(a) Возраст скелета с использованием количественного ультразвукового прибора и

(b) Соматический возраст с использованием оценок МО (Mirwald et al., 2002) и ПАУ (Khamis and Roche, 1994).

Эти результаты BMS были связаны с эталонным методом МРТ с использованием трех точек зрения анализа:

• Двумерный корреляционный анализ МРТ с альтернативной диагностикой BMS,

• Многовариантное моделирование BMS как скрытой переменной (измеряется с помощью МРТ) на основе альтернативной диагностики BMS, и

• Исследование индивидуальных различий и систематической ошибки в соответствии между МРТ и альтернативной диагностикой BMS.

Методы

Участников

Выборка для исследования состояла из юных футболистов-мужчин ( N = 63), которые участвовали в немецкой программе поощрения талантов. Игроки родились между 2006 и 2008 годами и принадлежали либо к возрастной группе U12 ( n = 32, 11,3 ± 0,3 года), либо к возрастной группе U14 ( n = 31, 13,4 ± 0,3 года). Для оценки подходящего размера выборки в каждой возрастной группе был проведен статистический априорный анализ мощности с использованием G ^* Power Version 3.1.9.4 (α = 0,05, 1 — β = 0,85, двусторонний). Чтобы выявить хотя бы большие размеры эффекта в рамках корреляционного анализа (например, r ≥ 0,50; Коэн, 1988), была указана размер выборки не менее 30 игроков в каждой возрастной группе (например, до 12 и 14 лет).

Поскольку программа продвижения талантов включает два важных уровня продвижения в раннем и среднем подростковом возрасте (т. Е. Центры компетенций и молодежные академии), выборка включала сбалансированное количество центров компетенций (U12: n = 16; U14: n = 16), а также игроки молодежной академии (U12: n = 16; U14: n = 15). Все законные опекуны / ближайшие родственники игроков предоставили информированное письменное согласие на сбор и использование данных в научных целях. Что касается МРТ-диагностики, игроки и их родители были заранее проинформированы об обследовании и должны были подписать договор об участии в исследовании. Исследование было одобрено этическим комитетом медицинского факультета Франкфуртского университета и научным советом Академии DFB.

Меры

Все расследование было проведено в течение 2 недель в университетской больнице Франкфурта и строго регламентировано.Тестирование одного игрока, включая МРТ, УЗИ и антропометрические данные, длилось около 25 минут и проходило с 12:00 до 16:00. в день оценки. Перед каждым измерением все игроки были проинформированы соответствующими исследователями о подробной процедуре оценки.

Критерий

Для оценки эталонного метода BMS была сделана МРТ левой руки каждого игрока. МРТ 3,0 Тесла (MAGNETOM Prisma, Siemens, Эрланген, Германия) с использованием специальной катушки на запястье была применена для естественного МРТ-исследования. Игроки обследовались в положении лежа с вытянутой левой рукой (положение супермена). В катушке средний палец располагался на той же оси, что и радиус лучевой кости, чтобы избежать локтевого или тыльного отклонения. Данные МРТ костей левой руки оценивали три сертифицированных клинических радиолога с разным уровнем опыта (1 = конкретный детский радиолог, 2 = более 20 лет и 3 = более 3 лет опыта работы в клинической радиологии) независимо от друг с другом. Стандартный метод Таннера – Уайтхауса 2 (TW2; Tanner et al., 2001; Satoh, 2015) был использован для определения возраста скелета с точностью до 0,1 года. Межэкспертная надежность оказалась отличной для всей выборки ( ICC = 0,988, 95% ДИ = [0,980; 0,992]), а также для каждой возрастной группы отдельно (U12: ICC = 0,978, 95% ДИ. = [0,958; 0,989]; U14: ICC = 0,979, 95% ДИ = [0,961; 0,989]). Среднее значение всех трех оценщиков служило возрастом скелета игроков согласно МРТ (SA _MRI ).

Предикторы

Для определения возраста скелета на основе ультразвукового исследования использовался инструмент BAUSport ™ (Rachmiel et al. , 2017). Ультразвуковое устройство представляет собой небольшой портативный костный сонометр (SonicBone, Ришон-ле-Цион, Израиль). Он анализирует три участка левой руки [(1) дистальный отдел лучевой кости и центры вторичного окостенения локтевой кости эпифизов на запястье; (2) пластинка роста третьей пястной кости и стержень проксимальной фаланги; и (3) дистальный эпифиз пястных костей у пястных костей]. Устройство измеряет скорость распространения через кость неслышимых высокочастотных волн короткого ультразвукового импульса (м / с) и коэффициент затухания на расстоянии (скорость затухания).С использованием этих параметров был рассчитан возраст скелета (с точностью до 0,01 года) с помощью алгоритма, интегрированного в программное обеспечение BAUSport ™, с использованием метода оценки, разработанного Таннером и Уайтхаусом (метод TW2; Tanner et al., 2001; Rachmiel et al. др., 2017). Все ультразвуковые исследования проводил обученный человек в соответствии с инструкциями руководства пользователя BAUSport ™. Все испытуемые прошли два измерения. Корреляционный анализ показал превосходную надежность повторного тестирования для двух измерений ( r _tt = 0.98). Среднее значение обоих измерений включало возраст скелета игроков согласно УЗИ (SA _US ).

Для оценки антропометрических данных все игроки были босиком и в одних шортах. Вес измерялся калиброванными весами (портативный ростомер seca 213) с точностью до 0,1 кг. Рост и рост в сидячем положении определялись с точностью до 0,1 см с помощью стационарного ростометра (электронные плоские весы seca 813). Здесь игроки должны были стоять, ноги вместе и руки расслаблены. Для высоты сидения игроки сидели на столе с вертикальным туловищем и спиной к ростометру.Длина ноги косвенно рассчитывалась как разница между ростом стоя и высотой сидя. В обоих измерениях голова игроков была выровнена с горизонтальной плоскостью Франкфурта (Malina and Koziel, 2014). Один и тот же обученный научный сотрудник провел два измерения для каждой антропометрической переменной. Надежность повторных испытаний для всех антропометрических измерений была превосходной ( r _tt ≥ 0,99). Если результаты различались более чем на 0,4 кг по весу, либо на 0.4 см для роста или 0,4 см для роста сидя было проведено третье измерение (Mirwald et al., 2002). Результаты каждого антропометрического измерения усреднялись.

Для определения BMS к соматическому возрасту были применены два хорошо известных метода, использующих эти антропометрические данные. Во-первых, MO игроков из их PHV (MO _MIR ) был вычислен на основе уравнения Мирвальда (Mirwald et al., 2002):

MO _MIR (в годах) = −9,236 + [0,0002708 × (длина ноги × рост сидя)] + [−0.001663 × (CA × длина ноги)] + [0,007216 × (CA × рост в сидячем положении)] + [0,02292 × (отношение веса к росту × 100)], где длину ноги оценивали путем вычитания роста в сидячем положении из роста.

Путем дополнительной регистрации размеров тела биологических родителей (собранных с помощью анкеты) соматический возраст был также оценен с использованием метода Хамиса – Роша (Khamis and Roche, 1994). Метод позволяет прогнозировать рост взрослого игрока по формуле регрессии:

прогнозируемый рост взрослого человека (в см) = β ₀ + β ₁ × рост + β ₂ × вес + β ₃ × рост среднего родителя,

, где β ₀ , β ₁ , β ₂ и β ₃ представляют возрастные и гендерные коэффициенты регрессии, определенные Хамисом и Рошем (1994) (более подробную информацию см. В этом оригинальном исследовании).Чтобы не допустить переоценки родительского роста самостоятельно (Maukonen et al., 2018) и в соответствии с предыдущими исследованиями (Cumming et al., 2018b), рост родителей был скорректирован в соответствии с рекомендациями Эпштейна. и другие. (1995) перед вычислением параметра высоты среднего родителя. Используя этот прогноз роста взрослого человека, ЛАГ игроков (в%) (ПАУ _KR ) рассчитывалась по соотношению (рост / прогнозируемый рост взрослого).

Анализ данных

Данные были проанализированы с использованием IBM SPSS версии 26 и Mplus версии 8. 4. Чтобы сравнить референсный метод (SA _MRI ) и альтернативную диагностику для оценки BMS (SA _US , MO _MIR и PAH _KR ) в соответствии с тремя перспективами анализа, следующие статистические были применены процедуры.

Анализ двумерной корреляции

Pearson r служил мерой корреляции между SA _MRI и альтернативной диагностикой BMS (SA _US , MO _MIR и PAH _KR ) для всей выборки, а также для каждой возрастной группы. раздельно.

Моделирование многомерных скрытых структурных уравнений

SEM подход был использован для моделирования BMS как скрытой конструкции. В рамках модели измерения были определены три различных оценки SA _MRI независимыми клиническими экспертами для нагрузки на латентную переменную BMS _lat . Альтернативная диагностика SA _US , MO _MIR и PAH _KR служила предикторами для BMS _lat . В соответствии с Muthén and Muthén (2010), R ² было исследовано для количественной оценки величины дисперсии в BMS _lat , объясняемой используемыми предикторами в модели скрытой регрессии.Поскольку размеры выборки в каждой возрастной группе были слишком малы для определения модели для детей до 12 лет и до 14 лет по отдельности, SEM рассчитывалась только для всей выборки. Однако, чтобы также скорректировать классификацию по возрастной группе для этой точки зрения, все переменные были стандартизированы по z в каждой возрастной группе перед запуском модели.

Расследование индивидуальных различий и систематических предубеждений в соглашении

В дополнение к корреляционным подходам в перспективах 1 и 2, анализ Бланда-Альтмана (Bland and Altman, 1999) использовался для исследования индивидуальных различий, а также систематических отклонений в соответствии между SA _MRI и каждым из трех альтернативных показателей SA _US , MO _MIR и PAH _KR . Поскольку сравнение двух методов целесообразно только в том случае, если два измерения относятся к одной и той же единице, некоторые измерения пришлось преобразовать перед анализом. В частности, MO _MIR был преобразован в возраст скелета (т. Е. SA _MIR ) на основе среднего индивидуального APHV для мальчиков (т. Е. 13,8 лет; Малина и др., 2004) с помощью уравнения SA _MIR = MO _МИР + 13.8. В отношении PAH _KR не было возможности трансформации в скелетный возраст.По этой причине SA _MRI был преобразован в значения достигнутого процента роста взрослого человека (то есть PAH _MRI ) с помощью инструмента преобразования BoneXpert, 2020, подтвержденного Thodberg et al. (2009). Наконец, PAH _MRI игроков был определен как отношение их текущего роста и их прогнозируемого роста взрослого человека. Поскольку преобразование BoneXpert ограничено людьми, у которых абсолютная разница между их скелетом и CA составляет <3,5 лет, из этой части анализа пришлось исключить трех игроков.

В соответствии с Bland and Altman (1999), среднее значение двух сравниваемых показателей (например, SA _MRI и SA _US , SA _MRI и SA _MIR и PAH _MRI и PAH _KR , соответственно) составляли ось x, тогда как различия между измерениями (SA _MRI — SA _US , SA _MRI — SA _MIR и PAH _MRI — PAH _KR , соотв.) были нанесены на ось ординат графиков.Кроме того, средняя разница и соответствующие 95% пределы согласия были вычислены и отмечены на графиках в соответствии с Bland and Altman (2003). Наконец, для проверки наличия значительного систематического отклонения между двумя измерениями использовались тесты t для одной выборки, что указывалось, если среднее значение разницы между измерениями значительно отклонялось от нуля.

Результаты

Описательная статистика для всех результатов, связанных со зрелостью, для всей выборки, а также с разбивкой по возрастным группам, представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1 . Описательный обзор результатов диагностики BMS.

Анализ двумерной корреляции

Результаты корреляционного анализа в отношении различных исходов BMS представлены в таблице 2. Все корреляции оказались значимыми ( p <0,001). Относительно общей выборки коэффициенты корреляции SA _MRI и других переменных BMS ранжируются от r = 0,80 (SA _MRI , SA _US ) до r = 0.84 (SA _MRI , MO _MIR ). При раздельном рассмотрении возрастных групп U12 и U14 корреляции для U14 были выше для переменных BMS (0,61 ≤ r ≤ 0,74), чем для U12 (0,56 ≤ r ≤ 0,67).

Таблица 2 . Корреляционный анализ между SA _MRI и альтернативной диагностикой для всей выборки и каждого возрастного класса отдельно.

Моделирование многомерных скрытых структурных уравнений

Анализ SEM для всей выборки показал отличное соответствие модели [χ (6) 2 = 1. 98, p = 0,92, среднеквадратичная ошибка аппроксимации (RMSEA) (90% CI) = 0,00 ([0,00; 0,06]), сравнительный индекс соответствия (CFI) = 1,00, индекс Такера-Льюиса (TFI) = 1,00, стандартизованный среднеквадратичный остаток (SRMR) = 0,01] и выявил R ² = 0,51, что указывает на то, что 51% дисперсии BMS _lat можно объяснить с помощью модели.

На рисунке 1 представлена ​​расчетная модель, включая факторные нагрузки и стандартизованные коэффициенты регрессии. Во-первых, явные МРТ-оценки возраста скелета [SA _{MRI (1)} , SA _{MRI (2)} и SA _{MRI (3)} ] особенно сильно нагружали BMS _lat (0.97 ≤ λ ≤ 0,98; p <0,001).

Рисунок 1 . Моделирование скрытых структурных уравнений (SEM): статус биологической зрелости (BMS) как скрытая конструкция, предсказываемая альтернативной диагностикой BMS. BMS _lat , статус биологической зрелости латентной конструкции; SA _{МРТ (i)} , оценка возраста скелета на основе магнитно-резонансной томографии экспертом i ; SA _US , возраст скелета определяется мобильным ультразвуковым устройством; MO _MIR , зачет по срокам погашения согласно Mirwald et al. (2002); PAH _KR , процент роста взрослого человека согласно Khamis and Roche (1994).

Скрытый СЭМ выявил достоверное влияние на латентный фактор BMS _lat для переменной MO _MIR (β = 0,51, p <0,05). Из-за высокой корреляции между MO _MIR и другими альтернативными диагностическими средствами PAH _KR ( r = 0,78) и SA _US ( r = 0,87), дополнительный вклад PAH _KR (β = 0 .27, p = 0,06), и, в частности, SA _US (β = -0,03, p = 0,90) в рамках регрессионной модели было довольно маленьким и незначительным.

Расследование индивидуальных различий и систематических предубеждений в согласии

Результаты анализа Бланда – Альтмана показаны на рисунке 2. Что касается диапазона различий между SA _MRI и другими диагностическими средствами с увеличением средних значений между двумя измерениями, различия, по-видимому, не соответствовали среднему значению. Кроме того, исследование на индивидуальном уровне показало, что почти все различия между эталонным методом (SA _MRI ) и каждой альтернативной диагностикой BMS находились в пределах 95% согласия для среднего значения. Всего пять человек были идентифицированы как выбросы (т.е. игроки, различия которых выходили за пределы 95% согласия) по крайней мере в одном из трех сравнений между эталонным методом и прагматической диагностикой BMS. Все три выброса, идентифицированные SA _US , также были обнаружены, по крайней мере, еще одним сравнением.Однако и SA _MIR , и PAH _KR обнаружили по одному выбросу, каждый из которых не был обнаружен при другом сравнении. Более того, в то время как среднее значение различий для сравнения SA _MRI и SA _MIR значительно отклонялось от нуля [ M = 0,32 года, t ₍₆₂₎ = 3,45, p <0,01 ], не было обнаружено систематической ошибки при сравнении SA _MRI с SA _US [ M = 0,06 года, t ₍₆₂₎ = 0. 45, p = 0,65], а также с ПАУ _KR [ M = -0,35%, t ₍₅₉₎ = -1,30, p = 0,20]. Тем не менее, значительные различия в отношении индивидуальных различий были обнаружены для всех трех сравнений ( SD = 0,74 года для SA _MIR , SD = 2,06% для PAH _KR , SD = 1,00 года для SA _US соответственно).

Рисунок 2 . Графики Бланда – Альтмана: индивидуальные различия SA _MRI и альтернативной диагностики BMS.SA _MRI , возраст скелета определен с помощью магнитно-резонансной томографии; SA _US , возраст скелета определяется мобильным ультразвуковым устройством; SA _MIR , смещение зрелости (Mirwald et al., 2002) преобразовано в возраст скелета согласно Thodberg et al. (2009); PAH _KR , процент роста взрослого человека согласно Khamis and Roche (1994); PAH _MRI , возраст скелета, определенный с помощью магнитно-резонансной томографии, преобразованный в процент от роста взрослого человека согласно Thodberg et al. (2009).

Обсуждение

Отвечая на потребность как практиков, так и исследователей интегрировать информацию о BMS игроков в процессы продвижения талантов, в настоящем исследовании оценивались различные диагностики BMS в репрезентативной среде. Талантливые игроки-подростки (например, U12 и U14) из двух основных учреждений немецкой программы развития талантов (например, центров компетенций и молодежных академий) прошли тестовую батарею, состоящую из (дорогостоящего и трудоемкого) эталонного метода (SA _MRI). ), а также дополнительные, более прагматичные средства диагностики (SA _US , MO _MIR и PAH _KR ), которые, среди прочего, могут применяться в масштабных условиях.Следуя идее всесторонней оценки, диагностика была связана с эталонным методом с трех различных точек зрения (т. Е. Двухфакторный корреляционный анализ, многомерный латентный SEM-подход и исследование индивидуальных различий и систематических отклонений). Сравнение эталонного метода и альтернативной диагностики (, перспектива 1 ) выявило сильные корреляции для всей выборки ( r, > 0,80) и, как и ожидалось, из-за более низкой дисперсии в возрасте, несколько более низкие корреляции для U12 ( r ≥ 0. 56) и U14 ( r ≥ 0,61) отдельно. Многомерный подход SEM ( перспектива 2 ) позволил провести точное исследование (с поправкой на возрастную группу) соответствия альтернативной диагностики BMS как латентной конструкции, свободной от ошибок измерения (BMS _lat ). BMS _lat был измерен независимыми экспертами в результате трех оценок эталонного метода. В целом, три альтернативных результата BMS (в комбинации) предсказали значительную BMS _lat . Perspective 3 добавила ценность диагностической оценке, учитывая различия и систематические отклонения на индивидуальном уровне. Средняя разница процедур выявила систематическую ошибку для SA _MIR . Кроме того, сравнения выявили высокие стандартные отклонения различий между эталонным методом и прагматической диагностикой. Что касается обнаруженных выбросов, между сравнениями была достигнута высокая степень согласия.

Предыдущее исследование, направленное на проверку различных диагностических методов для оценки BMS у юных игроков, в основном использовало корреляционные подходы, то есть перспектива 1 (e. г., Малина и др., 2007b в американском футболе; Малина и др., 2012 г. и Романн и др., 2017 г. в футболе; Myburgh et al., 2019 по теннису). В то время как игроки в этих исследованиях имели такой же СА, как и участники настоящего исследования, все авторы использовали категории зрелости (ранний, своевременный и поздний) вместо непрерывных результатов для определения BMS игроков. Это может ограничить сопоставимость с настоящим исследованием, в котором использовались непрерывные переменные BMS (например, возраст скелета), чтобы более точно различать диагностику.Тем не менее, результаты категориальных классификаций были сопоставлены с результатами текущего исследования, чтобы установить ссылку на существующую литературу. В целом, в настоящем исследовании корреляция между диагностиками оказалась выше. В исследовании 143 игроков в американский футбол мужского пола (9,27–14,24 года) Malina et al. (2007b) обнаружили более низкую корреляцию ( r _s = 0,52) между возрастом скелета, измеренным на рентгенограммах левой руки (оцениваемых методом Фелса), и PAH _KR по сравнению с результатами этого исследования ( г = 0. 84). Аналогичные (даже более низкие) результаты были получены Myburgh et al. (2019) в исследовании с участием 40 мужчин, британских юных теннисистов (12,5 ± 1,8 лет). Используя тот же метод, что и Malina et al. (2007b), это исследование оценило PAH _KR , а также прогнозируемое APHV (Mirwald et al., 2002) и обнаружило ограниченное соответствие между различными методами оценки (PAH _KR : r _s = 0,35; прогнозируемый APHV: r _s = 0,37). Что касается сопоставимых исследований по футболу, Romann et al.(2017) обнаружили только умеренные ранговые корреляции ( r _s = 0,42) между возрастом скелета (измеренным с помощью рентгеновских лучей) и прогнозируемым APHV у мужчин швейцарских футболистов (13,9 ± 1,8 лет), в то время как SA _MRI и MO _MIR сильно коррелировали в рамках этого исследования ( r = 0,81). Аналогичная картина верна для исследования мужчин-футболистов в возрасте от 11 до 12 лет ( n = 87) и от 13 до 14 лет ( n = 93), оценивающих взаимосвязь между показателями (i . е., возраст скелета на основе метода Фелса, предсказанный APHV и PAH _KR ) BMS (Malina et al., 2012). Результаты показали, что ранговые корреляции Спирмена от небольшой до умеренной для обеих возрастных групп (11–12 лет: 0,26 ≤ r _s ≤ 0,43; 13–14 лет: 29 ≤ r _s ≤ 0,47 ), Коэффициенты Пирсона настоящего исследования для соответствующих возрастных групп (U12: 0,56 ≤ r ≤ 0,67; U14: 0,61 ≤ r ≤ 0,74) были большими. Эти более высокие корреляции можно объяснить более дифференцированной оценкой результатов BMS (т.е., категоризованные или непрерывные), что может быть указано при оценке потенциальных альтернативных диагностических средств BMS.

Более того, исследований, посвященных многомерному соответствию диагностик, немного. Исключение составляет исследование Malina et al. (2012), в котором оценивается взаимосвязь между показателями BMS у юных футболистов. Авторы обнаружили, что выбранные показатели (т.е., одно измерение) в рамках анализа главных компонентов для игроков в возрасте от 13 до 14 лет. Этот вывод согласуется с результатами настоящего исследования, в котором три альтернативных метода диагностики достоверно предсказали BMS _lat ( перспектива 2 ). Это свидетельствует о том, что в реалистичной обстановке тщательно отобранных юношеских футболистов-мужчин альтернативные методы диагностики, такие как SA _US , MO _MIR и PAH _KR , могут использоваться для более прагматичной и эффективной оценки BMS. включить BMS игроков как важный критерий в процессе продвижения талантов (т.е., с точки зрения выделения и биобэндинга; Камминг, 2018). Однако именно MO _MIR (β = 0,51) предсказал BMS _lat в рамках регрессионной модели. Влияние SA _US , а также PAH _KR было довольно небольшим (β ≤ 0,27) из-за высокой корреляции ( r ≥ 0,78) в трех альтернативных измерениях (т. Е. Коллинеарности). Возможно, использование аналогичной информации для вычисления BMS (т. Е. CA и антропометрических измерений) в рамках этих измерений, среди других факторов, могло привести к этим высоким корреляциям.С одной стороны, это может привести к выводу, что использования только одного измерения может быть достаточно. С другой стороны, использование комбинации трех альтернативных методов приводит к более высокой степени объясненной дисперсии без чрезмерного увеличения усилий, связанных с оценкой.

Еще одно преимущество такого комбинированного подхода может быть получено при исследовании индивидуальных различий между различными диагностическими средствами, обеспечивающими более полное представление о BMS игроков (например,g., чтобы обнаружить систематическую ошибку между двумя диагностическими показателями). Как показано в перспективе 3 , систематическое смещение было обнаружено между эталонным методом и измерением SA _MIR . Хотя эти прагматические методы диагностики могут быть легко использованы в масштабных условиях (например, при большом количестве игроков в рамках общенациональной программы продвижения), их использование на индивидуальном уровне следует рассматривать с осторожностью. Систематическая предвзятость для сравнения с SA _MIR , а также немного высокая дисперсия (например,g., SD = 0,74 года для SA _MIR ) указывает на значительные отклонения между альтернативной диагностикой и эталонным методом. Эти четкие различия кажутся проблематичными при использовании на практике одной из альтернативных диагностик для получения надежной информации BMS на индивидуальном уровне. Вместо этого может оказаться полезным использование по крайней мере двух альтернативных диагностик для корректировки отклонений между диагностикой прагматического и эталонного методов.

Следовательно, результаты настоящего исследования могут помочь практикам, стремящимся интегрировать информацию о BMS игроков в продвижение талантов. Perspective 1 показал, что все рассматриваемые альтернативные методы диагностики сильно коррелируют с эталонным методом и, следовательно, могут использоваться в качестве более экономичных методов оценки для BMS. Точно так же перспектива 2 показала, что комбинированное многомерное использование альтернативных измерений значительно предсказало BMS и привело к немного большей объяснительной способности. Несмотря на то, что MO _MIR оказал наибольшее влияние на BMS, сильная корреляция между прагматической диагностикой не позволила сделать вывод о том, какой диагностике следует отдать предпочтение.В отличие от перспектив 1 и 2, перспектива перспектива 3 смогла обнаружить индивидуальные различия и систематические отклонения, которые можно было бы контролировать с помощью более чем одной прагматической диагностики BMS на практике.

Ограничения и перспективы

В то время как основное внимание в настоящем исследовании уделялось изучению BMS, дальнейшие аспекты процесса созревания, а именно «время созревания» и «темп зрелости», могут рассматриваться для определения биологической зрелости молодых игроков в спорте (Malina et al. al., 2019). Подход по времени зрелости описывает конкретные события созревания, которые происходят в определенный момент времени в разных СА для каждого игрока (Swain et al., 2018). Такие события включают предполагаемый APHV (te Wierike et al., 2015), статус менархе (Lloyd et al., 2014) или возраст первой эякуляции (Mattila et al., 2008). В дополнение к этой объективной диагностике существуют и другие подходы к исследованию талантов, которые определяют сроки зрелости морфологически на основе целостных субъективных суждений экспертов (Romann et al., 2017). В рамках этих оценок ответственные тренеры независимо оценивают игроков по определенным характеристикам (например, морфологии). С экономической точки зрения такой метод имеет преимущества; тем не менее, необходим определенный уровень опыта, и всесторонняя оценка надежности и обоснованности этих экспертных заключений еще не завершена. Как для объективного, так и для субъективного подходов, люди делятся на игроков с ранним, своевременным и поздним созреванием (например, Romann et al., 2017; Myburgh et al., 2019). Темп зрелости исследует, насколько быстро / медленно ребенок развивается биологически (Mendle et al., 2019), и относится к скорости, с которой прогрессирует созревание между (как минимум) двумя точками измерения (Howard et al., 2016; Malina, 2017; Radnor et al. др., 2018). Как и в случае с BMS и сроками зрелости, в литературе существуют различные подходы к определению темпа зрелости (например, скорость между началом и концом всплеска подросткового роста; Wormhoudt et al., 2017).

Однако в литературе существуют разногласия относительно несогласованности определений (Cheng et al., 2020) и какие индикаторы каким подходам присваиваются (BMS, сроки погашения и темп погашения). Например, некоторые авторы используют APHV (Buchheit, Mendez-Villanueva, 2014; Deprez et al., 2015) в качестве индикатора BMS, несмотря на то, что обзор Swain et al. (2018) утверждает, что APHV отражает показатель сроков погашения. Насколько известно авторам, оба подхода возможны, но исследуют разные аспекты; Требуется более точное рассмотрение этого вопроса. Хотя MO _MIR следует использовать в качестве индикатора BMS (как в настоящем исследовании), разница между индивидуальным APHV игрока и общим APHV для мальчиков (т.э., 13,8 года; Malina et al., 2004) предоставляет индикатор сроков погашения. Например, уравнение Мирвальда (Mirwald et al., 2002) рассчитывает как BMS, так и сроки погашения. Следовательно, в будущих исследованиях следует тщательно выбирать правильный подход для определения показателя, который соответствует конкретному аспекту исследуемого процесса созревания. Несмотря на то, что в настоящем исследовании анализируются результаты BMS, сроки зрелости и результаты темпа зрелости — в идеале в плане продольного исследования — будут представлять интерес в будущем.

В качестве ограничения настоящего исследования и прагматической оценки показателей соматического возраста в целом следует учитывать, что как MO _MIR , так и PAH _KR , по-видимому, очень чувствительны к таким параметрам, как длина ног и рост стоя. Следовательно, чтобы обеспечить точное измерение этих параметров, практикующим врачам следует — помимо использования откалиброванных измерительных устройств — контролировать возможные физиологические искажающие переменные. Например, рост и вес могут различаться в разное время дня (например,g., утром / вечером или до / после тренировки; Orsama et al., 2014). По этой причине практикующим следует стараться поддерживать стандартизированную процедуру измерения, определяя согласованные временные интервалы для измерения своих игроков. Кроме того, в отношении метода PAH _KR , включающего параметр роста среднего родителя, было отмечено, что люди склонны переоценивать свой собственный рост (Maukonen et al., 2018). Это, в свою очередь, может исказить значения PAH _KR для соответствующего игрока и указывает на необходимость объективной оценки независимым наблюдателем.Однако исследований, посвященных ошибкам измерения значений PAH _KR между ростом родителей, о которых сообщают сами родители, и ростом, объективно оцененным исследователями, немного. Насколько известно авторам, существует только одно уравнение, в котором регулируется высота, о которой сообщают сами авторы, разработанное Epstein et al. (1995). Хотя это уравнение использовалось в настоящем исследовании, а также в некоторых текущих исследованиях (например, Cumming et al., 2018b), необходимы дополнительные исследования для поиска привычной формулы коррекции для уменьшения ошибок измерения, основанных на завышении самооценки роста.

Более того, в данном исследовании не учитывалась этническая принадлежность игроков. Исследователи спорно обсуждают возможное влияние этнической принадлежности на возраст скелета. Хотя Timme et al. (2017) подчеркивают, что никакого влияния этнической принадлежности не существует, текущие исследования обнаружили значительные различия в возрасте скелета между африканским и европейским населением (например, Grgic et al., 2020). Однако в центре внимания настоящего исследования лежит сравнение различных прагматических методов с МРТ-диагностикой, не в последнюю очередь из-за трудозатрат с точки зрения времени и затрат, связанных с МРТ-диагностикой, а размер выборки исследования был слишком мал для изучения влияние на разные этнические группы.Таким образом, необходимы всесторонние валидационные исследования для изучения потенциальных различий при определении BMS для нескольких этнических групп. Следовательно, в будущих исследованиях — в идеале с продольным планом — следует учитывать возможное влияние этнической принадлежности при изучении BMS, и использование формулы, специфичной для этнической принадлежности, может быть полезным для решения этого вопроса. Однако на сегодняшний день не существует формулы, которая могла бы объяснить оценку BMS с учетом этнической принадлежности.

Заключение

Результаты показывают, что использование SA _US , MO _MIR и PAH _KR для измерения BMS более прагматично с точки зрения стоимости и времени по сравнению с диагностикой МРТ.Основываясь на общем соглашении между этой прагматической диагностикой и эталонным методом МРТ во всех трех аспектах, можно использовать альтернативные методы для определения BMS среди (мужчин) элитных юношеских футболистов. Поскольку требуется осторожность в отношении точности измерений на индивидуальном уровне, рекомендуется одновременное использование как минимум двух альтернативных диагностических средств, чтобы получить более надежный результат BMS. Необходимы дальнейшие исследования, которые оценили бы как реализацию диагностики BMS на практике, так и их полезность с точки зрения биобэндинга в молодежном футболе (например,г., Романн и др., 2020).

Заявление о доступности данных

Обезличенная версия необработанных данных, подтверждающих выводы этой статьи, результаты этого исследования будут предоставлены авторами по обоснованному запросу.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены этическим комитетом медицинского факультета Франкфуртского университета. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

OH, DLe и DM: концептуализация и методология. ОН: курирование и контроль данных. DLe: формальный анализ. OH и TH: привлечение финансирования. OH, DLe, DM, GS, MR, DLü, LB и KE: расследование. OH, MR и KE: администрирование проекта. DLe и DM: проверка, визуализация и написание ± оригинальный черновик. DLe, DM, OH, LB, KE, TH, DLü, MR и GS: написание — просмотр и редактирование. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование было частью исследовательского проекта по научной поддержке Программы развития талантов DFBs, который финансировался DFB (Deutscher Fußball-Bund, DFB, http: // www.dfb.de). Мы благодарим за поддержку Издательский фонд открытого доступа Тюбингенского университета.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить футбольных тренеров, участвовавших в этом исследовании, и сотрудников Департамента развития талантов Немецкой футбольной ассоциации за их общее сотрудничество во время проекта.

Список литературы

Бейкер Дж., Шорер Дж. И Уотти Н. (2018). Компромиссный талант: проблемы выявления и отбора талантов в спорте. Quest 70, 48–63. DOI: 10.1080 / 00336297.2017.1333438

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Боливар, Дж., Сандовал, Э., Осорио, Дж., Диб, Г., и Галло, Дж. (2015). Связь хронологического возраста и половой зрелости со зрелостью скелета по данным магнитно-резонансной томографии дистального радиального эпифиза у футболистов-подростков. Apunts Sports Med. 50, 129–137. DOI: 10.1016 / j.apunts.2015.05.002

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Боллен, К. (1989). Структурные уравнения со скрытыми переменными . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья.

Google Scholar

Брэдли Б., Джонсон Д., Хилл М., Макги Д., Кана-Ах А., Шарпин К. и др. (2019). Биобэндинг в академическом футболе: восприятие игроками турнира, соответствующего зрелости. Ann. Гм.Биол . 46, 400–408. DOI: 10.1080 / 03014460.2019.1640284

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Buchheit, M., and Mendez-Villanueva, A. (2014). Влияние возраста, зрелости и размеров тела на результаты бега на матче у высококвалифицированных футболистов младше 15 лет. J. Sports Sci. 32, 1271–1278. DOI: 10.1080 / 02640414.2014.884721

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ченг, Х., Харрис, С., Шритаран, М., Бехан, М., Медлоу, С., Стейнбек, К. (2020). Темп полового созревания и его связь со здоровьем и благополучием подростков: систематический обзор. Acta Paediatr. 109, 900–913. DOI: 10.1111 / apa.15092

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коэн Дж. (1988). Статистический анализ мощности для поведенческих наук . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.

Google Scholar

Камминг, С. (2018). План игры для роста: как футбол занимает лидирующие позиции в учете биологического созревания молодых спортсменов-мужчин. Ann. Гм. Биол. 45, 373–375. DOI: 10.1080 / 03014460.2018.1513560

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камминг С., Браун Д. Дж., Митчелл С., Банс Дж., Хант Д., Хеджес С. и др. (2018a). Опыт футболистов академии Премьер-лиги участия в турнире с биологической привязкой к биологическому созреванию. J. Sports Sci. 36, 757–765. DOI: 10.1080 / 02640414.2017.1340656

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камминг, С., Ллойд, Р.С., Оливер, Дж. Л., Эйзенманн, Дж., И Малина, Р. (2017). Биобэндинг в спорте: приложения к соревнованиям, выявлению талантов, силовой и физической подготовке юных спортсменов. Strength Cond. J. 39, 34–47. DOI: 10.1519 / SSC.0000000000000281

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камминг, С., Сирл, К., Хемсли, Дж., Хасуэлл, Ф., Эдвардс, Х., Скотт, С. и др. (2018b). Биологическое созревание, относительный возраст и саморегуляция у мужских футболистов профессиональной академии: проверка гипотезы проигравшего. Psychol. Спортивные упражнения. 39, 147–153. DOI: 10.1016 / j.psychsport.2018.08.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Депрез Д., Куттс А., Франсен Дж., Деконинк Ф., Ленуар М., Вайенс Р. и др. (2013). Относительный возраст, биологическое созревание и анаэробные характеристики у элитных юношеских футболистов. Внутр. J. Sports Med. 34, 897–903. DOI: 10.1055 / с-0032-1333262

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Депрез, Д., Buchheit, M., Fransen, J., Pion, J., Lenoir, M., Philippaerts, R., et al. (2015). Продольное исследование стабильности антропометрии и специфической футбольной выносливости у юных футболистов высокого уровня пубертатного возраста. J. Sports Sci. Med. 14, 418–426.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Дворжак, Дж., Джордж, Дж., Юнге, А., и Ходлер, Дж. (2007). Определение возраста с помощью магнитно-резонансной томографии запястья футболистов-юношей. Br.J. Sports Med. 41, 45–52. DOI: 10.1136 / bjsm.2006.031021

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эпштейн, Л. Х., Валоски, А. М., Каларчян, М. А., и МакКерли, Дж. (1995). Легче ли детям худеть и поддерживать вес, чем взрослым: сравнение изменений веса ребенка и родителей от шести месяцев до десяти лет. Obes. Res. 3, 411–417. DOI: 10.1002 / j.1550-8528.1995.tb00170.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фокарди, М., Пинчи, В., де Лука, Ф., Норелли, Г. (2014). Оценка возраста для судебно-медицинских целей в Италии: этические вопросы. Внутр. J. Legal Med. 128, 515–522. DOI: 10.1007 / s00414-014-0986-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фрейзер-Томас, Дж., Коте, Дж., И Дикин, Дж. (2008). Понимание отсева и длительного участия подростков в соревнованиях по спорту. Psychol. Спортивные упражнения. 9, 645–662. DOI: 10.1016 / j.psychsport.2007.08.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джордж, Дж., Нагендран, Дж., И Азми, К. (2012). Сравнительное исследование слияния пластинок роста с использованием МРТ и обычных рентгенограмм, используемых при определении возраста для исключения футболистов с избыточным ростом. Br. J. Sports Med. 46: 273. DOI: 10.1136 / bjsm.2010.074948

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гувеа, М., Сирино, Э., Валенте-душ-Сантуш, Дж., Рибейро, А., Сильва, Д., и Охара, Д. (2017). Сравнение опытных и менее опытных молодых футболистов по антропометрическим параметрам, зрелости, физической подготовке и времени тренировок. Внутр. J. Sports Med. 38: 384–395. DOI: 10.1055 / с-0042-122815

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гргич О., Шевроя Э., Дхамо Б., Уиттерлинден А. Г., Вольвиус Э. П., Риваденейра Ф. и др. (2020). Созревание скелета в зависимости от этнического происхождения у детей школьного возраста: исследование поколения R. Кость 132: 115180. DOI: 10.1016 / j.bone.2019.115180

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Голенка, м., Бабич, М., Долежова, Л., Шелингер, П., и Мусилова, Э. (2017). Двигательные способности юных футболистов в зависимости от их биологического возраста. J. Phys. Educ. Спорт 17, 2508–2512. DOI: 10.7752 / JPES.2017.04282

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ховард С., Камминг С., Аткинсон М. и Малина Р. (2016). Связанные с биологической зрелостью вариации пиковой выходной мощности и импульса у игроков академического союза регби. Eur. J. Sport Sci. 16, 972–980. DOI: 10.1080 / 17461391.2016.1205144

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джонсон А., Фарук А. и Уайтли Р. (2017). Статус созревания скелета сильнее связан с академическим отбором, чем с кварталом рождения. Sci. Med. Футбол 1, 157–163. DOI: 10.1080 / 24733938.2017.1283434

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хамис, Х., и Рош, А. (1994). Прогнозирование роста взрослого человека без использования возраста скелета: метод Хамиса-Роша. Педиатрия 94, 504–507.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Ллойд Р., Оливер Дж., Файгенбаум А., Майер Г. и Де Сте Круа М. (2014). Хронологический возраст против биологического созревания: значение для программирования упражнений в молодости. J. Strength Cond. Res. 28, 1454–1464. DOI: 10.1519 / JSC.0000000000000391

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р. (2017). «Оценка биологического созревания», в Оксфордском учебнике по физическим упражнениям и медицине для детей , ред.Армстронг и В. Мехелен (Oxford: University Press), 3–11. DOI: 10.1093 / med / 9780198757672.003.0001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р. Бушар К. Бар-Ор О. (2004). Рост, созревание и физическая активность . Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics Publihsers, Inc.

Google Scholar

Малина Р., Чаморро М., Серратоса Л. и Морате Ф. (2007a). Возраст скелетов TW3 и Фелса у элитных юношеских футболистов. Ann. Гм. Биол. 34, 265–272. DOI: 10.1080 / 03014460701207601

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р., Коэльо-э-Силва М., Фигейредо А., Карлинг К. и Бойнен Г. (2012). Взаимосвязь инвазивных и неинвазивных индикаторов биологического созревания у юных футболистов-мужчин. J. Sports Sci. 30, 1705–1717. DOI: 10.1080 / 02640414.2011.639382

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р., Камминг, С., Рогол, А.Д., Коэльо-э-Силва, М., Фигейредо, А., Конарски, Дж. И др. (2019). Биобэндинг в детско-юношеском спорте: история вопроса, концепция и применение. Sports Med. 49, 1671–1685. DOI: 10.1007 / s40279-019-01166-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р., Домпье Т., Пауэлл Дж., Бэррон М. и Мур М. (2007b). Подтверждение неинвазивной оценки зрелости по отношению к возрасту скелета у юных футболистов. Clin.J. Sports Med. 17, 362–368. DOI: 10.1097 / JSM.0b013e31815400f4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р., Козиль С. (2014). Проверка погашения погашения в продольной выборке польских девушек. J. Sports Sci. 32, 1374–1382. DOI: 10.1080 / 02640414.2014.889846

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Малина Р., Рогол А., Камминг С., Коэльо и Сильва М. и Фигейредо А. (2015). Биологическое созревание юных спортсменов: оценка и последствия. Br. J. Sports Med. 49, 852–859. DOI: 10.1136 / bjsports-2015-094623

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Маттила В. М., Саарни Л., Парккари Дж., Койвусилта Л. и Римпеля А. (2008). Предикторы госпитализации с болью в пояснице — проспективное наблюдение за 57 408 подростками. Боль 139, 209–217. DOI: 10.1016 / j.pain.2008.03.028

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мауконен, М., Мяннистё, С., и Толонен, Х. (2018). Сравнение измеренных и самооцененных антропометрических показателей для оценки ожирения у взрослых: обзор литературы. Сканд. J. Public Health 46, 565–579. DOI: 10.1177 / 1403494818761971

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мендл, Дж., Бельц, А., Картер, Р., и Дорн, Л. (2019). Понимание полового созревания и его измерения: идеи для исследований в новом поколении. J. Res. Adolesc. 29, 82–95.DOI: 10.1111 / jora.12371

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mirwald, R., Baxter-Jones, A., Bailey, D., and Beunen, G. (2002). Оценка зрелости по антропометрическим измерениям. Med. Sci. Спортивные упражнения. 34, 689–694. DOI: 10.1249 / 00005768-200204000-00020

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мурр Д., Раабе Дж. И Хёнер О. (2018). Прогностическое значение физиологических и физических характеристик в юношеском футболе: систематический обзор. Eur. J. Sport Sci. 18, 62–74. DOI: 10.1080 / 17461391.2017.1386719

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Muthén, L., and Muthén, B. (2010). Mplus: Статистический анализ со скрытыми переменными; Руководство пользователя, 6-е изд. Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén.

Google Scholar

Майбург, Г., Камминг, С., Малина, Р. (2019). Поперечный анализ, исследующий соответствие классификации статуса зрелости у элитных кавказских юных теннисистов. Спорт. Med. Открытие 5:27. DOI: 10.1186 / s40798-019-0198-8

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Орсама, А. Л., Маттила, Э., Эрмес, М., ван Гилс, М., Вансинк, Б., Корхонен, И. и др. (2014). Весовые ритмы: вес увеличивается в выходные и уменьшается в будние дни. Obes. Факты . 7, 36–47. DOI: 10.1159 / 000356147

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рахмиэль, М., Наугольни, Л., Мазор-Аронович, К., Корен-Мораг, Н., Бистрицер, Т. (2017). Оценка костного возраста с помощью количественного ультразвукового исследования (sonicbone) и ручного рентгена сопоставима. Isr. Med. Доц. J. 19, 533–538.

PubMed Аннотация | Google Scholar

Рэднор, Дж. М., Оливер, Дж. Л., Во, К. М., Майер, Г. Д., Мур, И. С. и Ллойд, Р. С. (2018). Влияние роста и созревания на функцию цикла растяжения-сокращения в молодости. Спорт. Med. 48, 57–71. DOI: 10.1007 / s40279-017-0785-0

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Романн, М., и Javet, M. (2018). Massnahmen zur Reduzierung von Age Effects . Magglingen: Bundesamt für Sport BASPO.

Google Scholar

Серинелли С., Панебианко В., Мартино М., Баттисти С., Родацки К., Маринелли Э. и др. (2015). Точность определения возраста скелета на МРТ для испытуемых 12–19 лет. Возможное использование для лиц неизвестного возраста. Внутр. J. Legal Med. 129, 609–617. DOI: 10.1007 / s00414-015-1161-y

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Скрондаль, А., и Rabe-Hesketh, S. (2004). Обобщенное моделирование скрытых переменных: многоуровневые, продольные и структурные модели. Бока-Ратон, Флорида: CRC; Чепмен и Холл.

Google Scholar

Суэйн, М., Кампер, С., Махер, К., Бродерик, К., Маккей, Д., и Хеншке, Н. (2018). Взаимосвязь между ростом, созреванием и состояниями опорно-двигательного аппарата у подростков: систематический обзор. Br. J. Sport. Med. 52, 1246–1252. DOI: 10.1136 / bjsports-2017-098418

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Таннер, Дж., Уайтхаус, Р., Кэмерон, Н., Маршалл, В., Хили, М., и Голдштейн, Х. (2001). Оценка зрелости скелета и прогноз роста взрослого человека (метод TW3). Лондон: Сондерс.

Google Scholar

te Wierike, S., Elferink-Gemser, M., Tromp, E., Vaeyens, R., and Visscher, C. (2015). Роль сроков зрелости в процедурах отбора и в специализации игровых позиций в молодежном баскетболе. J. Sports Sci. 33, 337–345. DOI: 10.1080 / 02640414.2014.942684

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тодберг, Х., Дженни, О., Кафлиш, Дж., Ранке, М., и Мартин, Д. (2009). Прогноз роста взрослого человека на основе автоматического определения костного возраста. J. Clin. Эндокринол. Метаб. 94, 4868–4874. DOI: 10.1210 / jc.2009-1429

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Уннитан, В., Уайт, Дж., Георгиу, А., Ига, Дж., И Драст, Б. (2012). Выявление талантов в юношеском футболе. J. Sports Sci. 30, 1719–1726. DOI: 10.1080 / 02640414.2012.731515

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Urschler, M., Krauskopf, A., Widek, T., Sorantin, E., Ehammer, T., Borkenstein, M., et al. (2016). Применимость методов классификации Грейлиха – Пайла и Таннера – Уайтхауса к МРТ при оценке возраста костей кисти при судебно-медицинской оценке возраста: пилотное исследование. Forensic Sci. Int. 266, 281–288. DOI: 10.1016 / j.forsciint.2016.06.016

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Утчас, К., Музнаи, А., Камерон, Н., Жакай, А., и Бодзар, Э. (2017). Сравнение зрелости скелета, оцененной радиологическим и ультразвуковым методами. Am. J. Hum. Биол. 29: e22966. DOI: 10.1002 / ajhb.22966

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Воттелер, А., Хёнер, О. (2017). Поперечный и продольный анализ влияния относительного возраста в немецком юношеском футболе. Герман Дж. Упражнение. Спорт. Res. 47, 194–204. DOI: 10.1007 / s12662-017-0457-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вормхаудт, Р., Савелсберг, Дж. Дж., Теуниссен, Дж. У., и Дэвидс, К. (2017). Модель спортивных навыков: оптимизация развития талантов через обучение движению . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Socca — почему такое название? — Международная федерация Socca

Придумать название, которое охватило бы все разновидности мини-футбола, 6 на 6, 7 и 8 человек, было непросто. Какие были проблемы?

Ну, во-первых, даже на уровне 11 на сторону искусство пинать резиновый свинный пузырь на зеленом поле, будь то трава или астротурф, называется либо футболом, либо футболом, в зависимости от того, где вы находитесь в мире.Итак, в США под футболом обычно понимают американский футбол, а не использование ног для удара по мячу. В Ирландии футбол означает гэльский футбол, нечто среднее между футболом и регби. В Австралии футбол означает Австралийский футбол по правилам, игру, похожую на ирландскую версию гэльского футбола.

А в малобюджетном варианте игры еще больше версий, которые используются по всему земному шару. В США широко распространена фраза «6 на 6» или просто «маленький футбол», в Великобритании долгие годы использовался термин «5 на 6», «6 на 6» или «малый футбол». ‘, А’ малый футбол ‘используется в других частях мира.В Восточной Европе используется слово «мини-футбол», и поэтому список можно продолжить…

Перевод любого из этих терминов в другие страны мира невозможен. Например, в США широко используется режим «6 на 6», но в Европе это не имеет большого значения, люди задаются вопросом, к какому виду спорта это относится. В других странах использование терминов маленький футбол или маленький футбол относится к чему-то маленькому, не обязательно к тому факту, что меньше игроков, что является смыслом использования этих терминов.Страны Восточной Европы пытались развить слово «мини-футбол» в течение последних нескольких лет, но без особого успеха. В западных странах термин «мини-футбол» означает просто детскую игру.

Но есть еще одна проблема — все согласны с тем, что разновидности сокки настолько отличаются от стандартного футбола на 11 игроков, что его следует классифицировать как отдельный вид спорта, но для этого опыт, накопленный рядом игроков страны, подавшие заявки на признание в свои правительства, столкнулись с ограничениями в использовании слов «футбол» или «футбол» в своем названии.

Значит, вы не можете использовать слово «футбол» в своем имени, и вы не можете использовать слово «футбол». Ну так что ты делаешь?

Отсюда происходит слово «socca». Если это другой вид спорта, нежели игра один на один, то для этого нужно другое слово. Но это слово было взято не из воздуха. Потребовались годы кропотливых исследований и мысли, чтобы придумать эту простую 5-буквенную фразу, которая суммирует все.

До сих пор слова, опробованные в прошлом (6v6, small-sided, minifootball, astrofotball), просто не работали.Каждый был опробован, потому что слово произошло из определенной страны. Но это никогда не сработало. Итак, мы начали снова, вернулись к чертежной доске и придумали что-то свежее и новаторское.

И уже люди начинают использовать это слово, и оно становится общепринятым за короткое время его существования. Спонсоры более довольны, правительства более восприимчивы, и, в конечном итоге, будет легче добиться глобального признания.

И это принесет пользу всем членам Socca.

Лучший футбол 2021 года

Если вы любитель футбола и хотите купить новый, это руководство покупателя для вас. Здесь мы постарались ответить на все ваши вопросы.

Когда дело доходит до футбольных мячей, существует так много альтернатив, что при выборе мяча, который лучше всего подходит для вашего бизнеса, клуба или мероприятия, легко потеряться. В чем разница между ними? Вы говорите: «Это просто мяч!» Однако, если вы выберете неправильный тип футбола, ваши тренировки, матчи, раздача товаров и рекламные акции могут вас разочаровать.Итак, какой футбол вам больше всего подходит? Это краткое руководство было создано, чтобы помочь вам изучить возможные варианты!

То, из чего состоит ваш футбольный мяч, начиная с самого внешнего слоя, может сильно повлиять на его ценность и долговечность. Пена, резина (синтетическая кожа) и натуральная кожа — самые распространенные футбольные материалы. Каждый из них обладает уникальными свойствами, которые служат разным целям, позволяя каждому повеселиться, бросая старую свиную шкуру.

Мяч из пенопласта недорогой и легкий. Они идеально подходят для маленьких детей, которые начинают метаться и ловить рыбу, а также для более ограниченных мест, таких как небольшой двор возле окон или между автомобилями у задней двери. Мячи из пенопласта не так прочны, как резиновые или кожаные, но, тем не менее, они популярны среди болельщиков из-за их низкой стоимости и простоты замены.

Футбольные мячи из натуральной кожи считаются самыми качественными.Эти футбольные мячи обладают неотъемлемой липкостью благодаря методу дубления, используемому для обработки кожи, что делает их чрезвычайно удобными в использовании в сухом состоянии. Футбольные мячи из натуральной кожи также являются наиболее прочной альтернативой, но их прочность обходится дорого. Большинство кожаных футбольных мячей следует хранить только для игр или тренировок.

Выбор резины и синтетической кожи — прекрасный выбор для спортсменов, которые ищут прочный и эффективный футбол, не ломая при этом деньги.Эти материалы намного прочнее, чем поролон, и значительно дешевле натуральной кожи. Внешняя текстура была разработана для улучшения сцепления с дорогой, что делает эти футбольные мячи отличным выбором для тренировок. Резина и синтетическая кожа также более влагостойки, чем натуральная кожа, поэтому футбольные мячи не раздуваются, если оставить их на улице в плохую погоду.

Есть несколько вариантов выбора футбольного мяча подходящего размера.Хотя вы должны учитывать размер руки бросающего, самый простой способ определить, какой размер мяча является оптимальным, — это посмотреть на средний возраст игроков. Большинство футбольных мячей относятся к одной из четырех возрастных групп, на которые часто делятся лиги:

• Футбольные мячи Pee Wee подходят для детей от 6 до 9 лет.
• Детские футбольные мячи рекомендуются для спортсменов от 9 до 12 лет.
• Молодежные футбольные мячи рекомендованы для игроков в возрасте от 12 до 14 лет.
• Официально лицензированные футбольные мячи идеально подходят для игроков от 14 лет и старше.
• Официальные футбольные мячи также утверждены на уровне коллегиального и профессионального уровня.

Для их изготовления, скорее всего, будет использован полиуретан. PU, несмотря на свою высокую стоимость, предлагает лучший уровень играбельности и производительности в игровой день.

Благодаря своей высокой износостойкости они идеально подходят для футбольных тренировок или матчей на бетоне или других чрезвычайно твердых покрытиях.Однако повышенная долговечность этого футбольного мяча приводит к потере игровых качеств.

Они разработаны, чтобы быть стабильными, долговечными и не требующими особого обслуживания. В результате обычно используются футбольные мячи из ТПУ и ПВХ. TPU часто покрывается мягкой пеной, которая обеспечивает отличное мягкое прикосновение и помогает игрокам сохранять контроль. С другой стороны, с ПВХ труднее обращаться, но он обеспечивает большую долговечность, что делает его лучшим выбором для низкокачественных смол (особенно на песчаной основе).

Если вы хотите играть с лучшими игроками в игре и использовать футбольные мячи премиум-класса, которые профессионалы используют на самом высоком уровне, рассчитывайте заплатить от 70 до 130 фунтов стерлингов за один мяч. Более дешевые матчевые мячи варьируются от 25 до 50 фунтов стерлингов. Тренировочные мячи намного дешевле, а хороший должен стоить не более 20 фунтов стерлингов. На самом деле хорошие можно купить менее чем за 10 фунтов стерлингов.

Мячи можно найти за несколько пенни, но они имеют тенденцию ломаться достаточно часто, так что потратить от 5 до 8 фунтов стерлингов на более сильный мяч — разумное вложение.Специальные футбольные мячи, такие как мини-футбол, домашние мячи и пляжные мячи, стоят дороже; Ожидайте, что вы заплатите от 20 до 30 фунтов стерлингов за мяч и, возможно, немного больше, если получите официальный.

Хотите верьте, хотите нет, но есть несколько способов сшить футбольный мяч, и то, как он сшит, влияет на его игровые качества и, как следствие, на вашу производительность.

Шитье мяча вручную является наиболее традиционным подходом.Ручное сшивание имеет два основных преимущества: швы значительно глубже, что приводит к более высокой аэродинамической устойчивости, и швы защищены от износа. Кроме того, эти стежки создают большую нагрузку на поверхность мяча, чем машинный стежок, обеспечивая большую мощность. Однако, поскольку это более дорогая технология производства, шары обычно будут дороже.

Машинная прошивка используется на большинстве футбольных мячей.Поскольку это самый простой и самый экономичный метод, его обычно можно найти на тренировочных мячах и других недорогих решениях. Шов твердый и ровный, хотя и заметный. Кроме того, он довольно мелкий и, как следствие, не очень полезен с точки зрения производительности.

Тем не менее, по мере развития технологий появилась третья форма «сшивания», которая влечет за собой соединение каждой футбольной панели. Постепенно шитье футбольных мячей этим методом становится все более популярным.Новый процесс позволяет сшивать панели перед сваркой, что приводит к более прочному и удобному футболу.

В: Какие материалы используются в футболе?
A: В наши дни футбольные мячи представляют собой надутые резиновые мячи в форме вытянутого сфероида. Их покрывают воловьей или шагреневой кожей. Отличительная форма мяча допускает неравномерные отскоки и затрудняет ловлю, что усложняет игру.

В: Какой мочевой пузырь самый лучший в футболе?
A: Большинство профессиональных игроков выбирают латексные пузыри, потому что они мягче. Бутиловые пузыри значительно труднее использовать, поскольку они обладают большей способностью удерживать воздух. Это означает, что их не нужно перезагружать так часто, как латексные шарики мочевого пузыря.

Q: Какой вес у футбольного мяча?
A: В самом широком месте стандартный футбольный мяч имеет длину 28–30 см (11–12 дюймов) и ширину 58–62 см (23–24 дюйма).Он накачан до 65,7–68,8 кПа (9,5–10,0 фунтов на кв. Дюйм) и весит 410–460 г (14–16 унций).