Программа intellect designer: Страница не найдена

PINTOSEVICH BODY DESIGN | онлайн-тренинг по изменению тела и мышления от Ицхака Пинтосевича

Доброго здоровья всем и каждому, кто читает сейчас мою историю ПоБеДы! Это мой первый опыт написания подобной статьи, поэтому не судите строго.

Был у меня сложный период во всех жизненных сферах. Когда это было и как — не хочу вспоминать, ибо все уже замечательно и к негативу возвращаться нет ни малейшего желания. Именно в тот момент появилось очень сильное желание меняться, и не просто меняться, а кардинально!

О том, как гамбургер привёл меня к Ицхаку

В один прекрасный день, заказав в одном из многочисленных популярных ресторанов быстрого питания гамбургер, получил по акции возможность приобрести бесплатно книгу в интернет-магазине. Уверен, что всё, что происходит с нами, не случайно. Книгу выбирал долго, хотелось «халяву» максимально качественно использовать. Вариантов было много, хотелось что-то полезное и развивающее. Сначала отобрал 10 книг, потом 3, а остановился на книге Ицхака Пинтосевича «Живи! 7 заповедей энергии и здоровья».

Это было мое первое знакомство с Ицхаком. После изучения и выполнения всех рекомендаций, почувствовал необыкновенный прилив сил и энергии, но хотелось большего. И вот на сайте IPS увидел тренинг «ПоБеДа»!!! И это было именно то, что мне нужно!

Борьба с критикой и работа над собой

Было трудно. Но какие изменения даются легко? Переживал, как воспримут участие в программе близкие мне люди. Опасения были не напрасны, большинство отнеслись как минимум скептически и с опасением…эх, стереотипы и стандарты… Некоторые явно были против, ведь и финансовое положение было, мягко говоря, не самое радужное. Нашлись, конечно, и те, которые поддержали, за что им огромное СпасиБо!

Я не понимал, откуда у меня берется великолепный настрой, энергия, но чувствовал, что меняюсь, и получал от этого наслаждение!

На начало программы мой вес составлял 62-63 кг, настроение, отношение к жизни, организация дня были «на троечку». Отдельные показатели крови превышали норму в 3-4 раза.

Уже в первые дни программы я начал чувствовать себя бодрее и увереннее! Моими помощниками в этом были физические упражнения, мотивирующие аудиозаписи, четкий и качественный распорядок дня, и, конечно же, очищение организма и правильное питание.

Измени себя — и увидишь, как изменится мир вокруг тебя!

Вместе со мной менялось и мое окружение. Я делился с людьми своими достижениями и успехами. Некоторые так были «заряжены» моими переменами, что начинали сами меняться: делали физические упражнения, меняли рацион питания…

Каждый новый день приносил и сейчас приносит новые успехи! Меня переполняет энергия! Я очень многого достиг и очень сильно изменился. Жизнь перешла на новый качественный уровень!

Переход на правильное для моего организма питание было делом трудоемким. Пришлось отказаться от привычек, формировавшихся в течение жизни, от «нулевых» продуктов. Хорошо, что продуктов, которые мне не подходят, очень мало.

Соблюдать режим питания также было непросто, пока не понял еще одну простую истину: для чего всё это! Голова стала ясной, а мысли светлыми.

Я увидел свою Большую Цель: каким буду, кто меня будет окружать, каких высот достигну, что смогу, если обрету здоровое тело и правильное отношение к жизни! Теперь я знаю, что могу! И знаю, что ты тоже можешь! Все гениальное – просто, достаточно изменить своё мышление, и всё будет так, как ты захочешь!

Мой организм работает теперь «на отлично».

В итоге через 49 дней мои показатели крови приблизились к норме, энергия и позитив переливаются через край, стал более организованным, чем раньше. Мой организм работает теперь «на отлично».

На сегодняшний день масса моего тела 68 кг! Прошло 6 месяцев после окончания программы. Я набрал 10 килограммов чистой мышечной массы! Только вдумайтесь в эту цифру! Это значит, что я подобрал для себя правильную систему питания и тренинга. Вот мои цифры в начале тренинга и спустя 3 месяца:

масса тела: 58 кг запястья: 15 см шея: 35 см икры: 36 см бедра: 48 см ягодицы: 86,5 см талия: 77 см грудь: 94,5 см бицепс (расслаблен): 25,5 см предплечье: 25 см

масса тела: 66 кг запястья: 16 см шея: 37 см икры: 38 см бедра: 54 см ягодицы: 94 см талия: 82 см грудь: 99 см бицепс (расслаблен): 28 см предплечье: 27 см

После окончания программы «ПоБеДА!!!» со мной стали происходить чудеса!

Я стал еще уверенней и бодрее. Вокруг меня больше нет негатива. Я стал умнее, мудрее, светлее, проще и добрее. Меня переполняют идеи, мысли, планы. Совершенно неожиданно на работе поступило несколько финансово выгодных предложений.

Во время прохождения программы я попал в число наиболее успешных участников и выиграл приз – очередной тренинг от компании IPS совершенно бесплатно, и именно тот, который мне нужен был в тот момент!

Помимо всего светлого, радужного и позитивного в моральном и духовном плане, улучшилось мое материальное положение, причем как-то все происходит само собой! А это значит, что я правильно мыслю и правильно все делаю!

Сейчас коплю на свою мечту детства. Следующим летом вступлю в ряды парашютистов-спортсменов! Всего 200 прыжков и смогу парить в небе словно птица! Итоговая цель Вингсьют – только я (в костюме «белки-летяги») и небо!

Резюмируя, хотелось бы сказать, что жизнь моя бьет ключом. Прочитал несколько книг, которые помогли мне измениться, но на этом не останавливаюсь, а развиваюсь дальше, ведь нет предела совершенству.

Есть у меня огромная просьба ко всем, кто дочитал до этих строк: Будьте счастливы, творите Добро, меняйтесь, работайте над собой! Я знаю – Ты можешь! Сделаем вместе этот мир лучше!

Слова Благодарности

Я благодарен Б-гу, за предоставленную возможность жить и развиваться! Спасибо команде IPS. Отдельную Благодарность выражаю Ицхаку Пинтосевичу за его мотивацию и команду людей, которых он объединил в своей компании; Михаилу Пинтосевичу — за его систему питания, которая приносит великолепные результаты; Вячеславу Смирнову — за простые и эффективнейшие упражнения; Светлане Гончаровой — за её понятный и действенный тайм-менеджмент. И, конечно же, спасибо моему окружению за то, что они рядом со мной в счастливые и трудные для меня минуты. И спасибо тебе, читатель, что уделил время и прочел до конца. Без всех вас я бы ничего не достиг!

Хочу закончить словами Омара Хайяма:

«Великая победа, что знает человечество,

Победа не над смертью, и верь, не над судьбой.

Вам засчитал очко судья, что судит суд небесный,

Только одну победу – победу над собой»

Искусственный интеллект в дизайне интерфейсов и генеративный дизайн — UXPUB

2020 год принес с собой множество сюрпризов, неудач и потрясений. Он не только пролил свет на системные проблемы, касающиеся системы здравоохранения, лидерства и социальной несправедливости, но и дал представление о множестве проблем, с которыми мы столкнемся в будущем. Казалось, что все сдвинулось к точке невозврата – будто все никогда не вернется к «нормальному» состоянию (если такое состояние когда-либо было). Анонс и последующая демонстрация GPT-3 позволила дизайнерам получить представление о том, как могут выглядеть инструменты дизайна в будущем.

GPT-3 – это искусственный интеллект, генерирующий текст с помощью 

Open AI. Это самая крупная языковая модель из когда-либо созданных, и первые эксперименты продемонстрировали ее способность создавать убедительные тексты в различных стилях с учетом нескольких параметров. Что расстраивает еще больше, так это его способность выводить код, который затем можно использовать в инструментах проектирования. Возьмем, к примеру, созданное Джорданом Сингером демо плагина Figma под названием «Designer». Этот плагин может генерировать функциональный прототип из необработанного текста. Сингер описал макет, как «приложение, которое имеет панель навигации с иконкой камеры, заголовок «Фото», иконку сообщения, фид фотографий у каждой из которых есть иконка пользователя, иконка сердца и иконка пузыря чата», и плагин, без каких-либо дополнительных действий, создал макет, похожий на Instagram.

Демо плагина Designer

Демо Сингера вызвало настоящий переполох и не зря: такие инструменты, как этот, будут совершенствоваться, и мы все это понимаем. Это сигнализирует о будущем, в котором многие задачи будут автоматизированы или, по крайней мере, поддерживаться ИИ. Технология, которая может устранить задачи и, как следствие, устранить рабочие места, неизменно вызывает определенный страх. Особенно в отрасли, которая уже имеет твердое представление о том, как технологии могут подорвать целые сферы деятельности. Хотя ИИ, несомненно, устранит необходимость вручную выполнять многие задачи, его преимущества также откроют возможности и помогут автоматизировать второстепенные задачи. Это позволит нам сосредоточиться на более значимой работе, которая добавляет продукту дополнительную ценность. Возникает вопрос: как мы можем использовать ИИ и его преимущества в процессе проектирования? И, что может пойти не так при использовании ИИ в процессе проектирования?

Искусственный интеллект уже здесь

Во-первых, важно отметить, что дизайн, управляемый алгоритмами, уже используется в крупной индустрии. Давайте подробнее рассмотрим несколько таких примеров.

Автоматизация

Благодаря ИИ мы можем автоматически создавать документацию, спецификации, паттерны и остальные утомительные и требующие много времени вещи. Возьмем, к примеру, Zeplin, который позволяет нам автоматически генерировать детали спецификации, такие как размер шрифта, цвета, интервалы и другую важную информацию. Он даже настраивает вывод на основе предполагаемой целевой платформы (Интернет, iOS или Android) и позволяет напрямую извлекать ресурсы для разработки. Давно прошли те времена, когда проектную документацию готовили вручную, чтобы предоставить разработчикам необходимую информацию.

Скриншот Zeplin

Кроме того, есть примеры экспериментов Airbnb по созданию прототипов кода из чертежей, переводу прототипов в спецификации компонентов и переводу производственного кода в файлы дизайна для проведения итерации. Используя возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, этот инструмент может значительно ускорить процесс проектирования и позволить дизайнерам больше сосредоточиться на идеях.

Генерация кода из низкокачественных вайрфреймов

Существуют даже тесты юзабилити, которые можно проводить с помощью инструментов, основанных на искусственном интеллекте, что избавляет от необходимости нанимать участников. Возьмем, к примеру, VisualEyes, который с точностью 93% моделирует исследования отслеживания движения глаз и тесты предпочтений с помощью технологии прогнозирования. Плагин совместим со всеми популярными инструментами дизайна, обеспечивая мгновенные результаты, не выходя из инструмента или окна браузера.

Плагин VisualEyes в действии

Это лишь некоторые из множества примеров автоматизации задач в инструментах проектирования, повышающих продуктивность дизайнеров.

Генеративный дизайн

Идея генеративного дизайна состоит в том, чтобы быстро создать множество вариантов дизайна, основанных на единой концепции. Такие параметры, как цели, ограничения и материалы, могут быть установлены для управления генерацией всех возможных вариантов решения с помощью тестирования программным обеспечением и его обучением на каждой итерации. Цель состоит в том, чтобы усилить когнитивные способности человека для создания вещей, которые иначе были бы недоступны.

Растет число примеров генеративного дизайна, используемых как в экспериментальном, так и в реальном контексте. Возможно, самые впечатляющие примеры генеративного дизайна связаны с промышленным дизайном и архитектурой. Возьмем, к примеру, использование компанией General Motors программы Autodesk, для создания автозапчастей, объединяя несколько частей в одну, чтобы сформировать новую деталь, которая на 40% легче по весу и на 20% прочнее. Дизайнер играет роль куратора, используя итеративную мощь ИИ для создания и тестирования концепций, которые иначе было бы практически невозможно реализовать.

Детали, созданные Autodesk

«Вы больше не осваиваете инструмент, вы решаете проблему – и позволяете компьютеру делать всю работу».

Калеб Мейер – Промышленный дизайнер

Есть также несколько ранних примеров генеративного дизайна, проникшего в UX-дизайн. Один из моих любимых – экспериментальный инструмент Джона Голда под названием Rene. Он позволяет создавать различные варианты текста. Каждая модификация генерирует новые итерации, отображает их рядом со старыми итерациями, чтобы вы могли видеть эволюцию, и позволяет вам выбрать один вариант, чтобы начать новую ветвь итерации.

Скриншот Rene от Джона Голда

Приведенные выше примеры – мои любимые, но есть и другие. Практически любой инструмент может извлечь выгоду из использования ИИ, путем расширения возможностей дизайнера – просто нужно определить для какого процесса он подходит.

Будущее

Теперь, когда мы рассмотрели различные варианты использования ИИ дизайнерами, давайте посмотрим, как искусственный интеллект может проявить себя в будущем.

Интегрированная генерация макета

Исследование и итерация имеют первостепенное значение при проектировании интерфейса. Дизайнеры часто копируют и вставляют артборды, чтобы внести небольшие изменения, и получить правильную композицию и стиль. Одним из вариантов использования ИИ может быть возможность легко сгенерировать множество вариантов макета интерфейса с помощью выбранного инструмента дизайна, что ускорит процесс итерации. Можно сгенерировать необходимое количество вариантов, при этом уровень детализации контролируется через настройки и основан на выборе и предпочтениях дизайнера.

Концепция генерации макета

Автоматизированное создание дизайн-системы

Дизайн-системы полностью изменили подход команд дизайнеров к созданию цифровых продуктов и сервисов. Сосредоточившись на наборе повторно используемых компонентов, которые соответствуют четкими стандартами и могут быть собраны для создания любого количества приложений, команды дизайнеров могут ускорить и масштабировать свою производительность. Хотя создание дизайн-системы и управление ею по-прежнему требует значительных затрат времени и ресурсов, выгода для команды стоит того. Что, если бы мы могли снизить уровень требуемых усилий за счет их автоматического создания и, следовательно, снизить барьер для команд при их создании и управлении? Разрешение ИИ отслеживать цифровые свойства, создавать компоненты дизайн-системы и затем поддерживать обновления в режиме реального времени, позволит дизайнерам больше сосредоточиться на потребностях клиентов и быть уверенными, что их проекты будут масштабироваться соответствующим образом. Что, если бы мы могли автоматически сгенерировать дизайн-систему?

Что если бы мы могли автоматически сгенерировать дизайн-систему?

Автоматическая эвристическая оценка

Еще один потенциальный вариант использования ИИ в процессе проектирования – это автоматические эвристические оценки, которые происходят по мере того, как процесс проектирования находится в стадии реализации. Подобно инструментам специальных возможностей, которые дизайнеры используют для проверки цветового контраста, автоматизированный отчет, основанный на выбранном артборде, может отображать рекомендации или фидбек, которые помогут направлять процесс проектирования во время его выполнения. Опять же, его можно встроить непосредственно в выбранный вами инструмент дизайна, и это поможет обеспечить соответствие дизайна лучшим практикам. Команды могут даже обучать ИИ конкретным принципам проектирования и получать обратную связь задолго до анализа команды, что помогает сократить циклы проектирования.

Макет концепции эвристической оценки

Приведенные выше примеры – это всего лишь несколько потенциальных способов интеграции ИИ в наши инструменты дизайна. Существует еще много возможностей, каждая из которых может помочь ускорить, расширить или автоматизировать процесс проектирования.

Что может пойти не так?

По мере того, как потенциальная сила и влияние ИИ становятся очевидными, первые последователи уже устанавливают принципы того, как его следует применять, и, что более важно, как его не следует применять. Искусственный интеллект неизбежно станет важным инструментом в арсенале дизайнеров. Пришло время подумать, что может пойти не так при использовании ИИ в процессе проектирования и выработать стратегии, позволяющие этого избежать.

ИИ обучается на плохих данных

На данный момент ясно, что ИИ хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучен – алгоритмы и наборы данных ИИ будут отражать и усиливать несправедливые предубеждения, если это то, чем он питается. Наши инструменты проектирования и процессы, использующие искусственный интеллект, будут подвержены тем же предубеждениям, которые неизбежно могут повлиять на нашу дизайнерскую работу. Конечный риск заключается в том, что скрытые предубеждения, заложенные в инструменты дизайна, в конечном итоге причинят вред людям, использующим наши продукты и сервисы. Возьмем, к примеру, чат-бота Tay с искусственным интеллектом от Microsoft, который был запущен в Twitter и был отключен менее чем через 24 часа. То, что начиналось как эксперимент по «пониманию диалогов», когда чат-бот учился при каждом взаимодействии, быстро превратилось в отражение наихудших склонностей людей. Нетрудно представить себе потенциальный риск использования такого инструмента для создания диалогов в дизайнах.

Чат-бот Microsoft с искусственным интеллектом проявляет расизм

Чтобы уменьшить несправедливое влияние на людей, мы должны убедиться, что ИИ, который мы добавили в инструменты дизайна, обучен различным наборам данных, особенно в отношении расы, этнической принадлежности, пола, национальности, дохода, сексуальной ориентации, способностей, а также политических или религиозных убеждений.

Мы автоматизируем неправильные вещи

Автоматизация может быть довольно привлекательным вариантом. Это скользкая дорожка, на которой все задачи начинают казаться гвоздями, а автоматизация – молотком. Очевидный риск, с которым мы здесь сталкиваемся – это автоматизация задач, которые не следует автоматизировать, конкретных задач, требующих вмешательства человека. Люди просто лучше подходят для определенных видов задач, например, тех, которые зависят от творческого решения проблем. Когда мы автоматизируем неправильные вещи, мы теряем человеческий фактор, который делает дизайн, ориентированный на человека, таким эффективным. Мы должны гарантировать, что любое использование ИИ в наших инструментах дизайна сосредоточено на расширении возможностей дизайнеров, а не на их замене.

Было ясно, что демо GPT-3 Сингера задело нервное сообщество дизайнеров. В конце концов, мы все слишком хорошо понимаем, как технологии могут подорвать целые отрасли. Важно помнить, что цель использования искусственного интеллекта в инструментах дизайна – создать лучший дизайн за счет устранения необходимости выполнять повторяющиеся задачи или задачи низкой ценности, но все же необходимые. Мы можем использовать автоматизацию, обеспеченную искусственным интеллектом, чтобы освободить себя для создания более осмысленного дизайна, обеспечивающего дополнительную ценность. Кроме того, мы можем использовать его генеративные возможности для усиления когнитивных способностей, чтобы создавать вещи, которые иначе были бы недоступны. Существует бесчисленное множество вариантов использования ИИ в процессе проектирования – возможности здесь практически безграничны. Пришло время использовать ИИ в инструментах дизайна и определить, как они могут помочь улучшить нашу работу.

Сможет ли искусственный интеллект заменить веб-дизайнера

Раньше труд графического дизайнера был физическим. Для создания красивых печатных бланков, визиток, брошюр, журналов, книг и плакатов приходилось часами сидеть, согнувшись за столом. Дизайнеры вырезали элементы из бумаги, пользовались печатным прессом, вручную обрабатывали пленку и проявляли фотографии.

Но все изменилось, когда в 1984 году на свет появился компьютер Apple Macintosh. С помощью программ вроде Aldus PageMaker дизайнеры стали вносить изменения одним кликом. Работа графического дизайнера перенеслась со стола на монитор, в более абстрактное цифровое пространство. Произошла настоящая издательская революция.

Фото: ShutterStock

Сейчас мы стоим на пороге новой революции, когда дизайном будет заниматься искусственный интеллект. Сайты будут делать сами себя. Изучив текстовое содержимое будущего сайта, изображения и направление вашего бизнеса, программы смогут самостоятельно создавать лендинги для проекта. В первую очередь, революция затронет веб, а затем изменит и обычную печать, ведь разработчики дизайнерских программ тоже начнут использовать машинное обучение.

Какие проекты уже есть на рынке

Но, несмотря на весь ажиотаж вокруг дизайна под руководством ИИ, реальность пока что далека от таких грандиозных планов. Большинство программ, которые якобы должны делать за вас сайты, вызывают лишь разочарование у пользователей.

Например, разработчики искусственного интеллекта Молли утверждают, что она «никогда не запросит большую цену за свои услуги, не пропустит дедлайн и не будет возмущаться из-за ваших правок». ИИ использует палитру из пяти цветов и может подобрать из нее более 200 тысяч комбинаций для оформления сайта. Авторы Молли, компания The Grid, были первопроходцами рынка дизайнерского ИИ. Они активно продвигали свой продукт под слоганом «сайты, которые делают себя сами» и собирали деньги на него через краудфандинг. Реакция общественности на первый проморолик была восторженной. «Перед нами концепция нового уровня, это очевидные перемены, которые давно должны были произойти в этой сфере», — написал основатель 37Signals/Basecamp Джейсон Фрид.

Фото: Webalys

За свой продукт The Grid просили $96, однако, спонсоры получили его лишь через несколько лет, и отзывы в итоге получились смешанные. Если ввести в поиске на YouTube “The Grid”, то вы сразу же увидите часовой ролик с жалобами на продукт от пользователя под ником DigitalDan, который попробовал бета-версию ИИ. Может быть, Молли действительно является прорывом в области ИИ, но пока она, в основном, умеет только генерировать цветовые палитры и автоматически обрезать фотографии. На Reddit многие пользователи жалуются, что созданные ИИ сайты слишком похожи друг на друга и их невозможно кастомизировать.

У популярного конструктора сайтов Wix тоже есть ИИ-дизайнер — Wix ADI. Глава проекта Ницан Ашсаф утверждает, что этот искусственный интеллект способен предложить заказчику «миллиарды прекрасных дизайнерских решений». Все, что вам нужно, это выбрать параметры, а программа сама применит их к вашему сайту. Со стороны все кажется простым, но на деле проект представляет собой улучшенную версию стандартного конструктора, а не какое-то революционное средство.

Еще один сайт для автоматического создания лендингов Firedrop тоже начал использовать ИИ и машинное обучение. На сайте появился умный чат-бот Sacha, который задает ряд вопросов по желаемому сайту, а затем предлагает соответствующие варианты. По словам главы Firedrop, общение с чат-ботом не должно отличаться от работы с профессиональным веб-дизайнером.

Не замена, а просто помощник

Все эти средства действительно облегчают работу благодаря искусственному интеллекту, машинному обучению и алгоритмам, но все же они не умеют работать полностью автономно. Вам нужно вводить данные, взвешивать разные варианты и выбирать рабочий. Подобные инструменты пригодятся начинающим дизайнерам и малому бизнесу. Конструкторы сайтов уже облегчили им выход в сеть, а искусственный интеллект не только упростит работу с клиентами, но и, возможно, добавит лендингам индивидуальности. Правда, пока результаты работы алгоритмов все равно выглядят слишком похожими друг на друга.

Профессиональные дизайнеры и издания, в основном, пользуются продуктами Adobe, и эта компания тоже начала пробовать свои силы в искусственном интеллекте и машинном обучении. Технический директор Adobe Абхай Параснис заявил, что организация собрала накопленные за годы знания и создала Adobe Sensei — фреймворк, использующий ИИ и машинное обучение. Сейчас он активно применяется в функции Face-Aware Liquify, которая распознает лица на фотографиях и позволяет с удобством их выделять и редактировать.

Фото: Adobe

Параснис верит, что все эти и грядущие функции вдохновят профессионалов и любителей в дизайне на «проявление большей креативности и продуктивности». Однако на данный момент Adobe и другие компании предлагают лишь бледную тень того, как могла бы выглядеть ИИ-революция в сфере дизайна. Чтобы понять, чего можно добиться в этой сфере с помощью искусственного интеллекта, нужно взглянуть на то, как подобные средства используются в науке.

В 2015 году появился проект Университета Торонто DesignScape, который представлял собой умного компаньона для начинающих дизайнеров. В отличие от Молли и чат-бота Sacha, DesignScape не пытается выполнить всю работу за вас. Скорее, он выступает в роли учителя, который подталкивает вас к лучшим альтернативным решениям. Разработчик проекта Питер О’Донован сейчас работает в Adobe вместе с двумя коллегами, так что их наработки могут появиться в основных продуктах Adobe. Например, в Adobe Illustrator уже разрабатываются функции, напоминающие по характеру DesignScape.

ИИ-революция в дизайне будет происходить именно так. Программы будут придумывать за людей идеи и планы, а самим людям останется только за ними следить и выбирать нужные. Инструменты будут предлагать варианты дизайна, а мы будем решать, какой подходит лучше всего. Но насколько хорошими будут эти варианты?

Стоит ли дизайнерам бояться за свои рабочие места

Нина Штессингер, главный дизайнер шрифтов Frere-Jones Type, считает, что искусственный интеллект научится «подражать популярным шаблонам и логике» работы дизайнера. Возможно, какие-то результаты труда машины и человека будут предсказуемыми, а, может быть, мы будем творить сами. Штессингер считает, что если средства вроде DesignScape помогут дизайнерам быстрее придумывать идеи, это уже хорошо. Однако она опасается, что там творцы смогут загнать себя в рамки и разучатся мыслить вне установленных границ.

Искусственный интеллект и машинное обучение не остановит профессиональных дизайнеров от внесения собственных правок. Даже если в будущем их работа будет, в основном, представлять собой курирование труда машины, чем свободное творчество, финальной доработкой все равно будут заниматься люди. Но, разумеется, чем популярнее и продвинутее будут ИИ-дизайнеры, тем выше шанс, что дизайнерские профессии начального уровня могут исчезнуть.

Фото: Universität Konstanz

Профессиональные дизайнеры боятся, что их заменят машиной, еще с тех пор, как вышли первые версии PageMaker и Quark. Ветеран дизайна Джон Маеда из компании Automattic не разделяет всеобщих опасений. «Каждые десять лет я учусь чему-то новому, чтобы не отставать от технологий, — сказал он. — Я знаю, это невозможно, но я так легко не сдамся. Я боец, а не параноик. И меня, наоборот, радуют новые испытания, которые ждут нас в сфере дизайна».

Даже если дизайнеры переложат часть своих обязанностей на машины, многие будут этому только рады. У них появится шанс встать из-за стола и отдохнуть. Если вторая ИИ-революция даст дизайнерам больше свободного времени, во время которого можно отдаться вдохновению и творчеству, то ее встретят с радостью. Но тем, кто хочет, чтобы программа работала в точности, как настоящий дизайнер, стоит остерегаться собственных желаний. «Если вы найдете машину, которая думает, как я, не берите ее, — советует дизайнер Паула Шер, — Иначе она вам очень сильно надоест».

Источник.

---

Материалы по теме:

Как блокчейн забирает твою работу (найди себя в списке вымирающих профессий)

Роботы заменяют людей: почему сейчас все об этом говорят и чего тут бояться?

Новое приложение Google превращает ваши каракули в искусство

Когда твой коллега – чат-бот… Может ли виртуальный опыт заменить реальный?

Николай Иронов

МОСКВА, 26 июня 2020, 00:00

В российской дизайн-студии разработали искусственный дизайнерский интеллект и больше года выдавали его за настоящего человека. За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов.

В Студии Лебедева создали искусственный дизайнерский интеллект, который способен выполнять творческую работу — разрабатывать уникальные логотипы и создавать на их основе айдентику.

Проект разрабатывался в условиях строгой секретности изолированной командой. Для конспирации искусственный интеллект выдавали за удаленного сотрудника. Ему создали собственную страницу с портфолио и дали человеческое имя — Николай Иронов. Это позволило избежать утечек и получать объективную обратную связь, не подверженную влиянию предрассудков о генеративном дизайне.

Результаты превзошли все ожидания. Целый год Иронов разрабатывал логотипы для реальных заказчиков (среди них были известные блогеры, кафе, бары, приложения и продукты массового потребления). Портфолио Иронова — artlebedev.ru/nikolay-ironov

Образ Николая также синтезирован. Он был создан нейросетью на основе фотографий всех сотрудников студии.

Никто из клиентов не знал, что полученные ими логотипы были созданы машиной. Работы принимались заказчиками и транслировались на огромную аудиторию. Сегодня творчество Иронова украшает вывески заведений в разных городах России, многотысячные тиражи фирменной продукции и бесконечное количество роликов на «Ютюбе». Благодаря уникальному стилю многие из логотипов стали суперпопулярными и получили огромный охват — их массово обсуждали в интернете, о них писали СМИ и крупные сообщества.

Дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт. Искусственный дизайнерский интеллект не ориентируется ни на кого. Он открывает такие приемы, которые никогда не придумал бы ни один человек. Он способен создавать действительно новое, предлагая удивительно смелые и неожиданные идеи.

Это важное событие в истории отражает момент начала массовой коммерческой автоматизации творческих процессов.

In English

создаём простое приложение с PyQt и Qt Designer

Эта статья предназначена для тех, кто только начинает своё знакомство с созданием приложений с графическим интерфейсом (GUI) на Python. В ней мы рассмотрим основы использования PyQt в связке с Qt Designer. Шаг за шагом мы создадим простое Python GUI приложение, которое будет отображать содержимое выбранной директории.

Что нам потребуется

Нам понадобятся PyQt и Qt Designer, ну и Python, само собой.

В этой статье используется PyQt5 с Python 3, но особых различий между PyQt и PySide или их версиями для Python 2 нет.

Windows: PyQt можно скачать здесь. В комплекте с ним идёт Qt Designer.

macOS: Вы можете установить PyQt с помощью Homebrew:

$ brew install pyqt5

Скачать пакет с большинством компонентов и инструментов Qt, который содержит Qt Designer, можно по этой ссылке.

Linux: Всё нужное, вероятно, есть в репозиториях вашего дистрибутива. Qt Designer можно установить из Центра Приложений, но PyQt придётся устанавливать через терминал. Установить всё, что нам понадобится, одной командой можно, например, так:

# для Fedora:
$ sudo dnf install python3-qt5 qt-creator
# для Debian/Ubuntu:
$ sudo apt install python3-qt5 pyqt5-dev-tools qtcreator

После того как вы закончили с приготовлениями, откройте командную строку/терминал и убедитесь, что вы можете использовать команду pyuic5. Вы должны увидеть следующее:

$ pyuic5
Error: one input ui-file must be specified

Если вы видите сообщение, что такой команды нет или что-то в таком роде, попробуйте загуглить решение проблемы для вашей операционной системы и версии PyQt.

Если вы используете Windows, то, скорее всего, путь C:\Python36\Scripts (измените 36 на вашу версию Python) не прописан в вашем PATH. Загляните в этот тред на Stack Overflow, чтобы узнать, как решить проблему.

Дизайн

Основы

Теперь, когда у нас всё готово к работе, давайте начнём с простого дизайна.

Откройте Qt Designer, где вы увидите диалог новой формы, выберите Main Window и нажмите Create.

После этого у вас должна появиться форма — шаблон для окна, размер которого можно менять и куда можно вставлять объекты из окна виджетов и т.д. Ознакомьтесь с интерфейсом, он довольно простой.

Теперь давайте немного изменим размер нашего главного окна, т. к. нам не нужно, чтобы оно было таким большим. А ещё давайте уберём автоматически добавленное меню и строку состояния, поскольку в нашем приложении они не пригодятся.

Все элементы формы и их иерархия по умолчанию отображаются в правой части окна Qt Designer под названием Object Inspector. Вы с лёгкостью можете удалять объекты, кликая по ним правой кнопкой мыши в этом окне. Или же вы можете выбрать их в основной форме и нажать клавишу DEL на клавиатуре.

В итоге мы имеем почти пустую форму. Единственный оставшийся объект — centralwidget, но он нам понадобится, поэтому с ним мы ничего не будем делать.

Теперь перетащите куда-нибудь в основную форму List Widget (не List View) и Push Button из Widget Box.

Макеты

Вместо использования фиксированных позиций и размеров элементов в приложении лучше использовать макеты. Фиксированные позиции и размеры у вас будут выглядеть хорошо (пока вы не измените размер окна), но вы никогда не можете быть уверены, что всё будет точно так же на других машинах и/или операционных системах.

Макеты представляют собой контейнеры для виджетов, которые будут удерживать их на определённой позиции относительно других элементов. Поэтому при изменении размера окна размер виджетов тоже будет меняться.

Давайте создадим нашу первую форму без использования макетов. Перетащите список и кнопку в форме и измените их размер, чтобы вышло вот так:

Теперь в меню Qt Designer нажмите Form, затем выберите Preview и увидите что-то похожее на скриншот выше. Выглядит хорошо, не так ли? Но вот что случится, когда мы изменим размер окна:

Наши объекты остались на тех же местах и сохранили свои размеры, несмотря на то что размер основного окна изменился и кнопку почти не видно. Вот поэтому в большинстве случаев стоит использовать макеты. Конечно, бывают случаи, когда вам, например, нужна фиксированная или минимальная/максимальная ширина объекта. Но вообще при разработке приложения лучше использовать макеты.

Основное окно уже поддерживает макеты, поэтому нам ничего не нужно добавлять в нашу форму. Просто кликните правой кнопкой мыши по Main Window в Object Inspector и выберите Lay out → Lay out vertically. Также вы можете кликнуть правой кнопкой по пустой области в форме и выбрать те же опции:

Ваши элементы должны быть в том же порядке, что и до внесённых изменений, но если это не так, то просто перетащите их на нужное место.

Так как мы использовали вертикальное размещение, все элементы, которые мы добавим, будут располагаться вертикально. Можно комбинировать размещения для получения желаемого результата. Например, горизонтальное размещение двух кнопок в вертикальном будет выглядеть так:

Если у вас не получается переместить элемент в главном окне, вы можете сделать это в окне Object Inspector.

Последние штрихи

Теперь, благодаря вертикальному размещению, наши элементы выровнены правильно. Единственное, что осталось сделать (но не обязательно), — изменить имя элементов и их текст.

В простом приложении вроде этого с одним лишь списком и кнопкой изменение имён не обязательно, так как им в любом случае просто пользоваться. Тем не менее правильное именование элементов — то, к чему стоит привыкать с самого начала.

Свойства элементов можно изменить в разделе Property Editor.

Подсказка: вы можете менять размер, передвигать или добавлять часто используемые элементы в интерфейс Qt Designer для ускорения рабочего процесса. Вы можете добавлять скрытые/закрытые части интерфейса через пункт меню View.

Нажмите на кнопку, которую вы добавили в форму. Теперь в Property Editor вы должны видеть все свойства этого элемента. В данный момент нас интересуют objectName и text в разделе QAbstractButton. Вы можете сворачивать разделы в Property Editor нажатием по названию раздела.

Измените значение objectName на btnBrowse и text на Выберите папку.

Должно получиться так:

Именем объекта списка является listWidget, что вполне подходит в данном случае.

Сохраните дизайн как design. ui в папке проекта.

Превращаем дизайн в код

Конечно, можно использовать .ui-файлы напрямую из Python-кода, однако есть и другой путь, который может показаться легче. Можно конвертировать код .ui-файла в Python-файл, который мы потом сможем импортировать и использовать. Для этого мы используем команду pyuic5 из терминала/командной строки.

Чтобы конвертировать .ui-файл в Python-файл с названием design.py, используйте следующую команду:

$ pyuic5 path/to/design.ui -o output/path/to/design.py

Пишем код

Теперь у нас есть файл design.py с нужной частью дизайна нашего приложения и мы начинать работу над созданием его логики.

Создайте файл main.py в папке, где находится design.py.

Другие интересные статьи по Python.

Используем дизайн

Для Python GUI приложения понадобятся следующие модули:

import sys  # sys нужен для передачи argv в QApplication
from PyQt5 import QtWidgets

Также нам нужен код дизайна, который мы создали ранее, поэтому его мы тоже импортируем:

import design  # Это наш конвертированный файл дизайна

Так как файл с дизайном будет полностью перезаписываться каждый раз при изменении дизайна, мы не будем изменять его. Вместо этого мы создадим новый класс ExampleApp, который объединим с кодом дизайна для использования всех его функций:

class ExampleApp(QtWidgets.QMainWindow, design.Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        # Это здесь нужно для доступа к переменным, методам
        # и т.д. в файле design.py
        super().__init__()
        self.setupUi(self)  # Это нужно для инициализации нашего дизайна

В этом классе мы будем взаимодействовать с элементами интерфейса, добавлять соединения и всё остальное, что нам потребуется. Но для начала нам нужно инициализировать класс при запуске кода. С этим мы разберёмся в функции main():

def main():
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)  # Новый экземпляр QApplication
    window = ExampleApp()  # Создаём объект класса ExampleApp
    window.show()  # Показываем окно
    app.exec_()  # и запускаем приложение

И чтобы выполнить эту функцию, мы воспользуемся привычной конструкцией:

if __name__ == '__main__':  # Если мы запускаем файл напрямую, а не импортируем
    main()  # то запускаем функцию main()

В итоге main. py выглядит таким образом:

import sys  # sys нужен для передачи argv в QApplication
from PyQt5 import QtWidgets
import design  # Это наш конвертированный файл дизайна

class ExampleApp(QtWidgets.QMainWindow, design.Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        # Это здесь нужно для доступа к переменным, методам
        # и т.д. в файле design.py
        super().__init__()
        self.setupUi(self)  # Это нужно для инициализации нашего дизайна

def main():
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)  # Новый экземпляр QApplication
    window = ExampleApp()  # Создаём объект класса ExampleApp
    window.show()  # Показываем окно
    app.exec_()  # и запускаем приложение

if __name__ == '__main__':  # Если мы запускаем файл напрямую, а не импортируем
    main()  # то запускаем функцию main()

Если запустить этот код: $ python3 main.py, то наше приложение запустится!

Но нажатие на кнопку ничего не даёт, поэтому нам придётся с этим разобраться.

Добавляем функциональность в наше Python GUI приложение

Примечание Весь дальнейший код пишется внутри класса ExampleApp.

Начнём с кнопки Выберите папку. Привязать к функции событие вроде нажатия на кнопку можно следующим образом:

self.btnBrowse.clicked.connect(self.browse_folder)

Добавьте эту строку в метод __init__ класса ExampleApp, чтобы выполнить привязку при запуске приложения. А теперь взглянем на неё поближе:

• self.btnBrowse: здесь btnBrowse — имя объекта, который мы определили в Qt Designer. self говорит само за себя и означает принадлежность к текущему классу;
• clicked — событие, которое мы хотим привязать. У разных элементов разные события, например, у виджетов списка есть itemSelectionChanged и т.д.;
• connect() — метод, который привязывает событие к вызову переданной функции;
• self. browse_folder — просто функция (метод), которую мы описали в классе ExampleApp.

Для открытия диалога выбора папки мы можем использовать встроенный метод QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory:

directory = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "Выберите папку")

Если пользователь выберет директорию, переменной directory присвоится абсолютный путь к выбранной директории, в противном случае она будет равна None. Чтобы не выполнять код дальше, если пользователь закроет диалог, мы используем команду if directory:.

Для отображения содержимого директории нам нужно импортировать os:

import os

И получить список содержимого следующим образом:

os.listdir(path)

Для добавления элементов в listWidget мы используем метод addItem(), а для удаления всех элементов у нас есть self. listWidget.clear().

В итоге функция browse_folder должна выглядеть так:

def browse_folder(self):
    self.listWidget.clear()  # На случай, если в списке уже есть элементы
    directory = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "Выберите папку")
    # открыть диалог выбора директории и установить значение переменной
    # равной пути к выбранной директории

    if directory:  # не продолжать выполнение, если пользователь не выбрал директорию
        for file_name in os.listdir(directory):  # для каждого файла в директории
            self.listWidget.addItem(file_name)   # добавить файл в listWidget

Теперь, если запустить приложение, нажать на кнопку и выбрать директорию, мы увидим:

Так выглядит весь код нашего Python GUI приложения:

import sys  # sys нужен для передачи argv в QApplication
import os  # Отсюда нам понадобятся методы для отображения содержимого директорий

from PyQt5 import QtWidgets

import design  # Это наш конвертированный файл дизайна

class ExampleApp(QtWidgets. QMainWindow, design.Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        # Это здесь нужно для доступа к переменным, методам
        # и т.д. в файле design.py
        super().__init__()
        self.setupUi(self)  # Это нужно для инициализации нашего дизайна
        self.btnBrowse.clicked.connect(self.browse_folder)  # Выполнить функцию browse_folder
                                                            # при нажатии кнопки

    def browse_folder(self):
        self.listWidget.clear()  # На случай, если в списке уже есть элементы
        directory = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "Выберите папку")
        # открыть диалог выбора директории и установить значение переменной
        # равной пути к выбранной директории

        if directory:  # не продолжать выполнение, если пользователь не выбрал директорию
            for file_name in os.listdir(directory):  # для каждого файла в директории
                self. listWidget.addItem(file_name)   # добавить файл в listWidget

def main():
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)  # Новый экземпляр QApplication
    window = ExampleApp()  # Создаём объект класса ExampleApp
    window.show()  # Показываем окно
    app.exec_()  # и запускаем приложение

if __name__ == '__main__':  # Если мы запускаем файл напрямую, а не импортируем
    main()  # то запускаем функцию main()

 

---

Это были основы использования Qt Designer и PyQt для разработки Python GUI приложения. Теперь вы можете спокойно изменять дизайн приложения и использовать команду pyuic5 без страха потерять написанный код.

Перевод статьи «PyQt: Getting started with PyQt and Qt Designer»

искусственный интеллект + человеческие эмоции ~ Новые ароматы

 

Недавно мы анонсировали совершенно новый флагманский аромат от Paco Rabanne. Сегодня мы получили более интересную информацию  о создании, вдохновении и футуристической технологии, которые стоят за новым PHANTOM.

 

Команда Paco Rabanne разработала PHANTOM в сотрудничестве с парфюмерами, учёными и техническими специалистами International Flavors and Fragrances (IFF), используя инновационную технологию «дополненного творчества» (по аналогии с «дополненной реальностью»).

 

 

Что такое «дополненное творчество»?

Специально для проекта PHANTOM каждый этап создания парфюма был заново изобретён с помощью технологий нового поколения, разработанных IFF. Благодаря нейробиологии, алгоритмическим инструментам и искусственному интеллекту наши парфюмеры смогли раздвинуть границы своего творчества.

Как вы используете нейробиологию в парфюмерии?

Программа компании IFF под названием Science of Wellness сочетает в себе искусственный интеллект, исследования потребительского рынка и нейробиологические подходы, которые позволяют нам количественно оценить эмоциональные реакции,  вызываемые определёнными ингредиентами или их комбинациям.

Что дала вам эта программа?

Мы знаем, какие отделы мозга связаны с конкретными эмоциями. Основываясь на результатах наших исследований, специальный алгоритм анализирует формулы ароматов, которые мы тестируем. Это позволяет нам определить, какой ингредиент или комбинация ингредиентов производит определённый эмоциональный эффект.

Вы протестировали PHANTOM с помощью этой программы?

Аромат был протестирован на молодых мужчинах в возрасте от 18 до 35 лет, чтобы выяснить, какие эмоции он вызывает. Мы провели 45 миллионов измерений, анализируя отклик их мозга на аромат и обнаружили, что PHANTOM вызывает три приятных реакции: всплеск сексуальности, концентрацию внимания и прилив энергии.

При разработке этого аромата, в чём заключалась роль искусственного интеллекта? PHANTOM создан компьютером?

Конечно же, нет! Искусственный интеллект IFF призван лишь максимально раскрыть творческий потенциал наших парфюмеров и подстегнуть их исследования. Парфюмеры вводят в компьютер формулы, над которыми работают, и алгоритм предлагает им новые комбинации или дозировки, усиливающие желаемые эмоциональные эффекты.

Итак, какие же открытия вы применили к PHANTOM?

Нашему парфюмеру Локу Донгу пришла в голову безумная идея: он хотел использовать передозировку винтажной молекулы под названием стираллилацетат для создания футуристической ароматической композиции. Наш искусственный интеллект сподвиг его попробовать концентрацию этого материала в десять раз большую, чем обычно использует современная парфюмерия! Это была оптимальная (пере)дозировка для создания хорошей энергии. Добавив сюда нашу сливочную Lavender 3.0 для придания восхитительной сексуальности, наша команда создала аромат будущего!

 

 

РАЗГОВОР С ФАНТОМОМ

 

 

Откуда ты пришёл?
Позвольте мне перефразировать. Я пришёл не «откуда», а из «когда». И это «когда» — будущее парфюмерии.

Кто ты?

Я – первый в своём роде аромат от Paco Rabanne. Но, как вы видите, я ещё и робот.

Значит ли это, что ты придёшь в движение, как только я повернусь к тебе спиной?

Спокойно! Я ваш компаньон. Это значит, я прикрываю вашу спину. И я могу двигаться только вместе с вами, сопровождая вас в качестве вашего аромата.

Что ты подразумеваешь под словом «компаньон»?

Прежде всего, я могу сделать так, чтобы вы чувствовали себя хорошо.  

Очевидно, потому что благодаря тебе я буду хорошо пахнуть. Но ведь это обещают все ароматы, правда?
Согласен. Но я другой. Я был создан командой парфюмеров, Локом Донгом, Джульеттой Карагуезоглу, Домиником Ропьоном и Анн Флипо, которым помогал искусственный интеллект и достижения нейробиологии. Мои ингредиенты и способ их сочетания были выбраны потому, что нейробиологи продемонстрировали, что они могут активировать области мозга, связанные с сексуальностью, концентрацией и бодростью. Такой аромат был впервые создан Paco Rabanne.

 

Означает ли это, что ты манипулируешь моими чувствами?

Не больше, чем любой другой аромат со времён зарождения парфюмерии! Разница лишь в том, что эмоциональный эффект моих ингредиентов был научно предсказан и подтверждён. В этом есть смысл: в Paco Rabanne всегда выступали за новаторство. И, позвольте мне сказать, на этот раз они превзошли самих себя.

 

Ты говорил, что у тебя есть суперсилЫ. Как мы уже узнали, одна из них – делать так, чтобы мне было хорошо. А что ещё?

Мы с вами можем общаться через вселенную PHANTOM. Моя голова оснащена чипом. Просто прикоснитесь к нему своим смартфоном, и я буду рядом с вами (виртуально).

 

Откровенно говоря, ты настолько отличаешься от других ароматов, что я почти забыл задать главный вопрос: так как же ты пахнешь?

Я думал, вы никогда не спросите. Быть может, вы знаете, что большинство мужских ароматов принадлежит к фужерному семейству. Это часть и моей ДНК. Но четыре моих создателя с помощью искусственного интеллекта превратили меня у футуристическую версию фужерного аромата, соединив классическую ноту лаванды с совершенно неожиданной зелёной вспышкой.

Четыре создателя. Хм. Зачем столько?

Благодаря четырём парфюмерам, работающим как единая команда, я смог взять понемногу от богатого опыта каждого из них. Лок Донг придал импульс блестящей комбинацией лаванды и зелёных цитрусов, Джульетта Карагуезоглу использовала свои глубокие познания в области натуральных ингредиентов, и, поверьте мне, я, конечно, высокотехнологичен, но вместе с тем до краёв наполнен натуральными материалами. Мастер-парфюмеры Доминик Ропьон и Анн Флипо довели мою формулу до совершенства, чтобы я стал безупречно многогранным, сверхмощным и невероятно стойким. Чистый Paco Rabanne, правда? Чистый Paco Rabanne.

 

Источник: пресс-релиз Paco Rabanne

 

HyperWorks — лидер в области CAE-систем

Платформа HyperWorks, разработанная компанией Altair Engineering, Inc. , является мировым лидером в области CAE-систем. Объединяя лучшие на сегодняшний день инструменты моделирования, расчета, анализа и структурной оптимизации, HyperWorks позволяет создавать инновационные решения во всех областях промышленности и производства.

---

Altair HyperWorks – это целое семейство программных продуктов разной направленности, признанных лидерами своих областей. На протяжении последних десятилетий их используют лидеры различных отраслей промышленности по всему миру.

Наиболее популярные и востребованные программные продукты HyperWorks:

Все программные продукты >>

---

 

Моделирование и оптимизация. Компьютерные технологии моделирования, расчета, анализа и оптимизации позволяют быстро и дешево создавать лучшую продукцию в любой отрасли промышленности. Ведь в условиях глобальной конкуренции современные технологии выходят не первый план.

Лучшие программные продукты. Программные продукты HyperWorks (HyperMesh, HyperCrash, HyperView, OptiStruct, AcuSolve, RADIOSS) являются признанными лидерами своих областей. На протяжении последних десятилетий их используют лидеры различных отраслей промышленности по всему миру.

Решение самых актуальных проблем. Программные продукты HyperWorks нацелены на решение самых важных и актуальных проблем отрасли. Это повышение качества моделирования и точности полученных результатов, снижение временных затрат инженеров и компьютерного времени вычисления, решение сложнейших задач нелинейной механики и структурной оптимизации.

Подробнее о преимуществах >>

---

 

Altair Engineering, Inc. , разработчик платформы HyperWorks, НЕ ПРАКТИКУЕТ КЛАССИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ ЛИЦЕНЗИРОВАНИЯ, когда клиент платит за каждую программу отдельно.

Работая с HyperWorks, Вы покупаете не конкретные выбранные программы, а токены – электронные единицы HWU. Каждая программа стоит определенное количество токенов, при этом преодолев некий порог, Вы можете запускать ВСЕ программы, укладывающие в него по стоимости.

Шкала стоимостей программных продуктов выглядит так: 

Приобретя универсальный решатель RADIOSS, Вы можете, без каких либо ограничений, работать в HyperMesh, HyperCrash, HyperView и других программах, не превосходящих по лицензионной ресурсоемкости приобретенный RADIOSS. Приобретя OptiStruct, уникальный инструмент расчета и оптимизации, Вы можете использовать ВСЕ программы семейства HyperWorks! В итоге график расходов на покупку программных продуктов, в отличие от классической схемы закупки, выглядит так:

​

Помимо уникальной системы лицензирования, отметим, что возможно приобретение как годовых, так и бессрочных академических или коммерческих лицензий.

Подробнее о лицензировании >>

---

 

 

Владельцам годовых лицензий HyperWorks предоставляется уникальная возможность пользоваться ВСЕМИ программными продуктами партнерского альянса, в который входит несколько десятков специализированных узконаправленных программ, лидеров своих областей.

​

 

Среди программ, которые доступны пользователям платформы HyperWorks совершенно бесплатно для освоения и работы, можно выделить Amphyon, ESAComp, StressCheck, Mechanical Simulation, Total Materia. 

Подробнее о Партнерском альянсе Altair >>

---

 

Официальным дистрибьютором Altair HyperWorks в России является ООО Лаборатория «Вычислительная механика» (ГК CompMechLab®). Мы занимаемся консультированием, продажами, обучением и технической поддержкой пользователей HyperWorks в России.

​

Если у Вас возникли какие-либо вопросы, касающиеся возможностей HyperWorks или же Вы хотите узнать стоимость программных продуктов и порядок их приобретения – пожалуйста, звоните нам по телефонам в Петербурге +7 (812) 407-37-00, +7 (921) 881-41-30 или пишите на e-mail [email protected].

Подробнее о Лаборатории «Вычислительная механика» >>

 

Пример использования

Intellect Design Arena — Amazon Web Services (AWS)

Вызов

Для своих страховых клиентов Intellect Design Arena должна оценивать риск, анализируя тысячи источников данных, и определять, какие из них актуальны, достоверны и содержат наиболее важную информацию. Объем аналитики, необходимый для этого, может быть дорогостоящим и трудоемким, но получение быстрых результатов имеет решающее значение. «Если мы сможем предоставить нашим клиентам надежные данные в режиме реального времени, это снизит для них риск», — говорит г-н.Сарат Дара, вице-президент по архитектуре решений / руководитель отдела облачных вычислений и DevOps, Intellect Design Arena.

Если бы нужно было построить саму аналитическую инфраструктуру, Intellect Design Arena необходимо было бы связаться с поставщиками, получить расценки и вступить в переговоры по контракту, что обычно занимает от четырех до пяти месяцев. «Это гонка со временем, потому что продукты должны быть созданы и готовы к выпуску на рынок всего за два-три месяца, но для вашей инфраструктуры, построенной в традиционном центре обработки данных, требуется четыре-пять месяцев, что является огромным пробелом», — говорит г-н.Дара.

Инновации стали еще одним ключевым вызовом для Intellect Design Arena. Необходимость собрать весь стек, укрепить его в соответствии с нормативными требованиями безопасности, настроить его, а затем преобразовать в производственную среду для использования разработчиками, что затрудняло внедрение новых функций и улучшений. Еще одной проблемой была видимость возврата инвестиций, поскольку финансовые выгоды от инноваций не наблюдались в течение значительного времени.

Почему Amazon Web Services

Intellect Design Arena обратилась к AWS за готовым решением, которое позволило бы им анализировать источники данных и оценивать риски быстро, точно и экономично.Компания нашла то, что искала, в Amazon SageMaker, полностью управляемом сервисе для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. «Мои специалисты по данным могут отправить алгоритм в SageMaker, обучить его примерно 15-20 минут, получить анализ, вернуться и переделать алгоритм, обучить его еще 15-20 минут, а затем он будет правильно придерживаться методологии», — говорит мистер Дара. «Мы увидели экономию затрат на 80-85% только за счет перехода на SageMaker».

SageMaker также помогает Intellect Design Arena стандартизировать все свои инструменты, группы инженеров или группы специалистов по анализу данных для различных продуктовых линеек, чтобы они знали, что нужно использовать конкретный алгоритм в конкретном наборе определенных руководств и работать в рамках ограничений.

Чтобы разбить свои данные на определенные группы конкретных элементов данных, Intellect Design Arena использует Amazon SageMaker Ground Truth. «Нам нужно переместить их в разные модели данных, которые подсистемы могут точно использовать, поэтому нам нужно пометить один элемент данных как принадлежащий определенной модели, а другой другой элемент данных — как принадлежащий другой модели», — говорит г-н Дара. «Чтобы реализовать эту реализацию самостоятельно, нам потребовалось бы от пяти до шести разработчиков и команда тестирования. С Ground Truth можно быстро и легко достичь требуемой производительности за несколько часов. ”

Intellect Design Arena также перенесла большую часть своей рабочей нагрузки на спотовые инстансы Amazon EC2, что позволяет использовать неиспользуемые ресурсы EC2 в облаке AWS. Предсказуемая аналитика поставщиков спотовых инстансов помогает Intellect Design Arena определить, где находится инстанс в конкретном регионе, и снизить затраты на 50% за счет автоматического перемещения рабочих нагрузок в этот инстанс, не влияя на доступность приложений или продуктов.

Преимущества

Благодаря AWS Intellect Design Arena сократила время сборки для внедрения новых продуктов с шести месяцев до одного месяца.Это также помогло ускорить процесс, устранив зависимость от систем доставки и лицензирования поставщика и избежав привязки к поставщику.

Еще одним преимуществом был доступ к поддержке. «Наша простота доступа к техническим архитекторам AWS или командам разработчиков продуктов была очень и очень успешной», — говорит г-н Дара. «С AWS есть несколько каналов взаимодействия, будь то операции или архитектура решения, поэтому поддержка, ориентированная на клиента, всегда доступна».

Кроме того, Intellect Design Arena теперь может публиковать свои продукты на AWS Marketplace и стремится получить преимущество перед нашими конкурентами, предлагая в будущем 50–60% своих SaaS-ориентированных продуктов на AWS Marketplace.

«Основная причина, по которой мы работаем с AWS, заключается в том, что очень легко внедрить продукты AWS и включить их в нашу собственную дорожную карту продукта, что жизненно важно для нашего роста», — говорит г-н Дара. «AWS помогает нам создавать продукты и услуги экспоненциально благодаря своей гибкости, широкому спектру функций и простоте использования. Эти факторы в сочетании с преимуществами безопасности и оптимизации затрат делают AWS победителем ».

Узнать больше

---

Об Intellect Design Arena

Intellect Design Arena создает программное обеспечение финансовых технологий для банковских, страховых и других финансовых услуг на разных этапах внедрения технологий. Он предлагает набор продуктов, которые позволяют финансовым учреждениям выступать в качестве основного поставщика услуг для своих клиентов.

Преимущества AWS

• Срок вывода на рынок сокращен с 6 месяцев до 1 месяца
  
• Новые инструменты не влияют на существующих клиентов или продукты
  
• Более широкий охват с помощью AWS Marketplace
  
• Постоянная оптимизация затрат
  
• Повышенная безопасность и соответствие нормативным требованиям
  
• Доступ к командам технической поддержки и архитектуры AWS
  

---

Начало работы

Компании любого размера из всех отраслей каждый день трансформируют свой бизнес с помощью AWS.Свяжитесь с нашими экспертами и начните собственное путешествие в AWS Cloud уже сегодня.

История

Intellect Design Arena | Intellect Design Arena Информация

Intellect Design Arena — это компания группы Polaris, мировой лидер в области финансовых технологий для банковских, страховых и других финансовых услуг. Интеллект — это уникально ориентированный бизнес в области производства продуктов, который удовлетворяет потребности финансовых организаций на различных этапах внедрения технологий.

Intellect воплощает в себе богатую интеллектуальную собственность и надежные платформы и продукты для глобальных банковских операций с потребителями (iGCB), центральных банков, управления рисками и казначейством (iRTM), глобальных банковских операций с транзакциями (iGTB) и страхования (Intellect SEEC).

Благодаря более чем десятилетию непрерывных и значительных инвестиций в исследования и разработки, Intellect Suite является крупнейшим в отрасли.

iGTB — первая в мире полная глобальная платформа транзакционного банка. Это позволяет клиенту воспользоваться огромной возможностью глобального транзакционного банкинга, которая, по консервативным оценкам, составит 509 млрд долларов к 2021 году. Мощный iGTB третьего поколения со встроенной многоканальной корпоративной банковской биржей позволяет клиенту занять позицию ведущего банкира.Предоставляя финансовые технологии, клиент всегда нуждался в беспрепятственном использовании опыта и инноваций на местах.

iGCB — Самая передовая платформа для работы с клиентами, основанная на современных технологиях. Безупречный омниканальный банкинг с гарантией жизненного цикла оптимизирует первоначальную стоимость владения и эксплуатационные расходы на технологии. Беспрецедентная производительность при снижении затрат после внедрения на 70%! Жемчужина короны — это Intellect Quantum CBS, специализированное решение для банковского обслуживания, отвечающее уникальным требованиям центральных банков.Это решение, которому доверяют центральные банки Индии, Сейшельских островов, Эфиопии, а теперь и Европы, включает в себя огромный массив передовых технологических структур. Управляя активными балансовыми отчетами для стран на корпоративных GL в режиме реального времени, решение предоставляет единый источник достоверной информации и имеет подтвержденный послужной список для самого быстрого и наиболее экономичного внедрения.

iRTM — Переходя от управления рисками к использованию рисков для получения бизнес-преимуществ, банки обращаются к iRTM. Крупнейшие казначейские операции в мире проводятся на Intellect.Решение Intellect Basel III LRM с визуализацией Zf по 64 параметрам риска решает самые сложные задачи LRM, обеспечивая возможность 360-градусного обзора и детализации на уровне транзакций.

Intellect SEEC — Один из ведущих мировых поставщиков программного обеспечения для страхования с обширным портфелем, охватывающим распространение, андеррайтинг и урегулирование убытков. Intellect SEEC предлагает оптимальное сочетание страховщиков жизни и страховщиков, не связанных со страхованием жизни, чтобы они могли сосредоточиться на своих стратегических задачах, сокращая при этом время вывода технологических инициатив на рынок до 60%. Intellect SEEC строит свои инновационные и недорогие решения на твердой уверенности в том, что, хотя основной бизнес и технологии страхования сложны, их применение не должно быть таким.

Intellect обеспечивает сокращение сложности ™ в банковском деле и страховании, а ключевым моментом является дизайн-мышление. Плавно соединяя точки между бизнесом, технологиями и производством, он раскрывает беспрецедентную ценность. Центр дизайна 8012 FT — это нервный центр цифровой трансформации, где лучший опыт работы с клиентами и операционная эффективность достигаются с помощью технологий Digital IN и Digital OUT.

Дух возрождения. Душа стартапа. Воспитан Polaris Banyan .

Группа Polaris глубоко понимает жизненный цикл денег и роль технологий как создателя ценности. Группа имеет более чем 25-летний опыт предоставления технологических решений в области банковских, финансовых и страховых услуг (BFSI). Наши высокопроизводительные финансовые технологии (FT) работают в более чем 250 финансовых учреждениях по всему миру. С показателем повторения бизнеса 96,5% Polaris твердо ориентирован на клиента.

Являясь важной вехой на пути к Polaris, недавнее разделение подразделения продуктов стало решающим шагом на пути к раскрытию корпоративной ценности и возможностей роста для двух его отдельных бизнес-областей (услуг и продуктов), которые достигли критической массы. Бизнес по оказанию услуг будет работать под названием Polaris Consulting & Services Ltd. Бизнес по производству продуктов будет работать под названием Intellect Design Arena Ltd. Поларис Баньян является спонсором обоих независимых предприятий.

2014

— Долевые акции Компании котируются на бирже и допущены к сделкам на БФБ в списке ценных бумаг группы.

2015

-Intellect SEEC объявляет об эксклюзивном партнерстве с OutsideIQ в области анализа и обнаружения страховых рисков

-Intellect получает награду «Поставщик технологий года» на церемонии вручения награды Central Banking Awards 2015

-Intellect получает две награды XCelent Awards за передовые технологии и широту охвата функциональных возможностей

-Intellect SEEC запускает самое передовое программное обеспечение для андеррайтинга для коммерческого страхования

— «Замечательная технология» Интеллект получает большую награду Central Banking Awards

-Intellect получает три награды на Asian Banker Awards

2016

-Intellect выиграл 13-я подряд награда за свой продукт ESN UnMail

-Intellect Design Arena и Halk Bank

-Intellect Design Arena для запуска приложения для консультантов

-Intellect запускает OneMARKETS, комплексный продукт для торговли ценными бумагами и активами

-iGTB запустить Digital Transaction Banking, доступный как SaaS 90 005

-Intellect iGTB удостоен золотой награды Fintech Finance Digital Transaction Banking Gold

Intellect Design Arena: Обеспечение гибкого проектного мышления с беспрепятственным взаимодействием: История клиентов

Когда вы в последний раз заходили в банк? Это не удивительно, если вы не можете отзывать. Сегодня многие потребители рассчитывают, что банковские операции будут осуществляться онлайн. Через Совет директоров, финансовая отрасль переживает быструю цифровую трансформацию. В сочетании с растущей потребностью в цифровом доступе из-за пандемии, финансовые учреждения должны быть более гибкими и внедрять новые технологии быстро. Вот тут и приходит на помощь Intellect Design Arena (Интеллект), поддержка банковских и страховых компаний с их широким спектром продуктов которые обеспечивают непрерывный цикл взаимодействия с клиентом.

«От Ченнаи до Чили у нас более 30 офисов по всему миру, включая США, Великобритании, Индии и Сингапура, а также работают с восемью центральными банками в земного шара », — говорит Эндрю Уинстон, руководитель отдела глобальной технологической инфраструктуры и Услуги в Интеллект. Поскольку дизайн-мышление является частью его ДНК, миссия компании — дизайн для цифровых технологий.«Это означает, что все наши продукты созданы на основе принципов дизайнерского мышления ». Наличие платформы где сотрудники могут беспрепятственно сотрудничать, поэтому имеет решающее значение для успеха бизнеса.

Интеллект успешно перешел на Google Workspace в марте 2020 года, отказавшись от устаревшей платформу в облако. «Мы искали не только улучшенное решение для электронной почты, но также и мощную платформу для совместной работы.Google Workspace выделялся как — лучшее решение, поскольку оно предлагает большой набор продуктов », — говорит Уинстон.

Команда «Интеллект» теперь пользуется Gmail, Google Знакомьтесь и Google Chat в качестве основных инструментов общения, а также совместно работайте над Документы, Таблицы и слайды на повседневная основа.

ICICI Direct: Intellect Design Arena

В специальном исследовательском разделе BQ Blue собраны качественные и подробные отчеты об исследованиях в области капитала и экономики от ведущих брокерских компаний Индии.Эти отчеты предлагают подписчикам BloombergQuint возможность расширить свое понимание компаний, секторов и экономики.

Основными преимуществами Intellect Design Arena Ltd. являются: —

1. Программные продукты, предназначенные для сектора банковских, финансовых услуг и страхования, который является одним из крупнейших спонсоров ИТ-услуг и программного обеспечения,

2. Повышение качества выручка (лицензия + годовой контракт на техническое обслуживание в процентах от выручки увеличилась с 36% в 2017 финансовом году до 46% в 20 финансовом году),

3.улучшение траектории маржи за счет рационализации затрат (затраты теперь приведены в соответствие с потоком нелицензионных доходов),

4. Сосредоточение внимания на сокращении дней работы с дебиторами, тем самым снижая потребность в оборотном капитале.

Кроме того, у компании есть значительный портфель заказов в размере 1156 крор, сильная воронка сделок (примерно 4020 рупий) и портфель продуктов, готовых к цифровым технологиям, что дает уверенность в улучшении траектории выручки в ближайшие годы.

Кроме того, компания выровняла структуру затрат с устойчивой выручкой, что, по нашему мнению, снизит нестабильность рентабельности (одна из ключевых проблем для продуктовых компаний) и улучшит денежные потоки.

Мы считаем, что это будет ключом к продолжительной переоценке акций.

Щелкните вложение, чтобы прочитать полный отчет:

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

Автором этого отчета является внешняя сторона. BloombergQuint не ручается за точность его содержания и никоим образом не несет за него ответственности. Содержание этого раздела не является инвестиционным советом. Для этого вы всегда должны консультироваться со специалистом, исходя из ваших индивидуальных потребностей.Взгляды, выраженные в отчете, принадлежат брокерской компании и не отражают точку зрения BloombergQuint.

Пользователи не имеют лицензии на копирование, изменение или распространение содержимого без разрешения Первоначального владельца.

Intellect Design Arena назначает Каннана Рамасами глобальным руководителем по партнерским связям и альянсам, а также бизнес-директором iTurmeric

Intellect Design Arena в понедельник объявила о назначении Каннана Рамасами исполнительным вице-президентом — главой глобального партнерства и альянсов, а также бизнес-главой iTurmeric.В этой глобальной роли Каннан будет играть важную роль в создании и продвижении глобальных альянсов и расширении партнерской экосистемы Intellect. Он также возглавит iTurmeric, первую в своем роде платформу для интеграции предприятий, облачную платформу на основе микросервисов, в качестве бизнес-руководителя.

«Интеллект продвигается вперед с решениями контекстного банкинга на основе API, выстраивая новые партнерские отношения и альянсы. В основе следующего этапа нашего роста — сильная глобальная и региональная партнерская экосистема. Наши стратегические партнеры не только позволяют нам быстрее масштабироваться и расширять охват, но и, что немаловажно, помогают нам предлагать дополнительную ценность для клиентов.- сказал Арун Джайн, председатель и управляющий директор Intellect Design Arena Ltd. «Используя свои глубокие знания в предметной области, деловую хватку и обширный опыт стратегического консультирования, Каннан сформирует и возглавит совместную стратегию вывода на рынок с нашими партнерами для ускорения роста бизнеса. . Я рад приветствовать Каннана в семье Intellect ».

« За последние шесть лет своего пути Intellect точно предсказал тектонические сдвиги в технологическом пространстве, которые будут вызваны появлением облачных технологий, искусственного интеллекта / Машинное обучение и архитектура API в первую очередь и последовательно инвестировали в создание новых продуктов и платформ. Что меня поразило в Intellect, так это его контекстная и компонуемая платформа, облачная платформа на основе микросервисов, которая позволяет банкам постепенно модернизироваться и участвовать в экономике впечатлений », — сказал Каннан Рамасами, глава отдела глобальных партнерств и альянсов и бизнес-руководитель iTurmeric. «Партнерская экосистема — важнейший компонент двигателя роста, и я с нетерпением жду возможности работать с замечательной командой Intellect, чтобы вывести ее партнерскую программу на новый уровень и обеспечить следующую фазу роста компании.«

Каннан имеет более чем тридцатилетний опыт работы с ведущими организациями, такими как HCL, IBM, NIIT и другими, на руководящих должностях. Бывший управляющий директор Logica, Каннан также прошел очень успешный предпринимательский путь со своей собственной консультационной фирмой по GTM, GA Партнеры. Каннан входил в консультативный совет Oracle Accelerator и был наставником в Microsoft Accelerator. Его международный опыт включает общее руководство, управление продажами, консалтинг и поставку для многих компаний из списка Fortune 500.

На Sensex цена Intellect Design составила 652,35 рупий за штуку по сравнению с предыдущим закрытием.

Отчет об исследовании StockAxis Intellect Design Arena Ltd

Экспертиза в разработке программного обеспечения в домене

BFSI.

Профиль компании

Компания Intellect Design Arena, основанная в 2011 году, занимается разработкой программного обеспечения и поставляет продукты финансовых технологий для области BFSI (банковские, финансовые услуги и страхование).Intellect Design Arena предлагает обширный портфель продуктов для глобального банковского обслуживания потребителей (название продукта: iGCB), центрального банка, управления рисками и казначейством (название продукта: iRTB), глобального транзакционного банкинга (название продукта: iGTB) и страхования (название продукта: SEEC). ). Компания со штаб-квартирой в Ченнаи имеет глобальное присутствие по всему миру и обслуживает более 240 клиентов в 91 стране. Компания уделяет основное внимание развитым рынкам, таким как Америка, Япония, Австралия, Сингапур, Европа, где 58% выручки приходится на развитые рынки.

Обоснование вложения

Признанный игрок в разработке программных продуктов в домене

BFSI.

Компания зарекомендовала себя в глобальном бизнесе продуктов BFSI, запустив в 2004 году набор программных продуктов Intellect, будучи частью Polaris Consulting Services Ltd. Intellect Global Transaction Banking (iGTB), специалист по транзакционному банкингу занимает первое место в рейтинге. мир транзакционного банкинга от IBS Intelligence.Компания предлагает 14 продуктов в различных подсегментах BFSI, таких как корпоративный банкинг, розничный бизнес, казначейство и рынки капитала, а также страхование. Продукты компании были хорошо известны и оценены различными ведущими учреждениями и помогли выиграть первоклассные сделки по цифровой трансформации в условиях глобальной конкуренции. Кроме того, компания поддерживает прочные отношения с крупными международными банками, предоставляя критически важные продукты в области информационных технологий (ИТ) их бизнес-центрам по всему миру.

Диверсифицированный профиль продукта помогает снизить риски для портфеля

Компания предлагает диверсифицированные продукты в подсегментах вертикали BFSI. Его пакет транзакционных банковских продуктов для корпоративных банковских продуктов составляет основную часть структуры доходов и отмечает возрастающую популярность других продуктов, в основном благодаря ориентированной на цифровые технологии архитектуре, ориентированной на услуги, и целенаправленному решению, которое обслуживает конкретные потребности клиентов. Компания становится лидером в этой категории и в настоящее время насчитывает более 90 клиентов.Кроме того, у компании есть несколько потоков доходов и моделей, которые позволяют хорошо диверсифицировать ее потенциал заработка, снизить риски и заострить его, чтобы использовать все формы рыночных возможностей и тенденций. Это, в свою очередь, обеспечит гарантированный и постоянный поток доходов, а также рост, обусловленный приобретением логотипов, выходом на новые рынки и тиражированием их успеха среди ведущих клиентов. Повторный доход компании от существующих клиентов составил 85%. В компании наблюдается устойчивый рост доходов от лицензий, которые составляют доходы от облачных услуг / SaaS, AMC и лицензий.

Перспективы здорового спроса для продуктовых компаний в сегменте BFSI

BFSI — крупнейшая вертикаль, приносящая более 50% доходов в сфере ИТ-услуг и решений. В среднем банки и финансовые учреждения тратят на ИТ около 7-8% доходов, что является самым высоким показателем среди всех вертикалей. Мы считаем, что сегмент BFSI и дальше будет оставаться крупнейшим спонсором технологий, учитывая его динамичный характер и высокие нормативные требования в отрасли.Следовательно, ожидается, что перспективы выручки компаний-разработчиков программного обеспечения в BFSI останутся хорошими благодаря продолжающимся высоким расходам, растущему внедрению цифровых технологий и ожидаемому увеличению проникновения. Кроме того, компания создала несколько IP-адресов для банковских функций и создала свой бренд для этих направлений бизнеса.

Непрерывная сделка дает импульс к росту

В третьем квартале 21 финансового года компания заключила 10 сделок, из которых 6 были крупными. Компания выиграла сделку «мега судьба» (iGCB) от OTTO GmbH (крупнейшего оператора электронной коммерции в Германии), дающую возможность выйти на рынок Германии.Далее iGCB также вошел в Северную Америку (Канада) и выиграл свою первую сделку по облачной подписке с банком среднего уровня, сделка была выиграна у сильных международных и местных конкурентов. Кроме того, компания закрыла многомиллионную сделку по модернизации самого инновационного и быстрорастущего банка в Африке для их преобразования в сфере базового банковского обслуживания, кредитования и карт и страхования (SEEC), а также добавила своего десятого клиента (из Австралии). Недавно один из крупнейших банков Вьетнама (Vietcom Bank) заключил стратегическое партнерство с iGTB, развернув корпоративный пакет для банковских операций с цифровыми транзакциями (DTB).Этот пакет Enterprise Suite обеспечивает превосходное взаимодействие с каналом для расширения базы корпоративных клиентов банка, обеспечения устойчивости клиентов с возможностью быстрого реагирования на изменения клиентов, встроенной настраиваемой настройки продукта для более быстрого реагирования по мере развития рынка.

Сосредоточьтесь на стратегии стимулирования продаж для продвижения крупных сделок

Компания активно инвестировала в продажи и маркетинг на протяжении последних 5 лет, и ее главная цель — иметь сильную команду разработчиков.Кроме того, компания инвестировала ок. 300 миллионов долларов на продвижение своего присутствия на рынке и повышение узнаваемости бренда. В настоящее время структура группы продаж компании включает: i) региональный торговый персонал для небольших рынков, ii) персонал прямых продаж для развитых рынков, iii) партнерский подход для крупных клиентов, iv) модель системного интегратора. Стратегия компании по стимулированию продаж увязана с общим TCV, с большей склонностью к лицензированным сделкам с привязкой выручки.

Уникальная стратегия привлечения клиентов помогла увеличить портфель заказов

Компания хорошо разбирается в области BFSI и сделала значительные инвестиции в плане участия в отраслевых мероприятиях, таких как SIBOS, а также в разработке программы лидерства в транзакционном банкинге. Новые продукты компании оказались успешными, поскольку она понимает требования клиентов и позиционирует себя с учетом конкурентной среды, сильных / слабых сторон аналогичных продуктов и уровней банков.

Прогноз и оценка

Мы полагаем, что компания имеет хорошие возможности для использования возможностей постепенного роста, учитывая ее обновленные и зрелые наборы продуктов в области BFSI, сильные возможности исполнения книги заказов и постоянные выигрыши в сделках. В дальнейшем мы ожидаем, что компания будет демонстрировать уверенный рост, поддерживаемый доменной специализацией и давними отношениями с клиентами.Среди аналогов Intellect Design Arena справедливо оценивается в PE в 29,6x TTM EPS по сравнению с оценкой постоянных систем в 34x TTM EPS. Таким образом, мы начинаем наше освещение на Intellect Design Arena Ltd с рейтингом «Покупать».

Консолидированная финансовая отчетность

котировок акций / фондовой биржи в реальном времени для всех акций, торгуемых на NSE / BSE.

SAMCO Securities Limited (ранее известная как Samruddhi Stock Brokers Limited): BSE: EQ, FO, CDS | NSE: CM, FO, CDS | MSEI: EQ, FO, CDS | SEBI Reg. № INZ000002535

Участник-депозитарий: CDSL: IN-DP-CDSL-443-2008.

Samco Securities зарегистрировано в качестве исследовательской организации в соответствии с Регламентом SEBI (аналитики-аналитики) 2014 года. Регистрационный номер SEBI — INH000005847.

SAMCO Commodities Limited (ранее известная как Samruddhi Tradecom India Limited) SEBI Reg. No. INZ000013932

Samco Securities Limited является дистрибьютором паевых инвестиционных фондов, зарегистрированным в AMFI (ARN -120121)

Юридический адрес: SAMCO Securities Limited, 1004 — A, 10th Floor, Naman Midtown — A Wing, Senapati Bapat Marg, Elphinstone Road, Mumbai — 400 013, Махараштра, Индия.

Для жалоб / жалоб Электронная почта — [email protected]

Пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с документом о раскрытии рисков, как предписано SEBI.

Мы не передаем информацию о клиентах третьим лицам и не продаем никаких советов или рекомендаций. В случае, если кто-то позвонит вам, выдавая себя за руководителя SAMCO, предлагая / побуждая вас торговать, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected]

Для жалоб / жалоб Электронная почта — grievances @ samco.в

Клиентские регистрационные документы на местных языках можно скачать здесь.

http://www.bseindia.com/investors/client_regislanguages.aspx

Подача жалоб по ОЦЕНКАМ — легко и быстро

а. Зарегистрируйтесь на портале SCORES

г. Обязательные реквизиты для подачи жалоб на SCORES:

• PAN, адрес, номер мобильного телефона, идентификатор электронной почты

г.Преимущества:

• Эффективное общение
• Скорейшее рассмотрение жалоб

Вниманию инвесторов:

«Предотвратите несанкционированные транзакции в своей учетной записи -> Обновите свои номера мобильных телефонов / идентификаторы электронной почты у своих биржевых брокеров и участников депозитария. Получайте информацию о своих транзакциях непосредственно с биржи или депозитария на свой мобильный телефон / электронную почту в конце дня.Выпущено в интересах инвесторов »

«KYC — это одноразовое упражнение при работе на рынках ценных бумаг — после того, как KYC выполняется через зарегистрированного посредника SEBI (брокера, DP, паевой инвестиционный фонд и т. Д.), Вам не нужно снова проходить тот же процесс, когда вы обращаетесь к другому посреднику».

«Нет необходимости выписывать чеки инвесторам при подписке на IPO. Просто напишите номер банковского счета и подпишите в форме заявки, чтобы разрешить вашему банку производить платеж в случае выделения средств.Не беспокойтесь о возврате денег, поскольку деньги остаются на счете инвестора ».

Брокерская комиссия не превышает максимального лимита, установленного SEBI.

Это относится к сообщению, полученному от SEBI / Exchanges, в котором говорится, что некоторые организации-мошенники работают по всей Индии и рассылают массовые сообщения клиентам, торгующим на признанных фондовых биржах, под предлогом предоставления советов по инвестированию и соблазнения с большой прибылью, всех клиентов. просят не увлекаться рекламой, слухами, горячими советами, явным / неявным обещанием возврата и т. д.

Наблюдаемый метод работы заключается в том, что как только клиент платит им сумму, на его счету онлайн отображается огромная прибыль, что побуждает к увеличению инвестиций. Однако они перестают отвечать, когда клиент требует вернуть вложенную сумму и полученную прибыль.

Биржевые брокеры могут принимать ценные бумаги в качестве маржи от клиентов только в качестве залога в депозитарной системе, т. Е. 1 сентября 2020 г.

Обновите свой номер мобильного телефона и идентификатор электронной почты у своего биржевого брокера / участника депозитария и получите одноразовый пароль прямо из депозитария на свой идентификатор электронной почты и / или номер мобильного телефона для создания залога.

Внесите авансовую маржу в размере 20% от стоимости сделки для торговли в сегменте наличного рынка.

Инвесторы могут обращаться к Часто задаваемым вопросам (FAQ) Биржи, изданным в циркулярных ссылках NSE / INSP / 45191 от 31 июля 2020 г. и NSE / INSP / 45534 от 31 августа 2020 г., а также к другим руководящим указаниям, периодически выпускаемым в этом отношении. .

Проверяйте свои Ценные бумаги / МФ / Облигации в консолидированной выписке по счету, выпускаемой NSDL / CDSL каждый месяц.

Читай меньше. .