Формованные теплоизоляционные изделия из минеральной ваты с эффективным связующим

Казбек Иванов ^{1 *} , Алексей Жуков ¹ , Екатерина Боброва ² , Екатерина Жукова ¹ и Кирилл Вако ¹

¹ Московский Государственный Строительный Университет (НИУ МГСУ), Ярославское Ш., 26. , Москва, 129337, Россия
² Высшая школа экономики., 10100, Москва, ул. Мясницкая, 20, Россия

^* Соответствующий автор: [email protected]

Аннотация

Теплоизоляция трубопроводов централизованного горячего водоснабжения в основном выполняется баллонами или матами на основе минеральной ваты. Критерием эффективности системы теплоизоляции являются ее технические характеристики, долговечность и стоимость изготовления.Современные теплоизоляционные изделия из минерального каменного волокна, обладающие высокой химической стойкостью. Структура продуктов такова, что волокно находится в прочном соединении и имеет объемно-ориентированное состояние. Сложная связанная структура придает изделию дополнительные прочностные характеристики, и она фиксируется за счет отверждения связующего. В качестве связующего используются вещества, обладающие высокой стойкостью в отвержденном состоянии. Соответственно, резерв повышенной прочности — это полнота отверждения связующего.Что, в свою очередь, зависит от организации процесса термообработки. Снижение затрат за счет использования связующего с температурой отверждения до 150 ° С. В статье дается возможность обоснования применения эпоксидно-модифицированного связующего со скрытым отвердителем, а также методика выбора параметров Указан режим термической обработки цилиндров из минеральной ваты этим вяжущим. В основе методов лежат графики, предназначенные для выбора параметров термической обработки цилиндров из минеральной ваты, полученные в результате инженерной интерпретации математических моделей с эмпирическими коэффициентами, а также компьютерная программа для расчета на основе разработанного авторами алгоритма.

© Авторы, опубликовано EDP Sciences, 2019

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License 4.0, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы.

Соглашение о сохранении альбатросов и буревестников

Доминик Роллинсон в этом месяце получил докторскую степень в Университете Кейптауна (UCT) за исследование прилова морских птиц пелагическими ярусоловами в водах, окружающих Южную Африку.

Выпускной: Дом Роллинсон у входа в Институт ФитцПатрика в кампусе Кейптаунского университета

Дом проходила под совместным руководством удостоенного наград морского орнитолога Питера Райана из Института африканской орнитологии Перси ФитцПатрика UCT и Росс Уонлесс (который сам был удостоен награды выпускником программы Фитцтитута в конюшне Питера), теперь работающей в BirdLife в Южной Африке.

Автореферат диссертации:

«Морские птицы считаются одной из наиболее угрожаемых групп птиц в мире.Они сталкиваются с дополнительной смертностью как на своих островах размножения от интродуцированных хищников, так и в море в результате промысловых флотилий, прилова в результате рыболовства, а также от других антропогенных воздействий. Прилов морских птиц отрицательно сказался на многих популяциях морских птиц во всем мире, при этом траловый, жаберный и ярусный промыслы считаются наиболее разрушительными для популяций морских птиц. Прилов морских птиц в результате тралового и жаберного промысла в последние годы значительно сократился, но большое количество морских птиц по-прежнему ежегодно погибает в результате ярусного промысла.Из двух типов ярусного промысла (придонного и пелагического) пелагический ярусный промысел считается наиболее вредным для морских птиц, поскольку ярусы остаются ближе к поверхности в течение более длительных периодов времени, чем демерсальный ярусный промысел, и тяжелее взвесить ярусы, чтобы обеспечить быстрое погружение за пределы глубины. они доступны птицам. Морские птицы погибают, когда они проглатывают крючки с наживкой и, как следствие, тонут. Несмотря на большое количество исследований, посвященных прилову морских птиц при пелагическом ярусном промысле, остаются пробелы в нашем понимании прилова морских птиц при пелагическом ярусном промысле. В этом тезисе рассматриваются некоторые из этих пробелов в знаниях и даются рекомендации относительно того, как можно сократить прилов морских птиц пелагическими ярусоловами как в локальном, так и в глобальном масштабе.

В главах 2 и 3 исследуются факторы, влияющие на прилов морских птиц с пелагических ярусоловов у берегов Южной Африки, дается сводная информация о прилове морских птиц в результате промысла за период 2006–2013 гг. И дается количественная оценка структуры скоплений морских птиц, связанных с пелагическими ярусоловами у берегов Южной Африки. Это было достигнуто путем анализа данных о прилове морских птиц, собранных промысловыми наблюдателями, а также данных морских испытаний на пелагических ярусоловах.Прилов морских птиц пелагическими ярусоловами у берегов Южной Африки за 8-летний исследовательский период значительно сократился по сравнению с 8-летним периодом (1998–2005 гг.), Главным образом за счет значительного сокращения коэффициентов прилова морских птиц с судов под иностранным флагом, которые ответственны за это. для c. 80% промыслового усилия у берегов Южной Африки. Коэффициенты прилова морских птиц с судов Южной Африки по-прежнему остаются высокими, в четыре раза превышая промежуточный национальный целевой показатель <0,05 птицы на 1000 крючков. Видовой состав прилова морских птиц у берегов Южной Африки лучше всего объясняется пониманием структуры сообщества морских птиц, связанных с ярусоловами.Для большинства видов коэффициенты прилова и посещаемости были сходными, но для некоторых видов, таких как пугливые и чернобровые альбатросы, наблюдались большие несоответствия, вероятно, вызванные различиями в поведении кормодобывания и иерархии кормового доминирования.

В главах 4 и 5 исследуется экология кормодобывания наиболее часто регистрируемого вида прилова у побережья Южной Африки — белогорлого буревестника ( Procellaria aequinoctialis ). Понимание экологии кормодобывания обычно регистрируемых видов прилова расширяет наши представления о прилове морских птиц и помогает улучшить структуру текущих и будущих смягчающих мер. Круглогодичные перемещения белогорлых буревестников с о-ва Марион исследовались с помощью глобальных датчиков местоположения (регистраторы GLS) и регистраторов GPS. Взрослые белогорлые буревестники совершают лишь ограниченное перемещение с востока на запад, а все птицы остаются между югом Африки и Антарктидой. Эти результаты подтверждают теорию о том, что существует ограниченное пространственное перекрытие круглый год между популяциями белогорлых буревестников из Южной Георгии, южных островов Индийского океана и субантарктических островов Новой Зеландии, предполагая, что этими популяциями можно управлять как отдельными запасами.Ныряющее поведение белогорлых и серых буревестников (P . Cinerea ), еще одного распространенного вида прилова в ярусных флотах Южного океана, было изучено с использованием самописцев температуры и глубины (TDR), установленных на птицах с островов Марион и Гоф. Остров. Мое исследование было первым, в котором анализировались данные TDR по погружениям любого буревестника Procellaria , ​​и было зарегистрировано их достижение максимальной глубиной погружения 16 и 22 м соответственно. Текущая передовая практика предполагает, что крючки с наживкой должны быть защищены до глубины 5 м леской для отпугивания птиц, но мои результаты показывают, что эту глубину следует увеличить как минимум до 10 м.

Хотя утяжеление яруса является проверенной мерой по снижению прилова морских птиц пелагическими ярусоловами, рыбаки опасаются, что это скажется на уловах рыбы, безопасности экипажа и эффективности работы. В Главе 6 я анализирую данные о затяжке яруса, полученные при испытаниях на трех пелагических ярусоловах, чтобы снять озабоченность рыбаков. Мои результаты показывают, что скользящие поводки можно использовать в пелагическом ярусном промысле без ущерба для улова рыбы, безопасности экипажа или эффективности работы.Поэтому я рекомендую использовать скользящие поводки на пелагических ярусоловах, ведущих промысел у берегов Южной Африки.

Включая исследования факторов, влияющих на прилов морских птиц, экологию кормодобывания морских птиц и эффективность мер по сокращению прилова морских птиц, мой тезис расширил наши представления о прилове морских птиц пелагическими ярусоловами и дает содержательные рекомендации по дальнейшему сокращению прилова как на местном, так и на глобальном уровне. Хотя коэффициенты прилова морских птиц у берегов Южной Африки снизились благодаря использованию ряда [] различных смягчающих мер, они по-прежнему остаются выше национального целевого показателя Южной Африки, и поэтому для достижения этого целевого показателя требуется дополнительная работа.Чтобы сократить прилов морских птиц пелагическими ярусоловами до приемлемых уровней, необходимо рассмотреть и усовершенствовать исследования различных мировых ярусных флотилий, при этом специалисты по охране морских птиц и рыбаки будут работать вместе для достижения этой цели ».

Щелкните здесь, чтобы получить доступ к недавней публикации Дома и его коллег о прилове морских птиц. Другие его документы можно найти здесь.

С благодарностью Доминику Роллинсону.

Артикул:

Роллинсон, Д.2017. Понимание и снижение прилова морских птиц при пелагическом ярусном промысле в Южной Африке. Кандидатская диссертация, Кейптаунский университет, 169 стр.

Джон Купер, специалист по информации ACAP, 27 июля 2017 г.

Коды птиц — Общество Спокан Одубон

Коды птиц

Многие орнитологи создают сокращенные методы для определения видов птиц в полевых условиях. Другие, например Джон Шипман, создают коды как способ сделать ввод данных в компьютерные базы данных более эффективным.Spokane Audubon предлагает следующие системы кодирования в качестве быстрых и полезных методов обозначения птиц для полевых или компьютерных записей. Обратите внимание, что мы не пытаемся заменить систему кодирования BBL (систему, обычно используемую при сборе данных по кольцеванию птиц).

Следующая информация о кодах наблюдения за птицами используется с разрешения автора Джона В. Шипмана. Его страницу можно найти здесь. (Примечание: все ссылки на «автора» относятся к Джону У. Шипману.)

Коды лаборатории кольцевания птиц (BBL или Alpha)

BBL или Alpha коды — это четырехбуквенные сокращения общепринятых названий видов птиц.Они используются орнитологами для обозначения общепринятых названий видов птиц. Некоторые орнитологи также используют их в качестве быстрого способа записи своих наблюдений в полевых условиях. Чтобы просмотреть полный список этих кодов, щелкните здесь: https://www.usgs.gov/centers/pwrc/science/bird-banding-laboratory?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects.

Система кодов BBL: правила формирования кодов

Коды USF & W Bird Banding Lab были введены в:

Klimkiewicz, Kathleen, and Chandler S.Роббинс. Стандартные сокращения общеупотребительных названий птиц. Североамериканский орнитолог 1978, 3: 16-25.

Коды формируются по следующим правилам:

1. Если имя состоит только из одного слова, код берется из начальных букв, до четырех:

  DUNL Dunlin  

  DOVE Dovekie  

  OU Ou  

  GADW Gadwall  

1. Если в названии два слова, код составляется из первых двух букв каждого слова:

  AMWI American Wigeon  

 
 Eastern Meadowlark  
 Для имен из трех слов, в которых через дефис вынесены только последние два слова, в коде используются две буквы из первого слова и по одной из двух последних:
  EASO Eastern Screech-Owl  
  WEWP Western Wood-Pewee  
 Для других имен, состоящих из трех слов, код состоит из одной буквы каждое из первых двух слов и два из последнего слова:
  RTHA Краснохвостый ястреб  
  WWCR White-winged Crossbill  
  WPWI Whip-бедный-будет  
 Для четырех- названия слов, код состоит из одной буквы из каждого слова:
  BCNH Ночная цапля с черной короной  
  ASTK Американский змей с ласточкиным хвостом  
  NSWO Северный змей   
 A   - это ситуация, когда два или более имен будут сокращаться до одного и того же кода с использованием этих правил. 
 
 Лаборатория кольцевания птиц решает, какой код использовать в этих случаях. Если одно имя гораздо более распространено, чем другое имя или другие имена, обычно это имя получает общий вид. В большинстве случаев (например, жаворонок и лазурита), когда обе птицы являются обычными, код столкновения не используется, и для обеих форм предусмотрены однозначные замены. 
 
 Система кодов BBL: проблемы столкновения 
 
 Автор написал компьютерную программу для анализа кодовой системы Bird Banding Lab.Эта программа формирует коды в соответствии с правилами, а затем создает отчет, в котором показаны все случаи столкновения (два или более имен, сокращенных до одного и того же кода) или по какой-либо другой причине код BBL не тот, который ожидается по правилам. . 
 
 Столкновения с птицами, обнаруженными в контрольном списке AOU, но отсутствующими в контрольном списке ABA, были исключены. 
 
 Всего в коллизиях участвовало 98 имен. Обычно заменяющие коды присваиваются  обеим формам , участвующим в конфликте.Однако, когда одна из форм встречается довольно редко, BBL разрешает общей форме использовать код столкновения, что я считаю очень опасной практикой. 
 
 Критика кодовой системы Bird Banding Lab 
 
 Кодировщик был разработан для использования при кольцевании. Он никогда не задумывался как универсальный код для записей о птицах Северной Америки. По мнению автора, его использование в других записях о птицах может вызвать проблемы. 
 
 Преимущества кода BBL 
 
 Применяя принципы, изложенные автором в обсуждении целей проектирования систем кодирования птиц, четырехбуквенный код BBL - не такая уж плохая система кодирования.Поскольку он создается путем применения нескольких правил к английским именам, он отвечает критериям простоты изучения и легкости кодирования. Он охватывает Северную Америку и Гавайи, красивый и короткий. 
 
 Недостатки кода BBL 
 
 Однако код BBL не справляется с поставленными задачами.  Например, прочитав список коллизий в кодовой системе BBL, можете ли вы честно сказать, что эту систему легко изучить? В столкновениях участвуют , почти 100  названий птиц! 
 
 Коллизии в системе BBL обрабатываются путем выбора другого произвольного кода для одной или обеих форм.Например, и Lark Bunting, и Lazuli Bunting сокращаются до LABU. Поскольку обе птицы распространены на Западе, им присвоены коды LARB и LAZB соответственно. 
 
 Но предположим, что летний стажер записывает наблюдение как LABU, и никто не замечает этого, пока стажер не уйдет. Если мы пойдем позже и посмотрим на запись, мы (или компьютерная программа) можем обнаружить, что это неверный код, но как мы можем узнать, какой вид действительно был замечен? Возможно, мы не сможем связаться с наблюдателем. 
 
 Люди, использующие данные о крапивниках, должны помнить, что существует  трехстороннее столкновение  для кода CAWR: Каролина Рен (CARW), Кактус Крапивник (CACW) и Каньон Крапивник (CANW).Вероятно, можно с уверенностью предположить, что рекорд Кентукки для CAWR - это Каролина, но как насчет записи из Нью-Мексико? Во многих местах это может быть кактус или каньон. 
 
 По этой причине автор считает жизненно важным, чтобы количество исключений из правил было как можно меньшим. Однажды он участвовал в обследовании точечного подсчета для Института популяций птиц (который использует коды BBL), в котором более  20%  записей не были законными кодами BBL. 
 
 Когда одна из задействованных форм редко встречается в Северной Америке или имеет ограниченное распространение, общая форма кодируется как обычно, а другой присваивается произвольная замена.Это нарушает принцип дизайна, согласно которому люди, использующие систему кодов, не должны знать что-либо о распространении птиц. 
 
 Чтобы избежать таких проблем, автор предпочитает полностью запретить использование кодов конфликтов. Затем, когда кто-то использует такой код, мы узнаем, что они не знали о столкновении.  Это позволяет автоматически обнаруживать ошибки кодирования компьютерными программами. На обнаружение ошибки компьютером уходит гораздо меньше времени, чем на ее обнаружение при корректуре, если у вас вообще есть время на ее проверку.
 
 Коды, которые BBL не будет определять 
 
 Лаборатория кольцевания птиц фактически не определяет никаких кодов для форм, кроме видов и определенных рас. Бендерам не нужен код для «hawk sp.», Потому что у бандеров есть птица в руке, и они смогут привязать ее к виду. Но в базах данных, включающих записи просмотров, такие коды действительно необходимы. 
 
 Более того, начинающий наблюдатель в каньоне Кейв Крик, штат Аризона, мог не знать, что MOQU - это не код для перепела Монтесумы.Это столкновение с горным перепелом, который более распространен в национальном масштабе, чем перепел Монтесумы. Поскольку BBL не определяет коды для птиц, кто разрешит этот конфликт? 
 
 Наконец, просмотрите список из 684 североамериканских названий птиц и опознаваемых форм, которые не имеют кода BBL. 
 
 Цели проектирования систем птичьего кода 
 
 Программисты часто описывают хорошие программы или системы как `` надежные ''. Такие системы должны быть простыми в изучении и использовании, и они не должны сбивать с толку пользователей или искажать данные.Дизайн хорошей системы кодирования включает в себя больше, чем просто проблему представления данных. Мы также должны учитывать человеческий фактор. 
 
 Вот некоторые другие качества хорошей кодовой системы: 
 
 
 
 Это должно быть  короткое , чтобы не было нажатий клавиш во время ввода данных. 
 
 
 
  Кодирование  должно быть простым в освоении и быстрым выполнением. 
 
 
 
 Коды должны быть понятными и простыми для  декодирования . Хотя любой код может быть переведен программой механически, это часто экономит время, если мы можем просто взглянуть на код и узнать, что он означает, без необходимости искать его. 
 
 
 
 Он должен обрабатывать  форму, отличную от вида  --- любую категорию птиц, независимо от того, какая точная («Голубой гусь») или неопределенная («черная птица») идентификация. 
 
 
 
 Он должен хорошо справляться с  постоянными изменениями  в таксономии и номенклатуре. 
 
 
 
 Его должны использовать  неспециалисты , поэтому новички и даже не любители птиц могут использовать его для ввода данных. 
 
 
 
 Использование кода не должно быть значительным  источником ошибок .
 
 
 
 Для эффективного ввода данных мы хотим иметь возможность быстро загружать записи в машину (разумеется, с минимизацией ошибок). Скорость зависит не только от частоты нажатия клавиш. Обдумывание также требует времени - времени, необходимого для того, чтобы придумать правильный код или найти его, если необходимо. 
 
 Надежная система также должна быть спроектирована так, чтобы большинство ошибок можно было легко обнаруживать и легко исправлять, когда это возможно. По мнению автора, это аргумент против использования максимально короткого кода.Более длинные коды имеют большую избыточность, поэтому более вероятно, что пользователь сможет понять, что имелось в виду, даже если в коде есть ошибка. Например, в английском языке много избыточности, что является надежной характеристикой. Мы можем часто txn undxr понять sxntxncx xvxn, если он содержит quitx a fxw опечатки. 
 
 Как появилась шестибуквенная система кодирования птиц о птицах 
 
 Новая система кодирования, представленная здесь, была изобретена автором для использования при подготовке базы данных данных Рождественского подсчета птиц (CBC).Мы обнаружили, что использование четырехбуквенного кода бандеров для ввода данных было очень неприятным, поскольку мы потратили слишком много времени на просмотр списка исключений. 
 
 После некоторых экспериментов мы обнаружили, что шестибуквенная система является хорошим компромиссом.  Несмотря на то, что каждый код требует двух дополнительных нажатий клавиш, количество особых случаев уменьшилось на порядок. Это значительно сокращает время обдумывания, делает рабочий процесс более плавным и значительно увеличивает пропускную способность, измеряемую в записях в час.
 
 Мы использовали эти коды для ввода более трех миллионов исторических записей CBC: всех североамериканских и гавайских подсчетов с 1-го CBC в 1900 году до 90-го CBC в 1989 году (за исключением десяти лет, 63-72 подсчетов, которые были предоставлены проектом доктора Карла Бока в Университете Колорадо). Например, для 89-го CBC с 1523 кругами счета и примерно 115 000 записей потребовалось менее 50 часов для ввода со скоростью ввода около 65 слов в минуту. Это означает более 2000 записей в час.
 
 Многие усовершенствования в этой системе были предложены Грегом Бутчером и Джимом Лоу из Корнельской лаборатории орнитологии. Автор высоко ценит их вклад. 
 
 Правила для системы шестибуквенного кода птицы 
 
 Как и четырехбуквенные коды Лаборатории кольцевания птиц, шестибуквенные коды получаются путем сокращения названия птицы. Имена не ограничиваются стандартными названиями видов AOU. Коды могут быть основаны на устаревших названиях (например, короткоклювый болотный крапивник), названиях подвидов (сокол Пила), цветовых морфах (синий гусь) или даже неопределенных категориях, таких как «raptor» или « Empidonax  sp."
 
 
 
 Птицы с однословными именами сокращаются по начальным буквам названия: 
 
 
 
  CANVAS Canvasback  
  RUFF Ruff  
  MURREL murrelet 
  EMPIDON MURREL murrelet 
 . 
 Для имен из двух слов возьмите первые три буквы первого слова и первые три буквы последнего слова. Перенесенные через дефис слова всегда обрабатываются как отдельные слова:
  CEDWAX Cedar Waxwing  
  LARFAL большой сокол  
  STOPET буревестник  
 Для имен из трех слов возьмите две буквы из первого слова, одну из второго и три из третьего:
  BABWAR Bay-breasted Славка  
  Цыпленок GRPCHI Greater Prairie-Chicken  
  DABSHE буревестник с темной спинкой  
 Для четырех или более слов возьмите по одной букве из первых трех слов, затем первых трех букв последнего слова:
  GBBGUL Большая черная чайка  
  BCNHER Ночная цапля с черной короной  
  BTBWAR Голубая певчая птица с черным горлом  
 Некоторые похожие названия окрасов имеют стандартные сокращения: зеленый -  GRN  или  GN ; серый как  GRY  или  GY ; черный как  BLK  или  BK ; синий как  BLU  или  BU ; и коричневый, как  BRN  или  BN :
  BLKPHO Black Phoebe  
  GRYJAY Gray Jay  
  GNBHER Green-backed Heron  
  GNBHER Fly-backed Heron  
909 
 Столкновения в системе шестибуквенных кодов птиц 
 
 Автор проверил шестибуквенную систему на наличие столкновений, написав компьютерную программу, которая механически применяет правила к каждому названию, а затем запустила программу для файла всех названий видов из текущий Контрольный список AOU. 
 
 Обнаружено всего девять двусторонних столкновений. Трехсторонних столкновений не было. Вот список коллизий и их разрешения. В целях безопасности оба вида, участвующие в столкновении, получают заменяющие коды. 
 
  Неправильное имя  
  ------ ------ ----  
  BAROWL BRDOWL Barred Owl  
  BRNOWL Barn Owl  
   
BLAW
 BKBWAR Blackburnian Warbler  
  BKPWAR Blackpoll Warbler  
   
  BLUGRO BLUGRB Blue Grosbeak  
  BLUGRS Blue Grosbeak  
  BLUGRS Blue Grouse 
 
 Британский Storm 9029ET9 rumped Storm-Petrel  
   
  BTGWAR BTNWAR Зеленая певчая птица с черным горлом  
  BTYWAR Серая певчая птица с черным горлом  
    
 Золотая щека GOCW 9028 GOCW ворона ned Warbler  
   
  LESPET LCSPET Штормовой буревестник Leach's  
  LSSPET Least Storm-Petrel  
   
  Rubmingbird 909RUTmingbird 
RUTmingbird 909RUTmingbird 909RUTmingbird
   
  SPOSAN SPBSAN Кулик колпица  
  SPTSAN Пятнистый кулик  
 Использование шестибуквенной системы с названиями, отличными от стандартных названий видов, приводит к большему количеству столкновений.Некоторые включают устаревшие имена или формы, которые никогда не включались в стандартные контрольные списки. Они включены, чтобы позволить обрабатывать старые имена и имена из отклоненных или гипотетических записей.
 Вот список всех дополнительных коллизий, возникших после использования этой кодовой системы в течение более десяти лет работы с CBC и другими полевыми записями всех видов.
  Неправильно: Правильно:  
  ------ ------  
  BELSPA BLDSPA "Belding's" (Savannah) Sparrow  
  BLLSPA "Bell's" (Sage) Sparrow  
   
  BUFBOO MASBOO «Голуболицый» [= Маскированный] Мин  
  BFOBOO Синоногий олуш  
   
  CATHAR CATHAC Catharacta sp. 
  CATHUS Catharus sp.  
   
  COLUMB COLBA Columba sp.  
  COLBID columbid sp.  
  COLBIN Columbina sp.  
   
  DENDRO DENCYG Dendrocygna sp.  
  DENICA Dendroica sp.  
   
  FRINGI FRINLA Fringilla sp.  
  FRINID fringillid sp. 
  FRININ fringilline sp.  
   
  HARHAW HRLHAW "Harlan's" (Краснохвостый) Hawk  
  HRSHAW Harris 'Hawk  
   
  INHMYN 909 COMMYN 909 29 INYNMYN Hill [= Hill] Myna  
   
  PASSER PASR Passer sp.  
  PASINA Passerina sp. 
  PASINE passerine sp.  
   
  PROCEL PROCID procllariid sp.  
  PROCIF procllariiform sp.  
   
  WILWAR WLSWAR Соловьиная птица Уилсона  
  WLWWAR Willow Warbler  
   
  YELLOW YELLEG yellowlegs sp.  
  YELTHR yellowthroat sp. 
  Примечание : Имена, начинающиеся с «Mc» или «Mac», обрабатываются как одно слово. Код  MAGWAR  в противном случае был бы столкновением между певчими камышами МакГилливрея и магнолией.
   
 Шестибуквенная кодовая система Брюса Боумена 
 [email protected]
 Веб-сайт Брюса Боумена
 Четырехбуквенная лаборатория кольцевания птиц (BBL - часто называемая альфа-кодами) знакома многим птицам. Однако этот код может быть очень трудным для изучения, поскольку есть много исключений из правила.Северный Мичиган Birding принял систему кодов Брюса Боумена для использования в базе данных наблюдений. Его кодовая система очень проста и содержит очень мало исключений из правил. Прочтите правила его кодовой системы ниже. Мы также создали базу данных, чтобы вы могли легко ознакомиться с системой Брюса Боумена.
 Система Брюса применяется к видам, включенным в КОНТРОЛЬНЫЙ СПИСОК ПТИЦ КОНТИНЕНТАЛЬНЫХ США И КАНАД Американской ассоциации птицеводов (5-е изд., 1996). Стандартные сокращения основаны на схеме сокращений из шести букв.В частности, при построении аббревиатуры видов необходимо соблюдать приведенные ниже правила.
 «Слова» в названии вида - это части названия, разделенные пробелами или дефисами. Например: «Соловьиная камышовка» состоит из трех слов.
  СТАНДАРТНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ 
 * ОДНОСЛОВНЫЕ ИМЕНА Используйте первые шесть букв или используйте полное имя, если оно меньше шести букв. Пример: Canvasback = CANVAS, Sora = SORA
 * ИМЕНА ДВУХ СЛОВ Используйте первые три буквы каждого слова.Пример: Зуек Вильсона = WILPLO, Fish Crow = FISCRO
 * ИМЕНА ИЗ ТРЕХ СЛОВ Используйте первые две буквы каждого слова. Пример: Большая серая сова = GRGROW, Широкохвостая колибри = BRTAHU
 * ЧЕТЫРЕСЛОВНЫЕ НАЗВАНИЯ Используйте первую букву каждого из первых двух слов и первые две буквы каждого из последних двух слов. Бывший. Черно-белая певчая птица = BAWHWA, Ночная цапля с черной короной = BCNIHE
 Поскольку приведенные выше правила применяются к названиям 917 видов в Контрольном списке Американской ассоциации птиц, сокращения в особых случаях необходимы для видов, перечисленных ниже:
 СПЕЦИАЛЬНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
 Сарайная сова = BARNOW 
 Пёстрая неясыть = BARROW
 Обычная красная шерсть = COREDP 
 Common Redshank = COREDS
 Blackburnian Warbler = BLBUWA Greengo 0 BLBUWA Greengo 0 BLBUWA 0 = GNBRMA 
 Серогрудый Мартин = GYBRMA
 Голубой рябчик = BLGROU 
 Голубоклюв = BLGROS
 Штормовой буревестник Лича = LEACSP 
 Наименьший штормовой буревестник = LEASSP
 Чернозобая серая камышевка 
YWA = BTGNWA
 Пятнистый кулик = SPOTSA 
 Кулик-колпица = SPOOSA
 Небесная модерация поведения тропических морских птиц 900 01 
 Abstract 
 Большинство животных, включая птиц, имеют циклическую историю жизни, и многочисленные исследования, обычно проводимые на животных, содержащихся в неволе, показали, что фотопериод является основным фактором, влияющим на эту периодичность. Лунные циклы также могут влиять на периодическое поведение птиц. В нескольких исследованиях изучалось влияние этих экологических сигналов в естественных условиях, особенно в тропических регионах, где изменение фотопериода невелико, а некоторые виды птиц сохраняют циклическое поведение. Используя миниатюрные датчики света, мы одновременно исследовали в естественных условиях влияние фотопериода и фаз луны на сроки миграции и активность в море тропических морских птиц, буревестника Барау, на протяжении его годового цикла.Во-первых, мы обнаружили, что птицы постоянно начинали свои миграции до и после размножения в точные даты, соответствующие в обоих случаях продолжительности дня в 12,5 часов, что свидетельствует о сильном влиянии фотопериода на регуляцию миграционного поведения. Мы также обнаружили, что средние даты прибытия популяции в колонию менялись из года в год, и на них влияли фазы луны. Возвращение в их колонии произошло примерно в последнее полнолуние австральной зимы, что позволяет предположить, что лунный цикл используется птицами для синхронизации своего прибытия.Во-вторых, вариации дневной активности были синусоидальными и коррелировали с сезонными изменениями продолжительности светового дня. Таким образом, мы предполагаем, что фотопериод может напрямую влиять на поведение птиц в море. Ночная активность в море характеризовалась четким циклом в 29,2 дня, что свидетельствует о том, что ночная добыча пищи строго регулируется фазой луны, особенно в период отсутствия размножения. Насколько нам известно, это первое исследование, в котором задокументировано смешанное регулирование поведения дикой птицы по световому периоду и фазам луны на протяжении ее годового цикла.
  Образец цитирования:  Пинет П., Джегер А., Кордье Э., Потин Дж., Ле Корре М. (2011) Небесная умеренность поведения тропических морских птиц. PLoS ONE 6 (11):
 e27663. 
 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027663
  Редактор:  Рохан Х. Кларк, Университет Монаша, Австралия
  Поступила:  13 сентября 2011 г .;  Одобрена:  21 октября 2011 г .;  Опубликовано:  14 ноября 2011 г.
  Авторские права:  © 2011 Pinet et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
  Финансирование:  Это исследование является вкладом в региональную программу отслеживания морских птиц, финансируемую Pew Environment Group (Премия Pew Fellowship в области охраны морской среды для MLC), Французской федерацией исследований по биоразнообразию (FRB, программа «Biodiversité des Iles de L'Océan Indien »AOOI-07–011), Европейского Союза (программа Run Sea Sciences FP7, Capacities, RegPot 2008–1), Французского государственного секретариата à l'Outre MER (SEOM, программа REPONCE), и Национальный парк Реюньон.PP получил докторскую степень. Грант Регионального совета Реюньона и Европейского социального фонда. AJ и EC получили гранты Европейского Союза для постдоков (программы Run EMERGE и Run Sea Science, соответственно). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
  Конкурирующие интересы:  Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.
 Введение 
 Годовой цикл птиц включает стадии размножения, линьки и, для многих видов, миграции на протяжении всей жизни.Различные условия окружающей среды определяют оптимальный период для каждой стадии, и их время имеет серьезные последствия для приспособленности [1] - [3]. Птицы полагаются как на эндогенные часы, так и на предсказуемые сигналы окружающей среды, чтобы указать время года и составить график своих этапов жизненного цикла [4]. Они могут поддерживать в широком диапазоне продолжительности периода свой годовой ритм в постоянных неволе с помощью внутренних часов, но требуют сезонного сигнала для синхронизации в течение длительного периода времени [4]. Поскольку сезонные изменения фотопериода полностью предсказуемы между годами, продолжительность дня была принята различными организмами, включая птиц, в качестве основного экологического сигнала для согласования физиологических процессов и поведенческих решений с сезонными изменениями в продуктивности окружающей среды [5] - [7].Чтобы надлежащим образом реагировать на краткосрочные и непредсказуемые изменения окружающей среды, птицы используют вторичные нефотопериодические сигналы, такие как температура окружающей среды, дождь, наличие корма или наличие места для гнезд [8] - [10]. Также было показано, что лунный цикл влияет на биологию и фенологию многих животных, например на их миграционное, репродуктивное или пищевое поведение [11] - [15].
 Степень, в которой экологические сигналы влияют на физиологию и поведение птиц, зависит от широты. Поскольку оптимальные условия окружающей среды для размножения возникают только в определенное время года, виды умеренного и полярного климата демонстрируют сезонное размножение и миграцию с высокой степенью предсказуемости.Фотопериод в этих широтах явно различается в зависимости от сезона, и многие исследования показали, что птицы в основном рассчитывают свой годовой цикл с годовым изменением продолжительности дня [10]. Напротив, сезонные колебания фотопериода и продуктивности окружающей среды в тропической зоне незначительны. Однако многие птицы, гнездящиеся в тропиках, также имеют высокую сезонную предсказуемую активность размножения и миграции, и на их годовые циклы влияют небольшие изменения продолжительности светового дня [16] - [18].Остается неизвестным, как они корректируют и синхронизируют свое репродуктивное или миграционное поведение в среде с низкой сезонностью и небольшими фотопериодическими колебаниями. В отличие от видов из умеренных и полярных зон, временные процессы диких птиц, обитающих в тропической среде, и особенно морских видов, изучены недостаточно (но см. [11], [18]).
 Из-за крупномасштабных и быстрых перемещений морских птиц их местонахождение в море и, следовательно, факторы окружающей среды, которые могут вызвать их поведение в течение их годового цикла, до недавнего времени были недоступны в естественных условиях.Биологизация морских птиц за последние двадцать лет сделала много успехов, что позволило исследователям изучать морскую экологию вольных животных в их естественной среде обитания [19]. Недавно разработанные датчики глобального местоположения (GLS) позволяют отслеживать морских птиц в течение длительного периода их годового цикла [20] - [22]. Метки записывают свет с привязкой ко времени, затем широта рассчитывается по продолжительности дня и ночи, а долгота - по времени полудня и середины ночи [23], [24]. GLS также регистрирует влажную / сухую активность (погружение), предоставляя информацию о поведении морских птиц в море (т.е. доля времени в полете или отдыхе в море). Здесь мы предлагаем новое использование GLS в качестве «регистратора фотопериода» не только для оценки геолокации, но и для измерения длины светового дня, воспринимаемой птицами во время их движения в море, с целью исследования потенциального регулирующего воздействия продолжительности дня на поведение. птиц. Цель настоящего исследования - изучить в естественных условиях, благодаря измерениям длины дня, геолокации и активности в море, предоставленным GLS, влияние двух основных факторов окружающей среды, фотопериода и лунных циклов, на поведение человека. тропические виды морских птиц.Таким образом, мы изучили влияние (1) годового цикла фотопериода на дневную активность в море и дату миграции и (2) лунного цикла на ночную активность в море и дату миграции.
 В качестве модели морских птиц мы выбрали буревестника Барау ( Pterodroma baraui ), эндемика Индийского океана Procellariiforme [25], поскольку он демонстрирует предсказуемые годовые сроки размножения и миграции [26], [27]. Этот вид также демонстрирует четкую сегрегацию в местах размножения и отсутствия размножения (обзор в [28], рис.1). Наконец, этот вид совершает долготные миграции [27], хотя большинство морских птиц совершает широтные миграции [29], [30]. Таким образом, он остается в тропической зоне с небольшими фотопериодическими изменениями в течение всего жизненного цикла. Таким образом, буревестник Барау представляет собой подходящую модель для изучения взаимосвязи между фотопериодом и поведением тропических видов морских птиц.
 Материалы и методы 
 Полевое исследование 
 Исследование буревестников Барау проводилось с февраля 2008 г. по февраль 2010 г. на острове Реюньон в западной части Индийского океана (55.33 ° в.д. и 21,07 ° ю.ш., рис.1). В течение сезона размножения (с сентября по апрель) регистраторы Global Location Sensing (GLS, Mk14, Британская антарктическая служба), прикрепленные к металлическим кольцам с помощью кабельных стяжек, были установлены на предплюсну 55 буревестников не одновременно, а в разные даты. Масса регистратора, кольца и кабельных стяжек составляла 2,3 г,  т.е.  0,6% массы тела взрослого человека (∼380 г), что ниже предела в 3%, рекомендованного для летающих птиц [31], [32], и все птицы были обработал менее 10 минут. В целом показатель выздоровления составил 81.8% (n = 45), четыре регистратора зафиксировали ошибки, вызванные проблемами проникновения воды, и один был потерян, когда птица вернулась. Таким образом, был успешно загружен 41 регистратор GLS, и для каждого человека было получено от 25 до 247 дней записи данных (среднее значение = 100,6 дня, SD = 58, n = 41). Это исследование было поддержано Национальным парком острова Реюньон (Parc National des Hauts de La Réunion) и Французским центром кольцевания (Centre de Recherches par le Baguage des Populations d'Oiseaux, CRBPO, код разрешения: MLC) из Национального музея d'Histoire Naturelle, позволяющий управлять птицами в их колониях.
 Данные об активности и освещении 
 Регистраторы GLS регистрировали погружение в морскую воду и интенсивность света с привязкой ко времени. Погружение в морскую воду измеряли каждые 3 с и регистрировали как 0 или 1. Эти данные объединяли в течение каждого 10-минутного периода записи, таким образом получая значение от 0 (отсутствие погружения в течение 10 минут) до 200 (непрерывное погружение в течение 10 минут). Эти соотношения затем использовались в качестве прокси для доли времени, проведенного на воде в течение 10-минутного периода, называемого активностью в море.Значение 0 указывает на активную летающую птицу, а значение 200 - на неактивную птицу, полностью находящуюся на воде в течение 10 минут. Это соотношение рассчитывалось ежедневно для каждой птицы, а затем усреднялось для птиц, отслеживаемых в этот день, для получения временного ряда за два года (рис. 2). Мы также рассчитали общее время активности в день (в часах), чтобы проанализировать изменение времени активности при разном фотопериоде. Буревестников Барау снаряжали в разное время в течение двух лет и в день, количество отслеживаемых птиц колебалось от 5 до 31.Уровни освещенности измерялись с интервалами в 60 с, и максимальные значения в течение каждого 10-минутного периода регистрировались, что позволяло оценивать местоположения в зависимости от захода и восхода солнца [33]. Географические местоположения миграционных районов и поездок, полученные на основе временных рядов освещенности, уже опубликованы [27] и представлены на Рисунке 1. В настоящем исследовании записи уровня освещенности использовались для расчета продолжительности светового дня, полученного птицами, и разделения доли затраченного времени. по воде днем ​​и ночью. Действительно, многие исследования показали четкие различия в поведении Procellariiformes при поиске пищи в ночное и дневное время [20], [34] - [36].
 Рис. 2. Средняя доля времени, проведенного буревестниками Барау в отдыхе на воде (т.е. активность в море) (N = 41) в течение двух последовательных лет в течение а) дневного и б) ночного времени, в соответствии с зарегистрированной средней продолжительностью дня. (пунктирная линия) и фаза луны соответственно.
 Сокращения для обозначения жизненного цикла буревестника Барау: B - период размножения; WP - период зимовки; ПБ, предпереводной период. Красная линия представляет собой пороговое значение продолжительности дня, когда птицы начали свои миграционные поездки (см. Результаты).
 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027663.g002
 Анализ данных 
 Спектральный анализ был использован для определения доминирующих частот ночных и дневных временных рядов активности буревестников Барау. Сигнал (временной ряд) разбивается на гармонические составляющие на основе анализа Фурье. Это можно рассматривать как разбиение дисперсии ряда на различные колеблющиеся составляющие с разными частотами (периодами). Пики на периодограмме или в спектре показывают, какие частоты вносят наибольший вклад в дисперсию ряда.Таким образом обнаруживаются периодичности, если они есть [37]. Связь между сигналами окружающей среды (записанная длина дня и лунный цикл, загруженный с http://www.imcce.fr/fr/ephemerides/formulaire/form_ephepos.php) и активностью морских птиц были проверены с помощью корреляций Пирсона. Даты начала миграции до и после размножения 23 птиц (таблица 1) были определены с помощью метода ориентированных траекторий [38], [39], который позволяет определить, активно ли птицы ориентировались на конкретный район (колония или район зимовки). .Даты прибытия в колонию (, т.е.  год окончания предгнездовой миграции) определялись при первом отсутствии световых сигналов в дневное время, когда птицы находились в норах (Таблица 1). Все анализы были выполнены с R (2.13.0), за исключением БПФ, выполненного с использованием MATLAB®.
 Результаты 
 Дневная активность, даты миграции и продолжительность светового дня 
 Было записано около двухсот тысяч часов (с 5 -го  февраля 2008 г. до 25 -го  февраля 2010 г.) непрерывной работы с высоким разрешением (10 мин) и световых данных.Доля времени, проведенного на воде (активность на море) в дневное время в течение всего периода исследования, следовала определенным циклам (рис. 2а). Спектральный анализ показал два пика через 182 (т.е. 6 месяцев) и 365 дней (т.е. 1 год) (рис. 3a). Эти частоты показали, что деятельность в море следовала годовому циклу, разделенному на две равные сезонные части (т. Е. Размножению и не размножению), и многократно воспроизводилась каждый год. Буревестники Барау были более активны (т.е.не отдыхали в море) во время размножения, чем в период отсутствия размножения, соответственно, они тратили в среднем 26 особей за день.6 ± 12,2% (средняя общая активность: 2,7 ч ± 1,3 ч) и 53,1 ± 10,5% (6,8 ч ± 1,1 ч) на воде (рис. 2а,  t   747  = -31,01, P <0,005). Зарегистрированная продолжительность дня варьировалась от 11,2 до 15,6 часов и показывала значительные различия между периодами размножения и отсутствия размножения (13,96 ± 0,71 ч и 12,32 ± 0,16 ч, соответственно,  t   747  = 39,93, P <0,005). Важно отметить, что мы обнаружили отрицательную корреляцию между продолжительностью дня и дневной активностью (рис. 2a, корреляция  Pearson  ' s, r  = 0.74, df = 750, P <0,005).
 Несмотря на незначительные межличностные различия, птицы стабильно начинали свой постгнездовой перелет, чтобы добраться до мест зимовки в начале апреля в течение обоих лет (таблица 1, средняя дата вылета в 2008 г .: 3  rd  апреля ± 15,0 дней и в 2009 г .: 2 -й  апреля ± 8,1 суток). Точно так же они постоянно покидали место зимовки для предгнездовой миграции в конце августа в течение обоих лет (Таблица 1, средняя дата возвращения в 2008 г .: 26 -е  августа ± 6 дней и 2009 г .: 25 -е  ± 6 августа. дней).Несмотря на сходство дат отправления в район зимовки по годам, даты прибытия в гнездовую колонию существенно различались по годам (табл. 1). Средние даты прибытия в их колонию приходятся на ок. На 10 дней раньше в 2009 г. по сравнению с 2008 г. (13 -е  сентября ± 8,6 дней и 3 -е  сентября ± 6,7 дней, t-тест:  t  21   = 3,75, P <0,005).
 Продолжительность дня, зарегистрированная, когда птицы начали миграцию после размножения, была очень одинаковой для разных птиц (рис. 2а, 12.56 ± 0,16 часов) и лет (2008: 12,50 ± 0,13 и 2009: 12,63 ± 0,16,  t   21  = −1,92, P> 0,05). Продолжительность светового дня в начале миграции до размножения была такой же, как и в начале миграции после размножения (12,53 ± 0,11 часа,  t   43  = 0,139, P = 0,88) без различий между особями ( Парные  т  -тест:  т  21   = 1,0304, P = 0,3145, таблица 1).
 Ночная активность, даты миграции и лунный цикл 
 Как и в дневное время, активность в ночное время имела четкие циклы, а спектральный анализ выявил два пика на 182 и 365 дней (рис.3б). Ночью буревестники Барау также были более активны в период размножения (10,5 ± 9,3% времени, проведенного в воде, что соответствует в среднем 1,1 ч ± 0,9 ч), чем в период отсутствия размножения (рис. 2б, 54,4 ± 27,4% времени, проведенного на воде: , т.е.  6,8 ч ± 2,6 ч) ( т   747  = -30,85, P <0,005). Эти сезонные колебания были больше, чем для дневного времени (рис. 2). Спектральный анализ также выявил пик на 29,2 дня (рис. 3b), свидетельствующий о существовании цикла из 29.2 дня, влияющие на активность в море в ночное время. Фактически, ночная активность коррелировала с фазами луны ( корреляция Пирсона, r  = -0,31, df = 750, P <0,005). Птицы проводили значительно меньше времени на отдыхе на воде в полнолуние, когда они проводили до 80% (максимальная активность: 11,9 ч за ночь) своего времени в полете (рис. 2b). В целом птицы более четко реагировали на лунный цикл в период отсутствия размножения ( корреляция Пирсона, r = -0,65,  df = 328, P <0.005) по сравнению с сезоном размножения ( корреляция Пирсона, r = -0,44,  df = 420, P <0,005).
 Хотя мы не обнаружили четкой корреляции между датами начала миграции до и после размножения и фазами луны, средние даты прибытия в колонии совпадали с полнолунием в оба года исследования (полнолуние: 15 -е  сентября в 2008 г. и 5 -е  сентября 2009 г. и дата возврата: 13 -е  сентября ± 8,6 дней в 2008 г. и 3 -е  сентября ± 6.7 дней в 2009 г.).
 Обсуждение 
 Эффекты длины светового дня 
 Впервые биологические регистраторы были использованы для ежедневной регистрации светового периода, воспринимаемого свободноживущей перелетной птицей, с целью изучения влияния ежегодных изменений продолжительности светового дня на их поведение. Активность в море и миграция буревестников Барау сильно коррелировали с фотопериодом, что указывает на четкий проксимальный контроль этого поведения с помощью продолжительности светового дня. Во-первых, годовая активность птиц демонстрировала сезонные изменения активности в соответствии с их годовым циклом с более низкой долей времени на воде во время размножения по сравнению с стадией отсутствия размножения.Увеличение экологических ограничений со стороны растущего цыпленка в течение сезона размножения, поскольку регулярное возвращение в колонию и более высокие энергетические потребности могут объяснить более высокую летную активность в этот период. Это было описано для других видов морских птиц [20], [36], но, к удивлению, мы не наблюдали четкого бимодального изменения активности между периодами размножения и периодами отсутствия размножения. Вариации дневной активности носили синусоидальный характер и коррелировали с сезонными изменениями продолжительности светового дня (рис. 2а). Таким образом, мы предполагаем, что дневной световой период, получаемый птицами, может напрямую влиять на их поведение.Механизм, с помощью которого фотопериодические виды на самом деле измеряют длину дня (или ночи), широко считается основанным на циркадных часах (ах) [40]. Ежедневные и сезонные изменения секреции мелатонина кодируют информацию о времени суток и времени года для птиц соответственно [41], [42]. Продолжительность ночной секреции мелатонина (пик мелатонина) отражает продолжительность ночи и, следовательно, продолжительность дня [43]; и изменение амплитуды секреции мелатонина может отражать сезон [42]. Вследствие этого сезонное давление фотопериода влияет на поведение и может увеличивать продолжительность полета у птиц [44] или изменять суточный характер двигательной активности у перелетных птиц [45].Известно также, что фотопериод способствует дополнительному кормлению, откорму и миграционному беспокойству в подходящие для данной популяции даты [46], что приводит к ритмическому поведению, метаболизму и физиологическим явлениям [40]. Однако эта функция мелатонина не универсальна у птиц [47], изменение амплитуды секреции мелатонина также может быть уменьшено во время сезона миграции, несмотря на постоянный фотопериод, являющийся результатом физиологических изменений [45]. Для подтверждения нашего предположения необходимы дальнейшие экспериментальные исследования.
 Во-вторых, даты миграции буревестников Барау совпадали по годам и, по-видимому, связаны с фотопериодом. Птицы отправились в свои миграционные поездки после и до размножения, когда продолжительность дня составила около 12,50 часов , т.е. , ​​примерно через 10 дней после австрального осеннего равноденствия и за 25 дней до австрального весеннего равноденствия соответственно. Небольшие различия между индивидуумами могут быть связаны с их местами проживания, где условия окружающей среды отличаются во времени. В целом известно, что эффект продолжительности дня (взаимодействие с годовым ритмом каждой птицы) запускает подготовительные процессы, которые предшествуют каждому событию [44].Недавнее исследование предполагает, что птицы чувствительны к небольшим изменениям фотопериода и могут использовать тонкие фотопериодические сигналы для определения времени физиологических реакций [16], [48]. Птицы сохраняют память о фотопериоде и поэтому могут воспринимать изменение фотопериода [41], [49]. В периоды равноденствий суточная скорость изменения продолжительности дня максимальна, поэтому мы предполагаем, что это может объяснить, почему эти периоды были выбраны в качестве периодов синхронной миграции. Недавно было высказано предположение, что на правильное выражение мигрирующего беспокойства также влияет интенсивность окружающего света, которая меняется в зависимости от времени года [50].Таким образом, как интенсивность, так и продолжительность светового дня могут влиять на время миграции. Несмотря на низкие сезонные колебания фотопериода в тропиках, мы предполагаем, что тропические морские птицы могут измерять небольшие фотопериодические изменения и использовать эти сигналы для инициирования определенного поведения и определения времени их биологии размножения.
 Эффекты фаз Луны 
 Подобно фотопериоду, фаза луны явно влияла на поведение буревестников Барау. Их активность в море в ночное время следовала повторяющимся циклам в соответствии с лунными циклами (~ 29 дней).Буревестники были более активны в ночи с повышенной интенсивностью лунного света. Другие исследования показали, что морские птицы летают чаще ночью в полнолуние, чем в ночь в новолуние [15], [34], [51]. Например, при ярусном промысле морских птиц чаще ловят при ярком лунном свете, чем ночью без лунного света [52]. Влияние луны на активность буревестника Барау в море снижается во время размножения по сравнению с периодом между гнездовьями (рис. 2а), особенно в период новолуния, когда буревестники сохраняют высокий уровень активности.Мы предполагаем, что более высокие энергетические потребности птиц в период размножения и их необходимость как можно чаще возвращаться в колонию требуют от морских птиц более высоких усилий по добыче пищи независимо от условий окружающей среды.
 В дикой природе ночное освещение является важным фактором, влияющим на взаимодействие хищников и жертв [53], особенно потому, что лунный свет в целом повышает эффективность добычи пищи хищниками [54]. Первая гипотеза, которая могла бы объяснить изменения в поведении буревестников Барау в зависимости от фазы луны, заключается в том, что они чаще добывают добычу в ночи с более высокими уровнями лунного света.Действительно, уровни освещенности во время полнолуния аналогичны уровням освещенности на рассвете и в сумерках [54], и птицы могут воспользоваться этим естественным источником света, чтобы увеличить свой успех в поисках пищи. Вторая неисключительная гипотеза состоит в том, что лунный свет может изменить количество добычи, доступной для морских птиц, и, следовательно, их активность в поисках пищи. В морской среде многие эндогенные циклы, включая движение, питание и размножение морских рыб и беспозвоночных, привязаны к фазе Луны [55] - [57].Например, известно, что лунный свет влияет на процесс вертикальной миграции нектона [58], [59], что может увеличить количество добычи в подповерхностном слое, где кормятся морские птицы. Таким образом, буревестники Барау могут увеличивать свою активность в море, чтобы воспользоваться этим более высоким изобилием добычи. Третья гипотеза заключается в том, что уровень лунного света может напрямую влиять на поведение морских птиц. Интересно, что помимо корреляции дневной активности с фотопериодом, ночная активность буревестников Барау следовала за усилением лунного света, достигая максимума во время полнолуния.Соответственно, недавнее исследование показало, что уровень света в полнолуние изменяет секрецию мелатонина и, следовательно, потенциально поведение морских птиц [60].
 Несмотря на постоянство дат начала миграции буревестников Барау до и после размножения, а также явное влияние продолжительности дня на время этих событий, наши результаты также предполагают, что фаза луны может повлиять на дату прибытия в колонию. после предгнездовой миграции. О таком влиянии фазы луны уже сообщалось для сажистых крачек ( Onychoprion fuscatus ), гнездящихся на острове Вознесения [11].На 18-летнем наборе данных авторы показали, что цикл размножения этого вида соответствует периоду в десять лунных месяцев [11]. Кроме того, они также продемонстрировали, что каждое первое прибытие в колонию неизменно происходило в период полнолуния. Интересно, что эти полевые наблюдения, сделанные 60 лет назад, и наши результаты, полученные с помощью сложных электронных устройств, показывают очень похожие закономерности, предполагающие, что фаза луны может действовать как синхронизатор у многих колониальных морских птиц.
 Действительно, первое прибытие в колонию имеет решающее значение в системе спаривания таких колониальных животных, как морские птицы.Самцы и самки верны и встречаются в норе, чтобы совокупиться [61]. Поэтому оба пола должны быть максимально синхронизированы, чтобы максимизировать возможности для спаривания и, следовательно, оптимизировать их физическую форму. Поэтому морским птицам выгодно реагировать не только на продолжительность светового дня, но и на дополнительные вторичные факторы, такие как лунный цикл, для определения времени их жизненных этапов. На самом деле известно, что у птиц вторичные факторы окружающей среды точно определяют время различных событий в зависимости от преобладающих условий [40], [62].
 Было бы очень интересно изучить идею о том, что фаза луны действительно синхронизирует гнездовое поведение морских птиц с более широким спектром видов морских птиц в различных условиях окружающей среды.
 В заключение, наше исследование дало интригующие и интересные результаты, свидетельствующие о том, что как фазы луны, так и фотопериод влияют на сроки миграции и активность буревестников Барау в море. Эти небесные сигналы могут влиять на их биологические жизненные черты, вызывая определенное поведение в пространстве и времени, и могут использоваться в качестве годового календаря, который наилучшим образом соответствует их потребностям.Однако наши результаты являются только коррелятивными и не позволяют делать прямые причинно-следственные выводы, и будущие экспериментальные исследования должны проанализировать лежащие в основе механизмы. Наконец, новое использование регистраторов данных открывает новые возможности для изучения поведения птиц в естественных условиях. В настоящее время многие виды отслеживаются по всему миру, и перекрестные исследования таксонов могут быть очень полезны для изучения влияния сигналов окружающей среды на некоторые интересные поведенческие решения, принимаемые свободноживущими организмами.
 Благодарности 
 Мы благодарим А. Пьера и многих добровольцев из «Бригады природы Индии» и «Общества орнитологических исследований Реюньона» за помощь на местах. Мы также благодарим Дж. Рассела за его ценные комментарии и исправления, а также очень интересные и полезные обзоры, предоставленные двумя анонимными рецензентами.
 Вклад авторов 
 Задумал и спроектировал эксперименты: PP MLC. Проведены эксперименты: PP MLC.Проанализированы данные: PP EC GP. Написал статью: PP AJ MLC.
 Ссылки 
 1.
 Перринс CM (1970) Время размножения птиц. Ibis 112: 242–255.
 2.
 Nussey DH, Postma E, Gienapp P, Visser ME (2005) Выбор наследственной фенотипической пластичности в популяции диких птиц. Наука 310: 304–306.
 3.
 ван Аш М., Виссер М.Э. (2007) Фенология лесных гусениц и их деревьев-хозяев: важность синхронности.Анну Преподобный Энтомол 52: 37–55.
 4.
 Викельски М., Мартин Л. Б., Шойерлейн А., Робинсон М. Т., Робинсон Н. Д. и др. (2008) Птичьи околгодовые часы: адаптивное значение и возможное участие оборота энергии в их непосредственном управлении. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 363: 411–423.
 5.
 Фарнер Д.С. (1985) Годовые ритмы. Анну Рев Физиол 47: 65–82.
 6.
 Муртон Р., Вествуд Н. (1977) Циклы размножения птиц. Оксфорд: Carendon Press.
 7.
 Доусон А., Кинг В.М., Бентли Г.Е., Болл Г.Ф. (2001) Фотопериодический контроль сезонности у птиц. J Biol Rhythms 16: 365–380.
 8.
 Leitner S, Van't Hof TJ, Gahr M (2003) Гибкое воспроизводство у диких канареек не зависит от фотопериода. Gen Comp End 130: 102–108.
 9.
 Visser ME, Holleman LJM, Caro SP (2009) Температура оказывает причинное влияние на время размножения птиц. Proc Roy Soc Lon B 276: 2323–2331.
 10.Доусон А. (2008) Контроль годового цикла у птиц: эндокринные ограничения и пластичность в ответ на экологическую изменчивость. Philos Trans R Soc Lond B 363: 1621–1633.
 11.
 Чапин Дж, Крыло L (1959) Календарь бодрствования с 1953 по 1958 год. Auk 76: 153–158.
 12.
 Рахман М., Такемура А., Такано К. (2001) Лунная синхронизация развития яичек и стероидогенеза у рыб-кроликов. Comp Biochem Physiol B 129: 367–373.
 13.Sábato MAL, de Melo LFB, Magni EMV, Young RJ, Coelho CM (2006) Заметка о влиянии полной луны на активность диких гривистых волков,  Chrysocyon brachyurus . Поведенческие процессы 73: 228–230.
 14.
 Пентериани В., Дельгадо МДМ, Кампиони Л., Лоуренсо Р. (2010) Лунный свет делает сов более разговорчивыми. PLoS ONE 5: e8696.
 15.
 Ямамото Т., Такахаши А., Йода К., Кацумата Н., Ватанабе С. и др. (2008) Лунный цикл влияет на поведение в море морских птиц, полосатого буревестника,  Calonectris leucomelas .Анимационное поведение 76: 1647–1652.
 16.
 Hau M, Wikelski M, Wingfield JC (1998) Неотропическая лесная птица может измерять небольшие изменения в тропическом фотопериоде. Proc Roy Soc Lon B 265: 89–95.
 17.
 Гвиннер Э., Шойерляйн А. (1998) Сезонные изменения интенсивности дневного света как потенциальный цейтгебер циркулярных ритмов экваториальных чеканок. Журнал орнитологии 139: 407–412.
 18.
 Jaquemet S, Le Corre M, Quartly G (2007) Океанский контроль над режимом размножения сажистой крачки на юго-западе Индийского океана.Глубоководные исследования, Часть I 54: 130–142.
 19.
 Кук С.Дж., Хинч С.Г., Викельски М., Эндрюс Р.Д., Кучел Л.Дж. и др. (2004) Биотелеметрия: механистический подход к экологии. Тенденции Ecol Evol 19: 334–343.
 20.
 Перон С., Делорд К., Филлипс Р.А., Шарбонье Ю., Марто С. и др. (2010) Сезонные колебания в океанографической среде обитания и поведении белогорлых буревестников  Procellaria aequinoctialis  с острова Кергелен. Mar Ecol Prog Ser 416: 267–288.
 21.
 Croxall JP, Silk JRD, Филлипс Р.А., Афанасьев В., Бриггс Д.Р. (2005) Глобальные кругосветные путешествия: круглогодичное отслеживание ареалов нелегальных альбатросов. Наука 307: 249–250.
 22.
 Филлипс Р., Силк Дж., Кроксалл Дж. П. (2005) Стратегии кормодобывания и снабжения легкомысленным сажистым альбатросом у Южной Георгии: конкуренция и сосуществование с симпатрическими пелагическими хищниками. Mar Ecol Prog Ser 285: 259–270.
 23.
 Wilson R, Ducamp J, Rees G, Niekamp K (1992) Оценка местоположения: глобальный охват с использованием силы света.В: Эллис Хорвард, Чичестер, редакторы. Телеметрия дикой природы: удаленный мониторинг и слежение за животными. Приеде IMSS. С. 131–134.
 24.
 Hill R (1994) Теория геолокации по уровням освещенности. В: Le Boeuf B, Laws R, редакторы. Морские слоны, популяционная экология, поведение и физиология. Калифорнийский университет Press. С. 227–236.
 25.
 Bretagnolle V, Attié C (1991) Статус буревестника Барау ( Pterodroma baraui ): места колоний, гнездовая популяция и таксономическое родство.Colon Waterbirds 14: 25–33.
 26.
 Ле Корре М., Оливье А., Рибес С., Жувентин П. (2002) Смертность буревестников, вызванная светом: 4-летнее исследование на острове Реюньон (Индийский океан). Биол Консерв 105: 93–102.
 27.
 Пинет П., Жакемет С., Пино Д., Веймерскирх Х., Филлипс Р. и др. (2011) Миграция, распространение на зимовку и использование местообитаний исчезающей тропической морской птицы, Barau's Petrel  Pterodroma baraui . Mar Ecol Prog Ser 423: 291–302.
 28.
 Пинет П., Саламолард М., Пробст Дж., Рассел Дж., Жакемет С. и др. (2009) Буревестник Барау ( Pterodroma baraui ): История, биология и сохранение эндемичного буревестника, находящегося под угрозой исчезновения. Мар Орнитол 37: 107–113.
 29.
 Гонсалес-Солис Дж., Кроксалл Дж. П., Оро Д., Руис Х (2007) Трансэкваториальная миграция и смешивание в районах зимовки пелагических морских птиц. Фронт Ecol Environ 5: 297–301.
 30.
 Гилфорд Т., Мид Дж., Уиллис Дж., Филлипс Р., Бойл Д. и др.(2009) Миграция и остановка у небольшой пелагической морской птицы, буревестника Мэн  Puffinus puffinus : выводы из машинного обучения. Proc Roy Soc Lon B 276: 1215.
 31.
 Филлипс Р., Ксавье Дж., Кроксалл Дж. П. (2003) Влияние спутниковых передатчиков на альбатросов и буревестников. Аук 120: 1082–1090.
 32.
 Игуаль Дж., Фореро М., Тавеккья Дж., Гонсалес-Солис Дж., Мартинес-Абрайн А. и др. (2005) Кратковременное влияние регистраторов данных на буревестник Кори ( Calonectris diomedea ).Мар Биол 146: 619–624.
 33.
 Филлипс Р., Силк Дж., Кроксалл Дж. П., Афанасьев В., Бриггс Д. (2004) Точность оценок геолокации летающих морских птиц. Mar Ecol Prog Ser 266: 265–272.
 34.
 Weimerskirch H, Wilson R, Lys P (1997) Образец активности поиска пищи у странствующего альбатроса: морской хищник с двумя режимами поиска добычи. Mar Ecol Prog Ser 151: 245–254.
 35.
 Филлипс Р., Кэтри П., Силк Дж., Bearhop С., МакГилл Р. и др.(2007) Движение, зимнее распределение и характер активности фолклендских и коричневых поморников: данные лесорубов и изотопов. Mar Ecol Prog Ser 345: 281–291.
 36.
 Макли Э.К., Филлипс Р.А., Силк JRD, Уэйкфилд Э.Д., Афанасьев В. и др. (2011) Характер активности в море размножающихся и негнездящихся белогорлых буревестников  Procellaria aequinoctialis  из Южной Георгии. Мар Биол 158: 429–438.
 37.
 Казель Б., Чавес М., Берто Д., Менар Ф., Вик Дж. И др.(2008) Вейвлет-анализ экологических временных рядов. Oecologia 156: 287–304.
 38.
 Бовет П., Бенхаму С. (1988) Пространственный анализ движений животных с использованием коррелированной модели случайного блуждания. Дж. Теор Биол 131: 419–433.
 39.
 Girard C, Benhamou S, Dagorn L (2004) FAD: устройство для агрегирования рыбы или устройство для привлечения рыбы? Новый анализ перемещений желтоперого тунца вокруг плавучих объектов. Анимационное поведение 67: 319–326.
 40.
 Кумар В., Вингфилд Дж. С., Доусон А., Раменовски М., Рани С. и др.(2010) Биологические часы и регулирование сезонного размножения и миграции птиц. Physiol Biochem Zool 83: 827–835.
 41.
 Brandstätter R, Kumar V, Abraham U, Gwinner E (2000) Фотопериодическая информация, полученная и сохраненная in vivo, сохраняется in vitro с помощью циркадного осциллятора, шишковидной железы птиц. Proc Natl Acad Sci 97: 12324–12328.
 42.
 Brandstätter R, Kumar V, Van't Hof TJ, Gwinner E (2001) Сезонные вариации производства мелатонина in vivo и in vitro у пасхальной птицы, домашнего воробья ( Passer domesticus ).J Pineal Res 31: 120–126.
 43.
 Кумар В., Фоллетт Б.К. (1993) Циркадная природа секреции мелатонина у японских перепелов ( Coturnix coturnix japonica ). J Pineal Res 14: 192–200.
 44.
 Гвиннер Э. (1996) Циркадные и суточные программы миграции птиц. Дж. Эксп Биол 199: 39
 45.
 Gwinner E, Schwabl-Benzinger I, Schwabl H, Dittami J (1993) Круглосуточные профили мелатонина у птиц, мигрирующих по ночам, во время и между сезонами миграции.Gen Comp End 90: 119–124.
 46.
 Вольфсон А. (1952) Продолжительность дня, миграция и циклы размножения у птиц. Ежемесячный научный журнал 74: 191–200.
 47.
 Бюлер Д.М., Колхас А., Вант Хоф Т.Дж., Швабл И., Декинга А. и др. (2009) Нет доказательств иммуноусиления, связанного с мелатонином, в течение годового цикла у видов птиц. J Comp. Physiol 195: 445–451.
 48.
 Доусон А. (2007) Сезонность птиц в умеренной зоне может быть унесена приэкваториальными фотопериодами.Proc Roy Soc Lon B 274: 721–725.
 49.
 Доусон А., Кинг В. (1994) Тиреоидэктомия не влияет на суточные или свободные ритмы мелатонина плазмы у европейских скворцов. Журнал биологических ритмов 9: 137–144.
 50.
 Ковердилл А.Дж., Бентли Г.Е., Раменовски М. (2008) Циркадный и маскирующий контроль мигрирующего беспокойства у белого венценосного воробья Гамбеля ( Zonotrichia leucophrys gambelii ). J Biol Rhythms 23: 59–68.
 51.
 Фалан Б., Филлипс Р., Силк Дж., Афанасьев В. (2007) Кормление четырех видов альбатросов днем ​​и ночью.Mar Ecol Prog Ser 340: 271–286.
 52.
 Братья Н., Гейлс Р., Рид Т. (1999) Влияние переменных окружающей среды и смягчающих мер на коэффициенты вылова морских птиц при японском ярусном промысле тунца в австралийской рыболовной зоне, 1991–1995 гг. Биол Консерв 88: 85–101.
 53.
 Кларк Дж. А. (1983) Влияние лунного света на взаимодействие хищников и жертв между ушастыми совами (Asio flammeus) и оленями ( Peromyscus maniculatus ). Behav Ecol Sociobiol 13: 205–209.
 54.
 Мартин Дж. (1990) Ночные птицы. Лондон: T&AD Poyser.
 55.
 Neumann D (1981) Приливные и лунные ритмы. В: Ашофф Дж., Редактор. Справочник по поведенческой нейробиологии. Пленум. С. 351–380.
 56.
 Тейлор М. (1984) Лунная синхронизация воспроизводства рыб. Труды Американского рыболовного общества 113: 484–493.
 57.
 Пэрриш Дж. (1999) Использование поведения и экологии для эксплуатации стайных рыб.Экологическая биология рыб 55: 157–181.
 58.
 Tarling G, Buchholz F, Matthews J (1999) Влияние лунного затмения на поведение вертикальной миграции Meganyctiphanes norvegica ( Crustacea: Euphausiacea ) в Лигурийском море.