Новости: Молодежь вступила в борьбу за медали — ЖВК «Локомотив

Игры первого тура проходят в Калининграде, во Дворце спорта «Янтарный», где собрались шесть лучших команд по итогам предварительного раунда. В первый день «Локомотив-СШОР по ИВС» встречался с «Минчнкой-2». С ней наши девушки на предварительном этапе не играли, так как волейболистки из Беларуси не смогли приехать на матчи с «Локо» из-за карантина. 

Соперником «Миначнка-2» оказалась серьезным. Большинству игроков этой команды 19-20 лет, тогда как в составе молодёжки «Локо» выступают девушки, которым по 15-16 лет, а некоторым и того меньше. Конечно, в разница в возрасте ощущалась. «Минчанка-2» играла мощнее, надежнее в защите. Но и наша команда не выглядела потерянной – юные калининградки бились за каждый мяч. И если в первой партии они уступили с достаточно большой разницей в счете, то во втором сете «Локомотив-СШОР по ИВС» сумел к концовке отыграть отставание в шесть очков. Рывок случился на подачах Анастасии Жабровой. Забивала сама Настя, хорошо сыграла в атаке Екатерина Гатина, реализовали свои шансы в нападении Марина Аслямова и Анна Белянская. Игра пошла уже на «больше-меньше», у «Локо» было несколько матчболов, но выиграть партию, увы, не удалось. «Миначнка-2» была чуть надёжнее и взяла сет 31:29. 

Третья партия стала фактически повторением второй. Вновь команда из Беларуси заработала к середине сета преимущество в четыре очка, и вновь «Локо» сумел догнать соперниц, отлично сыграв на блоке и в защите. Подача у калининградок полетела. Наши девушки даже вышли вперёд, но удержать преимущества не смогли. Концовка сета вновь осталась за «Минчанкой-2», которая и выиграла встречу в трёх сетах.

«Локомотив-СШОР по ИВС» — «Минчанка-2» — 0:3 (18:25, 29:31, 22:25)

Алексей Гатин, главный тренер «Локомотива-СШОР по ИВС»
— Соперницы сыграли чище, чем мы. Они и в атаке были надёжны, и в защите действовали здорово. Если поднимали мячи, то доводили дело до хороших атак. У нас же хватало ошибок, что и сказалось на результате. 

Борис Коляда, главный тренер «Минчанки-2»
— Было видно, что соперницы моложе, и потому нам было в этой игре проще. Тем не менее, играли они на хорошей высоте, разносторонне действовали в атаке. Давно мы не встречали такой косой атаки «четыре по четыре». Но мы в Калининград приехали бороться за медали, и ко всем играм подходим с максимальной ответственностью. 

В первом матче стартового игрового дня встречались «Заречье-Одинцово» и «Динамо-Метар». Фаворитом игры считалась челябинская команда, которая завершила предварительный этап на первом месте. Однако подмосковные волейболистки сумели одержать победу в этом интригующем матче. 

Выиграв в упорной борьбе первую партию, «Заречье-Одиноцов» и во второй лидировало с преимуществом в семь очков. Подопечные Петра Кобрина уверенно действовали на блоке, в атаке, тогда как у их соперниц не все было хорошо с приемом. Однако легкой концовки не получилось. «Динамо-Метар» практически догнало подмосковных волейболисток, приблизившись к ним  вплотную. Но большего добиться не сумело – и вторая партия осталась за «Заречьем-Одинцово». Вот в третьем сете команда из Челябинска действовала гораздо увереннее. И, казалось, после того, как «Динамо-Метар», в составе которого, кстати, играла один из лидеров первой команды Валерия Шевчук, сможет переломить ход матча. Но этого не произошло. 

«Заречье-Одинцово», в составе которого выделялась поигравшая в Суперлиге Татьяна Просвирина, в четвертой партии создало себе солидный задел и относительно спокойно довело встречу до победы.

«Динамо-Метар-2» — «Заречье-Одинцово-2» — 1:3 1:3 (20:25, 23:25, 25:21, 19:25)

Альбина Вафина, старший тренер «Динамо-Метар-2»
— Не совсем получилась у нас командная игра. К тому же соперники переиграли нас в нападении. Да и своих ошибок мы допустили достаточно много. Все это привело к такому результату.

Петр Кобрин, главный тренер «Завречья-Одинцово-2»
— Мы очень хорошо настроились на эту игру. С другой стороны, соперник нас, возможно, недооценил. К сожалению, в третьей партии мы немного расслабились, чем лидер чемпионата и воспользовался. Но девчонки – молодцы. Четвертый сет отыграли очень хорошо. Я видел, как горели у них глаза и потому опасений по поводу того, что они позволят соперникам перевернуть ход игры, у меня не было.   

Следующая игра, в которой «Динамо-Ак Барс-УОР» встречался с «Динамо-2» (Краснодар), получилась не менее увлекательной. По ходу первой партии казанские волейболистки лидировали с преимуществом четыре-пять очков, но в концовке волейболистки из Краснодара смогли переломить ситуацию. За счет хорошей подачи и уверенного нападения они не только догнали соперниц, но и на «больше-меньше» выиграли сет. 

Были у «Динамо» (Краснодар) шансы и во второй партии. Но здесь уже казаночки не допускали большого количества ошибок, справившись с приемом и солидно сыграв на блоке. Как только соперницы приближались к «Динамо-Ак Барс-УОР», подопечные Андрея Подкопаева вновь уходили вперёд, доведя партию до победы и сравняв счёт в матче. По схожей ситуации развивались события и в третьем сете, который прошёл в упорной борьбе и вновь остался за казанской командой. Вот в четвёртой партии игра у «Динамо-2» (Краснодар) расклеилась, эмоции у девушек от этого угасли и на этот раз волейболистки из Казани без больших проблем довели сет до победы и выиграли матч. 

«Динамо-2» (Краснодар) – «Динамо-Ак Барс-УОР» — 1:3 ((28:26, 23:25, 20:25, 10:25)

Андрей Подкопаев, главный тренер «Динамо-Ак Барс-УОР»
— Начали мы матч немного волнительно. Лидируя в счете, позволили соперникам набирать очки за счет своих ошибок. Но после этого смогли исправить ситуацию. У нас стало получаться то, что и должно получаться. Да, четвертую партию мы взяли с хорошим преимуществом, но вообще матч получился для нас трудным.

Татьяна Боговская, главный тренер «Динамо-2» (Краснодар)
— У нас не получился прием. Нет приема – нет игры. Да и на блоке сыграли не лучшим образом. И если первую партию вытащили, то затем стали действовать с большим браком. В чемпионате мы еще столько не ошибались. Надо отдать должное и соперникам – они рисковали на подаче и у них многое получалось. Теперь надо сделать выводы и поработать над ошибками.   
 

E-mail и телефон Андрея Подкопаева

Мы установили стандарт поиска писем

Нам доверяют более 8,5 миллионов пользователей и 95% из S&P 500.

Нам не с чего начать. Обыскивать Интернет круглосуточно — это не поможет.RocketReach дал нам отличное место для старта. Теперь у нашего рабочего процесса есть четкое направление — у нас есть процесс, который начинается с RocketReach и заканчивается огромными списками контактов для нашей команды продаж … это, вероятно, сэкономит Feedtrail около 3 месяцев работы с точки зрения сбора потенциальных клиентов. Мы можем переключить наше внимание на поиски клиента прямо сейчас!

Отлично подходит для составления списка потенциальных клиентов.Мне понравилась возможность определять личные электронные письма практически от любого человека в Интернете с помощью RocketReach. Недавно мне поручили проект, который рассматривал обязанности по связям с общественностью, партнерству и разъяснительной работе, и RocketReach не только связал меня с потенциальными людьми, но и позволил мне оптимизировать мой поисковый подход на основе местоположения, набора навыков и ключевого слова.

До RocketReach мы обращались к людям через профессиональные сетевые сайты, такие как Linkedln.Но нам было неприятно ждать, пока люди примут наши запросы на подключение (если они вообще их приняли), а отправка слишком дорога … это было серьезным ударом скорости в нашем рабочем процессе и источником нескончаемого разочарования. Благодаря огромному количеству контактов, которые мы смогли найти с помощью RocketReach, платформа, вероятно, сэкономила нам почти пять лет ожидания.

Это лучшая и самая эффективная поисковая машина по электронной почте, которую я когда-либо использовал, и я пробовал несколько.Как по объему поисков, так и по количеству найденных точных писем, я считаю, что он превосходит другие. Еще мне нравится макет, он приятный на вид, более привлекательный и эффективный. Суть в том, что это был эффективный инструмент в моей работе как некоммерческой организации, обращающейся к руководству.

До RocketReach процесс поиска адресов электронной почты состоял из поиска в Интернете, опроса общих друзей или преследования в LinkedIn.Больше всего меня расстраивало то, как много времени все это занимало. Впервые я использовал RocketReach, когда понял, что принял правильное решение. Поиск писем для контактов превратился в одноразовый процесс, а не на неделю.

Поиск электронных писем для целевого охвата был вручную и занимал очень много времени. Когда я попробовал RocketReach и нашел бизнес-информацию о ключевых людях за считанные секунды с помощью простого и непрерывного процесса, меня зацепило! Инструмент сократил время на установление связи с новыми потенциальными клиентами почти на 90%.

аспирантов — Машинное обучение — CMU

Фрайбургский университет
Магистр математики

Советники: Александра Чулдечова и Зак Липтон

Область научных интересов: статистическая методология, ML в условиях принятия решений с высокими ставками и справедливость, подотчетность и прозрачность в ML.

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Технологический институт Джорджии
Бакалавр и магистр электротехники

Советник: Макс Г’Селл, Авниэль С. Гуман

Область научных интересов: биологическое и компьютерное зрение, обучение без учителя, уменьшение размерности, обработка сигналов, компьютерное моделирование нейронной активности для визуально-когнитивных процессов человека, теория вычислительной нейронауки, анализ временных рядов на основе нейронных данных (внутричерепная ЭЭГ человека, электрофизиология), подкрепление Учусь.

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Маруан Аль-Шедиват

КАУСТ
Магистр информатики

Московский государственный университет
Бакалавр физики

Советник: Эрик Син

Область научных интересов: статистическая теория обучения, обучающие представления, полу-контролируемое и трансферное обучение

Сиддхартх Анча

Университет Торонто
Магистр компьютерных наук

Советник: Дэвид Хелд и Шриниваса Нарасимхан

Область научных интересов: вывод MCMC, глубокое обучение, компьютерное зрение

Ifigeneia Apostolopoulou

Университет Фессалии в Волосе
Бакалавр электротехники и вычислительной техники

Советник: Артур Дубравски

Область научных интересов: анализ шаблонов, статистическое машинное обучение

Кристина Бэк

UC Berkeley
BS и MS в EECS

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: обобщение, непрерывное обучение, надежность

Шаоджи Бай

Университет Карнеги-Меллона
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Зико Колтер

Научные интересы: глубокое обучение, моделирование последовательностей, оптимизация

Массачусетский технологический институт
SB & MEng в области компьютерных наук

Советник: Зико Колтер

Область научных интересов: теоретическое машинное обучение, справедливость, сложные системы

Индийский технологический институт, Харагпур
BTech & MTech в области компьютерных наук и инженерии

Советник: Джефф Шнайдер

Научные интересы: теоретическое машинное обучение, глубокое обучение, теория принятия решений и планирование

Джонатон Берд

Государственный университет Морхеда
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Зак Липтон

Сфера научных интересов: машинное обучение в области графических и молекулярных данных, трансферное обучение и метаобучение, обучение с подкреплением, поиск и оптимизация.

Себастьян Калдас

Universidad de los Andes
Степень бакалавра в области системной и вычислительной техники

Советник: Артур Дубравски

Область научных интересов: машинное обучение для здравоохранения и развивающихся стран. Трансферное обучение

Кристиан Чаллю

Автономный технологический институт Мексики
Магистр наук о данных

Советник: Артур Дубравски

Область научных интересов: оптимизация, статистическое машинное обучение, обучение с подкреплением

Чикагский университет
Бакалавр математики

Советник:

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Ян Чар

Университет Колорадо в Боулдере
Бакалавр компьютерных наук и бакалавр / магистр прикладной математики

Советник: Джефф Шнайдер

Научные интересы: искусственный интеллект, графические вероятностные модели, статистическое машинное обучение и обучение с подкреплением

Йельский университет
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Амит Талвалкар

Научные интересы: Принципиальные подходы к справедливости, подотчетности и прозрачности в машинном обучении

Бостонский университет
Магистр компьютерной инженерии

Советник: Роб Касс

Область научных интересов: машинное обучение, вычислительная нейробиология, сети мозга, точечный процесс.

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Cheng Cheng

Университет Южной Калифорнии
Бакалавр компьютерных наук и бакалавр экономики / математики

Советники: Джереми Вайс

Научные интересы: машинное обучение для здравоохранения, НЛП, репрезентативное обучение и трансферное обучение

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Иеремия Коэн

Принстонский университет
Б.S.E в области компьютерных наук

Советник: Зико Колтер и Амит Талвалкар

Научные интересы: машинное обучение и оптимизация

Аманда Костон

Принстонский университет
Бакалавр наук в области компьютерных наук

Советники: Александра Чулдечова, Эдвард Кеннеди, Рони Розенфельд

Область научных интересов: системы поддержки алгоритмических решений, справедливость, причинный вывод, трансферное обучение.

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Индийский технологический институт, Патна

Советник: Вирджиния Смит

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, оптимизация, ограниченные ресурсы ML

Бен Айзенбах

Массачусетский технологический институт
Степень бакалавра математики

Советник: Салахутдинов Руслан

Область научных интересов: обучение с подкреплением

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
Бакалавр компьютерных наук

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: глубокое обучение, теория обучения, оптимизация, системы рекомендаций

Чжили Фэн

Университет Висконсина
Магистр компьютерных наук

Советник: Зико Колтер

Область научных интересов: теория машинного обучения

Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн
B.С. в области компьютерных наук

Советник: Александра Чулдечова

Научные интересы: понимание естественного языка, вычислительная психолингвистика, вычислительные социальные науки

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Индийский технологический институт, Бомбей
BTech in Computer Science & Engineering

Советники: Зак Липтон и Сива Балакришнан

Область научных интересов: машинное обучение

Теофиль Жерве

Университет Макгилла
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Джефф Шнайдер и Том Митчелл

Научные интересы: глубокое обучение, обучение с подкреплением, вероятностные графические модели

Сачин Гоял

IIT Bombay
BTech в области электротехники

Консультант: подлежит уточнению

Область научных интересов: надежность, обобщение предметной области, обнаружение нераспределения

Индийский технологический институт, Канпур
B.Технологии, информатика и инженерия

Советник: Адитья Рамдас

Научные интересы: оптимизация, статистические аспекты обучения, причинно-следственные связи

Картик Гупта

Индийский технологический институт (IIT), Мадрас
BTech in Computer Science & Engineering

Советник: Прадип Равикумар

Область научных интересов: статистическое машинное обучение и оптимизация

Шанату Гупта

Наньянский технологический университет
Б.Англ. в области компьютерных наук

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: причинный вывод, последовательное принятие решений

Калифорнийский университет, Беркли
Бакалавр чистой математики

Советник: Руслан Салахутдинов

Научные интересы: теория глубокого обучения, глубокое обучение с подкреплением, автоматизированное машинное обучение, прикладная алгебраическая топология и функциональный анализ

Кин Гутьеррес Оливарес

Автономный технологический институт Мексики
Бакалавр прикладной математики

Советник: Артур Дубравски

Научные интересы: теория оптимизации и статистического обучения

Государственный университет Пенсильвании
Бакалавр компьютерных наук
Бакалавр физики

Консультанты: Хода Хейдари и Стивен Ву

Научные интересы: теория алгоритмических игр и онлайн-обучение

Дженнифер Ся

Принстонский университет
Б.S.E. в области компьютерных наук

Консультант: подлежит уточнению

Область научных интересов: машинное обучение, ориентированное на человека (справедливость, интерпретируемость)

Йельский университет
Степень бакалавра в области статистики

Советник: Райан Тибширани

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, оптимизация

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Корнельский университет
Б.А. в области компьютерных наук и математики

Советник: Вирджиния Смит

Научные интересы: федеративное обучение, машинное обучение с сохранением конфиденциальности, надежность

Конор Иго

Университетский колледж Дублина
B.E. в области электронной инженерии

Советник: Джефф Шнайдер

Научные интересы: оптимизация, алгоритмическая теория игр, байесовское моделирование

Элиас Ясаари

Университет Хельсинки
Магистр компьютерных наук

Советник: Тяньци Чен

Научные интересы: автоматизированное, масштабируемое и честное машинное обучение

Государственный университет Северной Каролины
Бакалавр статистики и экономики

Советник: Райан Тибширани

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, последовательное прогнозирование в онлайн-настройках, методы точечного и распределительного ансамбля

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

UC Berkeley
BS в EECS

Советник: Зико Колтер

Научные интересы: глубокое обучение, обучение с подкреплением

Нари Джонсон

Гарвардский университет
Бакалавр и магистр компьютерных наук

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: интерпретируемость / объяснимость, прозрачность, надежность, взаимодействие человека и ИИ

Принстонский университет
Бакалавр наук в области компьютерных наук

Советник: Арти Сингх

Область научных интересов:

Джун Сик Ким

Калифорнийский технологический институт
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Амит Талвалкар

Научные интересы: интерпретируемое / объяснимое машинное обучение, взаимодействие человека и ИИ, глубокое обучение

Джуйонг Ким

Сеульский национальный университет
Магистр компьютерных наук и инженерии
Бакалавр электротехники и вычислительной техники

Советник: Прадип Равикумар

Научные интересы: глубокое обучение, компьютерное зрение

Принстонский университет, А.Бакалавр математики

Консультанты: Руслан Салахутдинов и Эрик Син

Научные интересы: глубокое обучение с подкреплением, мета-обучение, внутренне мотивированное обучение, иерархическое планирование

Калифорнийский университет, Беркли
BS, MS в EECS

Советник: Дипак Патхак

Область научных интересов: непрерывное обучение, обучение с подкреплением, надежность, оптимизация

Оскар Ли

Duke University
Степень бакалавра математики; Бакалавр компьютерных наук

Советник: Вирджиния Смит

Область научных интересов: обучение с подкреплением, обучение на протяжении всей жизни, интерпретируемое машинное обучение, компьютерное зрение

Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн
B.С. Статистика и информатика, математика

Советник: Андрей Ристески

Область научных интересов: машинное обучение, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ данных. В мои долгосрочные цели входит улучшение математического понимания эмпирических явлений и разработка принципиальных подходов к современным приложениям глубокого обучения.

Университет Карнеги-Меллона
M.С. в области машинного обучения, B.S. Кандидат компьютерных наук

Консультанты: Луи-Филипп Моренси и Руслан Салахутдинов

Область научных интересов: мультимодальное машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, вероятностные графические модели

Бинбинь Лю

Стэнфордский университет
Магистр компьютерных наук

Советники: Прадип Равикумар и Андрей Ристески

Научные интересы: интерпретируемость, изучение представлений, эффективность данных

Bryn Mawr College
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Захари Липтон

Сфера научных интересов: искусственный интеллект; Статистическое машинное обучение; Обучение с подкреплением; Справедливость, подотчетность и прозрачность в машинном обучении

Юша Лю

Университет Карнеги-Меллона
Магистр машинного обучения

Советник: Арти Сингх

Область научных интересов: последовательное принятие решений; Активное обучение

Наталья Л.de Oliveira

Федеральный университет Сан-Карлоса и Университет Сан-Паулу
Магистр статистики

Советники: Райан Тибширани и Цзин Лей

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, оценка ошибок вне выборки, методы на основе рандомизации для улучшения обобщения, байесовские методы.

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Дарби Лоузи

Вашингтонский университет
Бакалавр компьютерных наук, нейробиология

Советники: Байрон Ю и Стив Чейз

Научные интересы: взаимодействие мозга с компьютером, вычислительная нейронаука, уменьшение размерности, обработка сигналов

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Пратюш Майни

ИИТ, Дели
Б.Технологии в области компьютерных наук и инженерии

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: надежное машинное обучение

Технологический институт Джорджии
Бакалавр компьютерной инженерии

Советник: Абхинав Гупта

Научные интересы: глубокое обучение, компьютерное зрение, неконтролируемое и полу-контролируемое обучение

Университет Карнеги-Меллона
Магистр робототехники

Консультанты: Зак Липтон и Андрей Ристески

Научные интересы: обучение с подкреплением, машинное обучение, оптимизация

Индийский технологический институт Бомбей
M.Tech. в области компьютерных наук и инженерии
Советник: Рахул Теланг
Научные интересы: машинное обучение, наука о данных, вычислительные социальные науки, государственная политика

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Мэрилендский университет, округ Балтимор
Бакалавр компьютерных наук и бакалавр психологии

Советник: Фэй Фэн

Область научных интересов: последовательное принятие решений, искусственный интеллект, обучение с подкреплением

Со Ён (Тиффани) мин.

Массачусетский технологический институт
B.S. & M.Eng. в EECS

Советники: Руслан Салахутдинов и Йонатан Биск

Область научных интересов: глубокое обучение со знанием предметной области

Instituto Superior Tecnico, Португалия
Магистр электротехники и вычислительной техники

Консультанты: Джефф Гордон и Мэтт Гормли

Сфера научных интересов: статистическое машинное обучение, оптимизация, обработка естественного языка

Оджаш Неопане

Калифорнийский университет, Сан-Диего
Бакалавр электротехники и вычислительной техники, математика

Советник: Аадитья Рамдас и Арти Сингх

Сфера научных интересов: последовательный анализ, обучение с подкреплением

MIT
ME & BS в области компьютерных наук

Советник: Катя Сикара

Область научных интересов: глубокое обучение, мультимодальное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка

Motolani Olarinre

Технологический институт Нью-Джерси
Магистр вычислительной биологии

Советник: Роберт Касс

Научные интересы: статистическое машинное обучение и обучение с подкреплением

Индийский технологический институт Харагпур,
Бакалавр и магистр компьютерных наук и инженерии

Консультанты: Барнабас Почос и Джефф Шнайдер

Научные интересы: статистическое и теоретическое машинное обучение

Эмилио Паризотто

Университет Торонто
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Руслан Салахутдинов

Сфера научных интересов: глубокое обучение с подкреплением, генеративные модели, многозадачное и переносное обучение в условиях RL.В частности, в настоящее время меня интересуют более сложные системы памяти для агентов глубокого обучения с подкреплением, которые могут позволить им работать в богатых трехмерных средах

Практик Патил

Университет Торонто
Магистр электротехники и вычислительной техники
Магистр статистики

Советник: Райан Тибширани

Область научных интересов: статистическое машинное обучение, теория информации, оптимизация

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Тара Пирня

Калифорнийский университет, Лос-Анджелес
B.С. в области неврологии

Советник: Том Митчелл

Область научных интересов: машинное обучение, обработка сигналов и нейронные вычисления. В частности,
моделирует нейронный механизм производства речи.

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Университет Висконсина, Мэдисон
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Амит Талвалкар

Научные интересы: теоретическое машинное обучение, глубокое обучение

Александр (Саша) Подкопаев

Московский физико-технический институт, магистр прикладной математики и физики
Сколковский институт науки и технологий, магистр математики и информатики

Советник: Адитья Рамдас

Область научных интересов: статистическое моделирование нейронных сигналов, статистическая теория обучения, оптимизация, неявная алгоритмическая регуляризация

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Ашвини Покле

Стэнфордский университет
Магистр компьютерных наук

Советник: Зико Колтер

Научные интересы: многозадачное обучение, обучение с подкреплением, генеративное моделирование, 2D Vision

Раттана Пукди

Оксфордский университет
Магистр математики

Консультант: подлежит уточнению

Научные интересы: надежность, справедливость, ML в государственной политике

Чарви Растоги

Индийский технологический институт, Бомбей
B.Технический / магистр в области электротехники

Консультанты: Нихар Шах, Кеннет Холштейн

Научные интересы: статистическое машинное обучение, теория обучения, обучение от людей, краудсорсинг

Элан Розенфельд

Университет Карнеги-Меллона
Бакалавр информатики, статистики и машинного обучения

Консультанты: Прадип Равикумар и Андрей Ристески

Научные интересы: статистическое машинное обучение, теория вычислительного обучения, графические модели, нейронные сети

Корнельский университет
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Рони Розенфельд

Научные интересы: прикладное машинное обучение и вычислительная биология

Принстонский университет
Б.S.E. в области компьютерных наук

Советник: Том Митчелл

Научные интересы: масштабируемое машинное обучение, искусственный интеллект, алгоритмы, байесовские статистические методы, обработка естественного языка.

Робин Шмукер

Технологический институт Карлсруэ
Бакалавр наук в области информатики

Советник: Том Митчелл

Научные интересы: обнаружение событий, оптимизация, Интернет вещей

Шубхраншу Шехар

Индийский технологический институт Мадрас, Ченнаи
Магистр компьютерных наук и инженерии

Советник: Леман Акоглу

Область научных интересов: интеллектуальный анализ данных, обнаружение аномалий, приложения для медицинских и социальных наук

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Университет Альберты
Магистр компьютерных наук

Swarthmore College
Бакалавр математики

Советник: Зико Колтер

Область научных интересов: машинное обучение, обучение с подкреплением, теория игр, онлайн-обучение, оптимизация

Стельмах Иван

Московский физико-технический институт
Бакалавр компьютерных наук

Консультанты: Нихар Шах и Аарти Сингх

Научные интересы: теория статистического обучения, формы обучения людей, теоретическое машинное обучение

Кембриджский университет
M.Кандидат компьютерных наук

Консультанты: Том Митчелл и Барнабас Почос

Сфера научных интересов: машинное обучение и компьютерное зрение, особенно биомедицинские приложения.

Арун Сай Суггала

Индийский технологический институт, Бомбей,
B.Tech. в области компьютерных наук и инженерии

Советник: Прадип Равикумар

Научные интересы: оптимизация, многомерная статистика

Университет Карнеги-Меллона
Магистр машинного обучения

Советник: Руслан Салахутинов

Сфера научных интересов: машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, ответы на вопросы

Йельский университет
Б.С. в области компьютерных наук, когнитивных наук

Советник: Том Митчелл, Лейла Вехбе

Область научных интересов: вычислительная когнитивная наука, обработка естественного языка, моделирование обработки языка у людей

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Николай Топин

Мэрилендский университет
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Мануэла Велосо

Научные интересы: обучение с подкреплением, глубокое обучение, последовательное принятие решений

Че-Пинг Цай

Тайваньский национальный университет
Бакалавр электронной инженерии и математики,
Магистр компьютерных наук

Советник: Прадип Равикумар

Область научных интересов: интерпретируемость и обработка естественного языка

Яо-Хунг (Хуберт) Цай

Тайваньский национальный университет
Б.Магистр электротехники

Советник: Руслан Салахутдинов

Область научных интересов: глубокое обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка

Университет Западной Вирджинии
M.S. И Б.С. Магистр электротехники

Советник: Захари Липтон

Научные интересы: искусственный интеллект, обучение с подкреплением, обучение без учителя, причинно-следственные связи, активное обучение

Акаш Умаканта

Университет Вандербильта
Б.S.E. в области электротехники и биомедицинской инженерии

Советник: Байрон Ю и Мэтью Смит (Университет Питтсбурга)

Научные интересы: модели со скрытыми переменными, динамические системы, визуальная нейробиология, вычислительная нейробиология

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Ария Юань Ван

Калифорнийский университет в Беркли
Бакалавр статистики и когнитивных наук

Советники: Майк Тарр, Лейла Вехбе

Область научных интересов: компьютерное и человеческое зрение, вычислительная нейробиология

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Вашингтонский университет в г.Луи
Бакалавр электротехники

Советники: Авниэль Гуман, Макс Г’Селл и Роб Касс

Область научных интересов: динамические системы, нейробиология и медицина

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Тайваньский национальный университет
Бакалавр компьютерных наук

Советник: Зико Колтер

Научные интересы: алгоритмы оптимизации и теория сходимости для машинного обучения

Эзра Уинстон

Университет Карнеги-Меллона
Магистр машинного обучения

Советник: Зико Колтер

Научные интересы: понимание естественного языка, изучение представлений

Shenghao Wu

Городской университет Гонконга, B.С. в вычислительной математике;
Колумбийский университет, бакалавр. по математике и статистике

Консультанты: Байрон Ю, Мэтью Смит и Брент Дойрон (Чикагский университет)

Область научных интересов: вычислительная нейробиология, уменьшение размерности, нейронные сети с пиками

Совместная докторская степень в области нейронных вычислений и машинного обучения

Ифань Ву

Университет Альберты, М.С. в области вычислительной техники
Шанхайский университет Цзяо Тонг, бакалавр наук в области компьютерных наук

Советник: Захари Липтон

Научные интересы: последовательное принятие решений, крупномасштабное и сложное моделирование, теория обучения

Том Ян

Массачусетский технологический институт
BS & MEng в EECS

Советник: Ариэль Прокачча

Научные интересы: принципиальные подходы к машинному обучению и искусственному интеллекту

Чи-Куан Йе

Тайваньский национальный университет
Бакалавр электронной инженерии

Советник: Прадип Равикумар

Научные интересы: алгоритмы глубокого обучения и их применение в компьютерном зрении, искусственном интеллекте и обработке естественного языка.Меня также интересуют трансферное обучение, генеративная модель и глубокое обучение с подкреплением

Гарвардский университет
Бакалавр прикладной математики

Советник: Энн Ли

Научные интересы: статистическое машинное обучение, вероятностный вывод, количественная оценка неопределенности, приложения в астрономии и физике

Совместная работа по статистике и машинному обучению, докторская степень

Карнеги-Меллон
Магистр электротехники и вычислительной техники

Советники: Леман Акоглу и Арти Сингх

Область научных интересов: машинное обучение на графике

Совместная докторская степень по машинному обучению и государственной политике

Chenghui Zhou

Университет Макгилла, B.С. в области компьютерных наук

Советник: Барнабас Почос

Научные интересы: обучение на основе данных временных рядов, статистическое машинное обучение, спектральное обучение

Хелен Чжоу

Массачусетский технологический институт
B.S. и M.Eng. кандидат компьютерных наук и электротехники

Советник: Захари Липтон

Область научных интересов: глубокое обучение, репрезентативное обучение, байесовские методы, обработка естественного языка, машинное обучение для здравоохранения

Прошлым летом в Москве на акции протеста вышли тысячи.Тогда их привлекли к уголовной ответственности

Осуждения

Михаил Квасов, 34 года, повар

Михаил Квасов, который работает поваром в Воронеже, был осужден за угрозу опубликовать личный адрес московского судьи Станислава Минина. Квасову было предъявлено обвинение из-за комментария в Instagram в отношении другого фигуранта «московского дела» Константина Котова, приговоренного к четырем годам лишения свободы в сентябре 2019 года.

По словам юрисконсульта Квасова Ольги Пельше, действовавшей от имени «ОВД-Инфо», в комментарии Квасова в Instagram не упоминается судья Минин.

10 декабря 2019 года Квасов был задержан в Воронеже и доставлен в Москву. 12 декабря его отправили на психологическую и психиатрическую экспертизу. Он подписал подписку о невыезде.

5 марта 2020 года районный суд Москвы наложил штраф в размере 270 000 рублей (2800 фунтов стерлингов) на Квасова, который не признал себя виновным. Судья Минин признан потерпевшим по делу.

Квасов женат, имеет дочь.

Алексей Вересов, 46 лет, музыкант, разнорабочий

До ареста Алексей Вересов проживал в селе Якшур-Боди, что в 40 километрах от Ижевска. После школы он получил квалификацию каменщика в профессиональном училище, работал плотником, разнорабочим на стройке, устанавливал камины. Он также работал ди-джеем в местном ночном клубе и писал песни для клиентов.

Вересов обвиняется в публичных призывах к экстремизму в связи с комментарием, сделанным в сети 16 сентября. В тот день Вересов загрузил фотографию судьи Алексея Криворучко в группу в социальной сети «ВКонтакте». Судья Криворичко ранее приговорил другого фигуранта «московского дела» Павла Устинова к трем с половиной годам лишения свободы. Под фото Вересов призвал отомстить судье. За этот комментарий ему грозит до пяти лет тюрьмы. 13 ноября Вересов был помещен в СИЗО.Через две недели он был внесен в официальный реестр экстремистов и террористов.

В декабре следствие переквалифицировало обвинение на угрозы в адрес судьи, и обвинение в публичных призывах к экстремизму было снято. Следствие объяснило это решение тем, что Вересов не собирался делать экстремистские высказывания. Следственный комитет также решил изменить меру пресечения с ареста на подписку о невыезде.

В январе Вересов был приговорен к штрафу в размере 160 000 рублей (1 650 фунтов стерлингов) в качестве наказания и признан виновным в угрозах в адрес судьи Криворучко.

Вересов признал себя виновным по всем пунктам обвинения, и его дело рассматривалось в особом порядке, а это означает, что доказательства его вины в ходе судебного заседания не рассматривались.

Андрей Баршай, 21, студент

До ареста Андрей Баршай учился на третьем курсе Московского авиационного института (МАИ), а также преподавал в физико-математической школе МАИ. Баршай подписал открытое письмо студентов университета за освобождение политзаключенных и против «московского дела».

Следствие считает, что во время митинга 27 июля Баршай толкнул в спину офицера Росгвардии. На первом слушании он не признал себя виновным. 16 октября Баршай был отправлен в СИЗО.

24 октября адвокат Баршая заявил, что на его подсудимого оказывали давление сокамерники, пытаясь заставить его заключить сделку о признании вины. Ему также посоветовали постричься и пошутить, что его могут изнасиловать.

27 ноября Баршай был отправлен в Московский институт им. Сербского на психиатрическую экспертизу.Это решение было основано на мнении медицинского персонала, который подозревал, что молодой человек может страдать аффективным состоянием или быть не в здравом уме. 27 декабря молодого человека снова перевели в СИЗО.

18 февраля Баршай был приговорен к трем годам лишения свободы условно. Он был признан виновным в предполагаемом преступлении, хотя не признал себя виновным по предъявленным ему обвинениям. Во время судебного разбирательства Баршай заявил, что он подтолкнул офицера Национальной гвардии не дать ему избивать людей во время акции протеста.

Баршай страдает пиелонефритом, хроническим заболеванием почек.

Сергей Суровцев, 30, IT специалист

Сергей Суровцев — еще один выпускник Московского авиационного института. Он является соучредителем компании Shopster Analytics, которая регистрирует количество времени, которое клиенты проводят в магазинах, и то, как они передвигаются по ним. В свободное время он участвовал в соревнованиях по пауэрлифтингу.

По версии следствия, во время событий 27 июля Суровцев поднял кусок металлического забора и ударил им военнослужащего Национальной гвардии, а затем «попытался заблокировать передвижение других сотрудников правоохранительных органов».Суровцев был задержан 28 ноября и обвинен в применении насилия в отношении государственного служащего без угрозы его здоровью. На следующий день Суровцев был помещен в СИЗО. Следствие, как выяснилось, уже закончилось, заняв полтора дня. 24 декабря Суровцев был приговорен к 2,5 годам колонии общего режима.

Самариддин Раджабов, 21, строитель

До ареста Раджабов занимался ремонтом квартир и записывал рэп-музыку.Следователи забрали Раджабова прямо из спецприемника, где он находился под административным арестом за участие в митинге 27 июля.

По версии следствия, Раджабов бросил пластиковую бутылку в военнослужащего Нацгвардии. За это ему было предъявлено обвинение в угрозе применения насилия в отношении сотрудника правоохранительных органов. После ареста Раджабова обвинили в участии в массовых беспорядках, но в октябре это обвинение было снято. Раджабов содержался в СИЗО со 2 августа.

24 декабря Раджабов был признан виновным и приговорен к штрафу в размере 100 000 рублей (1070 фунтов стерлингов). Он был освобожден от уплаты штрафа в зависимости от времени, проведенного в предварительном заключении, и финансового положения его семьи.

Евгений Ерзунов, 24, менеджер по продвижению

Евгений Ерзунов окончил Московский Государственный Технический Университет (МАМИ). До ареста он работал в компании М.Видео, занимаясь организацией промоутеров в магазинах.Женат, имеет 18-месячную дочь.

По версии следствия, Эрзунов опубликовал твит с угрозами в адрес московского судьи Алексея Криворучко. Твит был размещен под фотографией судьи, которую опубликовал другой пользователь социальной сети.

Эрзунов был задержан в аэропорту Внуково 13 ноября — он ехал с женой в отпуск в Рим. Ему было предъявлено обвинение в угрозе убийством судьи, и ему грозило до трех лет лишения свободы. 14 ноября Эрзунов был помещен в СИЗО.

24 декабря Эрзунов был оштрафован на 130 000 рублей (1390 фунтов стерлингов) в качестве наказания. Со временем штраф был уменьшен до 110 000 рублей.

Эрзунов полностью признал свою вину, дело рассматривалось без исследования доказательств. Ответчик отказался от услуг адвоката Agora International Human Rights Group, его интересы представлял назначенный судом поверенный.

Эдуард Малышевский, 47, декоратор

Эдуард Малышевский учился на повара, в последние годы занимается ремонтом квартир.До ареста он помогал дочери от первого брака — в настоящее время поддерживает двух несовершеннолетних иждивенцев.

Малышевскому предъявлено обвинение в применении насилия в отношении сотрудника милиции. По версии следствия, 27 июля Малышевский, находясь в фургоне милиции, выбил одно из окон фургона, которым затем ударил командира ОМОНа. Офицер почувствовал «физическую боль и головокружение», но не пострадал из-за того, что был в каске.

Малышевский был помещен в СИЗО 2 сентября.9 декабря его приговорили к трем годам колонии общего режима. Он не признал себя виновным. На суде адвокат Александр Алдаев подчеркнул, что Малышевский не собирался причинять вред сотруднику милиции.

Егора Лесных, 35, квартирный ремонтник

Последние несколько лет Егор Лесных жил и работал в Москве. Он переехал в город из Волжского Волгоградской области, где окончил политехнический техникум.До ареста Лесных неофициально работал в салоне мобильной связи и подрабатывал подрядчиком по ремонту квартир.

Лесных — активный участник антифашистского движения. Он организовал несколько музыкальных концертов и акций «Еда, а не бомбы». Он также активно участвует в деятельности по защите прав животных и в течение десяти лет регулярно сдавал кровь.

Лесных обвиняют в избиении офицера Национальной гвардии, а также в сбивании с ног другого офицера вместе с другим обвиняемым, Александром Мыльниковым.Это обвинение предусматривало наказание в виде лишения свободы сроком до пяти лет. Во время обыска в его квартире сотрудники милиции угрожали подбросить пули к его вещам и амфетамины в его девушку. Находясь в ИВС, Лесных говорит, что на него оказывали давление другие заключенные, которые предлагали ему признать себя виновным и отказаться от адвоката.

16 октября суд постановил, что Лесных должен быть помещен в следственный изолятор. В ходе слушания Лесных заявил, что не согласен с обвинениями и не применял никакого насилия в отношении сотрудников правоохранительных органов.

«Я импульсивно вытащил офицера Национальной гвардии. Они избивали мужчину и женщину, просивших о помощи. Кто-то был залит кровью. Я не прибегал к физическому насилию, просто хотел его остановить », — сказал Лесных.

6 декабря Лесных приговорили к трем годам колонии общего режима. Он не признал себя виновным.

Максим Мартинцов, 27, лаборант

Максим Мартинцов получил профессиональное образование.До задержания он жил в Москве и работал в строительной компании. Работая, он помогал бабушке и дедушке материально.

Первоначально Мартинцову вместе с Егором Лесных и Александром Мыльниковым было предъявлено обвинение в том, что он сбил на землю офицера Нацгвардии. Однако на первом заседании адвокат Мартинцова заявил, что после просмотра видеозаписи инцидента Мартинцова обвинили в том, что он ударил сотрудника правоохранительных органов, который лежал на земле. 16 октября Мартинцов был отправлен в СИЗО.Обвинения против него предусматривали до пяти лет тюремного заключения.

6 декабря Мартинцов был приговорен к 2,5 годам колонии строгого режима. Он не признал себя виновным в предполагаемом преступлении.

Мыльников Александр, 32, управляющий

Александр Мыльников работал управляющим производством в московской компании. У него и его жены трое маленьких детей. У них также есть непогашенная ипотека, а его жена в настоящее время не работает.

Мыльникову предъявлено обвинение в применении насилия в отношении офицера Нацгвардии. По версии следствия, Мыльников вместе с Егором Лесных начали пинать офицера, а затем повалили его на землю. 16 октября Мыльников был помещен под домашний арест.

6 декабря Мыльников был приговорен к двум годам лишения свободы условно; ему также был назначен трехлетний испытательный срок. Он не признал себя виновным. Мыльников подписал подписку о невыезде из страны на период отбывания наказания.

Никита Чирцов, 22, студент

Никита Чирцов учился на программиста в Москве. До ареста он работал не по найму. Вскоре после митинга 27 июля он уехал в отпуск в Беларусь. 28 августа Чирцов был задержан милицией в общежитии Минска, так как находился в розыске МВД России. Он был включен в базу данных после митинга 27 июля. Затем Чирцова депортировали в Москву и запретили въезд в Беларусь на десять лет.Через два дня после его возвращения в Россию его задержали.

Ему предъявлено обвинение в насилии в отношении представителя государства, не представляющем опасности для здоровья человека. Якобы Чирцов умышленно толкнул милиционера обеими руками в грудь во время митинга. Чирцов был помещен в СИЗО 3 сентября.

6 декабря Чирцов был приговорен к годам колонии общего режима. Он не признал себя виновным. Полицейский, который якобы подвергся нападению, заявил во время одного из слушаний, что он не чувствовал боли, а «просто отступил».”

Егор Жуков, 21, студент

Егор Жуков изучал политологию в Высшей школе экономики в Москве. До ареста он вел либертарианский видеоблог с 145 000 подписчиков. Он планировал баллотироваться на выборах в Моссовет, но решил не участвовать в гонке.

Первоначально Жукову было предъявлено обвинение в участии в массовых беспорядках, поскольку он якобы руководил другими протестующими во время событий 27 июля.По этим обвинениям со 2 августа он содержался в следственном изоляторе.

3 сентября были сняты обвинения в участии в массовых беспорядках. Однако затем Жуков был обвинен в публичном призыве к экстремизму через Интернет и был помещен под домашний арест. Следствие утверждает, что Жуков «решил вовлечь общественность в свою экстремистскую деятельность, направленную на дестабилизацию общественно-политической обстановки в России». Эти обвинения были основаны на видео, опубликованных на канале Жукова в YouTube в 2017 году.

6 декабря Жуков был приговорен к трем годам лишения свободы условно и был признан виновным в публичном призыве к экстремизму. Его также приговорили к трем годам условно. Он получил двухлетний запрет на администрирование веб-сайтов.

Владимир Емельянов, 27, мерчендайзер

Владимир Емельянов окончил Московскую финансово-промышленную академию по специальности менеджмент. До ареста работал мерчендайзером.У Емельянова астма, он сирота, жил с 74-летней бабушкой и 91-летней прабабушкой. До заключения под стражу он ухаживал за ними обоими. После задержания его поместили в камеру с задержанными, которые курили, несмотря на его астму.

По версии следствия, во время событий 27 июля Емельянов схватил офицера Национальной гвардии за бронежилеты и потянул их к себе, «тем самым лишив указанного представителя государства свободы передвижения и причинив ему физическую боль.«Емельянов обвиняется в применении насилия, не угрожающего жизни и здоровью человека, в отношении представителя государства. Это обвинение наказывается лишением свободы на срок до пяти лет.

16 октября Емельянов был задержан на два месяца. В суде Емельянов заявил, что пытался предотвратить незаконные действия сотрудников Нацгвардии, избивавших протестующих. Видеозапись событий между Емельяновым и правоохранителями опубликовала телеканал «Дождь».

Емельянов сообщает, что находился под давлением сокамерников.Последний призвал его признать себя виновным, сотрудничать со следствием и отказаться от независимой правовой поддержки.

6 декабря Емельянов был приговорен к двум годам лишения свободы условно. Он не признал себя виновным.

Павел Новиков, 32

Павел Новиков окончил Московский государственный медико-стоматологический университет по специальности ортопедия и стоматология. Официально он не работает. В суде Новиков заявил, что обходится случайными заработками.

По версии следствия, Новиков ударил милиционера бутылкой по голове. На полицейском тогда был шлем. Обвинение также утверждает, что Новиков еще раз ударил милиционера по правому плечу. Эти действия якобы причинили боль сотруднику милиции. Новикова обвинили в применении насилия в отношении представителя государства без нанесения ущерба его здоровью. Он не признал себя виновным. 30 октября 2019 года Новиков был помещен в СИЗО.

6 декабря Новиков был приговорен к штрафу в размере 120 000 рублей (1300 фунтов стерлингов).Он признал себя виновным в суде и извинился перед полицейским.

Кирилла Жукова, 28

Кирилл Жуков ранее служил во внутренних войсках России и участвовал в обеспечении безопасности на Олимпийских играх 2014 года в Сочи. В 2010 году он вызвался тушить лесные пожары, а ранее работал машинистом поезда в Московском метрополитене.

Он был признан виновным в насилии над офицером Национальной гвардии за попытку поднять забрало его шлема и приговорен к трем годам лишения свободы.

Евгений Коваленко, 48, железнодорожный охранник

Евгений Коваленко признан виновным в применении насилия в отношении представителя государства без нанесения ущерба его здоровью. Дело против Коваленко основано на том, что он бросил мусорное ведро в офицера Нацгвардии, ударив последнего по ноге. Коваленко не оспаривает, что выбросил мусорное ведро, но утверждает, что мусорный бак был брошен не для того, чтобы причинить вред офицеру.

Он был приговорен к 3.5 лет тюрьмы.

Ивана Подкопаева, 25, техник

Ивану Подкопаеву предъявлено обвинение в применении насилия в отношении представителя государства без нанесения ущерба его здоровью. По версии обвинения, Подкопаев применил перцовый баллончик против нескольких сотрудников полиции и Национальной гвардии. Поскольку Подкопаев признал себя виновным, дело рассматривалось по особой процедуре — судебное разбирательство без исследования доказательств.

Признал себя виновным и приговорен к трем годам колонии строгого режима.При подаче апелляции Подкопаев отозвал свое признание вины, и его приговор был сокращен до двух лет.

Данил Беглец, 27, частный предприниматель

Данил Беглец был приговорен к двум годам колонии строгого режима за то, что он тянул за руку сотрудника милиции при попытке задержать протестующих. Он был признан виновным в применении насилия в отношении представителя государства без угрозы его жизни и здоровью.Беглец признал себя виновным, и дело рассматривалось по особой процедуре — судебное разбирательство без исследования доказательств.

В ходе судебного заседания Беглец заявил, что он обеспечивает двоих малолетних детей помимо своей жены, которая не может работать из-за двух операций кесарева сечения и проблем с сердцем. Он также сообщил суду, что регулярно отправляет деньги своей матери, у которой проблемы со здоровьем. Во время слушания Беглец извинился перед офицером, за руку которого он потянул, и сказал, что перечислил 10 000 рублей в качестве компенсации за душевный стресс.

Приговорен к двум годам лишения свободы.

Павел Устинов, 23 года, актер

Павел Устинов окончил Высшую школу исполнительских искусств имени Константина Райкина, затем служил в Национальной гвардии. Он участвовал в полицейских кордонах во время матчей чемпионата мира по футболу 2018 года в России. После Росгвардии он стал актером и снялся в сериале («Торговец») и фильме («Аттракцион»).

По версии следствия, Устинов перевернул плечо офицеру Нацгвардии, оказывая сопротивление при задержании 3 августа. .Павел был признан виновным в применении насилия в отношении представителя государства, которое поставило под угрозу жизнь и здоровье человека.

20 сентября, через четыре дня после оглашения приговора, Московский городской суд освободил Устинова из-под стражи под подпиской о невыезде из страны. Это произошло по запросу прокуратуры. При этом изначально прокуратура требовала приговорить Устинова к шести годам лишения свободы.

Ходатайство об изменении меры пресечения было подано прокуратурой на следующий день после приговора, после начала общественной кампании в поддержку актера.

При этом, несмотря на то, что Устинов был освобожден из-под стражи, он все равно был осужден. Апелляцию планировалось провести 23 сентября, но суд отложил апелляцию, чтобы посмотреть видеозапись ареста Устинова, которая показывает, что мужчина не оказал сопротивления полиции.

На заседании Московского городского суда 30 сентября приговор Устинову был сокращен с 3,5 лет лишения свободы до одного года условно. Таким образом, Устинов по-прежнему осужден за применение опасного для жизни насилия в отношении офицера Национальной гвардии.

Константин Котов, 34, программист

Константин Котов был приговорен к четырем годам лишения свободы за неоднократное нарушение российского закона об организации массовых мероприятий. Участие Котова в четырех мирных акциях протеста послужило основанием для возбуждения уголовного дела. Обвинение утверждало, что он призывал к протесту, когда независимых кандидатов не допустили к выборам в городе Москва в 2019 году.

Технически Котова не привлекали к ответственности за участие в митинге 27 июля, но ОВД Инфо включает его в этот список, поскольку он был задержан после санкционированного митинга 10 августа.Через два дня власти возбудили против него уголовное дело. Следующее расследование было завершено в рекордные сроки — за два с половиной дня. 5 сентября Котову был вынесен приговор.

Владислав Синица, 30, финансовый менеджер

До ареста Владислав Синица работал финансовым менеджером.

31 июля Синица опубликовала ответ другому пользователю Twitter о том, что сотрудникам милиции необходимо показывать свои значки на публичных собраниях.В своем твите он сделал заявление, в котором предположил, что дети «отважных сотрудников правоохранительных органов» могут однажды не вернуться домой из школы.

После твита Синицу задержали 4 августа и отправили в СИЗО.

В суде Синица отрицал свою вину и утверждал, что не призывал к противоправным действиям. Он признал, что написал твит.

Синица признана виновной в разжигании ненависти и вражды в отношении сотрудников правоохранительных органов и членов их семей.

Осужден к пяти годам колонии строгого режима.

ЗАО «Холдинговая компания« Композит ». Структура компании

Научно-технический совет создан как совещательно-совещательный орган при Генеральном директоре Холдинга (Леонид Меламед) с целью научно-методической, информационно-аналитической и экспертной поддержки компаний Холдинга. деятельность

Основной задачей Совета является определение приоритетных и перспективных направлений научно-технической политики Холдинга, способствующих повышению эффективности инновационной деятельности и ускорению научно-технического прогресса в сфере реализации стратегических целей Холдинга.

победителей — NT-MDT Tips

NT-MDT объявляет 12 авторов AFM-изображений, которые стали победителями конкурса ProIMAGE Contest 2012.

Это:

От всей души поздравляем победителей! Победители получат Дипломы и призовые баллы в бонусной программе NanoBOND Club !

NT-MDT желает всем дальнейших блестящих результатов!

联系 方式 — MHMS Mechatronic Solutions KG

Список агентов:

Компания: ООО «САФИ ТРЕЙД»
Контактное лицо: г.Андрей Подкопаев
Контактный тел .: +7 (495) 5443971
E-mail: 该 Email 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 要 显示 它 浏览 浏览 中 中 JavaScript。

Компания: Jiangsu Saga Textile Machinery Co., Ltd
Контактное лицо: г-н Бао Декюань
Контактный телефон: +86 (137) 05253641
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件。 要 显示 它 需要 在浏览 器 中 启用 JavaScript。

Компания: Prime Tex
Контактное лицо: г-н Карам Марван Бармада
Контактный телефон: +2011 28122066
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 显示 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript。

Контактное лицо: ГоспожаВалентина Кардаш
Контактный тел .: +371 (295) 51775
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 保护。 要 显示 它 需要 器 中 启用 JavaScript。

Агент для Сурата и Ахмедабада
Компания: Keenmark Inc.
Контактное лицо: г-н Маниш Ядав
Контактный тел .: +91 (982) 51 41533
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件。 要 显示 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript。

Агент для Нью-Дели и Северной Индии
Компания: S.R. ENTERPRISE
Контактное лицо: Рамеш К. Варандани
Контактный телефон: +91 (981) 8866737
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件。 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript 。

Компания: PT. Pintu Mas Mulia Kimia
Контактное лицо: г-н Франс Будиман Таруна
Контактный тел .: +62 (816) 625458
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 显示 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript。

Компания: Hirad Kara Machine Co.
Контактное лицо: Г-н Вахид Батени
Контактный тел.: +98 (912) 3932419
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 要 显示 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript。

Контактное лицо: Валентина Кардаш
Контактный телефон: +371 (295) 51775
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 保护。 要 显示 它 需要 在 中 启用 JavaScript。

Контактное лицо: Валентина Кардаш
Контактный телефон: +371 (295) 51775
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 插件 要 显示 它 需要 在 中 启用 JavaScript。

Компания: Eurotecnica Textil
Контактное лицо: Mr.Карл Циммерманн
Контактный тел .: +52 (55) 5373 3133
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 要 显示 它 需要 器 中 启用 JavaScript。

Компания: Damko Polska Sp. Z oo
Контактное лицо: Кшиштоф Самборски
Контактный телефон: +48 (601) 710754
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 插件 保护。 要 显示 它 在 浏览 器中 启用 JavaScript。

Компания: ООО «САФИ ТРЕЙД»
Контактное лицо: Подкопаев Андрей Сергеевич
Контактный тел .: +7 (495) 5443971
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 保护 要 显示 它 需要 在 浏览 器 中启用 JavaScript。

Компания: Coates & Associates
Контактное лицо: Mr.Гернот Грабнер
Контактный тел .: +27 219792576
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 要 显示 它 需要 中 启用 JavaScript。

Компания: M.V.S. Dyes and Chemicals Co. Ltd
Контактное лицо: г-н С.В. Gaiki
Контактный тел .: +66 (8164) 15778
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 要 显示 它 需要 器 中 启用 JavaScript。

Компания: Onur Textil Limited
Контактное лицо: Доган Акпинар
Контактный телефон: +90 (532) 3126956
Электронная почта: 该 Электронная почта 地址 受到 反垃圾 邮件 插件。 它 需要 在 浏览 器 中 启用 JavaScript

Компания: ООО «САФИ ТРЕЙД»
Контактное лицо: г.Андрей Подкопаев
Контактный тел .: +7 (495) 5443971
E-mail: 该 Email 地址 已 受到 反垃圾 邮件 插件 保护。 要 显示 它 浏览 浏览 中 中 JavaScript。

Curriculum vitæ

Контактная информация

Электронная почта: [email protected]
Github: anlun
Домашняя страница: podkopaev.net

Научные интересы

Верификация программного обеспечения, семантика языка программ, параллелизм, модели слабой памяти, функциональное программирование.

Образование

• к.э.н. информатика , 2014 — 2018 [диссертация, видео]
  • СПб.Санкт-Петербургский государственный университет, Россия
  • Название диссертации: Операционные методы в приложении к моделям со слабой памятью
  • Область исследования: Языки программирования и верификация программного обеспечения
• Магистр наук по математике и информатике , 2009 — 2014 [диссертация, видео] (все на русском)
• Высшее образование по специальности «физико-математический факультет», 2005 — 2009 гг.

Трудоустройство

Стажировка

• MPI-SWS, май –Август 2016 г .; Январь, май, сентябрь – октябрь 2017 г .; Сентябрь – октябрь 2018 г.
  • Советник: Виктор Вафейадис.
  • Тема: Корректность компиляции атомики C / C ++ 11 в модели аппаратной памяти.
• Институт программного обеспечения IMDEA, июнь-август 2015 г.

Избранные публикации

1. Преодоление разрыва между языками программирования и моделями аппаратной слабой памяти
   А.