудниках.

Если вы в настоящее время выплачиваете алименты , сумма, которая может быть удержана из вашей заработной платы, является ежемесячной суммой алиментов, но не более 50% от получаемой вами заработной платы (до 60% в некоторых странах). случаях, если суд согласится после слушания).

Если вы задержали выплату ежемесячных алиментов , сумма, которая может быть удержана, составляет 120% от ежемесячной суммы поддержки, но не более 50% от вашей заработной платы на дом (до 65% в некоторых случаях, если суд согласится после слушания).

Если у вас нет текущей поддержки, а только просроченная задолженность (невыплаченная обратная поддержка) , сумма, которая может быть удержана, равна сумме последнего ежемесячного заказа, если таковой был, или сумме, основанной на вашем доходе и рассчитанной в соответствии с руководящие принципы алиментов. В любом случае вы должны остаться с доходом, равным минимальной федеральной заработной плате при полной занятости. Если эта задолженность причитается только государству (а не родителю-опекуну), вы можете иметь возможность уменьшить ежемесячный размер удержания, если у вас есть еще один ребенок, которого нужно поддерживать.

Может ли мой работодатель уволить меня, если мне удерживают зарплату?

Нет. Работодатель не законно увольнять, наказывать или отказывать вам в приеме на работу только на основании приказа об удержании заработной платы. Если вы считаете, что вас уволили из-за удержания заработной платы, вам следует поговорить с DCS, окружным прокурором (DA) или частным поверенным.

Можно ли удерживать доход, отличный от заработной платы, для выплаты алиментов?

Другие виды дохода, такие как компенсация по безработице и компенсация работнику, могут быть удержаны для выплаты алиментов. Обычно каждый месяц можно брать не более 25% этих платежей, и только 15% (или сумму последнего ежемесячного заказа) можно брать, если нет текущего заказа. В некоторых случаях коллекторское агентство может помочь в получении алиментов.

DCS и DA также могут возмещать государственные и федеральные налоги на алименты на ребенка, а также пособия для ветеранов, компенсации за травмы, наследство, выигрыши в лотерею, социальное обеспечение (но не SSI), пенсии, страховые выплаты и деньги на банковских счетах.Если сумма неоплачиваемой поддержки превышает 2500 долларов и у вас нет плана выплат, DCS и DA могут приостановить действие ваших водительских прав, профессиональных или профессиональных прав, паспорта, а также лицензии на отдых, охоту или рыбалку. Кроме того, DCS обязан сообщать о просроченных платежах кредитным агентствам.

Если DCS или DA считают, что вы могли бы работать или оплачивать алименты иным способом, а вы не платите, они могут попросить судью признать вас неуважением к суду. В случаях неуважения к суду возможны штрафы и тюремное заключение.Вы можете иметь право на адвоката, назначенного судом. Обычно вам дают возможность начать выплачивать алименты, чтобы не попасть в тюрьму.

Как долго можно получить алименты на ребенка?

Невыплаченные алименты из распоряжения о выплате алиментов штата Орегон обычно могут быть получены в течение 35 лет после его выдачи.

6-10

Экстракт основного бизнес-файла освобожденных организаций (EO BMF)

Выдержка из основного бизнес-файла освобожденных организаций предоставляет информацию об организации из бизнес-основного файла налоговой службы.Это накопительный файл, и данные представляют собой самую свежую информацию, которую IRS имеет для этих организаций.

Файлы доступны в формате значений, разделенных запятыми (CSV). Информационный лист PDF для извлечения основного бизнес-файла освобожденной организации объясняет коды, используемые в файлах данных.

Они разделены по штатам и регионам:

• Государства и регионы определяются по адресу подачи документов и представляют собой местонахождение штаб-квартиры организации, которая может или не может представлять штат (а), в котором организация ведет свою деятельность.
• Записи отсортированы по идентификационному номеру работодателя (EIN).
• Есть по одному файлу для каждого штата, округа Колумбия и Пуэрто-Рико.
• Один файл для международных (не отечественных) организаций.

Если у вас есть какие-либо вопросы об организациях, освобожденных от налогов, или о содержании файлов, обращайтесь в службу поддержки клиентов TE / GE по бесплатному телефону 877-829-5500.

Организации, освобожденные от уплаты налогов по штатам и регионам

Дата публикации обновленных данных: 11.10.2021

Количество записей: 1,773,510

CSV-файлов по штатам

CSV-файлов по регионам

Регион 1: Северо-восточная область (CSV): включает Коннектикут, Мэн, Массачусетс, Нью-Гэмпшир, Нью-Джерси, Нью-Йорк, Род-Айленд, Вермонт.

Регион 2: Среднеатлантические районы и районы Великих озер (CSV): включает Делавэр, округ Колумбия, Иллинойс, Индиана, Айова, Кентукки, Мэриленд, Мичиган, Миннесота, Небраска, Северная Каролина, Северная Дакота, Огайо, Пенсильвания, Южная Каролина. , Южная Дакота, Вирджиния, Западная Вирджиния, Висконсин.

Регион 3: Побережье Мексиканского залива и Тихоокеанские побережья (CSV): включает Алабаму, Аляску, Арканзас, Аризону, Калифорнию, Колорадо, Флориду, Джорджию, Гавайи, Айдахо, Канзас, Луизиану, Миссисипи, Миссури, Монтану, Неваду, Нью-Мексико, Оклахома, Орегон, Техас, Теннесси, Юта, Вашингтон, Вайоминг

Регион 4: Все остальные регионы (CSV): включает международные и все другие регионы.

Статистика

Заявление об отказе от поддержки: Вышеупомянутая ссылка на какие-либо конкретные коммерческие продукты, процессы или услуги под торговым наименованием или иным образом не означает их одобрения, рекомендации или поддержки со стороны Налоговой службы.

Ссылки по теме

Пример запроса: Сотрудники с парковочным вычетом и без него

Образец отчета ниже идентифицирует всех ваших текущих сотрудников и идентифицирует сотрудников, которые имеют и не имеют парковочного вычета. Для создания данных необходимо соответствие между файлом активного текущего статуса (AC) и файлом истории платежей (PH) за предыдущий рабочий месяц. Ниже показана только часть фактического отчета. Полный запрос отчета доступен в общей библиотеке CIRS как FOC6010.

ТЕКУЩИЕ СОТРУДНИКИ С ВЫПЛАТОМ НА ПАРКОВКУ И БЕЗ ДАННЫЕ НА ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ БИЗНЕС-МЕСЯЦ CBID СОТРУДНИК SSA DED AMT DED КОД —- ——— — ——- ——— M80 ЛЯГУШКА, НЭНСИ 001-00-0000 42.50 360999 R03 Медведь, пол 005-00-0000 chetah, jane 000-00-0003 18.00 360999 тритон, кэти 001-11-1111

Этот запрос отчета о сопоставлении состоит из 3 частей: определение текущих сотрудников в файле AC, определение сотрудников с вычетом за парковку за предыдущий рабочий месяц в файле PH и создание отчета на основе сопоставленных данных.

EX AC

EX PH

— *

MATCH FILE AC

sum ac: wname ac: cbid

by ac: ssa

run

— *

file sum ph

:

dedamt

by ph: ssa as ‘ac: ssa’

by ph: dedid

if PH: dedcode eq 360

if ph: payperiod eq 200609

after match hold as permrpt old

end

— *

Табличный файл permrpt

heading center

«ТЕКУЩИЕ СОТРУДНИКИ С И БЕЗ УСТАВКИ ПАРКОВКИ»

«ДАННЫЕ ЗА ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ МЕСЯЦ БИЗНЕСА»

«»

print ph: dedamt / p8.2s as ‘ded amt’

ph: dedid as ‘ded code’

by ac: cbid as ‘cbid’

by ac: wname as ’employee’

by ac: ssa as ‘ssa’

end

На заметку:

• Команда SUM используется в старой (AC) части запроса, чтобы получить только одну запись для каждого SSA. Если у сотрудника более одной активной позиции, полученный CBID будет CBID из последней последовательности позиций.

• Глагол SUM используется в новой (PH) части запроса, чтобы получить только одну сумму для каждого SSA и кода вычета. Если с сотрудника взимается плата за парковку более чем для одной организации, в отчете будут отображаться обе суммы.

• Параметр соответствия OLD используется для хранения всей информации из файла AC (текущие сотрудники) и включения любой совпадающей информации из файла PH (данные о вычетах за парковку).

Для получения дополнительной информации о совпадающих файлах см. Advanced CIRS Workbook, документацию FOCUS или позвоните на горячую линию CIRS.

Шерлок Холмс и инструменты дедукции | Искусство и культура

Пауэлл и Лиланд № 1 Микроскоп: и его откровения, издание 1901 г.

Бэзил Рэтбоун и Найджел Брюс в роли Холмса и Ватсона (изображение: basilrathbone.net)

Необычайный талант Шерлока Холмса к дедукции был хорошо задокументирован Артуром Конан Дойлем. Хотя они часто кажутся почти мистическими по своему происхождению, выводы Холмса на самом деле были продуктом хорошо натренированного ума.Холмс хорошо разбирался в судебной медицине до того, как возникла судебная медицина, в которой нужно было хорошо разбираться. В своем первом приключении с доктором Джоном Ватсоном, A Study in Scarlet , сам Уотсон перечисляет навыки, таланты и интересы, в которых Холмс выставлена ​​полезная емкость. По словам Уотсона, знания Холмса в ботанике «изменчивы», его навыки в географии «практические, но ограниченные», его знания химии «глубокие», а в отношении анатомии человека его знания «точны». Прикладное знание этих различных наук сделало возможной «науку дедукции».Но не нужно верить Ватсону на слово. Судебно-медицинский эксперт и исследователь Холмса доктор Роберт Инг внимательно прочитал рассказы Конан Дойля, чтобы составить более конкретный список навыков, которыми Холмс демонстрирует практические знания: химия, идентификация пятен крови, ботаника, геология, анатомия, право, криптоанализ, снятие отпечатков пальцев, документирование. экспертиза, баллистика, психологическое профилирование и судебная медицина. Но одного знания недостаточно. Чтобы применить эти навыки для поиска и расшифровки ключей, ведущих к его сверхъестественным выводам, Холмс использовал оптические технологии того времени: увеличительное стекло и микроскоп.По сегодняшним меркам (не говоря уже о фантастических машинах, используемых в телевизионных шоу, таких как «CSI») эти инструменты не являются продвинутыми, но в викторианской Англии они были невероятно точными и довольно хорошо изготовленными.

В своей статье «Искусство судебно-медицинской экспертизы и Шерлок Холмс» Инг пришел к выводу, что, работая в микромасштабе, Холмс, скорее всего, использовал бы «10-кратное серебряное и хромированное увеличительное стекло, вероятно, медный монокулярный оптический микроскоп на основании штатива. производства Powell & Lealand.«Конкретные бренды этих инструментов никогда не упоминаются ни в одной истории о Холмсе, но Инг отмечает, что эти предметы были самыми популярными в то время.

Микроскоп Пауэлла и Лиланда № 1 (изображение: antik-microscopes.com)

Чтобы быть более конкретным, микроскоп, который, вероятно, использовал Холмс, известный как Powell & Lealand № 1, конструкция которого оставалась практически неизменной на протяжении большей половины девятнадцатого века. Он был известен своей латунной отделкой и лучшим качеством изготовления того времени.№1 также был довольно универсальным. Поворотный рычаг позволял поворачивать окуляр на 360 градусов, при необходимости полностью отводя от рабочей зоны. А корпус микроскопа сконструирован так, чтобы допускать замену окуляров — монокулярный элемент (показан) можно легко заменить на бинокулярный или более длинный монокулярный окуляр, что также стало возможным благодаря уникальной конструкции тубуса Пауэлла и Лиланда. И, конечно же, № 1 также включает в себя достаточную сцену и стандартные макро и микро настройки.Несмотря на то, что многие микроскопы были переработаны и улучшены на протяжении десятилетий, № 1 смог сохранить свой первоначальный дизайн 1840-х годов, поскольку он был разработан так, чтобы упростить замену деталей по мере совершенствования технологии линз. Это был красиво оформленный и хорошо сделанный продукт.

В издании 1901 года своего трактата Микроскоп: и его откровения британский врач и президент Лондонского общества микроскопии доктор Уильям Карпентер пишет, что он

«один из этих микроскопов использовался постоянно и часто в течение более двадцати лет, и сегодня с его помощью можно выполнять самые тонкие работы.Он нигде не бракованный, а инструмент только один раз был «подтянут» в некоторых частях. Даже в таких мелких деталях, как подпружинивание скользящих зажимов — самый лучший зажим, который можно использовать, — поворотные части зеркала и аккуратно подпружиненные условия всех цилиндров, предназначенных для установки устройства, — все сделано с осторожностью и добросовестностью ».

Несомненно, такой прилежный исследователь, как Холмс, имел бы только самый точный и надежный микроскоп.

Теперь обратим внимание на увеличительное стекло.Объект, с которым Шерлок Холмс, возможно, наиболее тесно связан — и это справедливо. Фактически, , «Этюд в алом» был первым художественным произведением, в котором увеличительное стекло использовалось в качестве инструмента расследования. В этом тексте Уотсон покорно документирует, хотя и не до конца понимает, как Холмс использовал увеличительное стекло:

Говоря это, он вытащил из кармана рулетку и большое круглое увеличительное стекло. С этими двумя орудиями он бесшумно бродил по комнате, иногда останавливаясь, иногда становясь на колени, а однажды лежа на лице….Когда я наблюдал за ним, мне непреодолимо напомнили чистокровную, хорошо обученную гончую, которая мчится взад и вперед через укрытие, скуля от нетерпения, пока не натолкнется на утерянный запах … Наконец, он изучил в свой стакан слово на стене, просматривая каждую букву с максимальной точностью. Сделав это, он, похоже, остался доволен, потому что убрал ленту и стакан в карман.

Когда Холмс крадется по комнате, Ватсон сравнивает его с ищейкой.Однако образ Холмса за работой — он попыхивает трубкой, не обращая внимания на окружающий мир, методично ходит взад и вперед с большим увеличительным стеклом — также вызывает более современное (современное XIX века) сравнение: детектив как паровой автомат для раскрытия преступлений с единственной линзой для всевидящего ока. Более того, в более позднем рассказе Уотсон называет Холмса «самой совершенной машиной рассуждений и наблюдений, которую видел мир». В 19 веке эти оптические технологии изменили то, как мы видим мир.Увеличительное стекло и микроскоп раскрывают аспекты нашего мира, невидимые человеческому глазу. Шерлок Холмс делает то же самое. Увеличительное стекло стало настолько тесно связано с Холмсом, что, по сути, является его частью. Он усвоил и применил это новое понимание мира, основанное на технологиях, так что оптические устройства 19 века были просто увеличением его естественных способностей. Шерлок Холмс, олицетворяющий стремительно расширяющееся мировосприятие человечества, был самым современным из современных мужчин.

Это третий пост в нашей серии о дизайне и Шерлоке Холмсе. Ранее мы изучали архитектуру дедукции на Бейкер-стрит, 221б и историю культовой шляпы Холмса «Охотник на оленей».

Известные ученые Исполнительское искусство

сек.

199: Удержание от деятельности по внутреннему производству

ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ РЕЗЮМЕ

Внутренний вычет производственной деятельности обычно рассчитывается в процентах квалифицированной продукции налогоплательщика доход от деятельности (QPAI).QPAI — это определяется как валовая внутренняя продукция поступления (DPGR) за налоговый год меньше себестоимость проданных товаров и др. расходы, убытки или вычеты распределяемый или должным образом отнесенный к тем квитанциям. DPGR — поступления от аренда, аренда, лицензия, продажа, обмен или иное распоряжение квалификационная производственная собственность (QPP) и определенное другое имущество.QPP — это имущество, произведенное производством, производство, выращивание или добыча деятельность, выполняемая полностью или в значительная часть в Соединенных Штатах Государства, в том числе материальные личные собственность, любое компьютерное программное обеспечение и звукозаписи. Размер вычета составляет ограничено 50% W-2 налогоплательщика заработная плата, относящаяся к DPGR.

---

Несмотря на экономический спад, производство продолжает играют важную роль в американском экономия. Конгресс, обеспокоенный тем, что США производство отставало от зарубежных импорт, который во многих случаях выигрывал от субсидии зарубежных стран и сокращение расходов на U.С. цены производителей, предлагаемые налоговые льготы с вычет внутренней производственной деятельности. С 2004 г. 199 позволил как вычет процента от квалификационных производственные расходы, с определением «производство» широко и требуя только, чтобы это имело место «В значительной части» в Соединенных Штатах Состояния. 1

После начиная с 3% таких затрат, вычет увеличен до 6% за 2007–2009 налоговые годы и составляет 9% на 2010 и последующие годы. это разработан, чтобы быть эквивалентом 3 процентное снижение эффективных ставка налога для производителей США. 2 Сумма удержание ограничено 50% от суммы налогоплательщика Заработная плата W-2, относящаяся к отечественному производству валовая выручка.

Потому что отечественный вычет производственной деятельности заменил бывшая корпорация зарубежных продаж и положения об экстерриториальном доходе Кодекс, производители США, которые не получили выгоды из этих положений льготы по экспортному налогу могут игнорировать это. Отечественное производство вычет активности доступен широкому кругу разновидность U.S. налогоплательщики, а не только те, кто экспортировать свою продукцию. В этой статье описывается право на вычет, его ограничения и как они рассчитываются.

Право на участие

Чтобы иметь право на П. 199 вычетов, налогоплательщики должны иметь доход от квалифицированной производственной деятельности (QPAI), 3, который определяется как валовая выручка от внутреннего производства (DPGR) за налоговый год за вычетом стоимости проданных товаров и прочие расходы, убытки или вычеты могут быть распределены или должным образом отнесены к тем квитанции. 4 DPGR состоит из квитанции, полученные от сдачи внаем, сдачи внаем, лицензия, продажа, обмен или иное распоряжение квалификационного производственного имущества (QPP), любое квалифицированный фильм, или электричество, природный газ, или питьевая вода, произведенная налогоплательщиком в Соединенные Штаты. DPGR также может быть получен от строительства недвижимости или инженерные / архитектурные услуги в обычное ведение бизнеса в США Государства налогоплательщиками, которые активно проводят торговля или бизнес строительства или инженерные / архитектурные услуги, соответственно.5

QPP — это имущество, производимое путем производства, производства, деятельность по выращиванию или извлечению (MPGE) выполнено полностью или частично в Соединенных Штатах. 6 QPP состоит из:

• движимое имущество;
• Любое программное обеспечение для ЭВМ; и
• Звукозаписи.7

В соответствии с рег. П. 1.199-3 (e), МПГЭ деятельность включает:

• Развитие;
• Улучшение;
• Изготовление из лома, утиль или мусор, а также из новый или сырье;
• Обработка, манипулирование или уточнение;
• Изменение формы имущество;
• Объединение или сборка;
• Обработка почвы;
• Разведение домашнего скота;
• Добыча полезных ископаемых;
• Рыболовство;
• Хранение и погрузочно-разгрузочные работы связаны с некоторыми сельскохозяйственными продукты; и
• Установка QPP, если налогоплательщик также участвует в других МПГЭ активность в отношении QPP.

Деятельность МПГЭ не включает:

• Транспорт;
• Упаковка;
• Маркировка;
• Мелкая сборка; и
• Установка QPP, если нет другого МПГЭ происходит по отношению к QPP.

Безопасная гавань: Если сочетание прямых затрат труда и накладных расходов в деятельности МПГЭ составляет 20% и более Себестоимость проданных товаров QPP (COGS) или, в сделка без COGS (например, аренда, аренда или лицензия), прямой труд и общие накладные расходы 20% или более нескорректированных амортизируемой основе в QPP, налогоплательщик считается вовлеченным в деятельность MPGE, чтобы производят QPP. 8

Формула Компоненты

Перед вычислением сек. 199 вычета налогоплательщик должен определить, объект является участником новой атрибуции сущность, созданная гл. 199: расширенный дочерняя группа (ЕАГ). Сделав это определения, налогоплательщик может рассчитать два компонента разд.199 формула:

• Налогооблагаемый доход, с изменениями П. 199 критериев; и
• QPAI.

EAG

EAG в целом соблюдайте правила гл. 1504, г. управляющие аффилированными группами, за исключением «50%» заменяется на «80%». 9 Фактически, ЕАГ может охватывать большую группу сущностей, чем обычные правила атрибуции. Приложение 1 иллюстрирует отношения EAG по сравнению с сек. 1504 дочерняя группа. Каждый член ЕАГ должен участвовать в фактическом проведении торговля или бизнес. Все члены ЕАГ должны быть рассматривается в гл. 199 вычетов. В эффект, разд. 199 становится консолидированной удержание подлежит распределению.

Модифицированный налогооблагаемый доход

Для корпораций налогооблагаемый доход по гл.199 целей определяется без учета Раздел 199 вычетов. На случай, если корпоративная альтернатива минимальный налог, альтернатива будет использоваться минимальный налогооблагаемый доход налогооблагаемого дохода. 10

Для физических лиц, скорректированный валовой доход составляет заменен налогооблагаемым доходом в гл. 199 расчет. Для этого скорректированная валовая доход определяется до применения гл. 199 и после подачи заявки:

• п. 86: Пособия по социальному обеспечению;
• п. 135: Доход от облигаций США, используемых для выплаты плата за обучение в высших учебных заведениях;
• сек. 137: Программы помощи в усыновлении;
• п.219: Квалифицированный выход на пенсию экономия;
• п. 221: Проценты на ссуды на образование;
• п. 222: Квалифицированное обучение и сопутствующие расходы; а также
• п. 469: Пассивная активность. убытки и кредиты. 11

QPAI

QPAI состоит из DPGR за налоговый год за вычетом COGS и прочие расходы, убытки или вычеты могут быть распределены или должным образом отнесены к тем квитанции. 12 налоговых квитанций и расходы должны быть распределены в «Разумный» способ получения дохода связано с QPAI.

Разумный метод размещения имеет следующие характеристики:

• Ли налогоплательщик использует самую точную информацию доступный;
• Отношения между валовой выручкой и использованным методом;
• Точность метода выбран по сравнению с другими возможными методы;
• Ли налогоплательщик использует метод внутреннего управления или другие деловые цели;
• Используется ли метод для других федеральный или штатный подоходный налог;
• Время, нагрузка и стоимость использования альтернативные методы; и
• Применяет ли налогоплательщик метод последовательно из года в год. 13

Приложение 2 дает пример вычисления QPAI. В QPAI в этом примере составляет 1165 долларов (QPAI 1 + QPAI 2).

Налогоплательщики с QPAI, связанное с нефтью

Sec. 199 определяет «Квалифицированная производственная деятельность, связанная с нефтью. доход »как QPAI, относящийся к производство, переработка, переработка, транспортировка или распределение нефти, газа, или любой первичный продукт, полученный из этих вещества.14 Для налоговых лет начиная с 2009 г., если у налогоплательщика связанные с нефтью QPAI, гл. 199 вычет уменьшен на 3% от меньшего из:

• QPAI налогоплательщика, связанного с нефтью для налоговый год;
• QPAI налогоплательщика за налоговый год; или
• Облагается налогом доход (определяется без учета гл. 199). 15

В Приложении 2 расчет, если QPAI 1 были связаны с нефтью, П. Вычет 199 будет уменьшен на 10 долларов. (округлено), что составляет 3% от нижнего значения QPAI 1 (325 долларов), общий QPAI (1165 долларов) или всего налогооблагаемый доход (1800 долларов США).

DPGR

Понимание DPGR критически важно для W-2 ограничение заработной платы, поскольку гл.199 вычет ограничивается 50% заработной платы налогоплательщика W-2 связано с деятельностью DPGR.

Брутто поступления — это поступления за налоговый год, так как признается обычным методом налогоплательщика бухгалтерский учет по налогу на прибыль целей. 16 Они определяется на индивидуальной основе, а чем по отделам, заводам или продуктам линия.17 Для этого цель, «предметы» — это товары, предлагаемые для продажа в обычном порядке налогоплательщика торговля или бизнес. Если недвижимость продается вес или объем, отраслевой заказ будет определить предмет. 18 Для инженерии, архитектурная или строительная деятельность, любая разумный метод может быть использован для определения элемент.19

Для цели гл. 199, валовая выручка включают:

• Доходы от оказания услуг;
• Доходы от инвестиций;
• Проценты, дивиденды и прочее предметы, независимо от того, получены ли они в обычная деятельность налогоплательщика; или
• Сумма налога с продаж взимается, если налогом облагается продавец, а не покупатель товара или Сервисы.

Валовая выручка исключить:

• Принципал получен выплата обязательства;
• Поступления от непризнания транзакция (например, Sec. 1031), за исключением выигрыш;
• Полученный налог с продаж от клиентов, если налог легально возлагается на покупателя, а продавец просто агент по сбору платежей; или
• Продажа готовых блюд и напитков налогоплательщиком в розницу учреждение.20

Налогоплательщик должен распределять квитанции между DPGR и не-DPGR с использованием разумного метода распределение. 21 Срок «Разумный» означает, что информация легко доступны и что налогоплательщик может идентифицировать DPGR без «ненужного времени и расход. » Это распределение необходимо, потому что Заработная плата W-2 должна распределяться между деятельность, относящаяся к бытовым и не отечественное производство.Распределение влияет ограничение, установив потолок для П. 199 вычетов.

Если налогоплательщик метод бухгалтерского учета признает частичный аванс выплаты в качестве дохода, использование исторических данных в последующие годы составляют разумный метод. Однако, если исторические данные обновлено, эти изменения должны быть отражены в Раздел199 расчетов в год обновления и после этого. 22

Налогоплательщик с использованием метода процента выполнения должны быть в состоянии обосновать, что DPGR / non-DPGR распределение разумное. 23

Минимальные правила существуют для определение DPGR. Если менее 5% от общей суммы квитанции не являются DPGR, налогоплательщик может как правило, все квитанции обрабатываются как DPGR.Если 5% или больше валовых поступлений не относятся к DPGR, тем налогоплательщик должен распределить квитанции между DPGR и не-DPGR. 24

The следующие правила используются для определения уровень организации для валовой выручки размещение:

• Если налогоплательщик член ЕАГ, но не член консолидированная группа, определение выносится на корпоративный уровень.
• Если налогоплательщик является членом консолидированного группа, определение выносится на консолидированный групповой уровень.
• Если налогоплательщиком является S-корпорация, партнерство, траст, имущество или другое сквозная сущность, определение вынесено на уровне сквозной сущности.
• В случае владельца транзитной субъект, определение выносится у собственника уровень с учетом брутто квитанции обо всех сделках собственника или предприятий, в том числе транзитных организация.25

DPGR обычно не включает брутто поступления налогоплательщика от имущества сданные в аренду, лицензированные или арендованные налогоплательщиком для использования любым связанным лицом. Исключение происходит, если QPP или квалифицированный фильм взят в аренду или сдан в аренду соответствующему налогоплательщику и, в свою очередь, сданы в аренду или сданы в аренду для конечного использования несвязанная сторона. В этом случае валовая квитанции будут квалифицироваться как DPGR. Одинаковый исключение также будет применяться к квалифицированному фильму что налогоплательщик лицензирует или перелицензирует конечное использование несвязанной третьей стороной. 26

Квалифицированный Фильмы

Квалифицированный фильм — любое движение художественный фильм или видеокассета, в которых 50% или более от общей компенсации, относящейся к его продукция предназначена для услуг, выполняемых в США по актерам, производственному персоналу, режиссеры и продюсеры.Термин включает авторские права, товарные знаки или другие нематериальные активы фильма. Способы и средства распространение качественного фильма не мешает Раздел 199 вычетов. 27 квалифицированных фильмов не включайте фильмы, изображающие реальные сексуальные явное поведение. 28

W-2 Заработная плата Ограничение

Заработная плата, составляющая 50% ограничение должно относиться к DPGR и должно быть правильно доложено Управление социального обеспечения в течение 60 дней срока, чтобы претендовать на Sec.199. W-2 заработная плата включает фактически выплаченную заработную плату, выборная фактически произведенные отсрочки, 29 отложено компенсация, фактически отложенная согласно гл. 457, г. и назначенные взносы в Roth IRA произведено после 31 декабря 2005 г. 30 “Правильно сообщается »включает в себя сообщение в формах W-2, Отчет о заработной плате и налогах (или W-2c, Отчет о скорректированной заработной плате и налогах) и W-3, Пересылка отчетов о заработной плате и налогах (или W-3c, Перевод скорректированной заработной платы и налогов Заявления). 31

Если оригинал налоговой декларации по заработной плате подается в течение 60 дней до установленного срока и исправленный возврат своевременно поданная, заработная плата W-2 будет состоять из суммы, указанные в исправленной декларации. Если оригинальный возврат подан вовремя, но исправленная декларация подана позже 60 дней до установленного срока, никакие увеличения не будут рассматривается для п.199 целей, но любые необходимо учитывать уменьшение. Если оригинальный возврат не был своевременно подан в течение 60 дней до срока, суммы на скорректированный возврат не учитывается для гл. 199 целей. 32

Первоначально, все зарплаты W-2 были включены в 50% ограничение. После 17 мая 2006 г. в заработную плату включены только компенсация, присуждаемая DPGR.А налогоплательщик может использовать любой метод распределения до тех пор, пока как это разумно. 33 Эффект это изменение должно снизить потолок удержание.

Если работодатель указан в Форма W-2 не контролирует оплату заработной платы, или если налогоплательщик выплачивает заработную плату как агент другого налогоплательщика, эта заработная плата не будет засчитываться как заработная плата W-2 для целей разд.199. 34

Вкратце налоговый год, только фактически выплаченная заработная плата, фактические отсрочки по выбору, 35 и отложено компенсация, фактически отложенная согласно гл. 457 в течение короткого года может засчитываться по гл. 199 целей. 36

В событие приобретения или отчуждения бизнес или основная часть бизнеса, заработная плата будет распределяться между предшественником и предприятия-преемники.37 Дублирование заработная плата между налоговыми годами или разными налогоплательщиками не допускается. 38

для налогоплательщики, у которых конец года не календарный, термин «W-2 заработная плата» означает заработную плату, выплачиваемую в течение календарный год, заканчивающийся во время уплаты налога налогоплательщика год, как указано в Рег. П. 1.199-2 (е) (1). А налогоплательщик может определить размер заработной платы W-2 который должным образом относится к DPGR для налогообложения год путем умножения размера заработной платы W-2 за налоговый год по соотношению расходы на заработную плату налогоплательщика включены в вычисление QPAI (как определено в Рег. П. 1.199-1 (c)) за налоговый год налогоплательщику общие расходы на заработную плату, использованные при расчете налогооблагаемый доход налогоплательщика (или скорректированная валовая доход, если применимо) за налоговый год (рег. П. 1.199-2 (e) (2) (ii)).

Расчет Удержания

Для вычисления п. 199 вычет, налогоплательщик определяет меньшее из QPAI или налогооблагаемого дохода, как изменено.Меньшее число затем умножается на соответствующий процент:

• 3% за налоговые годы, начинающиеся в 2005 или 2006 году;
• 6% за налоговые годы, начинающиеся в 2007, 2008 или 2009; или
• 9% за налоговые годы, начинающиеся в 2010 году и в последующие годы.

Этот результат ограничен 50% заработной платы W-2 приходится на DPGR.

Пример: В 2010 г. A Corp. имеет налогооблагаемую прибыль в размере 210 000 долларов США, QPAI в размере 145 000 долларов США и заработная плата DPGR 26000 долларов. Сек. 199 вычетов будет 13 000 долларов США (145 000 долларов США × 9% = 13 050 долларов США, ограничено 26000 долларов США × 50% = 13000 долларов США).

Если бы год был 2007, применимый процент был бы 6%, а гл.Вычет 199 составил бы 8700 долларов (145000 долларов). × 6% = 8700 долларов). Ограничение заработной платы в размере 13000 долларов США. было бы неактуально. На Приложении 3 показан Сек. 199 вычислений.

Размещение Удержание

До выдачи правила, выделение гл. 199 вычет производится из расчета каждого члена ЕАГ часть QPAI.39 См. Приложение 4, адаптировано из регламента.

Заключение

В данной статье представлен обзор отечественной производственной деятельности удержание. Помимо устава, девять правила подробно разъясняют такие темы, как расширенные дочерние группы, внутренние валовая выручка от производства, квалифицированная доход от производственной деятельности, особые правила для сельского хозяйства и садоводства кооперативов и транзитных организаций, а также Ограничение W-2 (как до, так и после 17 мая, 2006 г. ).

Практикующие должны знать Раздел 199 вычетов и будьте комфортны с свои расчеты, чтобы клиенты могли получить полную преимущество его положений. В некоторых случаях, доработки должны быть внесены в система бухгалтерского учета налогоплательщика с целью захватить необходимые данные — например, DPGR по сравнению с не-DPGR и соответствующая заработная плата.

Сноски

¹ п. 199 был принятый в соответствии с Законом о создании рабочих мест в США 2004 г., П. 108-357, и изменен Налоговым Усилить Закон о предотвращении и примирении 2005, П. 109-222.

² Объединенный комитет по налогообложению, общие пояснения по налогам Закон вступил в силу 108-го Конгресс (JCS-5-05) (май 2005 г. ).

³ п. 199 (а).

⁴ п. 199 (с) (1).

⁵ п. 199 (с) (4) (А).

⁶ п. 199 (c) (4) (A) (i) (I).

⁷ п. 199 (с) (5).

⁸ Рег.П. 1.199-3 (г) (3) (i).

⁹ п. 199 (г) (4) (В).

¹⁰ п. 199 (г) (6) (В).

¹¹ п. 199 (г) (2).

¹² п. 199 (с) (1).

¹³ Рег.П. 1. 199-4 (b) (2) (i).

¹⁴ п. 199 (г) (9) (В).

¹⁵ п. 199 (г) (9) (А).

¹⁶ Рег. П. 1.199-3 (с).

¹⁷ Рег. П. 1.199-3 (г) (1).

¹⁸ Рег.П. 1.199-3 (d) (2) (ii).

¹⁹ Рег. П. 1.199-3 (d) (2) (iii).

²⁰ Рег. П. 1.199-3 (с).

²¹ Рег. П. 1.199-3 (г) (1).

²² Рег. П. 1.199-1 (е) (1).

²³ Рег.П. 1. 199-1 (e) (2).

²⁴ Рег. П. 1.199-1 (г) (3).

²⁵ Рег. П. 1.199-1 (d) (3) (i).

²⁶ Рег. П. 1.199-3 (b) (1) и (2).

²⁷ п. 199 (с) (6).

²⁸ п.199 (с) (6) исключает имущество, подпадающее под требование к хранению записей 18 U.S.C. §2257, который применяется к различным продуктам, которые содержат «визуальные изображения». . . фактических откровенно сексуального поведения «.

²⁹ См. Разд. 402 (г) (3).

³⁰ Рег. П.1. 199-2 (е) (1).

³¹ Рег. П. 1.199-2 (а) (3) (i).

³² Рег. П. 1.199-2 (а) (3) (ii) и (iii).

³³ Рег. П. 1.199-2 (е) (2).

³⁴ Рег. П. 1.199-2 (а) (2).

³⁵ См. Разд.402 (г) (3).

³⁶ Рег. П. 1.199-2 (б).

³⁷ Рег. П. 1.199-2 (с).

³⁸ Рег. П. 1.199-2 (г).

³⁹ п. 199 (г) (4) (С).

EditorNotes

Филип Шуррер — инструктор бухгалтерский учет и налогообложение в Bowling Green State Университет в Боулинг-Грин, штат Огайо. Для большего информацию об этой статье, свяжитесь с г-ном. Шуррера на [email protected].

Загрузки> Формы подоходного налога

№ формы: 3CA

Аудиторский отчет в соответствии с разделом 44AB Закона о подоходном налоге 1961 года в случае, когда бухгалтерские счета предприятия или профессии лица были проверены в соответствии с любым другим законом

№ формы: 3CB

Аудиторский отчет в соответствии с разделом 44AB Закона о подоходном налоге 1961 года в случае лица, указанного в пункте (b) подправила (1) правила 6G

Форма №: 3CD

Сведения, которые необходимо предоставить в соответствии с разделом 44AB Закона о подоходном налоге 1961 года

Форма №: 3CEB

Отчет бухгалтера, который должен быть предоставлен в соответствии с разделом 92E в отношении международной операции (операций)

№ формы: 10А

Заявление о регистрации благотворительного или религиозного фонда или учреждения в соответствии с разделом 12A (1) (aa) Закона о подоходном налоге 1961 года

Форма №: 10B

Аудиторский отчет в соответствии с разделом 12A (b) Закона о подоходном налоге 1961 года в случае благотворительных или религиозных фондов или учреждений

№ формы: 15CA

Информация, предоставляемая для платежей, подлежащих налогообложению, нерезиденту, не являющемуся компанией, или иностранной компании

Форма №: 15CB

Свидетельство бухгалтера

Форма №: 15G

Декларация согласно подразделам (1) и (1A) раздела 197A Закона о подоходном налоге 1961 года, которая должна быть сделана физическим или физическим лицом (не являющимся компанией или фирмой), требующим определенных квитанций без удержания налога.

Форма №: 15H

Декларация в соответствии с подразделом (1C) раздела 197A Закона о подоходном налоге 1961 года, которая должна быть сделана физическим лицом в возрасте шестидесяти лет и старше, требующим определенных квитанций без вычета налога

Форма №: 16

Свидетельство согласно разделу 203 Закона о подоходном налоге 1961 года о налоге, удержанном у источника с дохода, подлежащего уплате по статье «Заработная плата»

Форма №: 16A

Свидетельство согласно разделу 203 Закона о подоходном налоге 1961 года о налоге, удержанном у источника

№ формы: 26AS

Ежегодный налоговый отчет согласно разделу 203AA

Форма №: 35

Обращение к Уполномоченному по подоходному налогу (апелляции)

Форма №: 36

Форма апелляции в Апелляционный суд

Форма №: 49A

Заявление на выделение номера постоянного счета [В случае индийских граждан / индийских компаний / юридических лиц, зарегистрированных в Индии / неинкорпорированных юридических лиц, созданных в Индии]

Форма №: 49AA

Заявление на выделение номера постоянного счета [Физические лица, не являющиеся гражданами Индии / Организации, зарегистрированные за пределами Индии / Некорпоративные организации, созданные за пределами Индии]

Форма №: 49B

Форма заявления о предоставлении номера счета для удержания и сбора налогов в соответствии с разделом 203A Закона о подоходном налоге 1961 года

Форма №: 60

Форма декларации, которую подает лицо, не имеющее постоянного номера счета и участвующее в любой транзакции, указанной в правиле 114B

[MCQ’s] Машинное обучение — обучение в последний момент

1. Вместо того, чтобы представлять знания в относительно декларативном, статическом виде (как совокупность истинных вещей), система, основанная на правилах, представляет знания в терминах ___________, которые говорят вам, что вы должны делать или что вы можете сделать в различных ситуациях.
a) Необработанный текст
b) Набор правил
c) Краткий текст
d) Сборник различных текстов
Ответ: b
Пояснение: Нет.

2. Система, основанная на правилах, состоит из набора правил IF-THEN.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Нет.

3. В системе обратной цепочки вы начинаете с исходных фактов и продолжаете использовать правила, чтобы делать новые выводы (или предпринимать определенные действия) с учетом этих фактов.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: b
Объяснение: См. Определение обратной цепочки.

4. В системе обратной цепочки вы начинаете с некоторой гипотезы (или цели), которую пытаетесь доказать, и продолжаете искать правила, которые позволили бы вам прийти к этой гипотезе, возможно, ставя новые подцели, чтобы доказать их по ходу дела. .
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Нет.

5. Системы прямой цепочки — это _____________, тогда как системы обратной цепочки — это ___________
a) Цели, ориентированные на цели
б) Цели, ориентированные на данные
в) Управляемые данными, ориентированные на цели
d) На основе данных, на основе данных
Ответ: c
Пояснение: Нет.

6. Предложение Horn — это предложение с положительным литералом _______.
a) Минимум один
b) Максимум один
c) Нет
d) Все
Ответ: b
Пояснение: См. Определение Horn Clauses.

7. ___________ деревья могут использоваться для вывода в системах предложений Хорна.
a) Минимальное / максимальное дерево
b) И / или деревья
c) Минимальное остовное дерево
d) Двоичное дерево поиска
Ответ: b
Пояснение: Возьмите аналогию с минимальным / максимальным деревьями в теории игр.

8. Экспертная система — это компьютерная программа, которая содержит некоторые предметные знания одного или нескольких экспертов-людей.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Нет.

9. Инженер по знаниям должен извлекать знания от эксперта и создавать базу знаний экспертных систем.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Нет.

10. Что необходимо для того, чтобы вероятностные системы стали возможными в мире?
a) Надежность
b) Критическая устойчивость
c) Реализуемость
d) Ни один из вышеперечисленных ответов
: b
Объяснение: Основанные на модели знания обеспечивают критическую надежность, необходимую для того, чтобы сделать вероятностную систему осуществимой в реальном мире.

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

11. Сколько терминов необходимо для построения байесовской модели?
a) 1
b) 2
c) 3
d) 4
Ответ: c
Пояснение: Три обязательных члена — это условная вероятность и два безусловная вероятность.

12. Что необходимо для того, чтобы вероятностные системы стали возможными в мире?
a) Надежность
b) Критическая устойчивость
c) Реализуемость
d) Ни один из упомянутых
Ответ: b
Объяснение: На основе модели знание обеспечивает критическую надежность, необходимую для того, чтобы сделать вероятностную систему осуществимой в реальном мире.

13. Где можно использовать правило Байеса?
a) Решение запросов
b) Возрастающая сложность
c) Уменьшение сложности
d) Ответ на вероятностный запрос
Ответ: d
Объяснение: Правило Байеса может использоваться для ответа на вероятностные запросы, обусловленные одним доказательством.

14. Что дает байесовская сеть?
a) Полное описание домена
b) Частичное описание домена
c) Полное описание проблемы
d) Ни один из упомянутых
Ответ: a
Объяснение: Байесовская сеть предоставляет полное описание домена.

15. Как можно рассчитать записи в полном совместном распределении вероятностей?
a) Использование переменных
b) Использование информации
c) Оба параметра Использование переменных и информации
d) Ни один из упомянутых
Ответ: b
Объяснение: Каждая запись в полном совместном распределении вероятностей может быть вычислена на основе информации в сети .

16. Как байесовскую сеть можно использовать для ответа на любой запрос?
a) Полное распределение
b) Совместное распределение
c) Частичное распределение
d) Все упомянутые
Ответ: b
Объяснение: Если байесовская сеть является представлением совместного распределения, то она может решить любой запрос, суммируя все соответствующие совместные записи.

17. Как можно описать компактность байесовской сети?
a) Локально структурированная
b) Полностью структурированная
c) Частичная структура
d) Все упомянутые
Ответ: a
Объяснение: Компактность байесовской сети является примером очень общего свойства локально структурированной системы.

18. С чем связана локальная структура?
a) Гибрид
b) Зависимый
c) Линейный
d) Ни один из упомянутых
Ответ: c
Пояснение: Локальная структура обычно связана с линейным, а не экспоненциальным ростом сложности.

19. Какое условие используется для непосредственного воздействия на переменную всеми остальными?
a) Частично подключен
b) Полностью подключен
c) Локально подключен
d) Ни один из упомянутых
Ответ: b
Пояснение: Нет.

20. Каковы последствия между узлом и его предшественниками при создании байесовской сети?
a) Функционально зависимый
b) Зависимый
c) Условно независимый
d) Как условно зависимый, так и зависимый
Ответ: c
Объяснение: Семантика для получения метода построения байесовских сетей привела к тому, что узел может быть условно независимый от своих предшественников.

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

21. Какой алгоритм используется для решения временных вероятностных рассуждений?
a) Поиск по холмам
b) Скрытая модель Маркова
c) Поиск в глубину
d) Поиск в ширину
Ответ: b
Пояснение: Скрытая марковская модель используется для решения временных вероятностных рассуждений, которые не зависят от перехода и модель датчика.

22. Как состояние процесса описывается в HMM?
a) Литерал
b) Одна случайная величина
c) Одна дискретная случайная величина
d) Ни один из упомянутых
Ответ: c
Пояснение: HMM — это временная вероятностная модель, в которой состояние процесса описывается одиночная дискретная случайная величина.

23. Каковы возможные значения переменной?
a) Переменные
b) Литералы
c) Дискретная переменная
d) Возможные состояния мира
Ответ: d
Объяснение: Возможные значения переменных — это возможные состояния мира.

24. Куда добавляются дополнительные переменные в HMM?
a) Временная модель
b) Модель реальности
c) Вероятностная модель
d) Все упомянутые
Ответ: a
Объяснение: Дополнительные переменные состояния могут быть добавлены к временной модели, оставаясь в рамках HMM.

25. Что дает простую матричную реализацию всего основного алгоритма?
a) HMM
b) Ограниченная структура HMM
c) Временная модель
d) Модель реальности
Ответ: b
Пояснение: Ограниченная структура HMM позволяет очень простую и элегантную матричную реализацию всего основного алгоритма.

26. Где используется скрытая марковская модель?
a) Распознавание речи
b) Понимание реального мира
c) Как распознавание речи, так и понимание реального мира
d) Ни одного из упомянутых
Ответ: a
Объяснение: Нет.

27. Какая переменная может придать конкретную форму представлению модели перехода?
a) Одиночная переменная
b) Дискретная переменная состояния
c) Случайная переменная
d) Как одиночная, так и дискретная переменная состояния
Ответ: d
Объяснение: С помощью одной дискретной переменной состояния мы можем придать конкретную форму представлению переходная модель.

28. Какой алгоритм работает при первом запуске стандартного прямого прохода для вычислений?
a) Сглаживание
b) Модифицированное сглаживание
c) HMM
d) Алгоритм поиска в глубину
Ответ: b
Объяснение: Модифицированный алгоритм сглаживания работает, сначала выполняя стандартный прямой проход для вычисления, а затем выполняя обратный проход.

29. Что свидетельствует об улучшении онлайн-сглаживания?
a) Матричная формулировка
b) Revelation
c) HMM
d) Ни один из упомянутых
Ответ: a
Объяснение: Матричная формулировка показывает улучшение онлайн-сглаживания с фиксированной задержкой.

30. Что предполагает существование эффективного рекурсивного алгоритма для онлайн-сглаживания?
a) Матрица
b) Постоянное пространство
c) Постоянное время
d) Ни один из упомянутых
Ответ: b
Пояснение: Нет.

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

31. Алгоритм максимизации ожидания использовался для идентификации консервативных доменов только в невыровненных белках.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: b
Объяснение: Этот алгоритм использовался для идентификации как консервативных доменов в невыровненных белках, так и сайтов связывания белков в невыровненных последовательностях ДНК (Lawrence and Reilly 1990), включая сайты, которые могут включать пробелы (Cardon and Stormo 1992).Дан набор последовательностей, которые, как ожидается, будут иметь общий образец последовательности и могут быть нелегко распознать на глаз.

32. Что из следующего неверно относительно алгоритма максимизации ожиданий?
a) Сделано первоначальное предположение относительно местоположения и размера интересующего сайта в каждой из последовательностей, и эти части последовательности выровнены
b) Выравнивание обеспечивает оценку состава оснований или аминокислот каждый столбец на сайте
c) Последовательная композиция уже доступного сайта используется для оценки вероятности нахождения сайта в любой позиции в каждой из последовательностей
d) Построчная композиция уже доступный сайт используется для оценки вероятности.
Ответ: d
Пояснение: алгоритм EM состоит из двух шагов, которые повторяются последовательно.На шаге 1, шаге ожидания, состав уже доступного сайта столбец за столбцом используется для оценки вероятности нахождения сайта в любой позиции в каждой из последовательностей. Эти вероятности используются, в свою очередь, для предоставления новой информации об ожидаемом распределении оснований или аминокислот для каждого столбца сайта.

33. Из двух повторяющихся шагов в алгоритме EM, шаг 2 — это ________
a) шаг максимизации
b) шаг минимизации
c) шаг оптимизации
d) шаг нормализации
Ответ: a
Пояснение : На шаге 2, шаге максимизации, новое количество оснований или аминокислот для каждой позиции в сайте, найденном на шаге 1, заменяется на предыдущий набор.Затем шаг 1 повторяется с использованием этих новых подсчетов. Цикл повторяется до тех пор, пока алгоритм не сходится к решению и не меняется с последующими циклами. В это время будет доступно наилучшее расположение участка в каждой последовательности и наилучшая оценка остаточного состава каждой колонки на участке.

34. В алгоритме EM, например, предположим, что существует 10 последовательностей ДНК, имеющих очень мало сходства друг с другом, каждая длиной около 100 нуклеотидов и предположительно содержащих сайт связывания около 20 средних остатков, исходя из биохимических и генетических данных. свидетельство.Следующие шаги будут использоваться алгоритмом EM для поиска наиболее вероятного местоположения сайтов связывания в каждой из последовательностей ______.
a) 30
b) 10
c) 25
d) 20
Ответ: b
Объяснение: при исследовании цМема программы EM, размер и количество сайтов связывания, расположение в каждой последовательности, а также сайт присутствует в каждой последовательности, необязательно знать. Для настоящего примера следующие шаги будут использоваться алгоритмом EM для поиска наиболее вероятного местоположения сайтов связывания в каждой из 10 последовательностей.

35. На начальном этапе EM-алгоритма образцы связывающего мотива, состоящие из 20 остатков, в каждой последовательности выравниваются в качестве первоначального предположения о мотиве.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Затем определяется базовый состав каждого столбца в выровненных шаблонах. Состав фланкирующей последовательности на каждой стороне сайта обеспечивает для сравнения состав окружающих оснований или аминокислот. Предполагается, что каждая последовательность имеет одинаковую длину и выровнена по концам.

36. На промежуточных этапах алгоритма EM определяется количество каждой базы в каждом столбце, которое затем преобразуется в дроби.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: Например, есть четыре G в первом столбце из 10 последовательностей, затем частота G в первом столбце сайта, fSG = 4 / 10 = 0,4. Эта процедура повторяется для каждого основания и каждого столбца.

37. В примере последовательности ДНК из 10 остатков существует _______ возможных стартовых сайтов для сайта длиной 20 остатков.
a) 30
b) 21
c) 81
d) 60
Ответ: c
Объяснение: В примере последовательности ДНК из 10 остатков существует 100-20 +1 возможных начальных сайтов для 20-остатковой последовательности. сайт. Где первый находится в положении 1 в последовательности, заканчивающейся на 20, а последний начинается в положении 81 и заканчивается на 100 (для сайта длиной 20 остатков после положения 81 недостаточно последовательности).

38. Альтернативный метод состоит в том, чтобы создать матрицу оценки шансов, рассчитанную путем деления каждой базовой частоты на фоновую частоту этой базовой частоты.
a) Верно
b) Неверно
Ответ: a
Объяснение: В этом методе вероятность каждого местоположения затем определяется путем умножения оценок шансов из каждого столбца. Еще более простой метод — использовать в матрице логарифмические оценки шансов. Затем просто добавляются баллы по столбцам. В этом случае логарифмические оценки шансов должны быть преобразованы в оценки шансов перед вычислением вероятностей позиции.

39. Что из следующего о цМеме не соответствует действительности?
a) Это веб-ресурс для выполнения локальных MSA (множественное выравнивание последовательностей) с помощью вышеупомянутого метода максимизации ожидания — программа MEME
b) Это означает Multiple EM для Motif Elicitation
c) Он был разработан в разработчике в Университете. of California в Сан-Диего Supercomputing Center
d) Веб-страница имеет несколько версий для поиска блоков с помощью алгоритма EM
Ответ: d
Объяснение: Веб-страница для двух версий MEME, ParaMEME, веб-программы, которая ищет блоки с помощью Алгоритм EM (описан ниже) и аналогичная программа MetaMEME (которая ищет профили с помощью HMM, описана ниже).Инструмент выравнивания и поиска мотивов (MAST) для поиска совпадений с мотивами в базах данных.

40. Что из следующего о сэмплере Гиббса не соответствует действительности?
a) Это статистический метод поиска мотивов в последовательностях
b) Он отличается от принципа метода EM
c) Он ищет статистически наиболее вероятные мотивы
d) Он может найти оптимальную ширину и количество данные мотивы в каждой последовательности
Ответ: b
Пояснение: Еще одним статистическим методом поиска мотивов в последовательностях является сэмплер Гиббса.Метод в принципе аналогичен описанному выше методу ЭМ, но алгоритм отличается. Комбинаторный подход сэмплера Гиббса и MOTIF может использоваться для создания блоков на веб-сайте BLOCKS.

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

41.Сеть байесовских убеждений также известна как?
A. сеть убеждений
B. сеть решений
C. Байесовская модель
D. Все вышеперечисленное
Ответ: D
Объяснение: Байесовская сеть убеждений также называется байесовской сетью, сетью убеждений, сетью решений или байесовской моделью.

42. Байесовская сеть состоит из?
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
Ответ: A
Пояснение: Байесовская сеть может использоваться для построения моделей на основе данных и мнений экспертов, и она состоит из двух частей: направленного ациклического графика и таблицы. условных вероятностей.

43. Обобщенная форма байесовской сети, которая представляет и решает проблемы принятия решений при неопределенных знаниях, известна как?
A. Направленный ациклический граф
B. Таблица условных вероятностей
C. Диаграмма влияния
D. Ни один из вышеперечисленных
Ответ: C
Объяснение: Известна обобщенная форма байесовской сети, которая представляет и решает проблемы принятия решений при неопределенных знаниях как диаграмма влияния

44. Сколько компонентов в байесовской сети?
А.2
B. 3
C. 4
D. 5
Ответ: A
Объяснение: Байесовская сеть состоит в основном из двух компонентов: причинный компонент и фактические числа

.

45. Граф байесовской сети не содержит циклических графов. Следовательно, он известен как
A. DCG
B. DAG
C. CAG
D. SAG
Ответ: B
Пояснение: Байесовский сетевой граф не содержит циклических графов. Следовательно, он известен как ориентированный ациклический граф или DAG.

46.В байесовской сетевой переменной есть?
A. непрерывный
B. дискретный
C. Оба A и B
D. Ни один из вышеперечисленных
Ответ: C
Объяснение: Каждый узел соответствует случайным величинам, а переменная может быть непрерывной или дискретной.

47. Если у нас есть переменные x1, x2, x3,… .., xn, то вероятности другой комбинации x1, x2, x3 .. xn известны как?
A. Таблица условных вероятностей
B. Причинный компонент
C. Фактические числа
D.Совместное распределение вероятностей
Ответ: D
Пояснение: Если у нас есть переменные x1, x2, x3,… .., xn, то вероятности другой комбинации x1, x2, x3 .. xn известны как Совместное распределение вероятностей.

48. Узлы и связи образуют структуру байесовской сети, и мы называем это?
A. структурная спецификация
B. многопараметрические узлы
C. Условные линейные гауссовские распределения
D. Ни одно из вышеперечисленных
Ответ: A
Объяснение: Узлы и связи образуют структуру байесовской сети, и мы называем это структурная спецификация.

49. Что из следующего используется для моделирования временных рядов и последовательностей?
A. Графы решений
B. Динамические байесовские сети
C. Значение информации
D. Настройка параметров
Ответ: B
Пояснение: Динамические байесовские сети (DBN) используются для моделирования временных рядов и последовательностей.

50. Сколько терминов требуется для построения байесовской модели?
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
Ответ: C
Пояснение: Три обязательных члена — это условная вероятность и два безусловная вероятность.

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

51) Какой из следующих алгоритмов нельзя использовать для уменьшения размерности данных?
A. t-SNE
B. PCA
C. LDA Неверно
D. Ни один из этих
Ответ: (D)

52) [Верно или неверно] PCA можно использовать для проецирования и визуализации данных в более низких измерениях.
A. ИСТИНА
B. ЛОЖЬ
Ответ: (A)

53) Наиболее часто используемый алгоритм уменьшения размерности — это анализ главных компонентов (PCA). Что из нижеперечисленного верно / верно в отношении PCA?
PCA — это неконтролируемый метод
Он ищет направления, в которых данные имеют наибольшую дисперсию
Максимальное количество главных компонентов <= количество функций
Все главные компоненты ортогональны друг другу
A.1 и 2
B. 1 и 3
C. 2 и 3
D. 1, 2 и 3
E. 1,2 и 4
F. Все вышеперечисленное
Ответ: (F)

54) Предположим, мы используем уменьшение размерности в качестве метода предварительной обработки, то есть вместо использования всех функций мы сокращаем данные до k измерений с помощью PCA. А затем используйте эти прогнозы PCA в качестве наших функций. Какое из следующих утверждений верно?
A. Более высокий «k» означает большую регуляризацию
B. Более высокий «k» означает меньшую регуляризацию
C.Не могу сказать
Ответ: (B)

55) В каком из следующих сценариев t-SNE лучше использовать, чем PCA, для уменьшения размерности при работе на локальной машине с минимальной вычислительной мощностью?
A. Набор данных из 1 миллиона записей и 300 функций
B. Набор данных из 100000 записей и 310 функций
C. Набор данных из 10 000 записей и 8 функций
D. Набор данных из 10 000 записей и 200 функций
Ответ: (C)

56) Какое из следующих утверждений верно для функции стоимости t-SNE?
А.Он асимметричный по своей природе.
B. Он симметричен по своей природе.
C. Это то же самое, что функция стоимости для SNE.
Ответ: (B)

57) Представьте, что вы имеете дело с текстовыми данными. Для представления слов вы используете встраивание слов (Word2vec). При встраивании слов вы получите 1000 измерений. Теперь вы хотите уменьшить размерность этих многомерных данных так, чтобы похожие слова имели аналогичное значение в пространстве ближайших соседей. В таком случае, какой из следующих алгоритмов вы, скорее всего, выберете?
А.t-SNE
B. PCA
C. LDA
D. Ни один из этих
Ответ: (A)

58) [Верно или неверно] t-SNE изучает непараметрическое отображение.
A. ИСТИНА
B. ЛОЖЬ
Ответ: (A)

59) Какое из следующих утверждений верно для t-SNE и PCA?
A. t-SNE является линейным, тогда как PCA нелинейным
B. t-SNE и PCA оба являются линейными
C. t-SNE и PCA оба нелинейны
D. t-SNE является нелинейным, тогда как PCA линейным
Ответ: (D)

60) Какой из следующих гиперпараметров можно настроить в алгоритме t-SNE?
А.Количество измерений
B. Гладкая мера эффективного числа соседей
C. Максимальное количество итераций
D. Все вышеперечисленное
Ответ: (D)

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

61) Минимальная временная сложность для обучения SVM составляет O (n2).Исходя из этого факта, какие размеры наборов данных не подходят для SVM?
A) Большие наборы данных
B) Маленькие наборы данных
C) Средние наборы данных
D) Размер не имеет значения
Ответ: A

62) Эффективность SVM зависит от:
A) Выбор ядра
B) Параметры ядра
C) Параметр Soft Margin C
D) Все вышеперечисленное
Ответ: D

63) Опорные векторы — это точки данных, которые находятся ближе всего к поверхности принятия решения.
A) ИСТИНА
B) ЛОЖЬ
Ответ: A

64) SVM менее эффективны, когда:
A) Данные линейно разделяются
B) Данные чистые и готовы к использованию
C) Данные зашумлены и содержат точки перекрытия
Ответ: C

65) Предположим, вы используете ядро ​​RBF в SVM с высоким значением гаммы. Что это значит?
A) Модель будет рассматривать даже удаленные от гиперплоскости точки для моделирования
B) Модель будет рассматривать только точки, близкие к гиперплоскости для моделирования
C) На модель не будет влиять расстояние точек от гиперплоскости для моделирования
D) Ни один из вышеперечисленных
Ответ: B

66) Параметр стоимости в SVM означает:
A) Количество выполняемых перекрестных проверок
B) Используемое ядро ​​
C) Компромисс между ошибочной классификацией и простотой модели
D) Ни один из выше
Ответ: C

67) Предположим, вы строите модель SVM на основе данных X. Данные X могут быть подвержены ошибкам, что означает, что вы не должны слишком доверять какой-либо конкретной точке данных. Теперь представьте, что вы хотите построить модель SVM, которая имеет квадратичную функцию ядра полиномиальной степени 2, которая использует переменную Slack C в качестве одного из гиперпараметров. На основании этого дайте ответ на следующий вопрос.
Что произойдет, если вы используете очень большое значение C (C-> бесконечность)?
Примечание: для малых C все точки данных также были правильно классифицированы
A) Мы все еще можем правильно классифицировать данные для данной настройки гиперпараметра C
B) Мы не можем правильно классифицировать данные для данной настройки гиперпараметра C
C) Может ‘ t Скажите
D) Ни один из этих
Ответ: A

68) Что произойдет, если вы используете очень маленький C (C ~ 0)?
A) Произойдет неправильная классификация
B) Данные будут правильно классифицированы
C) Не могу сказать
D) Ни один из этих
Ответ: A

69) Если я использую все функции своего набора данных и достигаю 100% точности на моем обучающем наборе, но ~ 70% на проверочном наборе, на что мне следует обращать внимание?
A) Переоснащение
B) Ничего, модель идеальная
C) Переоснащение
Ответ: C

70) Какое из следующего является реальным применением SVM?
A) Категоризация текста и гипертекста
B) Классификация изображений
C) Кластеризация новостных статей
D) Все вышеперечисленное
Ответ: D

Изучите машинное обучение с помощью Python с нуля

Начните свое путешествие по машинному обучению и науке о данных с полного практического обучения и решения вопросов поддержки
Кликните сюда!

Контекст вопроса: 71 — 72
Предположим, вы обучили SVM с линейной границей решения после обучения SVM, вы правильно сделали вывод, что ваша модель SVM не соответствует требованиям.

71) Какой из следующих вариантов вы бы с большей вероятностью рассмотрели итерацию SVM в следующий раз?
A) Вы хотите увеличить свои точки данных
B) Вы хотите уменьшить свои точки данных
C) Вы попытаетесь вычислить больше переменных
D) Вы попытаетесь уменьшить количество функций
Ответ: C

72) Предположим, вы правильно ответили на предыдущий вопрос. Как вы думаете, что происходит на самом деле?
1. Уменьшаем смещение
2.Мы уменьшаем дисперсию
3. Мы увеличиваем смещение
4. Мы увеличиваем дисперсию
A) 1 и 2
B) 2 и 3
C) 1 и 4
D) 2 и 4
Ответ: C

73) Предположим, что в приведенном выше вопросе вы хотите изменить один из его (SVM) гиперпараметров, чтобы эффект был таким же, как и в предыдущих вопросах, т.е. модель не подходит?
A) Мы увеличим параметр C
B) Мы уменьшим параметр C
C) Изменение C не влияет на
D) Ни один из этих
Ответ: A

74) Обычно мы используем нормализацию функций перед использованием гауссова ядра в SVM.