Рейтинг фиба по баскетболу: Баскетбол. Мировой рейтинг мужских сборных команд 2021. Ожидаемый результат их ближайшего матча.

Россия потеряла пять позиций в рейтинге ФИБА после пропущенной Олимпиады :: Баскетбол :: РБК Спорт

На первой строчке осталась сборная США, места в тройке лидеров также сохранили сборные Испании и Австралии. Французы, несмотря на серебряную медаль Олимпиады, занимают только пятую позицию

Читайте нас в

Новости Новости

Фото: Станислав Красильников/ТАСС

Мужская сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в обновленной версии рейтинга Международной федерации баскетбола (ФИБА). Список опубликован на сайте организации.

Не попавшая на Олимпиаду российская команда занимает в нем 14-е место, потеряв пять позиций. Национальная сборная расположилась между Польшей и Бразилией.

На первой строчке осталась сборная США, которая заработала золотые медали на прошедшей Олимпиаде в Токио. Места в тройке лидеров также сохранили сборные Испании и Австралии. Французы, несмотря на серебряную медаль Олимпиады, занимают только пятую позицию. Пропустившая Олимпиаду Литва находится на девятом месте.

Один из лучших баскетболистов Лиги ВТБ расторг контракт с «Химками»

Российские баскетболисты во второй раз подряд не смогли отобраться на Олимпийские игры. В начале июля этого года команда принимала участие в отборочном турнире, однако уступила сборным Германии и Мексики, из-за чего лишилась путевки в Токио.

Последний раз российская сборная попала в число призеров Олимпиады в 2012 году. В Лондоне команда выиграла бронзовые медали, победив в поединке за третье место Аргентину. На Олимпиаду в Рио-де-Жанейро российские баскетболисты не попали из-за провала на чемпионате Европы.

Автор

Никита Арманд

Сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в рейтинге FIBA

https://rsport. ria.ru/20210812/basketbol-1745511000.html

Сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в рейтинге FIBA

Сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в рейтинге FIBA — РИА Новости Спорт, 12.08.2021

Сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в рейтинге FIBA

Мужская сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций и переместилась на четырнадцатое место в рейтинге Международной федерации баскетбола (FIBA),… РИА Новости Спорт, 12.08.2021

2021-08-12T17:09

2021-08-12T17:09

2021-08-12T17:09

баскетбол

мужская сборная россии по баскетболу

fiba

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/02/02/1595660565_90:0:934:475_1920x0_80_0_0_c6daf8a4f268af921c80e7e6e3a05beb.jpg

МОСКВА, 12 авг — РИА Новости. Мужская сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций и переместилась на четырнадцатое место в рейтинге Международной федерации баскетбола (FIBA), обновленная версия которого опубликована на сайте организации. В активе российской команды 534,3 балла. Сборная России заняла последнее место в группе квалификационного турнира к Олимпиаде в Токио, не смогла выйти в финальный раунд и пропустила вторые Игры подряд.Лидирует в рейтинге сборная США, выигравшая олимпийский турнир. Вторыми в Токио стали французы, третье место заняли австралийцы.Обновленная версия рейтинга FIBA:1 (1). США — 765,2 очка;2 (2). Испания — 722,4,3 (3). Австралия — 690,5,4 (16). Словения — 675,9,5 (7). Франция — 670,5,6 (5). Сербия — 665,9,7 (4). Аргентина — 655,3,8 (10). Италия — 649,3,9 (8). Литва — 647,4,10 (6). Греция — 633,3…14 (9). Россия — 534,3.

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://rsport. ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/02/02/1595660565_195:0:828:475_1920x0_80_0_0_c1c07721ef1ca524f85af3d059ac07f3.jpg

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости Спорт

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

баскетбол, мужская сборная россии по баскетболу, fiba

Сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций в рейтинге FIBA

МОСКВА, 12 авг — РИА Новости. Мужская сборная России по баскетболу опустилась на пять позиций и переместилась на четырнадцатое место в рейтинге Международной федерации баскетбола (FIBA), обновленная версия которого опубликована на сайте организации.

В активе российской команды 534,3 балла. Сборная России заняла последнее место в группе квалификационного турнира к Олимпиаде в Токио, не смогла выйти в финальный раунд и пропустила вторые Игры подряд.

Лидирует в рейтинге сборная США, выигравшая олимпийский турнир. Вторыми в Токио стали французы, третье место заняли австралийцы.

Обновленная версия рейтинга FIBA:

1 (1). США — 765,2 очка;

2 (2). Испания — 722,4,

3 (3). Австралия — 690,5,

4 (16). Словения — 675,9,

5 (7). Франция — 670,5,

6 (5). Сербия — 665,9,

7 (4). Аргентина — 655,3,

8 (10). Италия — 649,3,

9 (8). Литва — 647,4,

10 (6). Греция — 633,3…

14 (9). Россия — 534,3.

Рейтинг ФИБА — это… Что такое Рейтинг ФИБА?

Международная федерация баскетбольных ассоциаций (фр. Fédération Internationale de Basketball, в русской транслитерации

ФИБА) составляет рейтинг национальных баскетбольных сборных на основе всех международных турниров по эгидой ФИБА.

Система подсчета очков

При составлении рейтингов учитываются только турниры, проводимые ФИБА; другие соревнования, такие как региональные чемпионаты, товарищеские турниры и встречи не учитываются^[1].

Очки соревнований

Каждый турнир под эгидой ФИБА имеет свою степень значимости, основанную на уровне национальных команд, которые принимают в нём участие^[1].

Молодёжные континентальные турниры среди юношей и девушек до 18 лет имеют такой же вес, как и аналогичные континентальные турниры среди взрослых команд.

Рейтинговые очки за соревнования

В отличие от футбольных турниров в баскетболе команды продолжают бороться за рейтинговые места даже после потери шансов на победу в турнире^[1].

Место	Очки
Золото	50
Серебро	40
Бронза	30
4 место	15
5 место	14
6 место	13
7 место	12
8 место	11
9 место	10
10 место	9
11 место	8
12 место	7
13 место	6
14 место	5
15 место	4
16 место	3
17 место	2
18 место и ниже	1

Цикличность и обновляемость

Перерасчёт рейтинга осуществляется после каждого турнира из перечисленных выше. При расчёте учитываются выступления команд за два последних олимпийских цикла (то есть 8 лет). Результаты в турнирах, проходивших более 8 лет назад, отбрасываются и заменяются более новыми

[1].

Рейтинг

Рейтинг мужских сборных

Рейтинг женских сборных

Общий рейтинг

^O Чемпионы Олимпийских игр
^W Чемпионы мира

Ссылки

Баскетбол — Европа — статистика, рейтинг команд ~ sport12x

	Команда		Количество матчей	Последний матч	Победы, %	Ничьи, %	Поражения, %	Очки, %	Рейтинг
1	Франция	FRA	123	07.08.2021	67.5	4.9	27.6	69.9	73.9
2	Испания	ESP	137	03.08.2021	74.5	4.4	21.2	76. 6	73.6
3	Сербия	SRB	120	21.02.2021	58.3	4.2	37.5	60.4	59.7
4	Литва	LTU	122	22.02.2021	64.8	4.9	30.3	67.2	58.5
5	Италия	ITA	86	03.08.2021	55.8	8.1	36.0	59.9	53.3
6	Словения	SLO	101	07.08.2021	58.4	4.0	37.6	60.4	53.3
7	Черногория	MNE	61	18.08.2021	59.0	3.3	37.7	60.7	51.2
8	Россия	RUS	93	21.02.2021	62.4	3.2	34.4	64.0	51.1
9	Греция	GRE	102	22.02.2021	61.8	6. 9	31.4	65.2	50.7
10	Латвия	LAT	73	12.08.2021	47.9	2.7	49.3	49.3	50.2
11	Португалия	POR	37	17.08.2021	27.0	2.7	70.3	28.4	45.4
12	Турция	TUR	96	22.02.2021	49.0	7.3	43.8	52.6	42.5
13	Польша	POL	72	21.02.2021	45.8	4.2	50.0	47.9	41.2
14	Израиль	ISR	66	21.02.2021	43.9	9.1	47.0	48.5	41.2
15	Чехия	CZE	59	31.07.2021	47.5	3.4	49.2	49.2	39.1
16	Хорватия	CRO	96	22. 02.2021	49.0	4.2	46.9	51.0	38.8
17	Исландия	ISL	36	17.08.2021	27.8	2.8	69.4	29.2	37.0
18	Украина	UKR	66	22.02.2021	47.0	3.0	50.0	48.5	36.8
19	Беларусь	BLR	24	13.08.2021	41.7	0.0	58.3	41.7	36.8
20	Финляндия	FIN	67	21.02.2021	41.8	9.0	49.3	46.3	36.4
21	Германия	GER	94	03.08.2021	45.7	7.4	46.8	49.5	36.3
22	Босния и Герцеговина	BIH	49	22.02.2021	44.9	4.1	51.0	46.9	34.5
23	Венгрия	HUN	40	22. 02.2021	40.0	5.0	55.0	42.5	30.9
24	Грузия	GEO	58	21.02.2021	41.4	5.2	53.4	44.0	30.3
25	Швеция	SWE	29	18.08.2021	37.9	0.0	62.1	37.9	30.2
26	Словакия	SVK	20	18.08.2021	30.0	0.0	70.0	30.0	28.7
27	Бельгия	BEL	52	22.02.2021	42.3	1.9	55.8	43.3	28.0
28	Северная Македония	MKD	45	18.08.2021	44.4	4.4	51.1	46.7	26.9
29	Великобритания	GBR	43	22.02.2021	30.2	9.3	60.5	34.9	26.6
30	Нидерланды	NED	31	22. 02.2021	29.0	6.5	64.5	32.3	24.3
31	Швейцария	SUI	18	17.08.2021	33.3	5.6	61.1	36.1	21.7
32	Болгария	BUL	42	22.02.2021	35.7	4.8	59.5	38.1	21.2
33	Эстония	EST	33	22.02.2021	36.4	3.0	60.6	37.9	18.2
34	Казахстан	KAZ	44	24.02.2019	25.0	9.1	65.9	29.5	14.1
35	Люксембург	LUX	18	18.08.2021	11.1	0.0	88.9	11.1	11.0
36	Дания	DEN	10	18.08.2021	20.0	0.0	80.0	20.0	10.8
37	Косово	KOS	12	20. 02.2021	16.7	0.0	83.3	16.7	9.6
38	Кипр	CYP	14	20.02.2021	7.1	7.1	85.7	10.7	7.9
39	Азербайджан	AZE	8	11.09.2012	50.0	0.0	50.0	50.0	6.0
40	Албания	ALB	14	20.02.2021	7.1	0.0	92.9	7.1	5.5
41	Австрия	AUT	20	21.02.2021	10.0	10.0	80.0	15.0	4.2
42	Румыния	ROU	29	13.08.2021	10.3	0.0	89.7	10.3	3.6
	Команда		Количество матчей	Последний матч	Победы, %	Ничьи, %	Поражения, %	Очки, %	Рейтинг
1	ЦСКА Москва	RUS	323	29. 10.2021	72.4	6.8	20.7	75.9	72.0
2	Реал Мадрид	ESP	314	29.10.2021	68.2	2.2	29.6	69.3	65.6
3	Барселона Баскет	ESP	309	28.10.2021	62.8	4.5	32.7	65.0	63.4
4	Анадолу Эфес Стамбул	TUR	299	29.10.2021	50.8	3.3	45.8	52.5	58.6
5	Фенербахче Стамбул	TUR	301	28.10.2021	58.1	6.3	35.5	61.3	58.1
6	Олимпиакос Пирей	GRE	306	28.10.2021	56.5	6.2	37.3	59.6	51.1
7	Олимпия Милан	ITA	264	28.10.2021	43.2	4.5	52.3	45.5	49. 6
8	Монако Баскет	MON	102	29.10.2021	70.6	2.0	27.5	71.6	49.6
9	Валенсия Баскет	ESP	216	27.10.2021	58.3	2.8	38.9	59.7	49.4
10	Виртус Болонья	ITA	59	27.10.2021	74.6	6.8	18.6	78.0	48.4
11	Уникс Казань	RUS	219	29.10.2021	59.8	3.7	36.5	61.6	48.2
12	Локомотив Кубань	RUS	182	26.10.2021	68.7	3.3	28.0	70.3	47.7
13	Канариас Ла-Лагуна	ESP	90	27.10.2021	73.3	5.6	21.1	76.1	47.5
14	Баскония Витория-Гастейс	ESP	285	29. 10.2021	47.7	2.8	49.5	49.1	47.5
15	Маккаби Тель-Авив	ISR	280	28.10.2021	49.6	3.9	46.4	51.6	46.6
16	Бавария Мюнхен	GER	204	28.10.2021	48.5	3.9	47.5	50.5	45.9
17	Пинар Каршияка Измир	TUR	161	26.10.2021	60.2	3.7	36.0	62.1	45.2
18	Зенит Санкт-Петербург	RUS	189	29.10.2021	49.7	6.3	43.9	52.9	43.4
19	Панатина­икос Афины	GRE	305	29.10.2021	47.2	7.5	45.2	51.0	42.6
20	Жальгирис Каунас	LTU	281	29.10.2021	42.0	5.0	53. 0	44.5	42.3
21	АСВЕЛ Виллербанн	FRA	159	29.10.2021	49.1	6.3	44.7	52.2	41.2
22	БК Нимбурк	CZE	141	26.10.2021	51.8	5.7	42.6	54.6	40.4
23	Уникаха Малага	ESP	217	20.10.2021	47.0	3.7	49.3	48.8	39.7
24	АЕК Афины	GRE	99	19.10.2021	59.6	6.1	34.3	62.6	39.4
25	БК Нижний Новгород	RUS	156	19.10.2021	50.6	5.1	44.2	53.2	38.2
26	БК Бургос	ESP	38	19.10.2021	71.1	2.6	26.3	72.4	38.0
27	Гран Канария Лас-Пальмас	ESP	132	26. 10.2021	59.8	2.3	37.9	61.0	36.4
28	Баккен Беарс	DEN	114	27.10.2021	49.1	3.5	47.4	50.9	35.9
29	Динамо Сассари	ITA	145	27.10.2021	47.6	4.1	48.3	49.7	35.9
30	Альба Берлин	GER	209	28.10.2021	40.7	8.1	51.2	44.7	34.8
31	Баскет Сарагоса	ESP	87	27.10.2021	55.2	6.9	37.9	58.6	34.6
32	Црвена Звезда Белград	SRB	230	28.10.2021	41.7	3.9	54.3	43.7	34.3
33	У Клуж-Напока	ROU	62	18.10.2021	58.1	1.6	40.3	58.9	33. 5
34	Хапоэль Иерусалим	ISR	127	27.10.2021	53.5	1.6	44.9	54.3	33.4
35	Брозе Бамберг	GER	199	15.09.2021	38.7	3.5	57.8	40.5	33.1
36	Партизан Белград	SRB	130	27.10.2021	40.0	5.4	54.6	42.7	32.8
37	Турк Телеком Анкара	TUR	55	27.10.2021	65.5	0.0	34.5	65.5	32.8
38	БК Нантерр 92	FRA	128	09.03.2021	53.1	6.3	40.6	56.3	32.5
39	Страсбур Баскет	FRA	138	26.10.2021	46.4	7.2	46.4	50.0	32.1
40	Рейер Венеция	ITA	104	26. 10.2021	50.0	6.7	43.3	53.4	32.0
41	Ховентут Бадалона	ESP	40	26.10.2021	57.5	5.0	37.5	60.0	31.7
42	Банвит Бандирма	TUR	140	10.03.2020	54.3	5.0	40.7	56.8	31.5
43	Цмоки Минск	BLR	117	27.10.2021	51.3	6.8	41.9	54.7	31.2
44	Ирони Нес-Циона	ISR	38	01.10.2021	65.8	0.0	34.2	65.8	31.1
45	БК Байройт	GER	53	27.10.2021	54.7	7.5	37.7	58.5	31.1
46	Антверп Джайентс	BEL	124	27.10.2021	54.0	3.2	42.7	55.6	30. 8
47	БК Химки	RUS	234	09.04.2021	47.0	3.4	49.6	48.7	30.5
48	Тофаш Бурса	TUR	75	26.10.2021	46.7	8.0	45.3	50.7	30.2
49	Бешикташ Стамбул	TUR	137	19.10.2021	50.4	3.6	46.0	52.2	29.8
50	Ризен Людвигсбург	GER	79	27.10.2021	58.2	5.1	36.7	60.8	29.4
51	Автодор Саратов	RUS	77	27.10.2021	58.4	6.5	35.1	61.7	29.2
52	Цедевита Олимпия Любляна	SLO	28	27.10.2021	57.1	3.6	39.3	58.9	28.1
53	БК Остенде	BEL	138	26. 10.2021	47.1	5.1	47.8	49.6	28.0
54	Дижон Баскет	FRA	76	19.10.2021	44.7	7.9	47.4	48.7	27.9
55	Телеком Бонн	GER	110	10.03.2020	49.1	8.2	42.7	53.2	27.8
56	БК Вентспилс	LAT	112	11.03.2020	50.0	2.7	47.3	51.3	27.7
57	БК Андорра	AND	65	27.10.2021	46.2	1.5	52.3	46.9	27.2
58	Хапоэль Холон	ISR	74	06.10.2021	40.5	2.7	56.8	41.9	27.1
59	Баскетс Ольденбург	GER	109	19.10.2021	56.0	2.8	41.3	57.3	26.9
60	Аквила Баскет Тренто	ITA	82	27. 10.2021	45.1	7.3	47.6	48.8	26.8
61	Галатасарай Стамбул	TUR	184	25.10.2021	40.8	5.4	53.8	43.5	26.7
62	Будучност Подгорица	MNE	137	27.10.2021	33.6	4.4	62.0	35.8	26.6
63	Даруссафака Стамбул	TUR	133	05.10.2021	42.1	3.0	54.9	43.6	26.2
64	Нептунас Клайпеда	LTU	106	24.09.2020	47.2	3.8	49.1	49.1	26.2
65	Ритас Вильнюс	LTU	131	19.10.2021	40.5	4.6	55.0	42.7	25.6
66	Донар Гронинген	DEN	85	27.10.2021	44.7	11.8	43.5	50. 6	25.3
67	БК Мурсия	ESP	52	13.03.2019	55.8	7.7	36.5	59.6	25.3
68	Бахчешехир Стамбул	TUR	27	27.10.2021	55.6	3.7	40.7	57.4	25.0
69	Фалько Сомбатхей	HUN	46	20.10.2021	47.8	4.3	47.8	50.0	24.7
70	БК Метрополитанс 92	FRA	75	27.10.2021	46.7	8.0	45.3	50.7	24.7
71	ПАОК Салоники	GRE	109	25.10.2021	42.2	5.5	52.3	45.0	24.2
72	БК Реджо Эмилия	ITA	71	27.10.2021	52.1	2.8	45.1	53.5	23.9
73	Альба Фехервар	HUN	58	26. 03.2019	51.7	8.6	39.7	56.0	23.8
74	Бенфика Лисабон	POR	59	27.10.2021	37.3	6.8	55.9	40.7	23.5
75	Парма Пермь	RUS	16	27.10.2021	62.5	6.3	31.3	65.6	23.3
76	Тревизо Баскет	ITA	5	19.10.2021	100.0	0.0	0.0	100.0	22.8
77	БК Варезе	ITA	65	17.04.2019	50.8	3.1	46.2	52.3	22.6
78	КСМ Орадя	ROU	66	27.10.2021	37.9	4.5	57.6	40.2	22.0
79	Морнар Бар	MNE	80	27.10.2021	32.5	5.0	62.5	35.0	21.6
80	Промитеас Патры	GRE	44	26. 10.2021	47.7	2.3	50.0	48.9	21.6
81	Прометей Каменское	UKR	10	27.10.2021	70.0	0.0	30.0	70.0	21.4
82	Нью Баскет Бриндизи	ITA	52	18.10.2021	40.4	3.8	55.8	42.3	21.4
83	Баскет Манреса	ESP	17	26.10.2021	58.8	0.0	41.2	58.8	21.2
84	БК Вюрцбург	GER	28	01.05.2019	64.3	3.6	32.1	66.1	21.1
85	Сталь Острув	POL	12	27.10.2021	66.7	0.0	33.3	66.7	20.7
86	БК Керменд	HUN	71	29.01.2021	42.3	7.0	50.7	45.8	20.2
87	Феличе Скандоне Авеллино	ITA	52	05. 02.2019	48.1	11.5	40.4	53.8	20.2
88	Леткабелис Паневежис	LTU	68	26.10.2021	35.3	2.9	61.8	36.8	20.1
89	Игокеа Александровац	BIH	29	26.10.2021	41.4	6.9	51.7	44.8	20.0
90	Енисей Красноярск	RUS	76	29.09.2021	50.0	2.6	47.4	51.3	20.0
91	Элан Шалон-сюр-Сон	FRA	73	06.02.2018	53.4	4.1	42.5	55.5	19.9
92	Скайлайнерс Франкфурт	GER	68	06.02.2019	58.8	5.9	35.3	61.8	19.8
93	Киев-Баскет	UKR	25	27.10.2021	44.0	8.0	48.0	48. 0	19.4
94	Ратиофарм Ульм	GER	117	27.10.2021	35.9	5.1	59.0	38.5	18.7
95	Балкан Ботевград	BUL	40	25.03.2021	37.5	7.5	55.0	41.3	18.7
96	Сольнок Олай	HUN	105	27.10.2021	39.0	3.8	57.1	41.0	18.7
97	ЗЗ Лейден	NED	47	27.10.2021	34.0	6.4	59.6	37.2	18.5
98	Арис Салоники	GRE	58	21.11.2018	48.3	6.9	44.8	51.7	18.4
99	Ювентус Утена	LTU	55	17.09.2021	43.6	7.3	49.1	47.3	18.4
100	Студентски Центар	MNE	6	06. 05.2021	83.3	0.0	16.7	83.3	18.3
	Команда		Количество матчей	Последний матч	Победы, %	Ничьи, %	Поражения, %	Очки, %	Рейтинг
101	Газиантеп Баскетбол	TUR	73	04.02.2020	49.3	8.2	42.5	53.4	18.3
102	Катайя Йоэнсуу	FIN	96	27.11.2019	35.4	5.2	59.4	38.0	18.0
103	Перистери БК	GRE	26	27.10.2021	42.3	3.8	53.8	44.2	18.0
104	Ле-Ман Сарта Баскет	FRA	77	16.09.2021	46.8	9.1	44.2	51.3	17.7
105	БК Ле-Портель	FRA	18	27.03.2018	72.2	11. 1	16.7	77.8	17.5
106	Калев Таллинн	EST	30	26.10.2021	30.0	3.3	66.7	31.7	17.5
107	Спиру Шарлеруа	BEL	94	04.02.2020	31.9	4.3	63.8	34.0	17.2
108	Бююкчек­медже Стамбул	TUR	30	07.02.2018	63.3	3.3	33.3	65.0	17.2
109	Ираклис Салоники	GRE	11	27.10.2021	45.5	18.2	36.4	54.5	16.8
110	Белфус Монс-Эно	BEL	77	27.10.2021	36.4	6.5	57.1	39.6	16.2
111	Спарс Сараево	BIH	8	14.10.2021	62.5	0.0	37.5	62.5	16.1
112	Цедевита Загреб	CRO	114	06. 02.2019	34.2	4.4	61.4	36.4	15.8
113	Левски София	BUL	23	14.09.2021	52.2	0.0	47.8	52.2	15.8
114	Керавнос Строволос	CYP	43	29.09.2021	39.5	7.0	53.5	43.0	15.7
115	Лимож КСП	FRA	82	26.01.2021	32.9	0.0	67.1	32.9	15.5
116	Бильбао Баскет	ESP	93	27.01.2021	50.5	3.2	46.2	52.2	15.5
117	Легия Варшава	POL	13	27.10.2021	38.5	7.7	53.8	42.3	15.5
118	Сигал Приштина	KOS	44	27.11.2019	36.4	6.8	56.8	39.8	15. 2
119	Хирос Ден Босх	NED	38	27.10.2021	39.5	10.5	50.0	44.7	15.2
120	Фрибур Олимпик	SUI	36	17.09.2021	33.3	5.6	61.1	36.1	15.2
121	Брешиа Леонесса	ITA	36	15.12.2020	33.3	2.8	63.9	34.7	14.8
122	Элан Беарнэ По-Ортез	FRA	26	05.02.2020	53.8	0.0	46.2	53.8	14.4
123	Лондон Лайонс	GBR	5	27.10.2021	60.0	0.0	40.0	60.0	14.3
124	Анвил Влоцлавек	POL	32	24.03.2021	31.3	9.4	59.4	35.9	14.0
125	Истанбул ББ	TUR	26	21. 11.2018	50.0	3.8	46.2	51.9	14.0
126	Ловчен Цетине	MNE	2	15.10.2021	100.0	0.0	0.0	100.0	13.8
127	Борац Чачак	SRB	2	13.10.2021	100.0	0.0	0.0	100.0	13.8
128	ФК Порту [баскетбол]	POR	5	27.10.2021	60.0	0.0	40.0	60.0	13.7
129	БК Канту	ITA	79	30.09.2018	48.1	5.1	46.8	50.6	13.2
130	Трабзонспор	TUR	34	27.09.2017	64.7	2.9	32.4	66.2	13.1
131	Химик Южный	UKR	72	06.12.2017	47.2	4.2	48.6	49.3	13.0
132	БК Днипро	UKR	25	29. 09.2021	36.0	4.0	60.0	38.0	12.9
133	Эстудиантес Мадрид	ESP	20	27.09.2018	45.0	15.0	40.0	52.5	12.7
134	Стелмет Зелена Гура	POL	91	13.03.2018	31.9	2.2	65.9	33.0	12.3
135	Карху Каухайоки	FIN	10	29.09.2019	60.0	0.0	40.0	60.0	12.1
136	БК Бург-ан-Бресс	FRA	18	27.10.2021	33.3	0.0	66.7	33.3	12.0
137	Крайльсхайм Мерлинс	GER	3	27.10.2021	66.7	0.0	33.3	66.7	11.9
138	Академик София	BUL	59	29.09.2021	39.0	3.4	57.6	40. 7	11.9
139	Энергия Ровинари	ROU	32	02.03.2016	53.1	12.5	34.4	59.4	11.9
140	ВЭФ Рига	LAT	62	20.10.2021	27.4	6.5	66.1	30.6	11.8
141	Раста Фехта	GER	14	05.02.2020	42.9	0.0	57.1	42.9	11.8
142	БК Гравлин-Дюнкерк	FRA	44	25.01.2017	52.3	9.1	38.6	56.8	11.4
143	Цибона Загреб	CRO	51	21.03.2017	31.4	7.8	60.8	35.3	11.2
144	Маккаби Ришон	ISR	43	18.12.2019	41.9	4.7	53.5	44.2	11.1
145	Красные Крылья Самара	RUS	30	13. 03.2014	76.7	10.0	13.3	81.7	10.6
146	Седертелье Кингс	SWE	56	27.11.2019	32.1	1.8	66.1	33.0	10.6
147	Ушак Универси­теси	TUR	32	14.03.2017	43.8	3.1	53.1	45.3	10.5
148	БК Пренай	LTU	18	21.09.2017	55.6	0.0	44.4	55.6	10.4
149	Хапоэль Эйлат	ISR	4	27.10.2021	50.0	0.0	50.0	50.0	10.4
150	АЕК Ларнака	CYP	39	13.09.2021	33.3	2.6	64.1	34.6	10.3
	Команда		Количество матчей	Последний матч	Победы, %	Ничьи, %	Поражения, %	Очки, %	Рейтинг
1	Испания (ж)	ESP	91	04. 08.2021	75.8	2.2	22.0	76.9	71.8
2	Франция (ж)	FRA	91	07.08.2021	68.1	6.6	25.3	71.4	69.1
3	Сербия (ж)	SRB	73	07.08.2021	60.3	4.1	35.6	62.3	68.4
4	Бельгия (ж)	BEL	46	04.08.2021	52.2	6.5	41.3	55.4	64.4
5	Россия (ж)	RUS	69	26.06.2021	62.3	2.9	34.8	63.8	54.0
6	Италия (ж)	ITA	46	21.06.2021	58.7	4.3	37.0	60.9	50.3
7	Босния и Герцеговина (ж)	BIH	12	26.06.2021	75.0	0.0	25.0	75.0	48.2
8	Словения (ж)	SLO	25	21. 06.2021	56.0	0.0	44.0	56.0	44.2
9	Беларусь (ж)	BLR	73	27.06.2021	46.6	2.7	50.7	47.9	39.1
10	Турция (ж)	TUR	66	20.06.2021	56.1	6.1	37.9	59.1	34.9
11	Швеция (ж)	SWE	37	26.06.2021	54.1	0.0	45.9	54.1	34.2
12	Чехия (ж)	CZE	65	20.06.2021	47.7	1.5	50.8	48.5	32.8
13	Черногория (ж)	MNE	48	21.06.2021	52.1	0.0	47.9	52.1	30.8
14	Греция (ж)	GRE	46	20.06.2021	45.7	0.0	54.3	45.7	29.4
15	Хорватия (ж)	CRO	36	21. 06.2021	38.9	0.0	61.1	38.9	28.7
16	Украина (ж)	UKR	32	06.02.2021	40.6	0.0	59.4	40.6	28.4
17	Великобритания (ж)	GBR	32	04.02.2021	31.3	3.1	65.6	32.8	26.7
18	Латвия (ж)	LAT	48	06.02.2021	35.4	2.1	62.5	36.5	26.2
19	Словакия (ж)	SVK	38	20.06.2021	44.7	0.0	55.3	44.7	25.9
20	Венгрия (ж)	HUN	31	04.02.2021	48.4	0.0	51.6	48.4	23.7
21	Германия (ж)	GER	23	06.02.2021	47.8	0.0	52.2	47.8	22.1
22	Казахстан (ж)	KAZ	18	31. 08.2018	38.9	11.1	50.0	44.4	21.0
23	Нидерланды (ж)	NED	16	06.02.2021	37.5	0.0	62.5	37.5	16.5
24	Литва (ж)	LTU	35	06.02.2021	51.4	0.0	48.6	51.4	14.2
25	Болгария (ж)	BUL	18	06.02.2021	27.8	5.6	66.7	30.6	13.7
26	Швейцария (ж)	SUI	14	06.02.2021	28.6	0.0	71.4	28.6	13.5
27	Польша (ж)	POL	22	06.02.2021	36.4	0.0	63.6	36.4	11.6
28	Финляндия (ж)	FIN	18	06.02.2021	27.8	0.0	72.2	27.8	8.8
29	Дания (ж)	DEN	6	06. 02.2021	16.7	0.0	83.3	16.7	7.7
30	Румыния (ж)	ROU	22	06.02.2021	18.2	4.5	77.3	20.5	6.2
31	Португалия (ж)	POR	14	06.02.2021	7.1	0.0	92.9	7.1	5.3
32	Израиль (ж)	ISR	15	06.02.2021	26.7	0.0	73.3	26.7	1.9
33	Эстония (ж)	EST	14	06.02.2021	0.0	0.0	100.0	0.0	0.0
34	Люксембург (ж)	LUX	8	14.07.2012	0.0	0.0	100.0	0.0	0.0
35	Исландия (ж)	ISL	6	06.02.2021	0.0	0.0	100.0	0.0	0.0
36	Северная Македония (ж)	MKD	4	14. 11.2020	0.0	0.0	100.0	0.0	0.0
37	Албания (ж)	ALB	2	17.11.2019	0.0	0.0	100.0	0.0	0.0

Мужская и женская сборные России по баскетболу 3×3 по рейтингу квалифицировались на Олимпиаду-2020

Мужская и женская сборные России по баскетболу 3×3 примут участие в летних Олимпийских играх 2020 года в Токио. Это стало известно после того, как Международная федерация баскетбола (ФИБА) опубликовала финальную версию рейтинга, согласно которому определялась четверка команд, напрямую квалифицирующаяся на Игры-2020.

— Рады, что последние несколько лет усердной подготовки к олимпийской гонке не прошли зря, — рассказал Службе информации ОКР руководитель Департамента национальных сборных РФБ Олег Ушаков. — Горды за нашу страну. За то, что дебют баскетбола 3х3 на Олимпийских играх состоится при непосредственном участии отечественных спортсменов.

— В финальной версии рейтинга обошлось без сюрпризов?

— Международный олимпийский комитет долго не мог определиться как на турнир попадут хозяева Игр. В итоге было принято решение, что японцы автоматически квалифицируются лишь в мужском турнире 3х3. Также до последнего шла борьба между румынками и француженками за 4 строчку в женском рейтинге. Последним так и не удалось грамотно распорядиться имеющимися ресурсами.

— Как россияне будут готовиться к главному старту четырехлетия?

— Напомню, что большинство представительниц женской сборной 3х3 выступают в клубном чемпионате по классическому баскетболу. Они начнут подготовку по завершении сезона. Что касается парней, то основное ядро уже приступило к тренировкам. Весной к ним примкнут ребята из команд 5х5, находящиеся в обойме РФБ. Мы также проведем несколько открытых сборов, на которых просмотрим максимальное количество потенциальных кандидатов на поездку в Японию. Окончательный состав на Игры-2020 будет объявлен в июле.

— Когда для наших баскетболистов начнется сезон 2020/21?

— Традиционно международный сезон ФИБА стартует в апреле. Однако зимой представители разных стран встретятся на турнире «Про-Лиги» в Санкт-Петербурге, где также развернется серьезная борьба за место в сборной среди участвующих россиян. Важным стартом станет и внутренний чемпионат страны.

— Непопадание женской сборной 5х5 на Игры в Токио упрощает задачу по формированию команды 3х3?

— Обидно, что девушки не попали в олимпийский квалификационный турнир. У этой команды были неплохие шансы преодолеть барьер и отправиться на Игры-2020. Лучше бы в Токио выступили обе сборные, а вопросы, связанные с комплектованием состава в 3х3, мы бы решили. У нас подрастает хорошее поколение, выигравшее в нынешнем сезоне Лигу наций и ставшее серебряными призерами Кубка мира U-23.

В любом случае это дает нам возможность задействовать сильнейших баскетболисток России, однако нужно понимать, что даже ведущему игроку из 5х5 все равно требуется время для адаптации к скоростям и правилам стритбола.

10 лучших российских игроков по рейтингу FIBA 3×3

Для начала вкратце о самой системе рейтингов. За свои турниры FIBA 3×3 начисляет игроку определенное количество баллов. Чем выше рангом турнир, тем больше и самих баллов. Помимо этого, чем круче ты выступаешь на турнире, тем больше очков добавляешь в свой рейтинг.

Представляем десятку (5 мужчин, 5 девушек) российских боллеров с наиболее крутыми позициями в мировом топе. Погнали!

Александр Зуев, 1-й в России, 43-й в мире, 411,941 очков

Кажется, что Зуев уже давно находится в ранге сильнейших игроков планеты, хотя Саше всего 23 года. За его плечами 2 победы на Кубках мира U23 и 2 звания MVP этих турниров, а на днях в свою копилку трофеев он добавил и Кубок России. Быстрый, маневренный, с отличным броском. Сайт FIBA 3×3 не раз называл Александра главным представителем «Новой школы баскетбола 3х3». Пока многие авансы Зуев оправдывает сполна, хотя для полного утверждения себя в качестве звезды ему не хватает успешных выступлений на турнирах FIBA 3×3 World Tour.

Даниил Абрамовский, 2-й в России, 49-й в мире, 378,209 очков

В баскетбол 3х3 MVP Чемпионата России-2019/2020 пришел в 2014 году из классического 5х5. По словам самого Данилы, его жесткий контактный стиль игры намного лучше именно баскету 3х3. Собственно, данный тезис отражается и на результатах Абрамовского. За эти годы Данила стал неотъемлемой частью «Гагарина» и сборной России, а его коллекции трофеев позавидуют многие боллеры.

Дмитрий Чебуркин, 3-й в России, 51-й в мире, 365,262 очков

Прямо сейчас Чебуркин – лучший игрок планеты в рейтинге FIBA 3×3 U23. Этому парню выдавал респекты сам Душан Булут, отвечая на вопрос, кого он считает сильнейшим боллером в мире. Действительно, Дима – это игрок вообще без слабых мест. Скорость, принятие решений и внушительные габариты (200 см) максимально усложняют жизнь любому сопернику. А в прайме остановить Чебуркина просто невозможно.

Илья Карпенков, 4-й в России, 54-й в мире, 356,788 очков

Еще один отечественный бигмэн. В первой пятерке лучших российских игроков является самым высоким (204 см). Естественно, такие физические данные не могли остаться незамеченными. Карпенков – важнейшая часть главных российских фрэшменов команды «Королев». За последние несколько лет этот парень успел выиграть Кубок мира U23, порубиться на взрослом Кубке Европы за главную национальную команду, а также занести в свой актив победу на Европейских играх, которые проходили в Минске в 2019.

Илья Карпенков

© Илья Карпенков

Кирилл Писклов, 5-й в России, 59-й в мире, 323,680 очков

Писклов также представляет команду Королев, но в отличие от Ильи Карпенкова побед на Кубках мира U23 у Писклова уже 2. Последним крупным турниром согласно FIBA 3×3 у Кирилла значится как раз триумфальный Кубок мира U23 2019 года. Надеемся, что один из самых перспективных игроков планеты вернется на большой корт уже в ближайшее время.

Кирилл Писклов, 5-й в России

© FIBA 3×3

Ольга Фролкина, 1-я в России, 155-я в мире, 128,148 очков. Евгения Фролкина, 2-я в России, 183-я в мире, 108,029 очков

Близнецы в спорте явление не частое, но всегда интересное. В баскетболе 3х3 у России есть сестры-близняшки Оля и Женя Фролкины. Эти девчонки плотно оккупировали пьедестал национального рейтинга и являются лучшими игроками в мире согласно женскому рейтингу FIBA 3×3 U23. Сестры были важнейшей частью сборной России, которая триумфально выиграла Лигу наций U23. У сестер богатый бэкграунд и в баскетболе 5х5: на счету обеих бронзовые награды молодежного Евробаскета и третье место в Кубке России.

Анна Лешковцева, 3-я в России, 257-я в мире, 80,304 очков

Самый опытный игрок в нашем топе. Лешковцева еще в далеком 2014-м становилась чемпионкой Европы и вице-чемпионкой мира по баскетболу 3х3, а три года спустя случились триумфы и на Кубке мира, и на Кубке Европы. А на Кубке мира-2017 Аня вместе с победой еще забрала и звание MVP. Да что тут говорить – Лешковцева – заслуженный мастер спорта! Потрясающая карьера в 3х3, которая продолжается до сих пор.

Екатерина Поляшова, 4-я в России, 267-я в мире, 77,268 очков

Уроженка тверской области Екатерина Поляшова была основным «большим» игроком той самой сборной России U23, которая отожгла на Лиге Наций. Сама Поляшова была настолько хороша в финальных играх, что ее признали MVP! В официальном аккаунте Екатерины на FIBA 3×3 числятся всего 10 турниров. Уверены, что это только начало большого пути!

4-я в России, 77,268 очков

© Екатерина Поляшова

Юлия Козик, 5-я в России, 275-я в мире, 75,493 очков

Заключительный элемент ростера уже упомянутой сборной России U23. Обладая не самыми внушительными габаритами (176 см) Юля дает команде скорость и огромный объем работы в защите, ведь именно ее перехваты сыграли решающую роль в финале Лиги Наций против француженок.

Стоит заметить, что из-за пандемии рейтинг всех игроков мира был заморожен 1 апреля 2020 года до дальнейшего решения FIBA. Очки, которые игроки зарабатывают на турнирах сейчас, пока нигде не отображаются, но пойдут в зачет своим хозяевам после разморозки рейтинга.

Сборная России обнулилась и ищет главного тренера. Что это значит и что будет дальше

Рассказывают Андрей Кириленко и Сергей Базаревич.

Рассказывают Андрей Кириленко и Сергей Базаревич.

Российская федерация баскетбола объявила перезагрузку в главной команде страны. Заголовок на официальном сайте «Мужская сборная России начнет с нуля» выглядит устрашающе. Но давайте разбираться.

Что это значит?

1 июля сборная России провела последний на сегодня матч под руководством Сергея Базаревича. В хорватском Сплите проходила олимпийская квалификация, в которой наши баскетболисты проиграли два матча из двух и не вышли из группы. Токио — мимо.

И уже не имеет значения, что сборная снова (как и перед ЧМ-2019) потеряла по медицинским причинам слишком много ключевых игроков. Что тренировки перед олимпийской квалификацией начались без участников финала Единой лиги, а в полном составе (точнее, в том, что от него осталось) команда собралась только на две недели позже.

Запоминается результат — а он провальный. Хотя для такой оценки хватило и одного неудачного матча — с Мексикой. У Германии тоже не выиграли, и кто там теперь будет разбираться, что в концовке той встречи россияне боролись не за победу? Целью был овертайм и попытка зацепиться там за разницу «+7», поэтому в конце основного времени нашим даже пришлось умышленно промахиваться.

С другой стороны, 0-2 выглядят более честно. Что изменила бы победа «+1» или «+2» над Германией, после которой мы бы все равно не вышли из группы? Повлияла бы на рейтинг ФИБА — это да. Только в Сплит ехали не за этим.

Мы здесь!
20 минут до старта #главнаякомандастраны в олимпийской квалификации. Прямая трансляция матча Мексика — Россия — в 17:25 мск на @MatchTV #здесьбаскетбол pic.twitter.com/aPrsEnst5F

— РФБ (@russiabasket) June 30, 2021

«Начнет с нуля» — как это?

Президент РФБ Андрей Кириленко заговорил о перезагрузке сразу после олимпийского отбора. Она напрашивалась еще в прошлом году, но коронавирус и тут вмешался. Если бы перестройку начали прямо перед Олимпиадой, никто не оценил бы.

Большие перемены — это всегда тяжело, для них нет идеального времени (подтверждение — в любом учебнике истории). Опять же, было бы легче, если бы не ковидные переносы турниров: в старом расписании следующее лето было свободно от больших турниров, в новом — в 2022-м пройдет чемпионат Европы, перенесенный с 2021 года.

Вот что сказал Кириленко:

— Тот опытный состав, который был у нас, при удачном раскладе позволял рассчитывать на борьбу за медали на различных турнирах. Однако нам необходимо признать, что пора сделать ставку на молодежь, для нас очевидно, что поколение игроков сменилось и мы должны двигаться дальше. Сейчас тренерскому штабу сборной необходимо растить новых лидеров внутри команды. Этот процесс может быть и наверняка будет болезненным, ведь на сегодняшний день у молодых ребят нет необходимого опыта. Но это не значит, что они не смогут реализовать поставленные перед ними задачи.

В новой сборной будет больше молодых баскетболистов. Кто? Частично на этот вопрос ответил сам Базаревич, который перед основным сбором провел отдельный тренировочный лагерь для молодых игроков. Разброс участников — от Антона Квитковских, постоянно играющего в Единой лиге ВТБ, до Самсона Руженцева из американской студенческой лиги NCAA, в которой очень круто растут игроки, но за которой в России почти никто не следит. Отсюда — и неизвестность в именах. Сделать так, чтобы о них узнали и начали говорить, — работа для главной команды страны на ближайшие три года.

— У нас все постоянно «плачут», что все плохо и игроков нет. Но на этот сбор кроме 16 его участников было еще 16 кандидатов, которые не приехали, — рассказывал Базаревич в начале июня. — Всего в нашем списке было 32 человека — и очень многие удивлялись такому количеству. Кто-то не смог приехать, потому что учится в США, — хотя тот же Руженцев приехал.

Нам понравилась их работа — надеюсь, что ребята тоже что-то получили на этом сборе и дальше понесут звание кандидата в сборную России. Конечно, это еще не «игрок сборной», но все-таки статус, который обязывает. Надеюсь, они будут с удовольствием работать и прогрессировать. Если мы все дружно нашей баскетбольной общественностью эти таланты в ближайшее время не угробим, не давая им играть и развиваться, то, мне кажется, будущее у сборной России есть. Не хотел бы разбрасываться заявлениями насчет сроков, но через какое-то время это поколение должно вырасти неплохим. Но при определенных условиях. Очень многое будет зависеть от самих игроков — от того, как будут работать, стремиться прогрессировать, от их отношения к профессии, от страсти. Потому что без этого ничего не получится. А мы все попытаемся им помочь.

Правда, есть огромные шансы угробить и это поколение. Может быть, не буквально завтра, но через какое-то время.

Bazarevich👉, 🇷🇺Russia's head coach, optimistic about the future #EuroBasket2017

📖https://t.co/Jfn9DOPBUy pic.twitter.com/2cBb4uQlpB

— FIBA (@FIBA) October 10, 2016

Так Базаревич уходит или нет?

Срок контракта главного тренера закончился после Олимпиады в Токио. То есть, в принципе, он должен был закончиться год назад, если бы не коронавирус. Вместо этого Базаревич успел доиграть до конца отборочный турнир Евробаскета-2022 — тоже перенесенного на год — и вывел сборную России в финальный турнир. Тогда у главы РФБ напрямую спрашивали: «Базаревич остается?» Кириленко отвечал, что по-хорошему к чемпионату Европы команду должен готовить тот же тренер, с которым она прошла квалификацию. Но то, что в обычной жизни — автомат и аксиома, в постковидной реальности искажается. Олимпийский цикл закончился именно сейчас, и сейчас лучшее время для выбора нового пути.

С новым тренером или с тем же — вопрос формально открыт. Кириленко не сжигает мостов:

— Федерация определила шорт-лист специалистов, с которыми при условии их интереса мы планируем обсудить видение дальнейшего развития мужской сборной России. Отмечу, что Сергей Базаревич входит в этот список наряду с другими кандидатами, но нужно понимать, что схема игры Сергея Валериановича может оказаться несовместимой с новой командой. В любом случае кандидаты, прошедшие предварительные собеседования, будут представлены на обсуждение тренерского совета, который передаст в исполком РФБ свои рекомендации по кандидатуре главного тренера.

Базаревич тоже говорит, что не против продолжить. Это неудивительный и логичный путь после того, как именно он показал стране новое баскетбольное поколение (включая 19-летнего Антона Карданахишвили — одного из лучших игроков сборной России на олимпийском отборе). При этом тренер за то, чтобы не сносить дом целиком, а ремонтировать по очереди:

— Безусловно, сборной России нужна перезагрузка. И этим летом мы попытались привлечь двух молодых игроков. Многие говорили, что олимпийская квалификация — не тот турнир, на котором это следует делать. Но такой шаг был запланирован. И дебют Антона Карданахишвили получился неплохим. К сожалению, получил травму Филипп Гафуров — скорее всего, он тоже попал бы в заявку.

Когда началась пандемия, я говорил, что перенос Олимпийских игр не должен сильно повлиять на сборную России. Увы, он повлиял — и в худшую сторону. Было бы куда лучше закончить олимпийский цикл в нормальные сроки. Наверняка сыграл бы Виталий Фридзон, возможно, была бы другой ситуация с травмами. Да и Евробаскет шел бы уже сейчас, а не был сдвинут еще на год. Из тех, кто сыграл в официальных матчах, мы попробовали еще Павла Савкова и Антона Квитковских. Плюс весной состоялся ежегодный открытый лагерь РФБ, в рамках которого было просмотрено много игроков. Так что в плане кандидатов и направления работы картина мне понятна. Омолаживать сборную нужно, но перед ребятами все равно необходимо ставить задачи, они должны уметь играть под давлением. Только тогда молодежь будет прогрессировать.

Возможных сценариев развития событий много. Мое мнение — надо попытаться сделать перезагрузку максимально безболезненной. Порой трудно совместить эти задачи. Но, на мой взгляд, национальная сборная России не должна превратиться в юниорскую команду. Надо взять молодых ребят, которые способны играть ведущие роли, и дать им эту возможность. Но и опытных игроков не стоит списывать со счетов — при условии, что они желают участвовать в этом непростом процессе. Задачей нового тренера будет сделать процесс максимально эффективным и по возможности не очень болезненным. Но в этом состоит проблема любой перестройки. Во-первых, нельзя прийти и сразу совершить чудо. Во-вторых, любой новой команде требуется время. А в условиях сборной его катастрофически мало.

Что еще сказал Кириленко?

— Процесс перезагрузки осложняется краткосрочностью «окон». Перед главным тренером сборной будет стоять задача заигрывания молодых игроков. А на то, чтобы сформировать состав и начать играть, есть менее недели. Но календарь такой, какой есть, придется изворачиваться, более масштабный сбор мы сможем провести только летом. В потенциале у нас есть немало молодых ребят, которые могут «зайти» и играть за сборную, но нужно понимать, что процесс «притирки» займет немало времени.

Да, сейчас мы можем и должны рисковать. Однако мы все еще хотим бороться как минимум за участие в Кубке мира или Евробаскете. Это те крупные турниры, которые не хочется пропускать даже с точки зрения приобретаемого опыта. По этой причине, безусловно, мы не будем полностью отказываться от участия ветеранов в матчах сборной команды. Таким образом, задача у тренера на новый олимпийский цикл, на мой взгляд, будет более амбициозной и сложной — найти необходимый баланс из новичков и уже имеющих опыт выступления за сборную ребят, ведь для команды ветераны играют важнейшую роль. Их задача — создать необходимую химию и атмосферу, а также привить молодым правильное отношение к выступлению за национальную команду.

Едем в Нидерланды, уже привычную Италию и невероятную Исландию 😍😍😍
В штаб-квартире ФИБА сегодня прошла жеребьевка квалификации Кубка мира. Подробности тут https://t.co/yoqO0iJxfe#ГлавнаяКомандаСтраны#здесьбаскетбол#FIBAWC https://t.co/l6buV3SZmO

— РФБ (@russiabasket) August 31, 2021

Когда увидим результат?

До первого матча новой сборной России — 79 дней. Отбор на чемпионат мира-2023 стартует для нас 26 ноября домашней игрой с Италией.

Больше баскетбола на «Матч ТВ»:

Рейтинг баскетбола колледжа

в 2021-22 гг. — AP Top 25 Рейтинг баскетбола колледжа

2021-22 гг. — рейтинг AP Top 25 — CBSSports.com

сайт: СМИ | арена: студенческий баскетбол | pageType: турнирная таблица | раздел: | пуля: | спорт: колледжбаскетбол | маршрут: league_polls_by_type | 6 клавиш: media / spln / collegebasketball / reg / free / polls_ap

AP Top 25 Обновлено 31 октября 2021 г.

Другие, получающие голоса

• Мичиган Стэйт (87) 0: 0; Индиана (41) 0: 0; Южная Калифорния (30) 0: 0; Аризона (26) 0: 0; Технологический институт Вирджинии (25) 0: 0; Оклахома Стэйт (25) 0: 0; Ксавье (22) 0: 0; Техасский Технологический (17) 0-0; Ричмонд (13) 0: 0; Рутгерс (11) 0: 0; Колорадо Стэйт (11) 0: 0; LSU (7) 0-0; Бельмонт (7) 0: 0; Сан-Диего Стэйт (5) 0: 0; Санкт-ПетербургДжона (5) 0: 0; Сиракузы (5) 0: 0; Миссисипи Стэйт (5) 0: 0; Дрейк (4) 0: 0; Колорадо (4) 0: 0; Нотр-Дам (3) 0: 0; Луисвилл (3) 0: 0; Бригам Янг (3) 0: 0;

Рейтинг баскетбола колледжа

на 2021–2022 гг.

— CBSSports.com Рейтинг баскетбола колледжа на 2021–2022 годы — CBSSports.com

сайт: СМИ | арена: студенческий баскетбол | pageType: турнирная таблица | раздел: | пуля: | спорт: колледжбаскетбол | маршрут: league_polls_default | 6 клавиш: media / spln / collegebasketball / reg / free / polls

AP Top 25 Обновлено 31 октября 2021 г.

Опрос тренеров Обновлено 31 октября 2021 г.

Топ 25 и 1 Обновлено 31 октября 2021 г.

Рейтинг баскетбольной команды 2022

Погоня за чемпионом по набору персонала на базе 247Sports Composite

• 99. 29

  • 5 звезд

    3

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    0

• 97.54

  • 5 звезд

    2

  • 4 звезды

    3

  • 3 звезды

    0

• 98. 71

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    3

  • 3 звезды

    0

• 94.70

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    4

  • 3 звезды

    1

• 97. 27

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    4

  • 3 звезды

    0

• 99.69

  • 5 звезд

    3

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    0

• 96. 54

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    3

  • 3 звезды

    1

• 97.23

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    4

  • 3 звезды

    0

• 97. 32

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 92.20

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    3

• 95. 92

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 96.00

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 94. 68

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 93.00

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    3

  • 3 звезды

    1

• 94. 48

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    2

• 94.52

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    1

• 90. 14

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    4

• 93.00

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    2

• 99.31 год

  • 5 звезд

    2

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    0

• 93.25

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    2

• 99.12

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    0

• 99.04

  • 5 звезд

    2

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    0

• 93.04

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    1

• 92.39

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    2

• 92.08

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    2

• 91.38

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    1

• 97.88

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 97.72

  • 5 звезд

    1

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    0

• 97.82

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 97.44 год

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 97.24

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 97.14

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 90.38

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    2

• 89.06

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    4

• 90.53

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    3

• 95.56

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 95.41 год

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 95.18

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    2

  • 3 звезды

    0

• 89.45

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    3

• 93.80

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 93.08

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 92.07

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 91.76

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 91.36

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    2

• 90.76

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    1

  • 3 звезды

    1

• 91.16

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    2

• 86.70

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    3

• 90.66

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    2

• Санкт-ПетербургТомас

  3 коммитов

  86,35

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    3

• 89.11

  • 5 звезд

    0

  • 4 звезды

    0

  • 3 звезды

    2

• Загрузи больше

Рейтинг Fantasy Basketball (2021-22) | Roto / Категории

1	Никола Йокич (DEN — PF, C) DTD	1	2	1.1	0,3
2	Стивен Карри (GSW — PG, SG)	1	3	2,3	0,6
3	Джеймс Харден (BKN — PG, SG)	2	4	2,9	0,7
4	Карл-Энтони Таунс (MIN — C)	4	15	6,5	3,1
5	Лука Дончич (DAL — PG, SG)	2	17	6.6	4,1
6	Дэмиан Лиллард (POR — PG)	4	14	6,9	2,7
7	Яннис Антетокунмпо (MIL — PF, C)	5	12	7,4	2,4
8	Кевин Дюрант (BKN — SF, PF)	4	16	7,7	3,0
9	Джейсон Татум (BOS — SF, PF)	5	12	8.3	2,3
10	Джоэл Эмбиид (PHI — PF, C)	4	16	9,5	2,9
11	Брэдли Бил (WAS — SG, SF)	9	18	12,1	2,3
12	Пол Джордж (LAC — SF, PF, SG)	9	19	12,7	2,9
13	Энтони Дэвис (LAL — PF, C) DTD	9	17	12.9	2,6
14	Бам Адебайо (МВД — ПФ, Ц) DTD	10	18	15,4	2,8
15	Джимми Батлер (МВД — SF, PF, SG)	13	24	16,3	3,2
16	Никола Вучевич (CHI — C)	7	22	16,4	5.3
17	Трэй Янг (ATL — PG)	11	36	18,2	7,1
18	Домантас Сабонис (IND — PF, C)	14	27	19,8	4,0
19	Майкл Портер младший (DEN — SF, PF)	14	32	20,9	5,5
20	Зак ЛаВин (CHI — SG, SF)	13	30	21.7	5,1
21	Руди Гоберт (UTH — C)	11	31	22,5	6,0
22	Фред ВанВлит (TOR — PG, SG)	13	54	22,6	10,6
23	Крис Пол (PHO — PG)	20	34	25,0	3,9
24	Шай Гилгеус-Александр (OKC — PG, SG)	20	40	26.5	6,3
25	ЛаМело Болл (CHA — PG, SG)	15	45	26,5	9,0
26	Донован Митчелл (UTH — PG, SG)	19	34	27,5	4,6
27	Деандре Эйтон (PHO — C)	13	41	28,6	7,5
28	Крис Миддлтон (MIL — SF, PF, SG)	24	42	29.5	4,9
29	Джейлен Браун (BOS — SG, SF)	20	45	31,0	7,6
30	Девин Букер (PHO — SG, SF, PG)	22	55	33,1	8,9
31	Леброн Джеймс (LAL — PG, SG, SF, PF) DTD	19	48	33.5	9,5
32	Клинт Капела (ATL — C)	23	44	35,5	6,0
33	Jrue Holiday (MIL — PG, SG) ВЫХ	26	65	35,6	10,7
34	Тобиас Харрис (PHI — SF, PF)	19	45	36,3	6.4
35	Майлз Тернер (IND — PF, C)	20	48	36,6	6,7
36	Ришон Холмс (SAC — PF, C)	23	55	36,6	7,8
37	Джулиус Рэндл (NYK — PF, C)	27	67	38,0	10,6
38	Брэндон Инграм (NOR — SF, PF) DTD	26	72	38.7	11,6
39	Де’Аарон Фокс (SAC — PG)	23	57	41,6	11,1
40	Кристапс Порзингис (DAL — PF, C) DTD	18	66	42,3	12,0
41	Кристиан Вуд (HOU — PF, C)	30	68	42,7	9.1
42	ОГ Ануноби (ТОР — СФ, ПФ)	28	66	42,8	11,1
43	Роберт Уильямс III (BOS — C, PF) DTD	29	60	43,1	7,6
44	Джарен Джексон младший (MEM — PF, C) DTD	29	56	43.3	7,7
45	Джон Коллинз (ATL — PF, C)	45	60	47,8	4,0
46	Дежунте Мюррей (SAS — PG, SG)	38	64	48,1	7,9
47	CJ McCollum (ПОР — PG, SG)	41	56	48,7	4,1
48	Микал Бриджес (PHO — SG, SF)	26	63	50.2	9,3
49	Йонас Валанчюнас (NOR — C)	22	69	50,8	11,4
50	Зион Уильямсон (NOR — PF) OUT	33	95	50,9	20,2
51	Лонзо Болл (CHI — PG, SG)	33	69	52,0	7.9
52	Энтони Эдвардс (MIN — SG, SF)	30	69	52,2	11,6
53	Юсуф Нуркич (POR — C) DTD	46	66	54,4	6,1
54	Рассел Вестбрук III (LAL — PG)	27	84	57,0	18,6
55	Тайриз Халибертон (SAC — PG, SG)	39	81	57.0	10,9
56	Демар ДеРозан (CHI — SF, PF, SG)	32	73	58,5	10,4
57	Ja Morant (MEM — PG)	26	87	59,0	14,1
58	Дреймонд Грин (GSW — PF, C)	46	77	60,0	8,0
59	Кайл Лоури (МВД — PG)	46	83	60.3	8,6
60	Малькольм Брогдон (IND — PG, SG) DTD	41	120	61,5	20,9
61	Гордон Хейворд (CHA — SG, SF)	46	75	62,5	7,7
62	Богдан Богданович (ATL — SF, PF, SG)	58	79	65.4	6,5
63	Паскаль Сиакам (TOR — PF, C) ВЫХ	50	97	66,2	14,9
64	Дариус Гарланд (CLE — PG, SG)	52	98	66,5	11,9
65	Коллин Секстон (CLE — PG, SG)	60	81	68,2	5.1
66	Маркус Смарт (BOS — PG, SG) DTD	59	119	77,8	15,3
67	Д’Анджело Рассел (MIN — PG, SG)	60	123	77,8	16,1
68	Норман Пауэлл (POR — SG, SF)	63	106	79,8	13.7
69	Исайя Стюарт (DET — PF, C)	33	74	58,8	11,2
70	Терри Розье (CHA — PG, SG) DTD	47	73	58,9	8,9
71	Деррик Уайт (SAS — PG, SG)	46	77	61,5	11,0
72	Бен Симмонс (PHI — PG) OUT	67	133	85.7	20,8
73	Якоб Полтл (SAS — C)	25	87	67,4	17,9
74	Джерами Грант (DET — SF, PF)	50	86	70,1	10,6
75	Джарретт Аллен (CLE — C)	47	85	71,7	10,3
76	Майк Конли (UTH — PG) ВЫХОД	58	104	73.7	13,9
77	Крис Буше (TOR — PF, C)	62	92	75,5	7,9
78	Эл Хорфорд (BOS — PF, C)	40	142	97,9	29,8
79	Митчелл Робинсон (NYK — C)	59	104	78,2	11,4
80	Бадди Хилд (SAC — SG, SF)	69	87	79.6	6,0
81	Кейд Каннингем (DET — PG, SG)	71	111	79,9	10,9
82	Роберт Ковингтон (POR — PF, C, SF)	52	97	80,4	11,7
83	Карис Леверт (IND — SG, SF)	56	128	80,9	21.4
84	Брук Лопес (MIL — C) ВЫХОД	57	96	83,3	11,3
85	P.J. Вашингтон (CHA — PF, C)	76	94	83,5	5,4
86	Майлз Бриджес (CHA — SF, PF)	64	94	84,7	8,8
87	Кайри Ирвинг (BKN — PG, SG) ВЫХ	27	203	106.5	53,0
88	Кемба Уокер (NYK — PG)	68	143	87,9	19,4
89	Кевин Портер младший (HOU — SG, SF, PG) DTD	63	139	88,8	22,5
90	Эван Фурнье (NYK — SG, SF)	71	116	92.6	11,1
91	Кайл Андерсон (MEM — SF, PF)	76	118	92,7	10,3
92	Келли Олиник (DET — PF, C)	49	112	92,8	18,0
93	Эндрю Виггинс (GSW — SG, SF)	63	144	95,1	19.1
94	Спенсер Динвидди (WAS — PG, SG)	62	173	97,6	31,7
95	Харрисон Барнс (SAC — SF, PF)	81	129	98,3	13,1
96	Никейл Александер-Уокер (NOR — SG, SF, PG)	78	163	99,1	22.5
97	Джордан Кларксон (UTH — PG, SG)	79	133	99,4	13,1
98	Девонте Грэм (NOR — PG, SG)	82	137	102,7	17,3
99	Дэниел Гаффорд (WAS — C, PF) DTD	71	169	103,2	24.4
100	Саддик Бей (DET — SF)	73	116	103,5	11,4
101	Нерленс Ноэль (NYK — PF, C) DTD	42	146	104,7	28,1
102	Ивица Зубац (LAC — C)	78	134	106,1	15,0
103	Эван Мобли (CLE — C, PF)	89	197	107.8	30,6
104	T.J. МакКоннелл (IND — PG, SG)	79	147	108,9	17,4
105	Мейсон Пламли (CHA — PF, C)	77	129	110,6	13,9
106	Венделл Картер младший (ORL — C)	100	129	111,4	9.1
107	RJ Barrett (NYK — SG, SF)	82	155	111,7	19,3
108	Реджи Джексон (LAC — PG, SG)	86	149	112,3	17,4
109	Таддеус Янг (SAS — PF, C, SF)	100	143	115,8	13,3
110	Боян Богданович (UTH — SF, PF)	86	147	117.6	18,2
111	Джален Зеленый (HOU — SG)	96	202	118,0	29,7
112	Джо Инглес (UTH — SG, SF, PF)	92	150	119,0	15,7
113	Де’Энтони Мелтон (MEM — PG, SG)	85	145	119,1	15.3
114	Джордан Пул (GSW — PG, SG)	83	173	119,3	30,2
115	Джешон Тейт (HOU — SF, PF)	94	148	119,5	16,2
116	Келдон Джонсон (SAS — SF, PF)	83	201	120,5	29,7
117	ДеАндре Хантер (ATL — SF, PF)	104	175	121.5	18,8
118	Джален Саггс (ORL — PG, SG)	97	226	122,8	36,8
119	Бобби Портис младший (MIL — PF, C) ВЫХОД	96	150	123,4	16,7
120	Джо Харрис (BKN — SG, SF)	92	154	123.6	22,2
121	Дункан Робинсон (MIA — SG, SF)	95	160	126,4	19,8
122	Джейден МакДэниелс (MIN — PF, SF)	86	161	127,3	20,5
123	Джонатан Исаак (ORL — SF, PF) OUT	90	244	127.3	40,2
124	Ларри Нэнс младший (POR — PF, C)	108	166	129,4	16,9
125	Мо Бамба (ORL — C)	82	144	114,2	19,9
126	Кайл Кузьма (WAS — SF, PF)	89	176	133,4	25,1
127	Chuma Okeke (ORL — PF)	117	159	134.8	14,2
128	Деннис Шредер (BOS — PG)	89	205	136,0	31,6
129	Derrick Favors (OKC — C, PF)	99	190	136,1	25,8
130	Лаури Маркканен (CLE — PF, C)	118	183	137,9	19.7
131	Ройс О’Нил (UTH — SF, PF)	116	177	138,1	16,8
132	Келли Обре младший (CHA — SG, SF, PF)	107	188	140,3	23,2
133	Маркус Моррис-старший (LAC — PF, C, SF) DTD	107	172	141.4	16,0
134	Стивен Адамс (MEM — C)	112	209	142,1	26,4
135	Montrezl Harrell (WAS — PF, C)	128	163	142,5	11,4
136	Малик Бисли (MIN — PG, SG, SF)	102	179	142,7	23.7
137	Патрик Уильямс (CHI — SF, PF) OUT	123	173	142,8	15,3
138	Матисс Тайбул (PHI — SG, SF)	98	175	144,0	21,8
139	Тайлер Херро (МВД — PG, SG)	111	182	144,4	19.2
140	Дэнни Грин (PHI — SG, SF)	95	177	144,5	27,6
141	Уилл Бартон (DEN — SG, SF)	134	165	145,1	9,4
142	Тим Хардауэй младший (DAL — SG, SF)	95	176	145,7	25,0
143	Исайя Роби (OKC — C, PF)	111	195	145.7	21,8
144	Клей Томпсон (GSW — SG, SF) ВЫХОД	98	237	148,9	36,7
145	Десмонд Бейн (MEM — PG, SG, SF)	111	202	148,9	27,7
146	Диллон Брукс (MEM — SG, SF) ВЫХОД	125	192	149.0	17,8
147	Кевин Хуэртер (ATL — SG, SF)	122	222	150,8	28,4
148	Джош Гидди (OKC — PG, SG)	100	179	135,4	27,9
149	Сет Карри (PHI — PG, SG)	117	192	152,8	17.8
150	Дориан Финни-Смит (DAL — SF, PF)	110	196	153,0	25,0
151	Эрик Бледсо (LAC — PG, SG)	117	177	153,1	15,4
152	Тайриз Макси (PHI — PG, SG)	113	222	153,5	32,9
153	Андре Драммонд (PHI — C)	116	199	153.6	24,2
154	Гэри Трент младший (TOR — SG, SF)	113	172	153,9	18,3
155	Donte DiVincenzo (MIL — PG, SG) ВЫХОД	126	183	153,9	15,3
156	Аарон Гордон (DEN — SF, PF)	122	214	157.1	25,0
157	Даниэль Тайс (HOU — PF, C)	138	178	158,9	11,4
158	Данило Галлинари (ATL — SF, PF)	143	189	160,4	14,2
159	Хем Береза ​​ (ТОР — ПФ, Ц)	124	169	146,3	14.6
160	Алексей Покусевский (OKC — SF, PF)	119	174	146,9	19,2
161	Деррик Роуз (NYK — PG, SG)	131	194	162,8	19,7
162	Николас Клэкстон (BKN — C, PF) DTD	119	245	164,5	38.8
163	Факундо Кампаццо (DEN — PG)	134	196	167,1	17,8
164	Рики Рубио (CLE — PG)	114	200	168,4	23,2
165	Монте-Моррис (DEN — PG, SG)	144	183	169,9	11,5
166	Руи Хачимура (БЫЛ — SF, PF) ВЫХОД	124	239	170.3	28,2
167	Дже Краудер (PHO — SF, PF)	135	199	170,8	19,6
168	Терренс Росс (ORL — SG, SF)	100	204	172,2	30,2
169	Ксавье Тиллман (MEM — PF, C)	91	220	174,3	32.3
170	Исаак Окоро (CLE — SG, SF) ВЫХОД	145	211	174,3	16,8
171	Джеймс Вайзман (GSW — C) ВЫХОД	131	289	176,3	41,4
172	Киллиан Хейс (DET — PG, SG)	134	240	178.0	30,7
173	Джош Ричардсон (BOS — SG, SF)	130	198	178,7	19,0
174	Джастин Холидей (IND — SG, SF)	115	208	180,1	31,0
175	Брэндон Кларк (MEM — SF, PF, C)	162	192	180,2	8.6
176	Дэвис Бертанс (WAS — PF, C)	141	214	181,9	19,6
177	Thomas Bryant (WAS — C) OUT	102	273	183,2	47,4
178	Люгентц Дорт (OKC — SG, SF)	157	207	183,6	14.2
179	Джон Уолл (HOU — PG) OUT	90	328	173,9	67,9
180	Кавай Леонард (LAC — SG, SF, PF) ВЫХ	97	216	154,6	34,4
181	Коул Энтони (ORL — PG)	142	228	185,2	21.2
182	Отто Портер младший (GSW — SF, PF)	124	213	186,7	24,3
183	Энес Кантер (BOS — C)	162	248	186,9	25,4
184	Марвин Бэгли III (SAC — PF, C)	134	223	178,2	23,0
185	Скотти Барнс (TOR — SF, PF)	122	250	164.3	40,4
186	Горан Драгич (TOR — PG, SG)	181	207	192,2	8,6
187	T.J. Уоррен (IND — SF, PF) OUT	132	259	193,4	31,8
188	Белый коби (CHI — PG, SG) OUT	131	235	194.8	25,7
189	Кевин Лав (CLE — PF, C)	93	298	195,0	46,5
190	Серж Ибака (FA — PF, C) DTD	88	327	198,1	57,0
191	Дариус Базли (OKC — SF, PF)	144	232	184,7	23.8
192	Хассан Уайтсайд (UTH — PF, C) DTD	162	254	198,2	22,7
193	Алек Буркс (NYK — SG, SF)	184	223	198,6	11,9
194	Блейк Гриффин (BKN — PF, C)	118	221	199,3	28.7
195	Кулачок красноватый (ATL — SG, SF)	123	244	199,7	37,5
196	Коди Зеллер (POR — C)	122	240	200,4	33,2
197	Кэмерон Джонсон (PHO — SF, PF)	167	226	201,4	17,5
198	Моисей Браун (DAL — C)	167	251	192.9	24,3
199	Виктор Оладипо (МВД — СГ, СФ) ВЫХОД	156	293	193,3	41,1
200	ЛаМаркус Олдридж (BKN — PF, C)	125	249	204,9	37,2
201	Иммануэль Квикли (NYK — PG)	169	217	195.2	16,3
202	Хуан Тоскано-Андерсон (GSW — SF, PF) DTD	187	216	197,4	8,7
203	Markelle Fultz (ORL — PG, SG) ВЫХОД	177	267	197,6	25,9
204	Кендрик Нанн (LAL — PG, SG) ВЫХОД	183	228	208.0	12,1
205	Джамал Мюррей (DEN — PG, SG) OUT	149	222	186,3	21,2
206	Томас Саторанский (NOR — PG, SG)	194	242	209,4	15,5
207	Дуайт Ховард (LAL — C)	172	248	211.5	18,5
208	Альперен Сенгун (HOU — C)	105	219	173,6	45,5
209	Делон Райт (ATL — PG, SG)	173	250	216,7	20,8
210	Руди Гей (UTH — SF, PF) ВЫХ	199	233	217.2	10,8
211	Малахи Флинн (TOR — PG)	168	237	208,1	20,5
212	Макси Клебер (ДАЛ — ПФ, Ц)	138	257	217,9	32,8
213	Пол Миллсап (BKN — PF, C) OUT	185	236	208.7	13,8
214	Кармело Энтони (LAL — SF, PF)	180	229	209,9	13,5
215	Драгоценный Ачиува (TOR — SF, PF, C)	133	261	198,8	44,7
216	Николас Батум (LAC — SF, PF, SG)	85	260	185.1	55,4
217	Кэмерон Пейн (PHO — PG, SG) ВЫХОД	138	221	186,6	29,2
218	Джереми Лэмб (IND — SG, SF)	197	245	221,4	17,2
219	Теранс Манн (LAC — SF, SG)	124	226	191.1	33,9
220	Лонни Уокер IV (SAS — SG, SF)	195	234	216,1	10,3
221	Тео Маледон (OKC — PG)	187	253	218,3	19,9
222	Наз Рейд (МИН — C)	105	228	180,5	41.8
223	Эрик Гордон (HOU — SG, SF)	179	251	230,0	20,4
224	Тристан Томпсон (SAC — PF, C)	134	294	230,1	37,6
225	Дуайт Пауэлл (DAL — PF, C)	136	248	224,7	32,7
226	Люк Кеннард (LAC — SG, SF)	185	249	225.7	17,8
227	Джош Харт (NOR — SG, SF)	153	266	204,6	36,4
228	Реджи Баллок (DAL — SG, SF)	152	231	205,6	29,2
229	Джаксон Хейс (NOR — C)	210	251	234,6	10.6
230	Дэуэйн Дедмон (МВД — С)	187	257	235,2	20,1
231	KJ Martin Jr. (HOU — SF, PF)	167	235	208,0	22,4
232	Джош Джексон (DET — SG, SF)	202	286	225,3	26,1
233	Лу Вильямс (ATL — PG, SG)	200	234	215.0	12,2
234	ДеАндре Джордан (LAL — C)	214	278	234,1	17,9
235	Джален Брансон (DAL — PG, SG)	168	247	201,0	32,0
236	Кевон Луни (GSW — PF, C)	213	331	238,9	33.7
237	П.Дж. Такер (МВД — ПФ, Ц, СФ)	227	247	236,6	6,3
238	Неманья Белица (GSW — PF)	183	281	230,4	27,3
239	Брюс Браун младший (BKN — SG, SF)	152	246	207,7	40,4
240	Патрик Беверли (MIN — PG, SG)	213	249	238.9	10,2
241	Дарио Сарич (PHO — PF, C) ВЫХ	204	241	221,7	13,7
242	Джален МакДэниелс (CHA — PF, C)	196	239	223,0	14,5
243	Джарред Вандербильт (MIN — PF, C)	121	248	195.0	41,2
244	Дуг Макдермотт (SAS — SF, PF) ВЫХОД	165	244	195,2	29,0
245	Оби Топпин (NYK — SF, PF)	205	268	235,1	17,2
246	Элфрид Пэйтон (PHO — PG)	211	245	226.1	10,2
247	Встряхнуть Милтона (PHI — PG, SG)	174	262	219,0	31,3
248	Джонатан Куминга (GSW — SF, PF) DTD	218	243	230,7	9,5
249	Моисей Муди (GSW — SF, SG)	222	292	239.6	21,1
250	Тай Джером (OKC — PG, SG)	225	282	241,8	16,8
251	Trevor Ariza (LAL — SG, SF, PF) ВЫХОД	142	264	231,0	41,6
252	Демаркус Казинс (FA — PF, C) FA	206	329	238.0	42,3
253	Тален Хортон-Такер (LAL — SG, SF) ВЫХОД	179	266	220,6	31,9
254	Кентавиус Колдуэлл-Поуп (WAS — PG, SG, SF)	109	264	207,0	63,7
255	Гэри Харрис (ORL — SG, SF)	236	275	247.9	12,3
256	Хамиду Диалло (DET — SG, SF)	213	290	233,8	28,7
257	Тони Брэдли (CHI — C)	136	267	218,8	49,7
258	Марк Газоль (MEM — C)	227	332	252,5	36,7
259	Пэт Коннотон (MIL — SG, SF)	182	268	221.8	32,7
260	Marquese Chriss (POR — PF, C)	232	243	237,8	4,4
261	Трой Браун младший (CHI — SG, SF)	230	246	238,0	6,1
262	Джавэйл МакГи (PHO — C)	186	274 ​​	238,6	29.8
263	Крис Дуарте (IND — SG)	185	211	199,3	10,8
264	Грейсон Аллен (MIL — SG, SF)	218	271	240,0	18,6
265	Девин Васселл (SAS — SG, SF)	179	241	200,7	28,5
266	Деррик Джонс мл. (CHI — SG, SF)	238	280	251,5	13,8
267	Cheick Diallo (FA — PF, C) FA	224	330	250,4	40,0
268	Гога Битадзе (IND — C)	146	287	233,5	55,0
269	Джастис Уинслоу (LAC — PF, PG, SF)	239	256	247.6	6,2
270	Алекс Карузо (CHI — PG, SG)	181	244	212,3	25,7
271	Дануэль Хаус младший (HOU — SF, PF, SG) OUT	241	254	248,2	5,1
272	Маркифф Моррис (МВД — ПФ, К)	133	277	235.8	59,5
273	Джефф Грин (DEN — SF, PF)	181	287	236,8	44,0
274 ​​	Джефф Тиг (FA — PG, SG) FA	232	334	257,2	38,7
275	Cedi Osman (CLE — SF, PF)	205	260	243,3	22.3
276	Трей Мерфи III (NOR — SG, SF)	176	277	227,3	41,2
277	Пэтти Миллс (BKN — PG)	204	270	227,7	30,0
278	Арон Бейнс (FA — C) FA	247	333	267,2	33,1
279	Уэйн Эллингтон (LAL — SG, SF) DTD	227	244	235.0	7,0
280	Зак Коллинз (SAS — PF, C) ВЫХОД	246	255	251,8	3,7
281	Кенрих Уильямс (OKC — SF, PF)	231	278	252,0	19,0
282	Кори Джозеф (DET — PG)	212	280	236.7	30,7
283	Тадж Гибсон (NYK — PF, C)	164	250	207,0	43,0
284	Пэйтон Притчард (BOS — PG)	214	279	244,0	26,8
285	Ошаэ Бриссетт (IND — SF, PF)	203	282	247,3	33.0
286	R.J. Хэмптон младший (ORL — PG, SG)	196	283	248,3	37,7
287	Deni Avdija (WAS — SG, SF, PF)	246	275	261,5	11,6
288	Дэвион Митчелл (SAC — SG, PG)	222	287	249,0	27,7
289	JaMychal Зеленый (DEN — PF, C)	243	281	262.5	18,0
290	Onyeka Okongwu (ATL — PF, C) OUT	219	230	224,5	5,5
291	Анферни Саймонс (ПОР — PG, SG)	233	286	250,7	25,0
292	Фуркан Коркмаз (PHI — SG, SF)	235	276	253.3	17,0
293	Джордж Хилл (MIL — PG, SG)	245	289	265,8	19,9
294	Теренс Дэвис II (SAC — SG, SF)	225	288	257,3	25,7
295	Брин Форбс (SAS — PG, SG)	215	290	259,0	32.0
296	Телец-принц (MIN — SF, PF)	221	291	259,0	28,9
297	Аарон Холидей (WAS — PG, SG)	189	189	189,0	0,0
298	Коричневый стерлинговый (DAL — SG, SF) DTD	216	292	263,7	33.9
299	Вилли Коули-Штайн (DAL — PF, C)	236	299	274,0	24,8
300	Тайус Джонс (MEM — PG)	265	271	268,3	2,5
301	Кент Баземор (LAL — SG, SF)	240	296	270,7	23,2
302	Кэмерон Томас (BKN — SG)	250	261	255.5	5,5
303	Франц Вагнер (ORL — SG, SF)	219	294	256,5	37,5
304	Иш Смит (ЦДХ — PG)	252	295	273,3	17,6
305	Алекс Лен (SAC — PF, C)	248	300	275,3	21,3
306	Джош Окоги (MIN — SG, SF)	263	298	277.0	15,1
307	Gorgui Dieng (ATL — PF, C)	232	299	265,5	33,5
308	Ландри Шамет (PHO — PG, SG)	260	297	277,3	15,2
309	Робин Лопес (ORL — C)	241	301	271,0	30.0
310	Майк Мускала (OKC — PF, C)	242	302	272,0	30,0
311	Торри Крейг (IND — SG, SF)	247	305	276,0	29,0
312	Морис Харклесс (SAC — SF, PF)	263	308	285,3	18,4
313	Франк Каминский III (PHO — C, PF)	249	306	277.5	28,5
314	Аарон Несмит (BOS — SG, SF)	271	285	278,0	7,0
315	Малик Монк (LAL — PG, SG)	279	309	289,0	14,1
316	Гейб Винсент (МВД — PG, SG)	258	303	280,5	22.5
317	Эрик Паскал (UTH — PF, C) DTD	261	310	285,5	24,5
318	Секу Думбуя (LAL — SF, PF)	262	312	287,0	25,0
319	Кира Льюис-младшая (NOR — PG, SG)	265	307	286,0	21.0
320	D.J. Августин (HOU — PG)	272	313	293,3	16,8
321	Крис Данн (MEM — PG, SG)	267	314	290,5	23,5
322	Макс Струс (МВД — SG, SF)	284	284	284,0	0,0
323	Гарри Джайлс III (FA — PF, C) FA	269	336	302.5	33,5
324	Район Рондо (LAL — PG)	274 ​​	316	295,0	21,0
325	Остин Риверс (DEN — PG, SG)	274 ​​	311	292,5	18,5
326	Кости Хайланд (DEN — PG, SG)	276	276	276,0	0.0
327	Рауль Нето (WAS — PG, SG)	277	304	290,5	13,5
328	Джаррет Калвер (MEM — PG, SG, SF)	281	317	299,0	18,0
329	Родни Худ (MIL — SG, SF)	283	319	301,0	18,0
330	Джеймс Джонсон (BKN — PF, C, SF)	284	315	299.5	15,5
331	Наджи Маршалл (NOR — SF)	285	285	285,0	0,0
332	Марвин Уильямс (FA — SF, PF) RET	286	335	310,5	24,5
333	Кевин Нокс II (NYK — SF, PF)	288	325	306.5	18,5
334	Насир Литтл (POR — SF)	288	324	306,0	18,0
335	Деннис Смит-младший (POR — PG)	289	326	307,5 ​​	18,5
336	Дуэйн Бэкон (NYK — SG, SF)	290	322	306,0	16.0
337	Дэмион Ли (GSW — SG, SF) DTD	291	323	307,0	16,0
338	Тони Снелл (POR — SG, SF) DTD	296	296	296,0	0,0
339	PJ Dozier (DEN — PG, SG, SF)	297	318	307.5	10,5
340	Абдель Надер (PHO — SF, PF)	300	300	300,0	0,0
341	Исайя Джексон (IND — PF) ВЫХОД	320	320	320,0	0,0
342	Кай Джонс (CHA — C, PF)	321	321	321,0	0.0

Расчет индивидуальных рейтингов нападения и защиты

Индивидуальный рейтинг атаки и защиты — это разработанные показатели эффективности. Дина Оливера в его книге 2004 года Баскетбол на бумаге . Далее следует базовое руководство по их расчету, хотя мы рекомендуем вам прочитать его Книга для получения полной информации и объяснения этой статистики.

Рейтинг атаки

По словам Дина, «Индивидуальный рейтинг атаки — это количество баллов. производится игроком из расчета на 100 личных владений.В других слова: «Сколько очков игрок может заработать, когда он пытается? ‘»

Основные строительные блоки для расчета рейтинга атаки: Индивидуальное тотальное владение и заработанные индивидуальные очки. Формула для Total Possessions разбивается на четыре компонента: Подсчет очков Владения, пропущенные владения FG, пропущенные владения FT и Обороты.

Формула подсчета очков владения, безусловно, самая сложная:

• ScPoss = (FG_Part + AST_Part + FT_Part) * (1 - (Team_ORB / Team_Scoring_Poss) * Team_ORB_Weight * Team_Play%) + ORB_Part

где:

• FG_Part = FGM * (1-0.2) * Team_FTA * 0,4
• Team_ORB_Weight = ((1 - Team_ORB%) * Team_Play%) / ((1 - Team_ORB%) * Team_Play% + Team_ORB% * (1 - Team_Play%))
• Team_ORB% = Team_ORB / (Team_ORB + (Opponent_TRB - Opponent_ORB))
• Team_Play% = Team_Scoring_Poss / (Team_FGA + Team_FTA * 0.4 + Team_TOV)
• ORB_Part = ORB * Team_ORB_Weight * Team_Play%

Пропущенные FG и пропущенные FT владения рассчитываются следующим образом:

• FGxPoss = (FGA - FGM) * (1 - 1.2) * 0,4 * ЗСТ

Общее количество владений затем вычисляется следующим образом:

• TotPoss = ScPoss + FGxPoss + FTxPoss + TOV

Теперь необходимо подсчитать и заработанные индивидуальные очки:

• PProd = (PProd_FG_Part + PProd_AST_Part + FTM) * (1 - (Team_ORB / Team_Scoring_Poss) * Team_ORB_Weight * Team_Play%) + PProd_ORB_Part

где:

• PProd_FG_Part = 2 * (FGM + 0.2) * 0,4 * Team_FTA))

После всего этого мы наконец можем вычислить индивидуальный Рейтинг атаки:

• ORtg = 100 * (PProd / TotPoss)

В качестве примечания, мы также можем вычислить то, что Оливер называет минимальным процентом, который отвечает на вопрос: «В каком процентном соотношении игрок хочет забить, забивает ли он на самом деле? «:

• Этаж% = ScPoss / TotPoss

Разница между рейтингом нападения и минимальным процентом, отмечает Оливер, — среднее количество очков, полученных за одно владение.»Хотя [Шакил О’Нил] может иметь высокий минимальный процент, — пишет Оливер, — его плохая стрельба означает, что он имеет много владений мячом в одно очко, что снижает его атакующий рейтинг на немного. Хорошие трехочковые стрелки, такие как Реджи Миллер, у которого может не быть процент самого высокого этажа, будет иметь более высокий рейтинг нападения «.

Рейтинг защиты

Так же, как рейтинг атаки Оливера представляет собой очки, полученные игроком. на 100 использованных вещей его рейтинг защиты оценивает, сколько очков, которые позволил игроку за 100 владений, с которыми он столкнулся индивидуально, в то время как на корте.

В основе расчета рейтинга защиты лежит концепция индивидуальный защитный стоп. Остановки учитывают экземпляры игрок, закончивший владение мячом соперника, который отслеживается в боксе (блоки, перехваты и подборы в защите), в дополнение к оценке количество вынужденных уходов и вынужденных промахов игрока, которые не захватываются кражами и блоками.

Формула остановок:

где:

• Остановки1 = STL + BLK * FMwt * (1 - 1.07 * DOR%) + DRB * (1 - FMwt)
• FMwt = (DFG% * (1 - DOR%)) / (DFG% * (1 - DOR%) + (1 - DFG%) * DOR%)
• DOR% = Opponent_ORB / (Opponent_ORB + Team_DRB)
• DFG% = Opponent_FGM / Opponent_FGA
• Остановки2 = (((Opponent_FGA - Opponent_FGM - Team_BLK) / Team_MP) * FMwt * (1 - 1.07 * DOR%) + ((Opponent_TOV - Team_STL) / Team_MP)) * MP + (PF / Team_PF) * 0.2

Также необходим расчет Stop%, который представляет собой ставку, по которой игрок форсирует оборонительную остановку в процентах от личных владений столкнулся (по сути, противоположен Floor%, но для защитников):

• Стоп% = (Остановки * Opponent_MP) / (Team_Possessions * MP)

Имея эти числа на руках, можно получить индивидуальный рейтинг защиты. вычислено:

• DRtg = Team_Defensive_Rating + 0.2) * Opponent_FTA * 0,4)

Примечания:

• В более поздней главе Баскетбол о Документ , Оливер подчеркнул, что оскорбительные рейтинги не следует рассматривать в вакууме. Представляя концепцию, которую он назвал «Кривые навыков», он признал, что ORtg игрока необходимо оценивать вместе с его коэффициент использования, мера того, насколько большую роль играет игрок в своей команде. преступление. Чем больше роль, тем труднее поддерживать высокий уровень. ORtg; чем меньше роль, тем легче быть высокоэффективным.В связи с этим Оливер подчеркнул, что ORtg игрока в первую очередь должен быть по сравнению с другими игроками, играющими аналогичную роль.


• По необходимости (из-за отсутствия защитных данных в базовый балл), индивидуальные защитные рейтинги сильно зависят по эффективности защиты команды. Они предполагают, что все товарищи по команде одинаково хорошо (в минуту) при форсировании оборота без кражи и без блокировки промахи, а также предполагая, что все товарищи по команде сталкиваются с одинаковым количеством общее количество владений за минуту.


• Возможно, в качестве побочного продукта у больших мужчин, как правило, есть все самое лучшее. Рейтинги защиты (хотя Оливер отмечает, что лучшая защита в истории команды, как правило, основывались на доминирующих оборонительных бигменах, что предполагает что эти типы игроков наиболее важны для защиты команды успех). Следствием этого является то, что отличные защитники периметра не крадут мяч слишком часто — например, Джо Дюмарс или Дуг Кристи — недооценены защищаются DRtg и выглядят так же хорошо, как и их команда общая защита выполняет.

Как всегда, если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, отправьте нам отзыв.

Рейтинг фэнтези-баскетбола 2021: шпаргалка по топ-200

Если вы чувствуете себя недостаточно подготовленным к своему фантастическому драфту НБА, мы подготовили для вас 200 лучших рейтингов по фэнтези-баскетболу на сезон 2021–2022 годов. Что выбрать: Николя Йокич, Яннис Антетокунмпо, Лука Дончич, Кевин Дюрант или Джеймс Харден с выбором № 1? Как насчет того, чтобы ваш слот драфта был позже в первом раунде? Какое место занимают товарищи по команде «Лейкерс» Леброн Джеймс, Энтони Дэвис и Рассел Уэстбрук? Как только он углубится в драфту, на каких потенциальных игроков прорыва вы должны нацеливаться? Наша шпаргалка из 200 лучших может помочь с шпильками высшего уровня и шпалами более позднего цикла.

Ниже вы можете найти каждого игрока с указанием его текущей команды, соответствия должности и занимаемой должности. Обратите внимание на то, какие игроки имеют право на несколько позиций, так как это может помочь в гибкости состава и обеспечить преимущества в определенных категориях.

ПОДДЕРЖИВАЙТЕ СВОЙ ДРАФИН: шпаргалка по фэнтези-баскетболу 2021 года

Травмы, неожиданные перебои и еще более неожиданные побеги случатся в этом году. Они всегда так делают. Вы можете подготовиться не так много во время драфта, но наличие в вашем распоряжении твердых топ-200 — вместе с рейтингом для каждой отдельной позиции (который можно найти прямо ниже) — может иметь большое значение для хорошего настроения по поводу вашего состава и будут большие дыры, когда сезон закончится во вторник, октябрь.19.

Удачи в 2021 году!

2021 FANTASY БАСКЕТБОЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ:
Разыгрывающий | Стрелковый охранник | Легкий форвард | Мощность вперед | Center

Рейтинг Fantasy Basketball 2021: шпаргалка Top 200

Право на позицию в соответствии с настройками ESPN

FANTASY SLEEPERS: По одному от каждой команды | 10 лучших драфтовых перехватов | Best rookies

Рейтинг	Игрок	Команда	Позиция	Позиция Ранг
1.	Никола Йокич	DEN	С	C1
2.	Яннис Антетокунмпо	MIL	ПФ	ПФ1
3.	Лука Дончич	ДАЛ	PG	PG1
4.	Кевин Дюрант	BKN	SF / PF	SF1
5.	Джеймс Харден	BKN	SG / PG	SG1
6.	Рассел Уэстбрук	LAL	PG	PG2
7.	Стивен Карри	GSW	PG	PG3
8.	Карл-Энтони Таунс	МИН	С	C2
9.	Дэмиан Лиллард	ПОР	PG	PG4
10.	Леброн Джеймс	LAL	SF / PF / PG	SF2
11.	Джейсон Татум	БОС	SF / PF	SF3
12.	Трэй Янг	ATL	PG	PG5
13.	Джоэл Эмбиид	PHI	С	C3
14.	Домантас Сабонис	ИНД	С	C4
15.	Бам Адебайо	МВД	С	C5
16.	Джимми Батлер	МВД	SF / SG	SF4
17,	Брэдли Бил	WAS	SG	SG2
18.	Пол Джордж	LAC	SF	SF5
19.	Никола Вучевич	ЧИ	С	C6
20.	Энтони Дэвис	LAL	PF / C	ПФ2
21.	Джулиус Рэндл	NYK	ПФ	ПФ3
22.	Руди Гоберт	UTA	С	C7
23.	Крис Пол	PHX	PG	PG6
24.	Де’Аарон Фокс	SAC	PG	PG7
25.	Крис Миддлтон	MIL	SF / SG	SF6
26.	Зак ЛаВин	ЧИ	SG	SG3
27.	Шар LaMelo	ЦДХ	PG	PG8
28.	Зайон Уильямсон	NOP	ПФ	ПФ4
29.	Девин Букер	PHX	SG / PG	SG4
30.	Донован Митчелл	UTA	SG	SG5
31.	Кайри Ирвинг	BKN	PG	PG9
32.	Шай Гилгеус-Александр	ОКК	SG / PG	SG6
33.	Клинт Капела	ATL	С	C8
34.	Фред ВанВлит	ТОР	PG / SG	PG10
35.	Джру Холидей	MIL	SG / PG	SG7
36.	Джейлен Браун	БОС	SG / SF	SG8
37.	Деандре Эйтон	PHX	С	C9
38.	Малькольм Брогдон	ИНД	PG / SG	PG11
39.	Кристиан Вуд	HOU	PF / C	ПФ5
40.	Тобиас Харрис	PHI	SF / PF	SF7
41.	Я Морант	МЕМ	PG	PG12
42.	Бен Симмонс	PHI	PG	PG13
43.	Йонас Валанчюнас	NOP	С	C10
44.	CJ McCollum	ПОР	SG / PG	SG9
45.	Кайл Лоури	МВД	PG	PG14
46.	DeMar DeRozan	ЧИ	SG / SF	SG10
47.	Майкл Портер мл.	DEN	SF / PF	SF8
48.	Гордон Хейворд	ЦДХ	SF	SF9
49.	Кейд Каннингем	DET	PG	PG15
50.	Терри Розье	ЦДХ	SG / PG	SG11
51.	Дежунте Мюррей	SAS	PG	PG16
52.	Майлз Тернер	ИНД	C / PF	C11
53.	Брэндон Инграм	NOP	SF / PF	SF10
54.	Джон Коллинз	ATL	ПФ	ПФ6
55.	OG Ануноби	ТОР	SF / PF	SF11
56.	Ришон Холмс	SAC	С	C12
57.	Энтони Эдвардс	МИН	SG	SG12
58.	Лонзо Болл	ЧИ	PG	PG17
59.	Карис Леверт	ИНД	SG / SF	SG12
60.	Джарретт Аллен	CLE	С	C13
61.	Микал Бриджес	PHX	SF / SG	SF12
62.	Джален Саггс	ORL	PG	PG18
63.	Паскаль Сиакам	ТОР	ПФ	ПФ7
64.	Эван Мобли	CLE	PF / C	ПФ8
65.	Майлз Бриджес	ЦДХ	SF / PF	SF13
66.	Дариус Гарленд	CLE	PG / SG	PG19
67.	Майк Конли	UTA	PG	PG20
68.	Дреймонд Грин	GSW	ПФ	ПФ9
69.	Клэй Томпсон	GSW	SG	SG13
70.	Джерами Грант	DET	PF / SF	ПФ10
71.	Юсуф Нуркич	ПОР	С	C14
72.	Джален Зеленый	HOU	SG	SG14
73.	Джамал Мюррей	DEN	PG / SG	PG21
74.	Джонатан Исаак	ORL	PF / SF	ПФ11
75.	Джарен Джексон мл.	МЕМ	PF / C	ПФ12
76.	Спенсер Динвидди	WAS	PG / SG	PG22
77.	Эндрю Виггинс	GSW	SF / SG	SF13
78.	Маркус Смарт	БОС	PG / SG	PG23
79.	Кемба Уокер	NYK	PG	PG24
80.	Кристапс Порзингис	ДАЛ	C / PF	C15
81.	Келли Олиник	DET	PF / C	ПФ13
82.	Роберт Ковингтон	ПОР	PF / SF	ПФ14
83.	Богдан Богданович	ATL	SG / SF	SG15
84.	Девонте Грэм	NOP	PG / SG	PG25
85.	Норман Пауэлл	ПОР	SF / SG	SF14
86.	RJ Barrett	NYK	SG / SF	SG16
87.	Д’Анджело Рассел	МИН	PG / SG	PG26
88.	Крис Буше	ТОР	C / PF	C16
89.	Бадди Хилд	SAC	SG / SF	SG17
90.	Коллин Секстон	CLE	SG / PG	SG18
91.	Тайриз Халибертон	SAC	PG / SG	PG27
92.	Харрисон Барнс	SAC	PF / SF	ПФ15
93.	Брук Лопес	MIL	С	C17
94.	Деннис Шредер	БОС	PG	PG28
95.	Джон Уолл	HOU	PG	PG29
96.	Мейсон Пламли	ЦДХ	С	C18
97.	Митчелл Робинсон	NYK	С	C19
98.	PJ Вашингтон	ЦДХ	ПФ	ПФ17
99.	Роберт Уильямс III	БОС	С	C28
100.	Кавай Леонард	LAC	SF	SF15
101.	Кевин Портер мл.	HOU	SG / PG	SG19
102.	Кайл Андерсон	МЕМ	SF / PF	SF16
103.	Эван Фурнье	NYK	SG / SF	SG20
104.	Малик Бизли	МИН	SG / SF	SG21
105.	Хем Береза ​​	ТОР	С	C29
106.	Исайя Стюарт	DET	С	C30
107.	T.J. Уоррен	ИНД	SF	SF17
108.	Якоб Поэлтл	SAS	С	C31
109.	Келдон Джонсон	SAS	SF / PF	SF18
110.	Реджи Джексон	LAC	PG	PG30
111.	Никейл Александер-Уокер	NOP	SG	SG22
112.	T.J. МакКоннелл	ИНД	PG	PG31
113.	Саддик Бей	DET	SF	SF19
114.	Томас Брайант	WAS	С	C31
115.	Де’Андре Хантер	ATL	SF	SF20
116.	Деррик Уайт	SAS	PG / SG	PG32
117.	Кайл Кузьма	WAS	PF / SF	ПФ16
118.	Джордан Кларксон	UTA	SG	SG23
119.	Кевин Хуэртер	ATL	SG / SF	SG24
120.	Ларри Нэнс младший	ПОР	ПФ	ПФ17
121.	Чума Океке	ORL	ПФ	ПФ18
122.	Эл Хорфорд	БОС	PF / C	ПФ19
123.	Маркель Фульц	ORL	PG	PG33
124.	Стивен Адамс	МЕМ	С	C32
125.	Аарон Гордон	DEN	ПФ	ПФ20
126.	Боян Богданович	UTA	PF / SF	ПФ21
127.	Джеймс Уайзман	GSW	С	C33
128.	Тим Хардуэй мл.	ДАЛ	SG / SF	SG25
129.	Джо Харрис	BKN	SG / SF	SG26
130.	Дункан Робинсон	МВД	SG / SF	SG27
131.	Серж Ибака	LAC	PF / C	ПФ22
132.	Деррик Роуз	NYK	PG / SG	PG34
133.	Руи Хачимура	WAS	PF / SF	ПФ23
134.	Дариус Базли	ОКК	SF / PF	SF21
135.	Джо Инглес	UTA	SF / SG / PG	SF22
136.	Марвин Бэгли III	SAC	ПФ	ПФ24
137.	Уилл Бартон	DEN	SF	SF23
138.	Тайлер Херро	МВД	SG / PG	SG28
139.	Джош Харт	NOP	SG / SF	SG29
140.	Дуг Макдермотт	SAS	SF / PF	SF23
141.	Montrezl Harrell	WAS	PF / C	ПФ24
142	Скотти Барнс	ТОР	PF / SF	ПФ25
143.	Дориан Финни-Смит	ДАЛ	SF / PF	SF24
145.	Лугенц Дорт	ОКК	SG / SF	SG30
146.	Джешон Тейт	HOU	SF	SF25
147.	Диллон Брукс	МЕМ	SG / SF	SG31
148.	Фаддей Янг	SAS	SF / PF / C	SF26
149.	Горан Драгич	ТОР	PG	PG36
150.	Маркус Моррис-старший	LAC	SF / PF	SF27
151.	Келли Обре мл.	ЦДХ	SF / PF	SF28
152.	Белый коби	ЧИ	PG	PG37
153.	Коул Энтони	ORL	PG	PG38
154.	Монте-Моррис	DEN	PG	PG39
155.	Венделл Картер мл.	ORL	С	C34
156.	Мо Бамба	ORL	С	C35
157.	Гэри Трент младший	ТОР	SG / SF	SG32
158.	Даниэль Тайс	ЧИ	PF / C	ПФ26
159.	Нерленс Ноэль	NYK	С	C36
160.	Матисс Тайбул	PHI	SF / SG	SF29
161.	Ройс О’Нил	UTA	SF / PF	SF30
162.	Брэндон Кларк	МЕМ	PF / C	ПФ27
163.	Кори Джозеф	DET	PG	PG40
164.	Виктор Оладипо	МВД	SG	SG33
165.	Джош Гидди	ОКК	PG / SG	PG41
166.	Ивица Зубац	LAC	С	C37
167.	Сет Карри	PHI	SG / PG	SG34
168.	Деррик Фэворс	ОКК	C / PF	C38
169.	Дэниел Гаффорд	WAS	С	C39
170.	Данило Галлинари	ATL	PF / SF	ПФ28
171.	Андре Драммонд	PHI	С	C40
172.	Бобби Портис	MIL	ПФ	ПФ29
173.	Альперен Сенгун	HOU	С	C41
174.	Франц Вагнер	ORL	SF	SF31
175.	Эрик Бледсо	LAC	SG / PG	SG35
176.	Тайриз Макси	PHI	SG	SG36
177.	Кеньон Мартин мл.	HOU	SF	SF32
178.	Киллиан Хейс	DET	PG	PG42
179.	Блейк Гриффин	BKN	ПФ	ПФ30
180.	Энес Кантер	БОС	С	C42
181.	Донте Ди Винченцо	MIL	PG / SG	PG43
182.	Лаури Маркканен	CLE	ПФ	ПФ31
183.	Тален Хортон-Такер	LAL	SG / SF	SG37
184.	Алексей Покусевский	ОКК	ПФ	ПФ32
185.	Теренс Манн	LAC	SF	SF33
186.	Патрик Уильямс	ЧИ	SF / PF	SF34
187.	Джэ Краудер	PHX	PF / SF	ПФ33
188.	Исайя Роби	ОКК	ПФ	ПФ34
189.	Джален Брансон	ДАЛ	PG	PG44
190.	Джош Ричардсон	БОС	SG / SF	SG38
191.	Рики Рубио	CLE	PG	PG45
192.	Кендрик Нанн	LAL	SG	SG39
193.	Делон Райт	ATL	PG / SG	PG46
193.	Джейден МакДэниелс	МИН	SF	SF35
194.	Тревор Ариса	LAL	SF	SF36
195.	Джонатан Куминга	GSW	SF / PF	SF37
196.	Джефф Грин	DEN	ПФ	ПФ35
197.	Коди Зеллер	ПОР	С	C43
198.	Факундо Кампаццо	DEN	PG	PG47
199.	Наз Рейд	МИН	С	C44
200.	Джереми Лэмб	ИНД	SG / SF	SG40

College Basketball Rating (CBR): новая метрика для отбора турниров NCAA

Аннотация

В мужском баскетбольном турнире NCAA 2018-2019 гг. Было 32 автоматических квалификационных отбора и 36 отборочных турниров в целом. Новая метрика, рейтинг баскетбола колледжей (CBR), согласуется с 30 из 36 отобранных на широких выборах, но не согласуется с другими шестью командами. CBR считает, что Сент-Джонс, Темпл, Сетон-Холл, Оле-Мисс, Бейлор и Миннесота не заслуживают всеобщего отбора, и вместо этого предпочитает Клемсон, Техас, Липскомб, Небраска, штат Северная Каролина и TCU.В самом крайнем случае CBR выявляет 45 команд, не участвующих в турнирах, более достойных отбора в at-large, чем команда St. John. В этом документе освещаются многочисленные преимущества CBR и представлены убедительные доказательства в пользу его использования при определении будущих результатов выбора турниров NCAA на больших турнирах.

1Введение

Неделя, предшествующая началу мужского баскетбольного турнира NCAA, насыщена событиями. Проводятся чемпионаты конференций, отборочная комиссия публикует список команд турнира, эксперты анализируют каждый выбор, а болельщики спешат заполнить свои квадратные скобки до начала игр.Из 68 команд, прошедших отбор на турнир, 32 попадают в него, выиграв свой турнир-конференцию, а остальные 36 выбираются комитетом в целом. Комитет из десяти человек полагается на данные из множества различных источников, как качественных («проверка зрения», травмы и т. Д.), Так и количественных (статистика по шкалам, расширенные показатели и т. Д.) При оценке резюме каждой команды (NCAA, 2019). Среди наиболее часто обсуждаемых расширенных показателей — индекс баскетбольной мощи ESPN (BPI), рейтинг KenPom Кена Помроя и инструмент оценки NCAA (NET).

Некоторые показатели (например, BPI и KenPom) и связанные с ними анализы предназначены для прогнозирования вероятности победы команды в будущих играх (Glickman and Sonas, 2015; Steinberg and Latif, 2018). Другие стремятся предсказать, какие команды будут из , выбранных комитетом (Coleman, DuMond, and Lynch, 2016; Dutta and Jacobson, 2018; Reinig and Horowitz, 2019).

Рейтинг баскетбола колледжа (CBR) не принадлежит ни к одной из категорий; это метрика, предназначенная для сравнения объемов работ и определения того, какие команды должны быть выбранными комитетом.У него есть некоторые общие черты с самыми популярными на сегодняшний день расширенными метриками, но во многих отношениях CBR уникален. Для этого требуется только статистика очков, а конечный продукт — это число, которое является простым, прозрачным, точным и справедливым.

Как показано в таблице 1, CBR имеет некоторые общие черты с BPI, KenPom и NET. И CBR, и KenPom не уделяют особого внимания выигрышам и имеют мягкий предел маржи по очкам (Pomeroy, 2013). CBR и NET ничего не предполагают о команде до начала сезона (Katz, 2019).Однако CBR уникален тем, что не использует расчет эффективности на уровне владения мячом и иногда предполагает, что проигравший в игре играет лучше, чем победитель.

Таблица 1

Сравнение CBR с BPI, KenPom и NET

9 9 Soft Жесткий

Метрика	Тип	Счета для предсезонной информации 9	912 Подчеркивается	912 Подчеркивается маржа
BPI	Прогнозирующий	Да	Да	Нет
KenPom	Прогнозирующий	Да	Нет	NET
CBR	Описательный	Нет	Нет	Мягкий

2 Методология

2.1Data

Данные уровня игры поступают из средства поиска командных игр по адресу sports-reference.com/cbb. Он включает в себя 5 909 баскетбольных игр колледжей из регулярного сезона 2018-2019, где по крайней мере одна из команд принадлежит к Дивизиону NCAA I. Данные включают турниры конференций и не включают турниры NCAA и NIT на конец года.

2.2 Определение игрового счета

В основе CBR лежит концепция «игрового счета». Счет игры — это непрерывное число от 0 до 1, которое показывает результативность команды в игре. 0 и 1 представляют собой полное доминирование как на атакующем, так и на защитном концах площадки (0, если проигравший; 1, если победитель), и 0.5 представляет собой близкую игру, в которой команды были равны. Подходящее значение генерируется с помощью логистической регрессии, обычного метода статистического моделирования, в котором независимые переменные оцениваются на основе их способности перемещать стрелку между двоичными исходами (Cramer, 2002). Затем подобранное значение подвергается корректировке, чтобы ослабить влияние резко отклоняющихся характеристик, и становится игровым счетом.

2.3 Логистическая модель

Объясняющими переменными, используемыми в логистической модели, являются подборы в атаке (ORB), подборы в защите (DRB), передачи (AST), перехваты (STL), блоки (BLK), передачи (TOV), личные фолы. (PF), попытки броска с игры (FGA) и попытки штрафных бросков (FTA).Все переменные представлены как разница относительно оппонента. Например, если счет в ячейке показывает пять перехватов для команды A и восемь перехватов для команды B, переменная перехватов будет — 3 для команды A и +3 для команды B. Переменная двоичного ответа равна 0 для проигравшего в игре и 1 для победителя.

Сводка логистической модели приведена в таблице 2. Коэффициенты для подборов в защите, передач, перехватов, блоков, выполненных бросков с игры и выполненных штрафных бросков указывают на положительную связь с победой в игре.Коэффициенты для подборов в атаке, потерь и личных фолов указывают на отрицательную связь с победой в игре. Что касается подборов, логистическая модель считает, что преимущество при подборе в защите — это хорошо, потому что противник пропускает броски, а преимущество при подборе в атаке — плохо, потому что данная команда пропускает броски.

Таблица 2

Логистическая модель (переменная ответа — 0 для проигравшего и 1 для победителя)

91 93 9123 9123 Попытки забросов

Пояснительная переменная	Коэффициент
995 995 -Значение
Подборы в атаке	— 0.075	0,017	— 4,47	<0,0001
Защитные отскоки	0,379	0,013	29,67	<0,0001
Похищает	0,014	0,014	1,00	0,3196
Блоки	0,056	0,013	4.32	<0,0001
Обороты	— 0,345	0,019	— 18,47	<0,0001
Персональные фолы	— 0,098		0,031	0,014	2,11	0,0347
Попытки бесплатных забросов	0,072	0,010	7.13	<0,0001

Какая статистическая шкала оценок является наиболее последовательным предиктором результата? На рис. 1 показана относительная важность объясняющих переменных в логистической модели. Для данной переменной важность определяется как разница в остаточном отклонении (мера необъяснимой вариации) для полной модели по сравнению с вложенной моделью, в которой эта переменная исключена. Например, когда включены все переменные, остаточное отклонение составляет 4728. Когда включены все переменные, кроме подборов в защите, остаточное отклонение возрастает до 5998.Когда включены все переменные, кроме кражи, остаточное отклонение почти не увеличивается до 4729. Поскольку исключение подборов в защите оказывает наиболее сильное влияние на остаточное отклонение, оно считается наиболее «важной» переменной.

Рис. 1

Логистическая модель — относительная важность поясняющих переменных.

Подгоняемое значение = ek / (1 + ek), где k = β1 × ORB + β2 × DRB +… + β9 × FTA

Подходящие значения для логистической модели рассчитываются по приведенной выше формуле.Бета-коэффициенты β ₁ , β ₂ ,…, β ₉ — это коэффициенты из таблицы 2.

Логистическая модель правильно классифицирует 91% результатов выигрыша / проигрыша. Остальные вариации, не объяснимые моделью, в основном можно отнести к проценту стрельбы. Например, если команда делает 25 троек в игре, то то, сделают ли они 45% или 20% этих бросков, имеет огромное влияние на результат. Процент бросков намеренно исключен из модели с предположением, что статистика не бросков более отражает силу команды, поскольку процент бросков является шумным (игроки и команды проходят «горячие» и «холодные» полосы).

2.4 Обоснование логистической модели

Чтобы определить, является ли логистическая модель подходящим выбором для этого набора данных, рассматриваются две модели конкурентов. Первая модель конкурента — это машина опорных векторов (SVM). SVM — это распространенный метод классификации, при котором в n-мерном пространстве рисуется гиперплоскость для разделения переменной отклика. Он хорошо работает с небольшими наборами данных без шума, такими как этот.

Вторая модель конкурента — машина с градиентным усилением (GBM).GBM — это усовершенствованный метод машинного обучения, в котором множество слабых моделей (деревьев решений) объединяются для создания сильной. Он может давать высокоточные прогнозы при минимальном переобучении обучающей выборки. Чтобы найти баланс между систематической ошибкой и дисперсией, GBM использует два основных метода: повышение и сбор. Повышение делает дополнительный акцент на трудно предсказуемых областях, в то время как пакетирование подвыборок данных позволяет получить надежные оценки параметров.

70% набора данных используется для обучения модели, а оставшиеся 30% используются для тестирования ее производительности.Пятикратная перекрестная проверка выполняется для минимизации переобучения, а алгоритм поиска по сетке используется для определения гиперпараметров, которые минимизируют ошибку прогнозирования на тестовом наборе. Оптимальная модель SVM имеет полиномиальное ядро ​​и стоимость четыре, в то время как оптимальная модель GBM имеет 225 деревьев, глубину взаимодействия два и скорость обучения 0,1.

В таблице 3 показано сравнение логистической модели с двумя ее конкурентами. Метрика точности, площадь под кривой ROC, измеряет производительность модели при различных порогах классификации и оценивает вероятность того, что случайно выбранная команда-победитель имеет более высокое прогнозируемое значение, чем случайно выбранная проигравшая команда (Google, 2020).Обратите внимание, что логистическая модель лучше всего работает на тестовом наборе, а также на данных регулярного сезона следующего года.

Таблица 3

Площадь под кривой ROC — логистическая модель в сравнении с SVM / GBM

Модель	70% тренировочный набор	30% тестовый набор	сезон 2019-2020 гг.
Логистика	0,969	0,969	0,971
SVM	0.968	0,966	0,962
GBM	0,970	0,966	0,968

На рисунке 2 показано сравнение прогнозируемых значений на тестовом наборе для логистической модели и модели GBM с SVM. Обратите внимание, что существует сильное согласие между моделями, когда 0,5 используется в качестве порога классификации.

Рис. 2

Прогнозы тестового набора — логистика в сравнении с SVM и GBM.

Что касается точности прогнозов, 88% результатов в наборе тестов правильно классифицируются всеми тремя моделями, а 8% классифицируются неправильно всеми тремя моделями.Остальные 4% — это случаи, когда одна из моделей не согласуется с двумя другими. Матч с наибольшим разбросом между тремя прогнозами — это домашняя победа Технологического института Джорджии со счетом 73: 65 над Питтом 20 февраля 2019 года. Несмотря на попытки еще девяти мячей с игры и 14 дополнительных штрафных бросков, Питт нашел способ проиграть, допустив еще 11 блоков и сделав 20–38 с линии штрафных бросков.

В конечном итоге логистическая модель выбирается из-за ее точности прогнозов (не соответствует данным) и ее интерпретируемости.Это не только самая точная из трех моделей с небольшим отрывом, но также самая простая и прозрачная.

2.5 Расчет игрового счета

Логистическая модель генерирует подобранное значение для каждой команды за игру. Учитывая известную положительную взаимосвязь между преимуществом домашней площадки и статистикой очков (Bommel, Bornn, Chow-White и Gao, 2019), подобранное значение затем корректируется в соответствии с правилами, приведенными в таблице 4.

Таблица 4

Игра Границы очков по скорректированной марже очков (+3, если на выезде; — 3, если дома)

0,4 3 От — 5 до — 9 9 9 0,82000 если запас очков команды с поправкой на местоположение (поправка +3, если команда гостей; поправка 3, если команда хозяев) составляет от -4 до 4, то счет игры должен быть от 0,4 до 0,6. Причина в том, что даже если команда играет плохо (например, много передач и мало передач), если окончательный счет близок, эту команду не следует наказывать слишком строго.Исправление обеспечивает хороший баланс между эффектами отсутствия стрельбы из логистической модели и разумным качественным выводом, который делается об относительном уровне навыков двух команд на основе результата игры.

Как показано на рис. 3, коррекция ослабляет эффект отклоняющихся от стрельбы характеристик, в то же время допуская некоторую вариативность между результатами игры, которые на бумаге выглядят одинаково. Например, если команда хозяев выигрывает с преимуществом в девять очков или команда гостей выигрывает с преимуществом в три очка, обе команды имеют скорректированный запас очков +6.На основании исправления скорректированный запас очков +6 соответствует игровому счету от 0,5 до 0,7. Установлен ли счет в игре 0,5, 0,7 или что-то среднее, зависит от того, как команда не стреляет в игру.

Рис. 3

Как поправка на скорректированную маржу очков превращает подогнанное значение в счет игры.

2.6 Пример счета в игре: Дюк против Сиракуз

Для лучшего понимания того, как рассчитывается счет игры, рассмотрим домашнее поражение Дьюка 91–95 от «Сиракуз» 14 января 2019 года.Дюк проиграл дома на четыре очка, поэтому скорректированный запас очков составляет — 7 для Дьюка и +7 для Сиракуз. В связи с исправлением, счет игры Duke должен быть между 0,3 и 0,5, а счет игры Syracuse должен быть между 0,5 и 0,7.

Как показано в Таблице 5, Дюк доминировал в категориях без бросков с восемью передачами, пятью перехватами, семью блокировками, тремя меньшими потерями и восемью попытками штрафных бросков, чем Сиракузы. Решающим фактором в игре стало то, что Дюк пошел 9–43 (21%) из-за дуги, против 11–25 у Сиракуз (44%).Хотя они проиграли, логистическая модель считает трехочковые удары Дьюка необычным результатом и отдает должное Дьюку, как если бы они доминировали в игре.

Таблица 5

Герцог (91) — Сиракузы (95) — Расчет игрового счета

Скорректированная маржа очков	Нижняя граница	Верхняя граница
+	0	0
— 25 до — 29	0	0.1
— от 20 до — 24	0	0,2
— от 15 до — 19	0,1	0,3
— от 10 до — 14	0,2	0,3	0,5
— от 4 до 4	0,4	0,6
5 до 9	0,5	0,7
0,7
10 до 14
от 15 до 19	0.7	0,9
от 20 до 24	0,8	1
от 25 до 29	0,9	1
30+	1

59 Сиракузы59 — 3 995 — 51239 9 Блокирует 7 Попытки бесплатно — 8 Модель дает Duke подходящее значение 0,97, а Syracuse — 0,03. После исправления счет игры Duke равен 0,5, а счет игры Syracuse также равен 0,5. Интерпретация после коррекции заключается в том, что Дюк доминировал в игре в категориях без стрельбы, но Сиракузы выиграли на выезде с преимуществом в четыре очка.Логистическая модель в сочетании с корректировкой скорректированной разницы в баллах в конечном итоге дает этим командам равную оценку их результатов в игре.

2.7Оптимизация системы

После подсчета очков игры следующим шагом является определение взаимосвязи между счетом игры и разницей CBR. Теория, лежащая в основе системы CBR, заключается в том, что у каждой команды есть неизвестный истинный коэффициент, представляющий их объем работы по сравнению с другими командами. Расчетный коэффициент CBR — это значение, которое минимизирует ошибку системы при рассмотрении всех команд и игр.CBR 0,00 представляет команду со средним объемом работы.

В таблице 6 показана линейная зависимость между счетом игры и разницей CBR. Счет игры 0 соответствует разнице CBR, равной -5,00, оценка игры 0,5 соответствует разнице CBR, равной 0,00, а оценка игры 1 соответствует разнице CBR, равной 5,00. Поскольку счет игры всегда находится в диапазоне от 0 до 1, система пытается удерживать команды, которые играли друг с другом, в пределах разницы CBR от — 5,00 до 5,00. В результате CBR в редких случаях наказывает хорошие команды за планирование игр с противниками-кексами.Наиболее очевидным примером игры, в которой CBR наказывает победителя, является домашняя победа Оберна над колледжем Миссисипи со счетом 103: 52 14.11.2018.

Таблица 6

Оценка игры в сравнении с разницей CBR

Статистика	Герцог	Сиракузы
Защитные откаты	1	— 1
Ассисты	8	-8
Похищают	5
3 — 51239
Обороты	— 3	3
Персональные нарушения	0	0
Полевые цели	9959
Подходящее значение	0.97	0,03
Маржа очков	— 4	4
Скорректированная маржа очков	— 7	7
Игровой счет	0,503 9047	0,503 9047

Оценка игры	Разница CBR
0	— 5,00
0,2	— 3,00
0,3	— 2.00
0,4	— 1,00
0,5	0,00
0,6	1,00
0,7	2,00
1	5,00

Оптимизация системы происходит итеративным, детерминированным способом, аналогичным оценке максимального правдоподобия (MLE). Если во время данной итерации средняя разница CBR между командой и ее противниками слишком высока или низка по сравнению с ее игровыми счетами, оценка перемещается вверх или вниз до точки безубыточности.Это не сразу сводит к минимуму ошибку системы, потому что CBR других команд корректируются одновременно. Однако после нескольких итераций система находит равновесие.

3Результаты

Когда система достигает равновесия, распределение оценок находится примерно в диапазоне от -10,00 до 5,00. CBR представляет собой совокупный объем работы, а соответствующие показатели, легко рассчитываемые на основе CBR, позволяют получить дополнительную информацию о сезоне команды.

В таблице 7 представлена ​​топ-10 ЦБ РФ.Между ЦБР и отборочной комиссией существует четкая договоренность о том, какие команды являются лучшими.

Таблица 7

9959 3,49 9 912igan State 28–6 9 9959 3969 993

Команда	Запись	CBR	CBR Рейтинг	NCAA Tourn. Общий посевной материал
Duke	29–5	4,49	1	1
Gonzaga	30–3		igan	4.48	3	6
Вирджиния	29–3	4,44	4	2
UNC	27–6	4,18	4,18	28–6	4,16	6	8
Кентукки	27– 6	3,92	7	7
			Теннесси	8	5
Texas Tech	26–6	3,67	9	10
Штат Флорида	27–7	3,19

3.1Анализ шести несоответствий при отборе расширенного сообщества

Банк России согласен с отборочной комиссией по 30 из 36 отобранных кандидатов в расширенном сообществе. Из шести расхождений команды CBR (Клемсон, Техас, Липскомб, Небраска, штат Северная Каролина и TCU) заняли 16-5 место в турнире NIT, а команды отборочной комиссии (St.John’s, Temple, Seton Hall, Ole Miss, Baylor и Minnesota) заняли 2-6 места в турнире NCAA.

Как показано на рис. 4, в полуфинале NIT участвовали Техас, Липскомб, TCU и штат Уичито. Техас, занявший второе место, в финале победил Липскомба, занявшего пятую строчку. Эти результаты заслуживают внимания, поскольку они убедительно свидетельствуют в пользу ЦБ РФ. Lipscomb, команда, настолько далекая от радаров, что получила 5-е место в турнире NIT, по мнению CBR, является участником турнира NCAA с приемлемым отрывом.

Рис.4

Турнир NIT 2018-2019 (Команды CBR выделены жирным шрифтом).

3.2Клемсон против Сент-Джонс

Наиболее заметное несоответствие между CBR и отборочной комиссией — это St. John’s, команда CBR считает менее достойной, чем 45 команд, не участвующих в турнирах. Используя CBR, можно привести веские доводы в пользу Клемсона, а не Сент-Джонса.

Таблица 8 показывает 13 поражений Клемсона, шесть из которых были в пределах двух пунктов. Единственные двузначные потери Клемсона за весь год были против Дьюка (CBR # 1), Вирджинии (CBR # 4), штата Флорида (CBR # 10) и штата Миссисипи (CBR # 19).ЦБ РФ отдает должное Клемсону за эти близкие убытки и считает, что это должен был быть широкий выбор с приемлемой маржой.

Таблица 8

Распределение 13 убытков Клемсона

33 Счет /9 93 0 9 19/2019

Дата	Местоположение	Оппонент	Маржа по очкам
Нейтраль	Creighton	-5	0.30
26.11.2018	Дом	Небраска	-2	0,46
08.12.2018	Нейтральный	Мисс. St.
05.01.2019	В гостях	Герцог	-19	0,10
09.01.2019	В гостях	Сиракузы	-8	0,30	2019	Дом	Вирджиния	-20	0.02
22.01.2019	В гостях	Штат Флорида	— 9	0,30
26.01.2019	Вдали	Штат Северная Каролина	— 2	13.02.2019	В гостях	Майами (Флорида)	— 1	0,60
16.02.2019	В гостях	Луисвилл	— 1	3 0,40	Дом	Штат Флорида	-13	0.10
02.03.2019	Домашняя страница	UNC	-2	0,50
13.03.2019	Нейтральная	Состояние NC	— 1	0,40 В таблице 9 показаны 12 проигрышей Сент-Джона, десять из которых были на восемь и более очков. Регулярный чемпионат Сент-Джона закончился поражением с 32 очками от Маркетта (CBR # 28), а регулярный сезон Клемсона закончился поражением с одним очком от NC State (CBR # 41). Средний счет поражения в игре Сент-Джонс равен 0.21. Средний счет поражения Клемсона в играх с гораздо более высокой конкуренцией составляет 0,33. Таблица 9 Распределение 12 убытков Сент-Джона 9399 Дом33 / 3/2019 9123 3 Нейтральный Дата Местоположение Противник Маржа очков 9124/9124/9 2018 В гостях Сетон Холл -2 0,40 08.01.2019 В гостях Вилланова -5 0.40 12.01.2019 Home DePaul -8 0.20 19.01.2019 Away Butler —1 93 1 9312 / 27/2019 Дом Джорджтаун -11 0,27 2/2/2019 В гостях Duke -30 0,00 Провиденс -14 0.10 20.02.2019 В гостях Providence -19 0,10 28.02.2019 Домашняя страница Xavier — 11 В гостях DePaul — 9 0,30 9 марта 2019 В гостях Xavier -13 0,20 Маркетт -32 0.00 Резюме Сент-Джона также включает неубедительные победы над Мэриленд-Ист-Шор (CBR № 407), Mount St. Mary’s (CBR № 354) и Cal (CBR № 266). Из 13 побед Сент-Джона над командами CBR 0.00 + только четыре были двузначными. Из 14 побед Клемсона над командами CBR 0.00 + десять были двузначными. Рисунок 5 дает дополнительное представление о том, что ЦБ РФ предпочитает Клемсон, а не Сент-Джонс. Он показывает разбивку игрового счета по CBR оппонента. Например, Сент-Джон разыграл соперника с CBR 4.39 и имел игровой счет 0. Когда их графики складываются, Клемсон играл с семью из восьми сильнейших соперников, а Сент-Джон играл с восемью из 11 самых слабых соперников. Однако матчи против оппонентов с CBR от 0,00 до 2,50 дают наиболее убедительные доказательства в пользу Клемсона. Против соперников этого уровня Клемсон имеет средний счет игры 0,65 и ноль очков ниже 0,30. С другой стороны, у Сент-Джонс средний счет игры 0,45 и семь игр меньше 0.30. В этом прямом сравнении CBR представляет убедительные доказательства того, что Клемсон играл на более высоком уровне против более жесткой конкуренции. Рис. 5 Счет игры против CBR соперника — Клемсон против Сент-Джонс. 3.3CBR по сравнению с NET В студенческом баскетбольном сезоне 2018-2019 гг. Состоялся дебют NET. Его первые рейтинги, опубликованные 26.11.2018, были встречены резкой критикой в ​​отношении штата Огайо на первом месте (слишком высокое), Гонзага на пятом месте (слишком низкое), Герцога на шестом месте (слишком низкое), Лойоле Мэримаунт на пятом месте. 10 (слишком высокий), а Belmont на 12-м месте (слишком высокий) (Baer, ​​2018).Большая часть разговоров была сосредоточена на жестком ограничении маржи NET в 10 пунктов, отсутствии наказания за победу над командами по выпечке кексов и расчетах эффективности, которые игнорируют силу оппонента. CBR и NET ничего не предполагают об игроках, тренерах или родословной команды; каждый сезон начинается с чистого листа. По определению, эти показатели более ценны в конце сезона, чем в начале. Однако рейтинги CBR и NET в начале сезона действительно дают интересное представление о том, какие типы команд и выступления предпочитаются алгоритмом. В таблице 10 показано сравнение CBR и NET с использованием данных до 25.11.2018. Обратите внимание, что CBR понижает штат Огайо с №1 до №5, поднимает Гонзагу с №5 до №2, увеличивает герцога с №6 до №4, понижает Лойолу Мэримаунт с №10 до №24 и понижает Белмонт с №12 до №60. . Таблица 10 Анализ NET Top 12 — Данные за 25.11.2018 9 9 9 9 9 Государственный 5– 1 Белорусский регион Команда Запись NET Rank CBR Rank State 6–0 1 5 Вирджиния 6–0 2 19 Texas Tech 6–0 3 3 1 3 1 3 6–0 4 3 Гонзага 6–0 5 2 Герцог 5–1 6 3 4 7 17 Висконсин 5– 1 8 13 Virginia Tech 5–0 9 91 241 6 Лойола Мэримаунт 7– 0 10 24 Канзас 5–0 11 12монт 60 4Обсуждение Когда дело доходит до описательных показателей объема работы, слишком много внимания уделяется победам и поражениям.Маржа в студенческом баскетболе невелика; игры часто решаются пропущенным судьей или несколькими десятыми долями секунды на часах. Поскольку аналитика продолжает становиться все более центральной частью основной дискуссии, возможно, повествование сместится с «побед в квадранте 1» на «результат игры против оппонентов выше среднего». CBR — это современный базовый показатель. Он уделяет минимальное внимание результатам с высокой дисперсией, таким как победа / поражение и нанесенные / пропущенные броски, и вместо этого фокусируется на статистике очков, которые хорошие команды постоянно накапливают.CBR уникален, потому что никакой другой описательный показатель не является таким простым, прозрачным и точным. CBR рассчитывается в три основных этапа. Во-первых, подобранное значение генерируется из логистической модели, которая рассматривает статистику результатов, не относящихся к броскам. Во-вторых, подобранное значение получает поправку на балл, скорректированную с учетом местоположения, и становится счетом игры. В-третьих, результаты игры сопоставляются с ожидаемой разницей CBR между противниками, и выполняются итерационные обновления, пока ошибка системы не будет минимизирована.Готовый продукт — это единое число для каждой команды, которое представляет совокупный объем работы по сравнению со средней командой в системе. При всех своих преимуществах у CBR есть ограничения. Он не делает различий между конференциями и неконференциями или играми, сыгранными в начале сезона и в конце сезона. Дальнейшие исследования могут указать на необходимость корректировки этих факторов. Изменения в логистической модели, корректировка маржи скорректированной точки и / или функция минимизации потерь могут принести пользу системе.ЦБ РФ также не учитывает выигрыш / проигрыш. Корректировки могут потребоваться, если будет определено, что близкие выигрыши будут коррелировать с будущими показателями в ситуациях давления. Наконец, еще предстоит выяснить, хорошо ли CBR предсказывает исход будущих игр. В настоящее время он сосредоточен только на количественной оценке совокупного объема работы. 5 Заключение Эмпирические данные подтверждают утверждение о том, что CBR следует учитывать при обсуждении объема работы группы. Для студенческого баскетбольного сезона 2018-2019 гг. CBR выявляет шесть несоответствий в процессе отбора NCAA at-Large.Из шести несоответствий команды CBR сыграли очень хорошо в турнире NIT, а команды отборочного комитета сыграли плохо в турнире NCAA. Что касается Клемсона, а не Сент-Джонса, то отборочная комиссия, возможно, предпочла бы Сент-Джонс из-за его лучших общих, неконференционных показателей и рекордов в квадранте 1. Такая разбивка на выигрыш / проигрыш вводит в заблуждение и представляет собой старый взгляд на спортивные результаты. CBR, единое число, которое представляет собой распределение очков команды в зависимости от силы противника, дает более точную и полную историю. Благодарности Автор хотел бы поблагодарить людей на sports-reference.com за то, что они сделали спортивные данные бесплатными и доступными для всех. Ссылки 1 Баер, Дж. , 2018, «Практически у всех возникают проблемы с новой заменой RPI NCAA». Yahoo.com. https://sports.yahoo.com/just-everyone-issues-ncaas-new-rpi-replacement-023810498.html [по состоянию на 23 декабря 2019 г.]. 2 Боммель, М., Борнн, Л. , Чоу-Уайт, П. а также Гао, К. , 2019, «Home Sweet Home: Количественная оценка преимуществ домашних судов для статистики баскетбола NCAA». электронных распечаток arXiv , arXiv: 1909.04817. 3 Коулман, Б. , Дюмонд, Дж. а также Линч, А. , 2016, «Легко реализуемая и точная модель для прогнозирования ставок на крупные турниры NCAA», Journal of Sports Analytics 2 (2), 121–132. 4 Крамер, Дж., 2002, «Истоки логистической регрессии». Институт Тинбергена. https://papers.tinbergen.nl/02119.pdf 5 Датта, С. а также Якобсон, С. , 2018, «Моделирование процесса выбора баскетбольного турнира NCAA с использованием дерева решений». Journal of Sports Analytics 4 (1), 65–71. 6 Гликман, М. а также Сонас, Дж. , 2015, «Введение в проблему методов прогнозирования мужского баскетбола NCAA.’Журнал количественного анализа в спорте 11 (1), 1–3. 7 Google, 2020, «Классификация: кривая ROC и AUC». Developers.google.com. https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/roc-and-auc [по состоянию на 3 мая 2020 г.]. 8 Кац, А. , 2019, Рейтинг NET: что нужно знать о новом инструменте студенческого баскетбола, который поможет выбрать поле турниров NCAA.’Ncaa.com. https://www.ncaa.com/news/basketball-men/2018-08-22/net-rankings-what-know-about-college-basketballs-new-tool-help [по состоянию на 23 декабря 2019 г.]. 9 NCAA, 2019, «Как выбирается поле из 68 команд для March Madness». Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт