Gartner это – Gartner - это... Что такое Gartner?

Gartner — это… Что такое Gartner?

Gartner — исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Наиболее известна введением в употребление таких терминов, как: ERP, магический квадрант, цикл зрелости технологий, а также регулярными исследованиями рынков информационных технологий и аппаратного обеспечения.

Исследованиям Gartner регулярно посвящаются статьи в таких изданиях, как Financial Times^[1], The Wall Street Journal^[2], The New York Times^[3], Der Spiegel^[4],The Register^[5][6], ZDNet^[7].

История

Штаб-квартира компании в Стэмфорде

Компания основана как частная в 1979 году Гидеоном Гартнером, основной деятельностью компании сразу же стало проведение заказных и тиражных исследований рынков информационных технологий. В 1980-е компания стала публичной, была поглощена крупным британским рекламным агентством Saatchi & Saatchi (

англ.), а в начале 1990-х — была выкуплена менеджментом при финансовой поддержке Bain Capital (англ.) и Dun & Bradstreet (англ.).

Начиная с первой половины 1990-х, Gartner поглотила не менее 30 компаний, в основном — действующих конкурентов на рынке исследований, причём как работавших в отдельных регионах, так и глобальных. Среди крупнейших поглощений:

• New Science Associates (1993) — тиражный исследователь рынков ИТ с распространением по подписке
• Real Decisions (1993) — специализировалась на оценке технологий для корпораций, стала ядром консалтингового подразделения Gartner
• Dataquest (1995) — исследователь рынков ИТ, ориентированный на глобальные данные, статистику и прогнозирование
• Le Gendre (1997) — французский организатор конференций и издатель журналов по информационным технологиям
• Interpose (1998) — компания, известная методиками расчёта совокупной стоимости владения информационными технологиями
• Warner Group (1999) — управленческий консультант, ориентированный на госсектор
• Enterprise Summit (2001) — организатор саммитов и деловых конференций для ИТ-руководителей
• META Group (2005) — глобальный аналитик ИТ-рынков
• AMR Research (2009) — аналитик рынков корпоративных информационных технологий, прямой конкурент Gartner (сумма сделки составила $64 млн
• Burton Group (2009) — глобальный аналитик ИТ-рынков, прямой конкурент Gartner

До 2001 года компания носила наименование Gartner Group, в настоящий момент название сокращено, используется Gartner, Inc. или просто Gartner.

В начале 2000-х компанией руководил Майкл Флейшер (англ. Michael D. Fleisher), в 2004 году Флейшер ушёл руководить Warner Music Group, а Gartner возглавил Юджин Холл (англ. Eugene Hall, также упоминается как англ. Gene Hall).

Деятельность

На начало 2011 года капитализация компании составила $3,2 млрд. Согласно отчёту за 2009 год^[8], в структуре выручки компании выделяются исследования ($753 млн), консультационные услуги ($287 млн) и организация саммитов, конференций ($100 млн). Таким образом, основной доход компания получает за счёт регулярных исследований рынков, распространяемых по подписке. По утверждению самой компании, 30 ведущих изданий цитируют исследования Gartner около 70 раз в неделю^[9].

Консультационные услуги Gartner предоставляет конечным заказчикам — организациям и предприятиям, внедряющим информационные технологии (прежде всего, руководителям их информационных служб), а также инвесторам на рынке информационных технологий и поставщикам. Основные направления консультационных услуг: оптимизация бюджета на информационные технологии, выбор поставщиков информационных технологий и налаживание взаимоотношений с ними, стратегическая архитектура информационных технологий в организации, прогнозирование развития технологий.

На ежегодной основе Gartner организует около 50 конференций, специализированных по региону или какой-либо прикладной тематике. Также на регулярной основе организуются симпозиумы, выставки, тематические саммиты. Постоянные партнёры по организации событий: Hewlett Packard, CA Technologies, IBM, Microsoft, Oracle, SAP, British Telecom, Autonomy.

ERP

Основная статья: ERP

Термин ERP (англ. Enterprise Resource Planning — планирование ресурсов предприятия) был введён аналитиком Gartner Ли Уайли (англ. Lee Wylie) в 1990 году^[10], как видение развития концепций MRP II и CIM (англ.). Уайли прогнозировал появление тиражируемых бизнес-приложений, обеспечивающих непрерывно сбалансированное управление всеми ресурсами предприятия. Термин стал настолько общепризнанным, что некоторые поставщики включили аббревиатуру ERP в наименования своих продуктов, например: SAP ERP, OpenERP, ERP5.

Магический квадрант

Для оценки поставщиков какого-либо сегмента рынка информационных технологий, Gartner использует две линейные прогрессивные экспертные шкалы:

• полнота видения (англ. completeness of vision),
• способность реализации (англ. ability to execute),

Каждый поставщик, попавший в рамки рассмотрения для исследуемого сегмента рынка, оценивается по этим двум критериям. При этом, полнота видения откладывается на оси абсцисс, способность реализации — на оси ординат. Каждый поставщик, таким образом, оказывается в одном из четырёх квадрантов плоскости, называемых:

• Лидеры (англ. leaders) — поставщики с положительными оценками как по полноте видения, так и по способности реализации,
• Претенденты (англ. сhallengers) — поставщики с положительными оценками только по способности реализации,
• Провидцы (англ. visionaries
  ) — поставщики с положительными оценками только по полноте видения,
• Нишевые игроки (англ. niche players) — поставщики с отрицательными оценками по обоим критериям.

Gartner называет магическим квадрантом (по аллюзии на магический квадрат) конкретный анализ какого-либо сегмента рынка, с распределением поставщиков по указанным четвертям; ежегодно компания выпускает несколько десятков магических квадрантов на регулярной основе. Поставщики иногда отмечают даже сам факт попадания в какой-либо магический квадрант отдельным пресс-релизом как признание рыночных достижений, даже если компания упомянута лишь в квадранте нишевых игроков^[11].

Цикл зрелости технологий

Цикл зрелости новых технологий по состоянию на июль 2009 года

В 1995 году Gartner ввела в употребление понятие «цикл зрелости технологий» (англ. Hype cycle, также упоминается на русском языке как цикл ажиотажа, цикл шумихи, цикл общественного интереса к технологиям

, цикл ожиданий от технологии, цикл признания технологии). Понятие широко используется как самой компанией, так и другими комментаторами рынка для прогнозирования и объяснения тех или иных тенденций, связанных с появлением какой-либо новой технологии^[12]. Суть понятия такова: каждая технологическая инновация проходит несколько этапов для достижения зрелости, каждый из которых характеризуется различным общественным и профессиональным интересом, последовательность этапов такова:

• технологический триггер (англ. technology trigger) — появление инновации, начало публикаций о новой технологии;
• пик чрезмерных ожиданий (англ. Peak of Inflated Expectation) — от новой технологии ожидают революционных свойств, технология, благодаря новизне, становится популярной и предметом широкого обсуждения в сообществе;
• избавление от иллюзий (англ. Trough of Disillusionment) — выявляются недостатки технологии, а утеря новизны не способствует восторженным публикациям, в сообществе отмечается разочарование новой технологией;
• преодоление недостатков (англ. Slope of Enlightenment) — устраняются основные недостатки, интерес к технологии медленно возвращается, технология начинает внедряться в коммерческих проектах;
• плато продуктивности (англ. Plateau of Productivity) — наступление зрелости технологии, сообщество воспринимает технологию как данность, осознавая её достоинства и ограничения.

Подчёркивается^[12], что не все технологии могут достичь этапов пика ожиданий и преодоления недостатков, преждевременно завершая свой цикл без перспектив к продуктивному использованию.

На графиках, составляемых на конкретную дату и для конкретного сегмента рынка, аналитики Gartner отмечают каждую из новых технологий на определённую точку, соответствующую этапу развития, а при помощи различных символов точки показывают прогноз по времени становления технологии как зрелой, входящей в мейнстрим.

Критика

Кроме авторитетных и широко цитируемых ведущими изданиями аналитических материалов, Gartner отмечен также некоторыми сомнительными прогнозами, получившими критику других аналитиков рынка, в частности:

В 2009 году ZL Technologies (англ.), частный поставщик программных решений для корпоративной электронной почты, инициировал против Gartner судебный процесс по поводу легитимности магических квадрантов (в которые не попала ZL Technologies)^[15], отмечая их субъективность, способоствование недобросовестной конкуренции и отрицательным экономичесским последствиям для поставщиков, так или иначе негативно оценённых в квадрантах. Однако, Gartner выиграл судебный процесс, хотя комментаторы отмечают, что сам факт такого разбирательства и использованная аргументация может отрицательно сказаться на репутации исследований Gartner^[16].

См. также

Примечания

1. ↑ Stafford, Philip You can believe the Hype Cycle’s take on technology (англ.) // Financial Times. — 2008. — № May 30.
2. ↑ Gartner Eases Forecast for IT Decline (англ.) // The Wall Street Journal. — 2009. — № OCTOBER 19.
3. ↑ Gartner, Inc. News  (англ.). The New York Times (2011). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 3 января 2011.
4. ↑ Honsel, Gregor Die Hype-Zyklen neuer Technologien (нем.) // Der Spiegel. — 2006. — № Oktober.
5. ↑ Whitehorn, Mark Is Gartner’s Magic Quadrant really magic? (англ.) // The Register. — 2007. — № March, 31.
6. ↑ Clarke, Gavin Amazon killer erupts from Icelandic volcanos  (англ.). The Register (14 March 2011). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 14 марта 2011.Mega-analyst Gartner recently upset this mutual greengasm by pointing out the obvious
7. ↑ Dignan, Larry Gartner’s top 10 technologies for 2011  (англ.). ZDNet (1 October 2010). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 3 января 2011.
8. ↑ GARTNER INC (Filer) CIK: 0000749251. Annual Report to Security Holders  (англ.) (PDF). EDGAR System (23 April 2010). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 1 января 2011.
9. ↑ Gartner At Glance  (англ.) (PDF). Gartner (30 September 2010). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 2 января 2011.
10. ↑ Wylie, Lee A Vision of Next Generation MRP II (англ.) // Gartner Scenario. — 1990. — Т. S-300-339.
11. ↑ EPM Live Market Recognition. Gartner Magic Quadrant  (англ.). EPM Live (2010). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 2 января 2011.
12. ↑ ^{1 2} Fenn, Jackie and Raskino, Mark Mastering the Hype Cycle. — Harvard Business Press, 2008. — 339 с. — ISBN 978-1-4221-2110-8
13. ↑ Andrew Donoghue Gartner: Apple should quit hardware business  (англ.). ZDNet (18 October 2006). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 3 января 2011.
14. ↑ Blogging ‘set to peak next year’  (англ.). BBC. Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 3 января 2011.
15. ↑ [Technologies] Complaint for Defamation, Trade Libel, False Advertising, Negligent Inference with Economic Advantage  (англ.) (PDF) (2 May 2009). — ZL Technologies Sues Gartner. Архивировано из первоисточника 2 мая 2009. Проверено 3 января 2011.
16. ↑ Howlett, Dennis Gartner wins in ZL lawsuit: but is it a pyrrhic victory?  (англ.). ZDNet (5 November 2009). Архивировано из первоисточника 9 июля 2012. Проверено 3 января 2011.

Ссылки

gartner.com — официальный сайт Gartner, Inc.

dic.academic.ru

10 стратегических технологических трендов 2018

Искусственный интеллект, эффект присутсвия, цифровые двойники, событийное мышление и непрерывная адаптивная безопасность – основа для следующего поколения цифровых бизнес-моделей и экосистем.

Как разработчики делают автомобили более безопасными? Они относятся к ним как к «стае рыб». Технология Safe Swarm, недавно представленная Honda, представляет собой связь между автомобилями для передачи информации друг другу. Например, оповещения о ДТП могут быть переданы на мили назад, что позволяет автомобилям действовать сообща и разумно, чтобы избежать несчастных случаев и снизить трафик.

Эволюция «умных» вещей, например, автомобильные «стаи», является одним из 10 стратегических трендов, который повлияет на большое количество отраслей и имеет огромный потенциал.

«Продолжающаяся эволюция цифрового бизнеса рождает новые цифровые модели для более тесного взаимодействия между физическими и цифровыми мирами для сотрудников, партнеров и клиентов», – заявил на симпозиуме Gartner 2017 / ITxpo в Орландо Дэвид Сирли, вице-президент и Gartner Fellow. «Цифровые технологии будет внедрены1 во все аспекты бизнеса в будущем».

«Умная» цифровая сеть – главный тренд диджитализации общества.

Gartner называет переплетение людей, устройств, контента и сервисов «умной» цифровой сетью. Она насыщена цифровыми моделями, бизнес-платформами и богатым набором «умных» сервиосв.

«Умная» – ИИ, который просачивается практически во все технологии с определенным, хорошо ориентированным фокусом, позволяет создавать более динамичные, гибкие и потенциально автономные системы.

Цифровая – взаимопроникновение виртуального и реального мира позволяет создать эффект цифрового присутствия в связанной среде

Сеть – взаимосвязь (перемешивание) людей, бизнеса, устройств, контента и сервисов

Так или иначе все тренды на 2018 год с этим свзязаны:

Тренд № 1: ИИ

Компании, которые уже сейчас начинают использовать ИИ для повышения эффективности принятия решений, создания новых бизнес-моделей и экосистем, а также для изучения своих клиентов, к 2025 году будут владеть всеми рынками.

Учитывая постоянный рост запросов относительно ИИ, очевидно, что интерес растет. Недавнее исследование Gartner показало, что 59% организаций все еще собирают информацию для разработки своих стратегий ИИ, в то время как остальные уже добились прогресса и внедряют пилотные версии. (От себя добавлю статистики – в Великобритании спрос на ИИ специалистов превышает их наличие в 2 раза. И это только начало. Кто имеет отношение к ИТ – перепрофилируйтесь, и на ближайшие годы вы обеспечены интереснейшей работой)

Хотя использование ИИ является большим преимуществом, говорить о том, что мы на пороге создания глобального ИИ, который полностью заменит человека, пока не приходится. Узкие специализированные ИИ, которые ориентированы на конкретную задачу (например, игра в го, понимание языка или управление транспортным средством в контролируемой среде) – это то, где мы находимся сегодня. «Бизнесу следует сосредоточиться на технологиях узких ИИ и оставить глобальный ИИ исследователями и писателями-фантастами», – говорит Сирли.

Тренд № 2: «Умные» приложения и аналитика

В течение следующих нескольких лет в каждом приложении, программе или сервисе будет использоваться ИИ на том или ином уровне. ИИ будет внедрен и будет незаметно работать в большинстве приложений, которые ты уже используешь и в то же время будет создано огромное количество совершенно новых приложений на базе ИИ. «Спросите у ваших поставщиков ПО и цифровых услуг, как они планируют использовать ИИ в новых версиях ПО, спросите будет ли расширенная аналитика, «умные» процессы и продвинутое взаимодействие с пользователем. А после ответа, подумайте, возможно вам стоит сменить поставщика, чтобы не проиграть», – заявляет Сирли.

«Умные» приложения также создают новую интеллектуальную прослойку между людьми и системами и имеют потенциал к трансформации как структуры самой работы, так и рабочего места. Такие примеры уже есть – виртуальные ассистенты и советники как для клиентов компаний, так и для для внутренних нужд бизнеса самих компаний .

«Исследуйте и внедряйте «умные» приложения для поддержки человеческой деятельности, а не просто как способ замены людей», – говорит Сирли.

Расширенная аналитика – это растущая стратегическая сфера, в которой используется машинное обучение для автоматизации подготовки данных, поиска информации и совместного использования информации для широкого круга бизнесов, персонала и ученых.

Тренд № 3: «Умные» вещи

«Умные» вещи используют ИИ и машинное обучение для более интеллектуального взаимодействия с людьми и окружающей средой. Некоторые «умные» вещи не будут существовать без ИИ, другие – уже существуют, и ИИ делает их «умными» (например, камеры). Эти вещи действуют полуавтономно или автономно в неконтролируемой среде. Например, робот-пылесос или автономная с/х техника. По мере развития ИИ и машинного обучения «умные» вещи будут все чаще появляться в различных сферах, от интеллектуального медицинского оборудования до автономных роботов сборщиков урожая для ферм.

По мере того как «умные» вещи будут распространяться, ожидайте перехода от автономных вещей к рою «умных» вещей. В этой модели несколько устройств будут работать вместе, независимо или под человеческим контролем. (О таком примере я уже писал в статье про рои дронов)

Тренд № 4: Цифровые двойники

Цифровой двойник – это репрезентация объекта или системы реального мира в мире цифровом. В контексте IoT цифровые двойники связаны с объектами реального мира. (Например, холодильник, подключенный к сети) К 2020 году цифровые двойники будут существовать уже для 21 млрд. устройств.

Вне IoT растет количество цифровых двойников не просто «вещей». «Со временем цифровые репрезентации практически всех аспектов нашего мира будут динамически связаны с их реальными прототипами. Появится почти безграничная возможность моделирования и любых ситуаций», – говорит Сирли. Например, будущие цифровые двойники людей будут содержать все биометрические и медицинские данные, а цифровые двойники для целых городов позволят проводить любые симуляции.

Тренд № 5: Облачные технологии в краевых вычислениях

Граничные (или краевые) вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к тому месту, где они создаются, а не отправлять их по длинным маршрутам в ЦОД или облака.

Выполнение этих вычислений ближе к границе сети позволяет организациям анализировать важные данные почти в режиме реального времени – потребность организаций во многих отраслях, включая производство, здравоохранение, телекоммуникации и финансы.

Хотя принято считать, что облачные и граничные вычисления являются конкурирующими подходами, это фундаментальное непонимание понятий. Как раз лучшее на сегодня решение выглядит как большее или меньшее объединение этих двух моделей для повышения эффективности их совместной работы, ─ краевых вычислений, где наиболее существенным параметром является время, и облачных вычислений, которые характеризуются высокой безопасностью и способностью обрабатывать большие объемы информации.

Тренд № 6: Диалоговые платформы

Диалоговые платформы призваны упростить взаимопонимание между человеком и компьютером. Уже сейчас системы способны давать как простые ответы (какая погода?), так и совершать более сложные действия (забронируй столик в итальянском ресторане на бульваре Паркер на 18 часов). Эти платформы будут продолжать развиваться до еще более сложных. Ну например, они смогут собрать устные показания от свидетелей преступлений и составить фоторобот. Главная проблема, с которой сталкиваются сейчас диалоговые платформы, заключается в том, что пользователи должны высказываться в очень структурированном виде. Над этой проблемой сейчас и работают разработчики.

Тренд № 7: Эффект присутствия

Дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR) и смешанная реальность меняют то, как люди воспринимают и взаимодействуют с цифровым миром. В сочетании с диалоговыми платформами возникнет фундаментальный сдвиг в том, как пользователь взаимодействует с невидимым и захватывающим опытом. Это очень впечатляющие эмоции и поставщики приложений и программного обеспечения, а также платформы для разработки будут сильно конкурировать между собой за эмоции потребителей.

В течение следующих пяти лет основное внимание будет уделяться смешанной реальности, которая становится захватывающей возможностью, где пользователь взаимодействует и с цифровыми, и с реальными объектами, сохраняя при этом присутствие в физическом мире. Учитывая повсеместность мобильных устройств, выпуск Apple ARkit и iPhone X, Tango и ARCore от Google, а также наличие кросс-платформенных решений для разработки программного обеспечения AR, таких как Wikitude, мы ожидаем, что битва на этом поле в 2018 году будет очень жаркой.

Тренд № 8: Блокчейн

Этот раздел переводить не стал. Блокчейн набил оскомину. Единственное, что скажу от себя – в 2018 году ожидается 2 волна ICО, но куда более качественных проектов, а не того мошеннического дерьма, которое на хайпе ICO заполонило весь 2017 год.

Тренд № 9: Событийное мышление. Event-driven

Ефим Натис – научный сотрудник Gartner:

«Сегодня вы не можете попасть в цифровой бизнес, просто посещая конференции, читая книги и понимая некоторые аспекты. Единственный вариант построить успешный ИТ бизнес – это понимать, что вы сейчас динамически мыслите в реальном времени. Вы всегда готовы, всегда держите руку на пульсе и всегда учитесь. В этом суть событийного мышления».

Так же для бизнеса становится жизненно важно отслеживать бизнес-события, которые должны приводить к определенным действиям в режиме «оналйн». Самыми важными бизнес событиями являются те, которые затрагивают несколько сторон (несколько направлений бизнеса, несколько партнеров и т.п.)

С появлением ИИ, IoT и других технологий бизнес-события можно обнаружить быстрее и проанализировать более подробно. Компании должны принять «событийное мышление» как часть цифровой бизнес-стратегии. К 2020 году осведомленность о событиях в реальном времени станет необходимой характеристикой для 80% цифровых бизнес-решений, а 80% новых бизнес-экосистем будут требовать поддержки потоковой обработки событий.

Тренд № 10: Непрерывный адаптивный риск и доверие

В сложном цифровом мире, где цифровая среда стремительно меняется, стандартный подход к безопасности – черноё-белое/разрешить-запретить уже не работает эффективно.

Новый подход к безопасности – CARTA (Continuous adaptive risk and trust assessment). Он заключается в том, чтобы непрерывно оценивать риски и степень доверия, адаптируясь к ситуации. Причем это касается всех участников бизнеса: от разработчиков компании до ее партнеров. На практике это означает в первую очередь использование аналитики данных. 

Подход CARTA подразумевает необходимость постоянного наблюдения за всеми, в том числе репутационными, рисками, возникающими в экосистеме, и наличие способности адаптироваться к ситуации. 

На этапе планирования Gartner рекомендует точно рассчитывать риски, которые может себе позволить компания с точки зрения информационной безопасности. К примеру, сколько времени система может быть недоступна без ущерба для репутации и без существенных потерь. В каких-то случаях это будет два часа, в других — критичными могут оказаться три минуты. Математическое моделирование и предиктивная аналитика помогают объяснить эти риски в терминах, понятных бизнесу.

Поставщики решений, согласно принципам CARTA, должны выполнять пять требований: предоставлять открытые API и полный доступ к данным без дополнительной оплаты, поддерживать современные ИТ-практики, такие как контейнеры и облака, а также множество методов детекции, давать возможность применять адаптивные политики, например менять настройки безопасности в зависимости от контекста.

Один новых практических инструментов, который соответствует принципам CARTA,— это так называемая микросегментация. Этот подход набирает популярность и активно обсуждается последние пару лет. Идея заключается в том, чтобы разбить информационную корпоративную систему на отдельные участки и поставить защиту на каждом из них.

Ирина Меньшикова

Источник

Читайте также:

 

fastsalttimes.com

Магический Квадрант Гартнера. Как его читать

Каждый уважающий себя вендор не применет похвастаться, что его решение находится в неком «Магическом Квадранте Гартнера». Что это такое, и для чего это вообще я и решил кратко рассказать.

Кто такие Гартнер (Gartner)? Это аналитическая и консалтинговая компания, специализирующаяся в сфере ИТ. Исследует рынки, публикует отчеты и консультирует другие компании.

Gartner Magic Quadrant — один из их популярных видов отчетов представленных по изучению того или иного рынка ИТ. 

Этот отчет необходим для оценки и выбора наиболее подходящей для своей инфраструктуры системы. Как правило, предназначен для руководителей в компании, принимающих решение о закупке и внедрении.

Самое главное, что вам нужно знать:

Оцениваются не конечные продукты, как таковые, а поставщики, т.е. компании, которые производят это решение

Вот вам шпаргалка, как правильно прочитать квадрант:

На что обращаем внимание:

1. На название квадранта — им определяется рынок решений, который рассмотрен в данном квадранте.
2. Смотрим дату его выхода. Учитывая то, что рынки в сфере высоких технологий быстро развиваются и меняются, нет смысла рассматривать квадранты старше 2 лет иначе, как в качестве представления исторического развития данного сегмента рынка.
3. Далее видим две шкалы оценки: «Зрелость уже сейчас» (Ability to execute) и «Перспективность в будущем» (Completeness of vision). Любой продукт или любое решение оценивается насколько оно уже готово сейчас применяться в инфраструктурах конечных пользователей, и насколько есть задел на его развитие в будущем по заявлениям самих поставщиков.
4. Соответсвенно эти шкалы образуют между собой поле, поделенное на четыре части: «Нишевые игроки», «Претенденты», «Провидцы» и «Лидеры».

Начну с простых.

Лидеры (Leaders) — это лидирующие решения на данном рынке. Хорошо себя зарекомендовавшее законченное решение, покрывающее нужды подавляющего большинства заказчиков, и имеющее понятное развитие в будущем.

Нишевые игроки (Niche players) — не очень широко распространенные на данном рынке решения. Как правило заточены на решение определенных или очень специфических (узких относительно всего этого рынка) задач — нишевые решения. 

Претенденты (Challengers) — законченные целостные решения, достаточно широко распространенные на рынке, но не показывающие четкие тенденции будущего развития. Простыми словами, это решения, которые сейчас работают хорошо, но непонятно как они буду взаимодействовать с новыми постоянно добавляемыми в инфраструктуру компонентами, а производитель ничего конкретного по этому поводу не сообщает.

Провидцы или Визионеры (Visionaries) — еще не сильно представлены на рынке, но агрессивно рассказывают о перспективах своего развития в будущем. Часто тут появляются новички с уже готовым и быстроразвивающимся продуктом (но не стартапы с обещанием большого интересного будущего, с полуготовым прототипом на руках).

Хочу отметить, сам факт попадания в квадрант, в любую категорию, уже  говорит о том, что решение данного вендора заслуживает вашего внимания. Ориентируйтесь на квадрант, но в конечном выборе закупаемого решения не забывайте учитывать другие факторы: цена, достаточность развития (функционала) продукта, необходимость возможных изменений в будущем. 😉

А если вы сами занимаетесь аналитикой, можете попрактиковаться в составлении своих квадрантов, таких как Действительно Магический Квадрант (авторство не известно):

Хороших выходных и Halloween`а! 🙂 

www.veskin.ru

Gartner | Вестник цифровой трансформации

С тех пор как в Gartner придумали термин «бимодальные ИТ», многие ИТ-директора подхватили инициативу и поделили свои ИТ-службы на два лагеря. Но авторы доклада, недавно опубликованного компанией Forrester, приходят к выводу, что бимодальные ИТ лишь все усложняют, а реального успеха можно добиться, перейдя на другую концепцию – «бизнес-технологии». Читать…

С тех пор как в Gartner придумали термин «бимодальные ИТ», многие ИТ-директора подхватили инициативу и поделили свои ИТ-службы на два лагеря. Но авторы доклада, недавно опубликованного компанией Forrester, приходят к выводу, что бимодальные ИТ лишь все усложняют, а реального успеха можно добиться, если перейти на другую концепцию – «бизнес-технологии».

Службы ИТ испытывают трудности, пытаясь одновременно внедрять современные системы и поддерживать унаследованные, необходимые для нормальной работы бизнес-отделов. Ставший популярным способ решить проблему предложили аналитики Gartner – переход на «бимодальные ИТ». Идея в том, чтобы разделить службу ИТ на два лагеря: один занимается традиционными ИТ, другой фокусируется на быстрой инновации. Такое разделение обязанностей отделов ИТ в будущем обязательно произойдет, считают аналитики Gartner. Но в Forrester с этим не согласны. В докладе компании, озаглавленном «Ложные обещания бимодальных ИТ», утверждается, что предприятиям нужно взять на вооружение другую идею – «бизнес-технологии».

В докладе приводятся данные опроса, который специалисты Forrester провели, чтобы выяснить, как в компаниях Fujitsu, Philips, General Electric, Hewlett Packard Enterprise и других относятся к концепции бимодальных ИТ. Кроме того, использовались результаты анкетирования, организованного сотрудниками Forrester в 2015 году в 2812 компаниях со штатом от 500 человек в Австралии, Бразилии, Канаде, Китае, Франции, Германии, Индии, Новой Зеландии, Великобритании и США.

Полученные результаты однозначно указывают на то, что мы живем в эпоху клиента, полагают в Forrester, а это значит, что одна из главных задач ИТ-службы сегодня – добиваться, чтобы новые продукты и программное обеспечение производили более благоприятное впечатление на пользователя. Но исторически сложилось так, что отделы ИТ менялись медленнее, чем сами технологии, поскольку были вынуждены сопровождать унаследованные системы, чтобы обеспечивать эффективность и защищенность бизнеса.

Идея разделить ИТ-службы на два департамента, один из которых быстро вводит новшества, а другой занимается обслуживанием традиционных систем, аналитикам Forrester не кажется удачной. В докладе подчеркивается: чтобы отдел ИТ стал поворотливым, его не нужно делить, вместо этого необходимо провести глобальную трансформацию, позволяющую в полном объеме внедрить концепцию бизнес-технологий.

Идея в основе бимодальных ИТ логична: у вас есть отдельная команда, сопровождающая унаследованные системы, сети и оборудование, а вторая в то же время все силы отдает строительству нового, внедряя лучшее, что есть на сегодня в отрасли. Но в Forrester полагают, что такая схема может привести к ненужной конкуренции: две команды начнут бороться друг с другом за ограниченные ресурсы, финансирование, специалистов и внимание топ-менеджеров.

«Бимодальные ИТ – это двухклассовая система, создающая лишние сложности и разрушающая корпоративную культуру, – полагает Джон Маккарти, вице-президент и главный аналитик Forrester. – Нет смысла формировать две команды, борющиеся друг с другом за финансирование, ресурсы, навыки и внимание бизнеса, в то время когда предприятию необходимо ускоряться и развивать адаптивность. Прежде чем нанимать ИТ-специалистов для переключения на стратегию бимодальных ИТ, стоит разобраться, подойдет ли эта модель вашему бизнесу, и подумать, не лучше ли в вашей ситуации выбрать какой-то альтернативный подход».

Бимодальные ИТ все усложняют

Технологии привели к изменению ожиданий клиентов и потенциальных заказчиков: нет ничего проще, чем пожаловаться в Twitter на качество обслуживания или написать в Facebook пост с критикой компании. Как пишут в Forrester, в связи с этим на ИТ-службу ложится непривычная нагрузка: ИТ-специалисты вынуждены думать о заказчике практически постоянно, а это означает, что всегда приходится ориентироваться на самые новые технологии.

Реалии бизнеса меняются, и то, о чем на предприятиях никогда не задумывались раньше, сегодня быстро становится приоритетом. Исследование Forrester показало: для 77% североамериканских и европейских руководителей, отвечающих за принятие решений по сервисам, одной из главных задач на сегодня стало отслеживание возрастающих ожиданий заказчиков. А 74% признают необходимость ускорения инновации как в отделе ИТ, так и в компании в целом. В результате ИТ-директора в надежде поспособствовать инновации, обращаются к стратегии бимодальных ИТ, построив «двойной» департамент ИТ на базе имеющихся ресурсов.

В Forrester также считают, что ненужная сложность бимодальных ИТ обусловлена нелогичностью концепции в условиях, когда удовлетворенность клиента ставится во главу угла. «Новые ожидания заказчика требуют обязательной рационализации эксплуатационных процессов и систем, – уверен Маккарти. – Например, в Delta Air Lines пришлось изменить рабочие системы, используемые для составления расписаний ремонтно-технического отдела, чтобы обеспечить более своевременное обслуживание. Между тем цифровой революцией диктуются организационная простота и адаптивность, избавление от неосновных активов или комбинирование активов с другими при необходимости расширения».

По мнению Маккарти, бимодальные ИТ приводят к еще более сильной сосредоточенности на технологиях, а не на заказчике, то есть по сути заставляют совершить шаг назад с точки зрения современных реалий. Кроме того, как полагает аналитик, бимодальные ИТ внушают представление о том, что backend-системы на предприятии можно оставить в прежнем виде. Однако, если принять это на веру, можно навредить бизнесу, ведь даже унаследованные системы необходимо модифицировать, адаптируя к нынешним быстрым техническим переменам.

«Бимодальные ИТ закрепляют миф о возможности сохранить основные бизнес-системы в неизменном виде, – продолжает он. – Некоторые системы действительно меняются реже, но когда это все же происходит, то темпы перемен очень быстрые». Еще один аргумент Forrester в том, что идея бимодальных ИТ игнорирует комплексный подход к технологиям, а такое сегодня недопустимо, поскольку технологии жизненно важны для бизнеса в целом, а не только для технической службы. Как отмечается в исследовании, ИТ так или иначе необходимы практически во всех отделах, в том числе в инженерном, сервисном и отделе электронной коммерции, и все они должны участвовать в согласованном внедрении новшеств.

Вариант Forrester

Итак, если на бимодальные ИТ переходить не стоит, то как же компаниям решать насущные проблемы, связанные с обслуживанием клиентов и потребностями в инновации? В Forrester рекомендуют сформировать единый отдел бизнес-технологий, показывая, что это будет оптимальным решением для тех, кто не хочет дробить службу ИТ. Как полагают аналитики, отдел бизнес-технологий сможет привлекать к своей работе топ-менеджеров и совет директоров, повышая вероятность того, что те пойдут на сотрудничество с «айтишниками» и станут помогать выводить технологии на современный уровень по всей компании. Результаты исследования подкрепляют эту идею: 39% ответственных за принятие решений по сервисам отдают приоритет цифровым технологиям, кругозор топ-менеджеров начал расширяться, уровень информированности повысился.

Переход на бизнес-технологии поможет бизнес-руководителями в большей мере ощущать себя хозяевами технологий, считают авторы доклада. Технические специалисты из всех отделов смогут скоординированно работать вместе над цифровой стратегией бизнеса. Формируется среда, более ориентированная на улучшение клиентского обслуживания, что, в свою очередь, ведет к созданию более адаптивной и результативной ИТ-службы. По сути, в Forrester предлагают переопределить понятие технологий в организации, вместо того чтобы сохранять традиционный подход.

По словам Маккарти, поскольку исследование показало, что 67% компаний в настоящее время проходят через трансформацию бизнеса, самое время целиком изменить ИТ-службу. «Оптимизировать ИТ лишь «по краям» смысла нет, – говорит он. – С учетом растущей роли технологий в привлечении клиентов и рыночной дифференциации продуктов и услуг, необходима полноценная трансформация».

Согласны не все

В некоторых организациях, где с успехом перешли на бимодальные ИТ, выражают несогласие со взглядами Forrester на эту концепцию. В компании Avnet, дистрибьюторе электронных комплектующих, заверяют, что после перехода на бимодальные ИТ соответствующий департамент стал работать результативнее, правда, четкой границы между «инновационным» и «традиционным» отделениями не проводилось. «Стратегия бимодальных ИТ, думается, лучше отвечает потребностям нашего бизнеса, – подчеркивает Стив Филлипс, ИТ-директор Avnet. – Для систем, с которыми наши бизнес-пользователи взаимодействуют больше всего, мы применяем разработку по методу agile и все ИТ-проекты всегда осуществляем в партнерстве с бизнесом».

По словам Филлипса, бимодальные ИТ не привели к тем сложностям, которые описывают в Forrester, возможно – по той причине, что в Avnet варьируют подходы в зависимости от конкретного проекта. Проекты, требующие взаимодействия нескольких структур компании, осуществляются по-иному, нежели те, для которых нужен более системный подход. «Суть бимодальных ИТ для нас – выбрать верный инструмент для конкретной задачи», – поясняет он. И похоже, что для предприятий, где намерены внедрить бимодальные ИТ, такой выбор будет верным – адаптировать концепцию так, чтобы она подходила для бизнеса, а не менять бизнес согласно требованиям бимодальных ИТ.

«Бимодальные ИТ больше влияют на то, как составляются и документируются требования, как приоритизируются задачи разработки и выпускаются системы, – продолжает Филипс. – Команды разработки на протяжении всей истории ИТ внедряли новое посредством традиционных методологий, и отрицать это означает подразумевать, что системы вообще не эволюционировали».

Как видно на данном примере, в Avnet разработали собственный подход внедрения концепции бимодальных ИТ, и для компании он оказался действенным. Полученный результат свидетельствует: если на предприятии решат предпочесть бимодальные ИТ бизнес-технологиям, это не обязательно повредит бизнесу. Но нужно будет разработать собственный подход, следуя своему видению будущего ИТ-службы, как и предлагают в Gartner и Forrester.

Учиться на ошибках

Критика бимодальных ИТ может показаться обоснованной, но не стоит спешить отказываться от этой концепции. В Avnet избежали многих подводных камней бимодальных ИТ, а значит, можно говорить о том, что для некоторых компаний данный подход – определенно действенный, но в каждом случае придется пересмотреть отношение к технологиям. Это особенно значимо, если учитывать потребность ориентироваться на клиента, о которой говорят в Forrester. Главный вывод: подход к преобразованию ИТ-службы в любом случае должен быть комплексным, необходимо участие топ-менеджеров и членов совета директоров, при этом все участники должны осознавать, насколько важную роль технологии играют на предприятии.

Резюмируя, следует отметить: бимодальные ИТ – это не универсальное решение, как, скорее всего, и бизнес-технологии. По словам Маккарти, чтобы успешно трансформировать службу ИТ, надо помнить, что теперь ее суть – не только в самих технологиях.

«Подход бимодальных ИТ предполагает возложение всей нагрузки по проведению перемен на плечи службы ИТ, – добавляет Маккарти. – Но в реальности усиленная «оцифровка» необходима также отделам разработки продуктов, эксплуатационного обслуживания, электронной коммерции, работы с клиентами, маркетинговых коммуникаций и другим».

– Sarah K. White. Should you hire for bimodal IT? CIO. May 9, 2016

www.cio.ru

кривая Гартнера | Консалтинговая компания «Правила игры»

Автор материала: Тимофей Нестик, кандидат философских наук, бизнес-тренер, фасилитатор, член IAF, с.н.с. Института психологии РАН (ФАНО)

 

Для чего используется: техника позволяет быстро составить карту технологий (или бизнес-моделей), используемых в отрасли, расположив их по степени новизны и в зависимости от формирующихся ожиданий (клиентов, инвесторов и т.д.).

 

Эта модель предложена компанией Gartner в 1995 г. И с тех пор успешно используется во многих отраслях. 

 

Эффект завышенных ожиданий и разочарования наблюдается при появлении любой новой техники, будто появление планшетов на рынке или внедрение новой CRM системы на предприятии. 

 

Применительно к внедрению новых технологий внутри компании это выглядит примерно следующим образом:

 

1. «Появление технологии» — первая фаза цикла: технологический прорыв, запуск проекта внедрения, который обещает желанные цели и решение многих проблем (хорошо если не всех).
   
2. «Ажиотаж» — общественный ажиотаж приводит к чрезмерному энтузиазму и нереалистическим ожиданиям.
   
3. «Пропасть разочарования» — технология не в состоянии соответствовать ожиданиям, и энтузиазм быстро гаснет. Начинают появляться разные «уважительные» причины, которые препятствуют ходу проекта.
   
4. «Совершенствование» — тут начинаются встречи, пересмотры некоторых идей или задач, корректировки хода проекта. Иногда многие задачи, которые казались важными и нужными в начале, тут отменяются, но появляются смежные задачи, которые обнаруживаются в ходе проекта и решение которых дает больше преимущества для организации.
   
5. «Плато производительности» — преимущества технологии становятся очевидными и признаются всеми. Технология стабильна и эволюционирует во второе и третье поколение. Окончательная высота плато зависит от того, насколько широко технология применяется (источник описания)
   

 

Шаблон «Кривая  Гартнера» хорошо подходит для обмена знаниями о трендах на рынке между участниками управленческой или проектной команды.

Основные шаги:

1. Вспомните и выпишите на стикеры как можно больше технологий, известных на вашем рынке
   
2. Распределите их по кривой Гартнера
   
3. Каждый участник отмечает 3-5 технологий, о которых слышит впервые или в которых меньше всего разбирается.
   
4. Определяются технологии, оказавшиеся наименее известными в команде, по ним определяются эксперты (выписавшие их на карточки). Эксперты по очереди или параллельно друг с другом рассказывают желающим, что им известно о технологии.
   

Вопросы:

• Где сосредоточено большинство технологий в отрасли?
  
• Есть ли на кривой замещающие продукты / конкурирующие технологии? Где они расположены относительно друг друга? Внедрение каких технологий замедляется отсутствием соответствующей инфраструктуры?
  
• На какие технологии нужно делать ставку уже сейчас?
  

 

 

 

 

 

rulesplay.ru

Цикл зрелости технологии (Hype cycle) Gartner — при внедрении новой системы на предприятии

В 1995 году исследовательская компания Gartner предложила hype cycle — кривую зрелости технологии, графически представляющую стадии, через которые проходит технологическое новшество в ходе своего становления.

Данный феномен наблюдается при появлении любой новой техники, будь то появление планшетов на рынке или внедрение новой CRM системы на предприятии.

Про то как эта кривая работает в части электроники, написано много статей.

А вот как она работает в ходе внедрение новой системы в организации?

Давайте посмотрим…

Как можно видеть, кривая состоит из пяти фаз:

1. «Запуск технологии» — первая фаза цикла: технологический прорыв, запуск проекта внедрения, который обещает желанные цели и решение многих проблем (хорошо если не всех)
2. «Пик завышенных ожиданий» — общественный ажиотаж приводит к чрезмерному энтузиазму и нереалистичным ожиданиям. Успешное применение технологии возможно, но обычно неудач больше, чем успехов.
3. «Нижняя точка разочарования» — технология не в состоянии соответствовать ожиданиям и быстро гасит энтузиазм. Начинают появляться разные «уважительные» причины, которые препятствуют ходу проекта.
4. «Склон просвещения» — тут начинаются встречи, пересмотры некоторых идей или задач, корректировки хода проекта, иногда многие задачи, которые казались важными и нужными в начале, тут отметаются, но появляются смежные задачи, которые обнаруживаются в ходе проекта и решение которых дает больше преимущества для организации.
5. «Плато производительности» — преимущества технологии становятся очевидными и признаются всеми. Технология стабильна и эволюционирует во второе и третье поколение. Окончательная высота плато зависит от того, насколько широко технология применяется.

Эта кривая может также и погубить проект. Если в самом начале проекта, людям дали слишком высокую планку ожиданий, то после п.2, падение может быть такой силы, что становится не совместимым с жизнью для этого проекта.

Также в районе п.4 существует еще одна засада, которая называется «Проверка на прочность» (описание этой стадии см в книге Монстр перемен), ее суть в том что ситуация может выглядеть как «все проблемы позади и у нас все получилось», но это самая опасная ситуация, если мы смотрим только глазами и слушаем ушами. Тут важно подключить статистику. Взять какой то ключевой показатель для новой технологии и мониторить его. В начале там будет полная аритмия и он будет скакать как кардиограмма больного сердца, затем он либо упадет и это будет сигналом падения проекта, либо стабилизируется и пойдет на улучшение.

Если мы внедряем CRM систему, то это может быть количество открытых сделок с разрезом по маркетинговым каналам или воронка продаж. Если мы внедряем системы управления производством или услугами, то это может быть объем произведенных операций и/или доля операций выполненных в срок. Если мы создаем базы знаний, то это может быть посещаемость базы знаний (читаемость) и/или количество новых материалов (наполняемость). Важно не оставлять новую технологию без мониторинга, т.к. очень велика вероятность остановки сердца и вроде бы успешно закрытый проект, в реальности не дает результатов в организации.

habr.com

Gartner выкатил новый магический квадрант для систем мониторинга

Мы уже успели истереть в кровь указательные пальцы, регулярно нажимая на F5 на странице с предполагаемым местом размещения отчета. И вот 21 декабря уже прошлого, 2016 года наконец-таки появился Magic Quadrant for Application Performance Monitoring Suites (MQ for APM Suites). В предновогодней дедморозно-елочно-оливьешной суете не успели выложить все в прошлом году, поэтому давайте сегодня уже расскажу о новичках, лидерах и лузерах 2016 года, а также последних новостях рынка, раскрываемых Gartner. Прошу под кат.

Магический квадрант Gartner представляет собой ежегодный аналитический отчет по различным рынкам ИТ-систем. Системы мониторинга являются одним из таких рынков. В 2016 году лидеры остались прежними (в этом даже нет ничего удивительного), но конкуренция в других квадратах стала ожесточеннее и появились новые претенденты на квадрат лидеров. К слову, в прошлом году мы уже писали про двух бессменных лидеров — AppDynamics и NewRelic.

Ссылка на оригинал отчета

Небольшой дисклеймер

Leaders ‒ в целом соответствуют функциональным требованиям рынка, имеют лояльную клиентскую базу и показали высокий рост выручки и/или доли рынка. Имеют широкий портфель продуктов без существенных проблем с интеграцией. Лидеры обеспечивают своевременную реализацию потребностей рынка и имеют инновационный подход.

Challengers ‒ занимают существенную долю рынка и крупные инсталляции. В настоящее время концентрируют усилия на модернизации модельного ряда и внутренней интеграции архитектур и наборов функций для серьезной конкуренции с лидерами рынка.

Visionaries ‒ предоставляют существенную продуктовую линейку, но текущий портфель решений находится в стадии разработки. Имеют меньшее соответствие требованиям (в отличие от квадрата Leaders), что связано с низкой финансовой прочностью и недостаточной жизнеспособностью в условиях конкуренции.

Niche Players ‒ нишевые игроки. Не демонстрируют одинаковое соответствие по требуемым измерениям, не отвечают требованиям крупных предприятий или делают это только в определенном сегменте. Имеют ограниченные возможности инвестирования в развитие продукта и маркетинговую поддержку

Ability to Execute ‒ оценка по качеству и эффективности процессов, систем, методов и процедур, которые в итоге обеспечивают вендору конкурентоспособность и положительно влияют на доходы. Критерии представлены ниже.
Продукт/Услуга (Product/Service) ‒ возможности текущего продукта, сервис, набор функций поставляемых напрямую либо через OEM-поставщиков.
Жизнеспособность (Overall Viability) ‒ оценка финансового состояния вендора в целом.
Продажи/Ценообразование (Sales Execution/Pricing) ‒ эффективность каналов продаж, ценообразование и возможности договорных процессов.
Отзывчивость к требованиям рынка/История реакций на предыдущие требования (Market Responsiveness and Track Record) ‒ способность реагировать на требования рынка для достижения конкурентного успеха и обеспечения потребностей клиентов. Параметр включает в себя историю реагирования на предыдущие требования.
Маркетинг (Marketing Execution) ‒ эффективность маркетинговых каналов, позитивная идентификация продуктов.
Клиентский опыт (Customer Experience) ‒ истории успеха клиентов, использующих продукт.
Completeness of Vision ‒ полнота видения. Аналитики Gartner оценивают вендоров по их возможностям убедительно формулировать утверждения о текущих и будущих потребностях рынка, инновациях и возможных конкурентных силах. Критерии ниже.
Понимание рынка (Market Understanding) ‒ способность вендора понимать потребности клиентов и транслировать это в продукте.
Маркетинговая стратегия (Marketing Strategy) ‒ четкий набор сообщений, передаваемый через маркетинговые каналы.
Стратегия продаж (Sales Strategy) ‒ стратегия продаж продуктов, обеспечиваемая налаженной сетью прямых и косвенных продаж.
Предлагаемая стратегия для продукта (Offering (Product) Strategy) ‒ подход вендора к разработке продукта, обеспечивающий потребности рынка.
Бизнес-модель (Business Model) ‒ обоснованность и логичность бизнес-предложения вендора.
Стратегия для отдельных сегментов рынка (Vertical/Industry Strategy) ‒ стратегия вендора по удовлетворению потребностей отдельных сегментов рынка.
Инновации (Innovation) ‒ прямые, связанные, взаимодополняющие схемы для достижения целей.
Географическая стратегия (Geographic Strategy) ‒ стратегия вендора по удовлетворению потребностей в географических регионах за пределами «домашнего региона/страны»

В 2016 году Gartner начал применять новую оценку для определения APM-решения, состоящую из трех главных измерений.

1. Digital Experience Monitoring (DEM) ‒ доступность (availability) и производительность (performance) окружения, взаимодействующего с корпоративными приложениями и сервисами. Включает в себя мониторинг реальных пользовательских транзакций (real-user monitoring, RUM) и мониторинг синтетических транзакций (synthetic transaction monitoring, STM) для веб- и мобильных пользователей.

2. Application Discovery, tracing and diagnostics (ADTD) ‒ набор процессов, созданных для понимания связей между инфраструктурой, сопоставления бизнес-транзакций между этими узлами и глубокого анализа используемых методов взаимодействия. Включает в себя три ранее применявшихся измерения (application topology discovery and visualization, user-defined transaction profiling и application component deep-dive). Все три измерения сосредоточены на восстановлении работоспособности и взаимосвязаны друг с другом.

3. Application Analytics (AA) ‒ аналитика приложений, которая позволяет автоматически определять истинную причину проблемы с производительностью HTTP/S транзакций, обеспечиваемых серверами приложений Java и .NET с помощью машинного обучения, статистическом заключении и/или другими методами.

А теперь кратко пробежимся по представленным в квадранте вендорам.

Appdynamics
Вендор показал наивысший рост прибыли за прошедший год. В Gartner считают, что новый CEO компании (пришедший из Adobe в сентябре 2015 года) нацелен на рост организации без каких-либо последствий для сложившейся корпоративной культуры. И действительно, Appdynamics сильно растет в корпоративном сегменте и пытается выстраивать вертикально интегрированный продукт. Существуют некоторые проблемы со сроками реакции на запросы пользователей (можно сказать, выветривается дух стартапа). Мы регулярно наблюдаем расширение функционала.

BMC
Вендор возобновил серьезные инвестиции в линейку продуктов TrueSight, и есть надежды, что обновления будут появляться с завидной регулярностью, а некоторые интерфейсы наконец лишатся устаревшей технологии Flash (это мы наблюдаем уже сейчас ). Самой сильной стороной BMC были и есть вертикально интегрированные решения, которые охватывают различные ITSM-процессы.

CA Technologies
С прошлого года вендор продолжает работы по обновлению и расширению своего APM-портфеля (были поданы заявки на 10 патентов). В недавнем прошлом вендор ввел новый продукт CA App Experience Analytics (относится к DEM), который приближает вендора к полноценному APM-поставщику. Сильными сторонами является большое количество персонала, связанного с продажами и поддержкой, что в итоге выливается в обширные партнерства и интенсивное развитие отношений с корпоративными заказчиками. CA имеет несколько крупных заказчиков с десятками тысяч APM-агентов, что позволяет им иметь хороший полигон для испытаний масштабируемостью. Теперь о замечаниях Gartner. Значительная широта продуктовой линейки существенно увеличивает показатель time to value (скорость реакции на потребности клиентов). Из технологических особенностей: ядро APM-решения CA Introscope не имеет SaaS версии.

Correlsense
Новичок квадранта Gartner. Компания основана в 2005 году и имеет штаб-квартиры в США и Израиле. Correlsense получил три раунда финансирования на сумму более $30 млн (что позволяет нам помечтать о соответствующих инвестициях в продукт). Решение SharePath получило несколько патентов за счет своей уникальной технологии сбора метрик. В компании работают высококвалифицированные инженеры (под инженерами, думаю, понимаются в основном программисты), что позволяет им находить и внедрять нетрадиционные подходы к решению задачи мониторинга. Это касается инструментирования веб-серверов, прокси-серверов, C/C++, приложений основанных на языке COBOL, инфраструктуры VDI, приложений Oracle и корпоративной шины. Correlsense мало известен, что ограничивает его рост на тесном рынке решений по мониторингу. Из технологических особенностей: вендор не поддерживает технологию синтетического транзакционного мониторинга.

Dynatrace
По доходам является крупнейшим поставщиком на рынке APM. Dynatrace – серьезный конкурент остальным игрокам на рынке и, в особенности, для Appdynamics. Имеет широкую продуктовую линейку. Вендор обладает крупной распределенной командой сейлов, что дает серьезные преимущества на корпоративном рынке. В настоящий момент единый пользовательский интерфейс на стадии разработки, проблема с большим количеством интерфейсов продукта не позволит свести все к «единому окну» (минус, конечно).

HPE
С технологической точки зрения, Hewlett Packard Enterprise (HPE) продолжает укреплять свою линейку продуктов мониторинга и в особенности SaaS-версию. Ключевым событием 2017 года будет слияние продуктовой линейки HPE и Microfocus. Тут же появляется вопрос о поддержке различных продуктов в рамках решений от обоих вендоров. Поживем ‒ увидим.

IBM
Крупный вендор, предлагающий решения корпоративного уровня. Набор продуктов, из которых состоит решение, делают внедрение или миграцию трудоемкой задачей.

Microsoft
Gartner отмечает преимущества решения Azure Applications Insights (который, по моему мнению, и притянул вендора в квадрант). Продукт позволяет собирать специфичные данные из облака Azure.

Nastel Technologies
Компания развивается и не так давно представила новый продукт по мониторингу реальных пользовательских транзакций. Nastel возглавляется теми же сооснователями, которые учредили компанию 20 лет назад. Имеет хорошие отношения с финансовыми организациями. Продукт AutoPilot Insight позволяет с ним работать даже непрофессионалу. Из технологических особенностей: линейка AutoPilot имеет ограниченный функционал в области мониторинга синтетических пользовательских транзакций.

NewRelic
Единственный представитель магического квадранта, который имеет только SaaS-версию. Рост выручки от FY15 к FY16 составил 65% (весомо), а количество клиентов перевалило за 14 000. С момента публикации предыдущего квадранта, в 2015 году NewRelic приобрела команию Opsmatic, которая специализировалась на отслеживании изменений в инфраструктуре. Новый продукт NewRelic на базе Opsmatic называется NewRelic Infrastructure. Сейчас компания стремится попасть на корпоративный рынок. Из технологических особенностей: NewRelic не предлагает никакого (так нынче модного) машинного обучения. Однако после окончательного формирования магического квадранта 2016 года вендор анонсировал проект Seymour, сфокусированный на машинном обучении и искусственном интеллекте (artificial intelligence — AI).

Oracle
Вендор попал в магический квадрант во многом благодаря своему продукту Oracle Management Cloud Application Performance Monitoring (OMCAPM). Выпуск этого продукта говорит о том, что Oracle начал рассматривать поддержку мониторинга сторонних продуктов (не Oracle и не Java).

Riverbed
За прошедший год компания продолжила стратегию расширения линейки продуктов SteelCentral в комплексную платформу мониторинга, сочетающую пользователей, сеть, инфраструктуру и мониторинг приложений. С момента выпуска предыдущего магического квадранта крупными событиями были приобретение компании Aternity, редизайн продукта SteelCentral AppInternals и интеграция AppInternals с AppResponse и SteelCentral Portal. Aternity предоставляет возможности мониторинга пользовательских транзакций с точки зрения пользовательского устройства. Примечательно, что бренд Riverbed все же больше связан с оптимизацией сети, нежели с APM-решениями, а это таит в себе риск недофинансирования APM-решений.

Добавленные вендоры (с момента выхода предыдущего квадранта): Correlsense, Oracle

Удаленные вендоры (с момента выхода предыдущего квадранта):

AppNeta ‒ исключен, т.к. был приобретен Solarwinds
Dell Software ‒ перестал отвечать обновленным техническим требованиями. Кстати, сейчас компания называется Quest
JenniferSoft ‒ перестал отвечать обновленным техническим требованиям
ManageEngine ‒ перестал отвечать обновленным техническим требованиям
Tingyun ‒ перестал отвечать обновленным техническим требованиям

Вот так крупными мазками выглядел рынок APM-решений в 2016 году. Конечно, есть и другие вендоры, у которых имеются свои интересные продукты, и их отсутствие в квадранте не означает их непригодность, некачественность и пр.

Пожалуйста, обращайтесь с вопросами в комментариях. А если задача требует чуть более вдумчивого подхода, наш консалтинг – он, как пункт обогрева МЧС на федеральной трассе, – всегда появляется в нужный момент.

В конце поста из чисто практического интереса мы приложили опрос по вендорам, приведенным в квадранте. Обратите внимание на два последних пункта (это если вы используете продукт другого вендора). Заранее вам спасибо за обратную связь.

Автор статьи: Антон Касимов, архитектор систем управления, компания «Инфосистемы Джет».

habr.com