Балдатоп помощник: baldatop.ru at WI. общество и мир
26 meilleur Pasyansy.com Alternatives
Pasyansy.com
Industrie
Entreprise
Rang
8,822,692
Visiteurs
8.4K
Любите играть в бесплатные пасьянсы онлайн? У нас вы можете раскладывать множество пасьянсов или играть в свой любимый пасьянс совершенно бесплатно.
Pasyansy Les donnéesAlternatives et concurrents à pasyansy.com en termes de contenu, de trafic et de structure
Kartabita.ruIndustrie
Jeux
Rang
51,918 ↑ 2K
Visiteurs
846.2K ↑ 40.6K
КартаБита.
Industrie
Jeux
Rang
70,210 ↑ 7K
Visiteurs
645.1K ↑ 57K
Онлайн пасьянсы ‘Паук’, ‘Косынка’, ‘Пирамида’, ‘Маджонг’ и другие.
Panoidl alternatives Sdelayhod.
ruIndustrie
Jeux
Rang
23,710 ↑ 935
Visiteurs
1.7M ↑ 58.5K
На этом сайте Вы можете играть бесплатно онлайн в пасьянсы: Косынка, Паук, Коврик и другие. Раскладывайте, набирайте очки и смотрите на свою позицию в общем рейтинге игроков. Станьте номером один по версии СделайХод.ру
Sdelayhod alternatives Igra-pasyans.ruIndustrie
Jeux
Rang
36,680 ↓ 8K
Visiteurs
1.2M ↓ 320.7K
Хотите разложить пасьянс? Сайт Пасьянсы Онлайн — это бесплатные карточные игры пасьянсы, в которые можно играть без регистрации и на любом устройстве.
Industrie
Jeux
Rang
623,461
Visiteurs
90.6K
Игры Пасьянс, играть в игры Пасьянс онлайн бесплатно ♤. Популярная карточная старинная игра пасьянс. На сайте можно играть в бесплатный пасьянс онлайн — косынка, паук, пирамида и другие.
Solitair alternatives Razlozhi.ruIndustrie
Jeux
Rang
6,882 ↑ 236
Visiteurs
5.2M ↑ 155.4K
Крупнейший сайт с карточными играми онлайн.
Дурак онлайн, пасьянс Косынка, пасьянс Паук и ещё сотни карточных игр.
Industrie
Jeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Instantly play your favorite free online games including card games, puzzles, brain games & dozens of others, brought to you by Great Day Games
Industrie
Jeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Пасьянс – это уникальная логическая карточная игра, рассчитанная на одного человека, которая может быть вместе с вами везде: на ноутбуке, смартфоне или планшете.
Industrie
Jeux
Rang
73,180 ↓ 2K
Visiteurs
621.5K ↓ 22.9K
Бесплатный онлайн-пасьянс Клондайк с Большими Картами.
Xn—80a0aejb8dva alternatives Pasyans.suIndustrie
Jeux
Rang
151,652 ↓ 40K
Visiteurs
322.8K ↓ 105.6K
Хотите разложить пасьянс онлайн? Поиграйте на этом сайте в пасьянсы бесплатно и без регистрации.
Начните играть прямо сейчас!
Industrie
Jeux
Rang
1,429,018 ↑ 590K
Visiteurs
43K ↑ 11.5K
Словестная игра Балда — King’s Square word game
10words alternatives Naturalist.ruIndustrie
Voyages
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Naturalist.ru is ranked number 10M in the world.
Naturalist alternatives Gamevalley.
ru IndustrieJeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Gamevalley.ru is ranked number 10M in the world.
Gamevalley alternatives Balda.clubIndustrie
Jeux
Rang
5,778,755 ↑ 867K
Visiteurs
12.2K ↑ 1.4K
Балда. Играть онлайн без регистрации.
Balda alternatives Balda-help.ruIndustrie
Jeux
Rang
3,257,707 ↑ 221K
Visiteurs
20.
Главная — Помощник по игре Балда.
Balda-help alternatives Logic-games.spb.ruIndustrie
Jeux
Rang
30,387 ↑ 20K
Visiteurs
1.4M ↑ 515.5K
Логические онлайн игры. Парные игр: Дурак, Точки, Крестики-нолики, Морской бой, Кто-быстрее, Шахматы, Шашки, Реверси, Балда, Покер, Камень ножницы бумага, Лестница скифов. Пасьянсы: Паук, Косынка, Солитер, Дюжина пекаря, Пирамида. Аркады: Змейка, Три в ряд, Арканоид, Шарики, Тетрис. Головоломки: Судоку, Сокобан. Арканоид, Шарики, Тетрис.
Logic-games alternatives Erud.
itIndustrie
Jeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Эрудит в прямом эфире.
Erud alternatives Min2win.ruIndustrie
Jeux
Rang
9,415 ↓ 764
Visiteurs
3.9M ↓ 310.4K
Играйте и выигрывайте в Маджонги, Шарики, Три в ряд, Тетрисы, Пасьянсы и другие бесплатные игры онлайн на 1-й странице рейтинга Min2Win.
Industrie
Jeux
Rang
119,796 ↓ 2K
Visiteurs
399.
1K
↓ 8.9K
Перейдите на сайт 100 Пасьянсов, чтобы разложить карточные пасьянсы. Здесь можно играть в пасьянсы онлайн бесплатно и без регистрации, с любого устройства без скачивания и установки.
100pasyansov alternatives Ys1.ruIndustrie
Technologie/Internet
Rang
6,723,634
Visiteurs
10.7K
Помощник игры Балда. Подсказки и решения.
Ys1 alternatives Login.byIndustrie
Technologie/Internet
Rang
3,401,890
↓ 1.
9M
Visiteurs
19.7K ↓ 21.7K
Login.by — Хостинг и серверы VDS KVM в Беларуси — Главная
Login alternatives Solo-games.ruIndustrie
Jeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Популярный набор оригинальных онлайн пасьянсов вы найдете на нашем сайте. Пасьянс – это уникальная логическая карточная игра, рассчитанная на одного человека, которая может быть вместе с вами везде: на ноутбуке, смартфоне или планшете.
Solo-games alternatives Baldatop.ruIndustrie
Éducation/Référence
Rang
10M+
Visiteurs
7.
5K
Общество и мир.
Baldatop alternatives Softbaze.ruIndustrie
Jeux
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Архив бесплатных программ — МЕНЮ: Антивирусы | Интернет | Система | Графика и дизайн | Офис — Windows 7 8 10 XP Vista 2020
Softbaze alternatives Igraz.ruIndustrie
Jeux
Rang
672,718 ↑ 355K
Visiteurs
84.6K ↑ 26.8K
Igraz.ru — бесплатные игры всех жанров на каждый день и для всех.
Удобный поиск, качественные игры.
Industrie
Radio/télévision Internet
Rang
10M+
Visiteurs
7.5K
Популярные карточные игры онлайн на сайте Obladmin Лучшие карточные игры на ПК бесплатно Пасьянсы Паук Дурак Переходи на сайт Obladmin
Radioukr alternativesСтраница не найдена — Национальная Ассоциация Ученых
25.00.01 | Общая и региональная геология | о земле |
25.00.02 | Палеонтология и стратиграфия | о земле |
25.00.03 | Геотектоника и геодинамика | о земле |
25. | Петрология, вулканология | о земле |
25.00.05 | Минералогия, кристаллография | о земле |
25.00.06 | Литология | о земле |
25.00.07 | Гидрогеология | о земле |
25.00.08 | Инженерная геология, мерзлотоведение и грунтоведение | о земле |
25.00.09 | Геохимия, геохимические методы поисков полезных ископаемых | о земле |
25.00.10 | Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых | о земле |
25.00.11 | Геология, поиски и разведка твердых полезных ископаемых, | о земле |
25.00.12 | Геология, поиски и разведка горючих ископаемых | о земле |
25. | Обогащение полезных ископаемых | о земле |
25.00.14 | Технология и техника геологоразведочных работ | о земле |
25.00.15 | Технология бурения и освоения скважин | о земле |
25.00.16 | Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, | о земле |
25.00.17 | Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений | о земле |
25.00.18 | Технология освоения морских месторождений полезных ископаемых | о земле |
25.00.19 | Строительство и эксплуатация нефтегазоводов, баз и хранилищ | о земле |
25.00.20 | Геомеханика, разрушение пород взрывом, рудничная аэрогазо- | о земле |
25. | Теоретические основы проектирования горно-технических систем | о земле |
25.00.22 | Геотехнология(подземная, открытая и строительная) | о земле |
25.00.23 | Физическая география и биогеография, география почв и геохимия | о земле |
25.00.24 | Экономическая, социальная и политическая география | о земле |
25.00.25 | Геоморфология и эволюционная география | о земле |
25.00.26 | Землеустройство, кадастр и мониторинг земель | о земле |
25.00.27 | Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия | о земле |
25.00.28 | Океанология | о земле |
25. | Физика атмосферы и гидросферы | о земле |
25.00.30 | Метеорология, климатология, агрометеорология | о земле |
25.00.31 | Гляциология и криология Земли | о земле |
25.00.32 | Геодезия | о земле |
25.00.33 | Картография | о земле |
25.00.34 | Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия | о земле |
25.00.35 | Геоинформатика | о земле |
25.00.36 | Геоэкология | о земле |
00.04
00.13
00.21
00.29DVD Talk
Небеса знают, почему Code Red только недавно решили прислать нам контрольный диск с названием, которое они выпустили еще в ноябре 2010 года.
Но они прислали его, отсюда и этот запоздалый обзор.Жестокий религиозный научно-фантастический триллер ужасов, «Посетитель » (1979) снимался в основном в Атланте, штат Джорджия (недалеко от штаб-квартиры сопродюсеров FVI), а интерьеры частично снимались в Риме. Египтянин Овидио Г. Ассонитис выступил продюсером и соавтором сценария фильма. Ассонитис, путешествующий по миру коммерсант с деловыми связями в Европе, Азии и Северной Америке, сделал долгую карьеру на задворках индустрии, в том числе непродолжительное время занимал должность генерального директора Cannon Pictures, хотя славные дни этой компании уже прошли. прошедший. Незадолго до этого Ассонитис снял ужасную, но все же занимательную Челюсти грабеж Щупальца (1977), фильм с участием Шелли Уинтерс и Джона Хьюстона, которые также появляются здесь.
«Посетитель » (итальянское название: Stridulum ) также является производным, с элементами, явно украденными из «Экзорцист » , первых двух фильмов Omen и Close Encounters of the Third Kind 9000 6 .
Однако, в отличие от этих фильмов, «Посетитель » сбивает с толку, претенциозно и неумело одновременно, и почти невыносимо скучно, несмотря на несколько визуально интересных идей.
Тем не менее, DVD Code Red намного выше среднего и имеет международную версию 108:37, а не более короткую 90-минутную американскую версию. Снято для проекции 1,85:1, Vistor представлен в расширенном широкоэкранном формате 16:9 и поставляется с исчерпывающими дополнительными функциями, которые ассоциируются с Blue Underground и подобными брендами.
Почти непонятная история начинается с мистического, но интересного пролога, в котором инопланетянин, а может быть, Бог, но известный под смертным именем Ежи Колсович (Джон Хьюстон), становится свидетелем какого-то видения. Видение, кажется, указывает на то, что злые силы Сатина (читай: Сатана), мутанта с «первобытным желанием убивать», нацелились на восьмилетнюю Кэти (Пейдж Коннер, которая похожа на блондинку Линду Блэр). . После короткой беседы с другим инопланетянином, возможно, с самим Иисусом Христом (в титрах не указан Франко Неро), когда Ерши прерывает лекцию JC группе лысых детей, Старик запрыгивает на следующий рейс (с где ?) в Атланту.
Кэти — дочь Барбары Коллинз (Джоанн Нейл), матери-одиночки, состоящей в серьезных отношениях с Рэймондом Армстедом (Лэнс Хенриксен), сказочно богатым владельцем профессиональной баскетбольной команды. (Но не в НБА. В тщательно продуманном эпизоде на стадионе, в котором представлены персонажи, его «Повстанцы Атланты» противопоставляются «Горнякам Сан-Франциско».) Однако очень рано выясняется, что Армстед пытается заставить Барбару выйти за него замуж по приказу. от его таинственных спонсоров. Доктор Уокер ( Мел Феррер ) и его совет директоров очень хотят, чтобы Армстед женился на Барбаре и произвел на свет ребенка мужского пола, сводного брата Кэти. Их конечная цель, по-видимому, состоит в том, чтобы спарить двух детей и создать сверхрасу зла. Или что-то.
Кэти, безусловно, маленькое чудовище, извергающее слова из четырех букв и впадающее в истерики до бесконечности , все время подвергая свою несчастную, по понятным причинам расстроенную мать более болезненным «несчастным случаям», чем Ли Ремик пережила в Предзнаменование .
Кажется, создатели фильма намеревались сделать Кэти сочувствующей жертвой инопланетной и/или демонической одержимости, но вместо этого персонаж просто отталкивает. И гнусавость Коннера в Джорджии, когда он рассказывает людям, как полицейский Дет. Джейк Дарем (Гленн Форд) «засунул это себе в задницу» делает персонажа еще более раздражающим.
Ежи появляется как маловероятная няня Кэти — вы доверите своему восьмилетнему сыну Джона Хьюстона, Ноя Кросса из Чайнатаун ? — хотя большую часть фильма он наблюдает за Кэти со стороны, что-то вроде ангела-хранителя. После того, как Кэти сажает Барбару в инвалидное кресло, Джейн Филлипс (Шелли Уинтерс) нанимается горничной. Ей мгновенно не нравится Кэти, хотя в основном она суетится по дому, как еврейская бабочка МакКуин. Она даже поет: «Поставь сковороду! Накрой крышку! Мама испечет немного хлеба!» при полировке латуни.
В другом месте Ерши собирает силы добра (при условии, что он лысый) на вершине небоскреба в Атланте.
Хороший тайник? Конечно нет! Кэти, со своей стороны, делает все возможное, чтобы убить как можно больше приглашенных звезд, берущих деньги и бегущих, как это нечеловечески возможно, обычно с помощью противного домашнего сокола Кэти. Детективный персонаж Гленна Форда, например, кажется, эффектно убит только в ролике своего представления. (Бюджет и график, по-видимому, были слишком сжатыми, чтобы ждать, пока герпес Форда заживет. Его нижняя губа запеклась гримом, похожим на глиняный пирог, в тщетной попытке скрыть это.) Тем не менее, ужасная смерть его персонажа, по общему признанию, хорошо исполнена. каскадерская работа. Как и большинство именитых актеров, маловероятно, что Форд потратил на картину больше пары дней.
Но, безусловно, самое странное звездное камео принадлежит еще одному режиссеру, застрявшему между проектами. У Сэма Пекинпа есть односценная роль Сэма Коллинза, бывшего мужа Барбары, акушера. Он не выглядит так, но режиссер Wild Bunch к тому времени был под кайфом от кокаина и выпивки почти 24/7 и, вероятно, по этой причине с трудом запоминал свои реплики.
Все его диалоги были озвучены кем-то на постпродакшне.
Помощник режиссера и актер, ставший режиссером Джулио Парадизи, представленный здесь как Майкл Дж. Парадайз (!), стремится к звездам, но слишком часто его усилиям мешают ужасный сценарий и бюджетные ограничения. Несколько небезосновательных визуальных росчерков сведены на нет из-за того, как был сделан фильм: голливудские таланты явно приходили и уходили на день или два, а остальная часть фильма была снята вокруг их наспех снятых появлений, Хьюстон — единственное «имя». в актерском составе с крупной ролью.
Видео и аудио
Представлено только на английском языке, без субтитров или альтернативных звуковых опций. Посетитель получил сильную улучшенную широкоэкранную передачу 16:9 длинной версии 108:37. Изображение выглядит довольно хорошо, с приличными цветами и контрастом, хотя монофонический звук немного нечеткий. Музыка и звуковые эффекты, как правило, заглушают диалог. Приходилось прибавлять громкость на мониторе, чтобы было отчетливо слышно.
Дополнительные функции .
Дополнения включают короткий документальный фильм 4:3 о фильме с участием Нейла, Коннера, координатора производства Стрэттона Леопольда и продюсера Ассонитиса. Если это вас не удовлетворит, есть две звуковые дорожки с комментариями, по одной с Найлом и Коннером. Также включен трейлер формата 4:3, предназначенный для продажи картины на Каннском кинофестивале, а также множество трейлеров других игр Code Red.
Мысли на прощанье
Жанровые фильмы могут понравиться Посетитель больше, чем я, и трудно не заинтересоваться религиозным научно-фантастическим фильмом ужасов с участием двух великих американских режиссеров и нескольких крупных голливудских звезд. Я нашел это довольно невыносимым, но я благодарен Code Red за усилия, приложенные для его выпуска. Арендуйте это.
Аудиокомментарии Стюарта Гэлбрейта IV к бокс-сету AnimEigo Tora-san на DVD уже в продаже.
Скрипт ht_helper — Исследования ИТ
Note
GNU parallel — это широко используемая, поддерживаемая сообществом альтернатива HT Helper.
Вы можете использовать HT Helper, но если вы только начинаете объединять задачи в одно задание, мы рекомендуем использовать GNU parallel.
Обзор
Если у вас есть большое количество коротких вычислительных задач, которые вы хотели бы выполнить в кластере, инструмент Savio HT Helper позволяет легко запускать все эти задачи в виде одной отправки задания Savio, которая эффективно использует все ядра ЦП, ваши запросы на работу. Типичные приложения, для которых подходит HT Helper, включают сканирование параметров/конфигураций, стратифицированный анализ и подходы «разделяй и властвуй». Этот тип вычислений называется вычислениями с высокой пропускной способностью (но обратите внимание, что это не имеет прямого отношения к узлам HTC в Savio, хотя можно использовать HT Helper в разделе HTC).
Использование HT Helper имеет следующие преимущества:
- использует все ядра на узле, даже если каждая вычислительная задача является последовательной (использует одно ядро) или требует только нескольких ядер,
- он систематически обрабатывает множество вычислительных задач как единое задание для простоты управления, а
- позволяет избежать перегрузки планировщика тысячами заданий (планировщик не предназначен для такой нагрузки)
Основная идея HT Helper заключается в запуске одного задания с использованием сценария «ht_helper.
sh» и циклическом выполнении всех ваших вычислительных задач в рамках одного задания SLURM. (С технической точки зрения, сценарий «ht_helper.sh» запускает мини-планировщик FIFO в пределах реального распределения планировщика SLURM, а затем циклически перебирает все задачи в пределах распределения с помощью мини-планировщика.) Обратите внимание, что отдельные задачи могут быть либо последовательными, либо параллельно.
Например, у вас может быть 1000 последовательных задач, и вы можете использовать HT Helper для выполнения этих задач на двух вычислительных узлах Savio с общим числом ядер 48. В любой момент времени 48 задач будут активны, и когда задача завершится, HT Helper отправит следующую задачу на доступное ядро.
Настройка и отправка задания HT Helper
Чтобы использовать *ht_helper.sh*, нам нужен *taskfile*. Часто этот файл задачи будет иметь одну строку, и мы укажем ht_helper.sh запустить эту строку несколько раз.
Вот пример файла задач.
.
/compute.py --id=$HT_TASK_ID --size=1000 --path=exp_output1
Каждая задача будет уникально идентифицирована другим идентификатором с использованием флага —id, который передается в файл кода Python *compute.py*. HT Helper установит для переменной среды HT_TASK_ID разные значения для каждой задачи, как описано ниже. Обратите внимание, что ht_helper.sh будет работать без использования уникальных идентификаторов, но во многих случаях будет естественным написать свой код, полагаясь на уникальный идентификатор, чтобы различать, что должна делать каждая задача.
Затем мы отправляем наше задание SLURM со сценарием задания, содержащим один вызов ht_helper.sh, который запустит для нас выполнение всех задач в файле задач.
#!/bin/bash
# Имя задания:
#SBATCH --job-name=test
#
# Учетная запись:
#SBATCH --account=account_name
#
# Раздел:
#SBATCH --partition= savio2
#
# Задачи на узел
#SBATCH --ntasks-per-node=24
#
# Узлы
#SBATCH --nodes=2
#
# Ограничение настенных часов:
#SBATCH --time=00:00:30
#
## Команды для запуска:
module load gcc openmpi # or module load intel openmpi
ht_helper.
sh -m "python/2.7" -t taskfile - р 500
Во всех случаях для работы ht_helper.sh необходимо загрузить модуль openmpi.
Здесь мы попросили HT Helper запустить 500 задач, используя флаг -r. Для этих задач HT_TASK_ID будет установлен на 0,1,2,…,499. Если мы хотим нумеровать задачи по-другому, мы можем использовать флаг -i, например, «-i 1-400,501-600», если нам нужны значения id от 1 до 400, а также от 501 до 600.
Обратите внимание: если вы хотите, чтобы каждая задача использовала более одного ядра, вам необходимо использовать флаг SLURM —cpus-per-task. (Обратите внимание, что в большинстве случаев вам не нужно устанавливать флаг -n для ht_helper — он используется только для задач ht_helper, которые являются заданиями MPI, и в этом случае -n должно указывать количество процессов MPI, которые вы хотите запустить для каждого задача ht_helper.)
См. страницу «Выполнение заданий» для получения подробной информации об отправке заданий SLURM с несколькими задачами и несколькими процессорами для каждой задачи.
Более подробную информацию о флагах ht_helper.sh можно найти, запустив
ht_helper.sh -h
Вы также можете иметь несколько строк в файле задач, если вам нужен разный синтаксис для разных задач. Далее в этом документе мы покажем, как можно создать такой файл задачи программно (т. е. сгенерировав файл задачи с помощью сценария), чтобы не вводить файл вручную.
Пример вычисления
Здесь мы увидим пример скрипта Python, который выполняет отдельную задачу. Сценарий должен анализировать входные аргументы, указанные в файле задач, и работать на основе идентификатора отдельной задачи, для которой он вызывается. Также обратите внимание, что мы записываем выходные данные для каждой задачи в отдельный файл (как простой способ избежать коллизий при записи в один выходной файл; альтернативу см. ниже), а затем мы можем выполнить постобработку файлов для сбора наших результатов.
#!/usr/bin/env Python
def calculate(i, n, m, sd): # функция для выполнения основных вычислений с разными значениями i
mat = np.
random.normal(m, sd, size = (n,n))
C = mat.T.dot(mat)
vals = np.linalg.eigvalsh(C)
out1 = sum(np.log(vals))
out2 = vals[n-1]/vals[0]
return(out1, out2)
if __name__ == '__main__':
import argparse
import numpy as np # анализировать входные аргументы в скрипт
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_ar гумент('-i', '--id', help = "ID запуска")
parser.add_argument('-n', '--size', default=1000, help = "размер матрицы")
parser.add_argument('-m', '--mean' , default=0,
help='среднее значение элементов матрицы')
parser.add_argument('-s', '--sd', default=1,
help='стандартное отклонение элементов матрицы')
parser.add_argument('-p', '--path', default='.',
help='путь для записи выходных файлов')
args = parser. parse_args() # выполнить вычисление для этой задачи на основе 'id'
out = calculate(int(args.
id), int(args.size), float(args.mean), float(args.sd)) # записать вывод для этой задачи
file = open(args.path + "/output" + args.id + ".txt", "w")
file.write("%s,%s\n" % (out ))
Мы также могли бы опустить передачу флага —id в файле задачи и синтаксический анализ флага —id в коде Python, а вместо этого прочитать переменную среды HT_TASK_ID непосредственно в сеансе Python и передать это значение при вычислении () функция.
Вот как мы можем выполнить постобработку в этой простой ситуации:
кошка exp_output1/* >> exp_output1_final
Если у вас большое количество задач, вам может не понадобиться один выходной файл для каждой задачи. Если вы хотите, чтобы все задачи записывались в общий файл, вам придется иметь дело с тем фактом, что несколько задач могут одновременно пытаться записывать в общий файл, что может вызвать проблемы. Следовательно, вы захотите заблокировать файл, пока данная задача записывает в него данные, чтобы предотвратить изменение файла другими задачами во время записи данной задачи.
Вот пример функции Python, которая будет записывать вывод в файл, блокируя его, чтобы предотвратить одновременную запись в файл другими задачами.
def writeText(txt):
"""
Запись текста с входом пакета в заблокированный файл. Пример использования: writeText("Вот результат моей текущей задачи")
"""
lg = open (' fileName', 'a')
# заблокировать файл
fcntl.flock (lg.fileno(), fcntl.LOCK_EX)
# перейти к концу файла
lg.seek (0, 2)
# записать запись
lg.write (txt + "\n")
# закрыть файл
lg.close ()
return
Программное создание файла задач
Как правило, если у вас есть файл задач с большим количеством строк, можно сгенерировать файл задач программно. Вот пример кода Python, который создает файл задач со 100 задачами, 50 одного типа и 50 другого типа, где идентификатор изменяется от 1 до 50 для каждой группы задач (вместо использования HT_TASK_ID, как это делалось ранее).
m = 50
n = 1000
file = open("taskfile", "w")
для i в диапазоне (1,(m+1)):
file.write("./compute.py -- id " + str(i) + " --size " + str(n) + " -p exp_output1\n")
n = 2000
для i в диапазоне (1, (m+1)):
file.write("./compute.py --id " + str(i) + " --size " + str(n) + "-p exp_output2\n")
Дополнительные сведения об использовании ht_helper.sh
Вот как можно просмотреть различные параметры, которые можно использовать с ht_helper.sh в сценарии отправки задания.
[user@ln001 ~]$ ht_helper.sh -h
Использование: /global/home/groups/allhands/bin/ht_helper.sh [-hLv] [-e переменные] [-f хост-файл] [-i список] [ -l пусковая установка] [-m модули] [-n # слотов для каждой задачи] [-o параметры пусковой установки] [-p # параллельных задач] [-r # повторов] [-s сон] [-t файл_задачи] [ -w рабочий каталог]
-e предоставить переменные env для заполнения задач (через запятую)
-f предоставить файл хоста со списком слотов, по одному в строке
-h эта страница справки 1-3,5,7-9
-l заменить средство запуска системы (пока только mpirun)
-L записывать задачи stdout/stderr в отдельные файлы
-m предоставлять модули env для загрузки для задач (разделенные запятыми)
-n укажите количество слотов для каждой задачи; это укажет количество процессов MPI на задачу ht_helper — если задачи не являются заданиями MPI, это значение следует опустить или установить равным 1
-o указать дополнительные параметры запуска, например, «-mca btl openib,sm,self»
-p указать количество параллельных задач
-r указать число повторов для файла задач
-s интервал между проверками (по умолчанию 60 с)
-т предоставить файл задачи со списком задач, по одной в строке (обязательно)
задача может быть двоичным исполняемым файлом или сценарием
несколько шагов в рамках одной задачи могут быть разделены точкой с запятой, но они должны оставаться в одной строке
переменная окружения HT_TASK_ID (начиная с 0) можно использовать с отдельными задачами
-v подробный режим
-w указать рабочий каталог (по умолчанию текущий каталог)
Если вы запускаете задачи типа MPI, убедитесь, что в файле задач нет команды mpirun.